Mapa Conceptual del Concepto de BigData
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BigData se refiere a sistemas que acumulan grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para identificar patrones a través del análisis. Los datos pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados y se aplican en áreas como empresas, consumo, deportes e investigación. El proceso de BigData incluye la captura, transformación y almacenamiento de datos, así como el análisis y visualización para extraer información.
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Mapa Conceptual del Concepto de BigData
BigData se refiere a sistemas que acumulan grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para identificar patrones recurrentes. Los datos pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados y se aplican en áreas como empresas, consumo, deportes e investigación. El proceso de BigData incluye la captura, transformación y almacenamiento de datos, así como el análisis y visualización para extraer información.
LA BASE DE DATOS Y SU IMPORTANCIA EN LA ORGANIZACION
El documento describe la importancia de las bases de datos para recopilar y almacenar información de manera estructurada. Explica que las bases de datos permiten almacenar grandes cantidades de datos de una manera ordenada para su fácil recuperación y uso. También señala que las bases de datos son fundamentales para que las empresas y organizaciones puedan tomar mejores decisiones y desarrollar estrategias de mercadeo efectivas.
Big data
El documento presenta información sobre Big Data. Explica que Big Data se refiere a sistemas informáticos que acumulan grandes cantidades de datos y los analizan para identificar patrones. Describe brevemente la historia del término Big Data y sus características principales como volumen, velocidad y variedad. Finalmente, ofrece ejemplos del uso de Big Data por empresas como Macy's, Mercedes-Benz y Nestlé para mejorar la toma de decisiones.
Business intelligence diapositivas
Este documento presenta una introducción al tema de Business Intelligence. Define Business Intelligence como un conjunto de tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar, almacenar, analizar y proveer información de negocios a los usuarios de una empresa para mejorar la toma de decisiones. Incluye secciones sobre las características, elementos, ventajas y ejemplos prácticos de cómo Business Intelligence puede beneficiar a diferentes tipos de empresas. También enumera algunos softwares populares de Business Intelligence para grandes y pequeñas empresas.
Mapa conceptual big data
Big Data es un mapa conceptual sobre datos masivos elaborado por Héctor Medina para su diplomado de Auditoría Informática en la Universidad Centro Occidental Lisandro Alvarado.
Big data presentación
Este documento proporciona una introducción al concepto de Big Data. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas de bases de datos convencionales. Describe las tres características clave de Big Data: volumen, velocidad y variedad. Además, introduce algunas tecnologías clave como MapReduce y bases de datos NoSQL. Finalmente, explica brevemente el procesamiento de lenguaje natural como una aplicación de Big Data.
PLC - Arquitectura y ciclo de vida de soluciones CRM (SGEPCI)
Este documento describe la arquitectura y el ciclo de vida de las soluciones CRM. Explica que la arquitectura incluye un motor de base de datos, herramientas analíticas y aplicaciones front-office y back-office integradas. El ciclo de vida incluye la integración de datos, análisis del conocimiento, identificación de acciones y aplicación sobre los procesos de negocio. Implementar soluciones CRM exitosamente puede mejorar la eficiencia, el conocimiento de los clientes y las oportunidades de marketing y ventas
La nube definicion, usos y ejemplos
La nube permite a los usuarios acceder a aplicaciones y almacenar archivos sin necesidad de instalar software, utilizando en su lugar servicios basados en internet y centros de datos remotos. Algunos usos comunes de la nube incluyen almacenamiento de archivos, copias de seguridad, sincronización entre dispositivos, y compartir archivos con otros. Ejemplos de aplicaciones en la nube son repositorios de archivos, organizadores de citas, y almacenamiento de fotos.
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LA BASE DE DATOS Y SU IMPORTANCIA EN LA ORGANIZACION
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Big Data es un mapa conceptual sobre datos masivos elaborado por Héctor Medina para su diplomado de Auditoría Informática en la Universidad Centro Occidental Lisandro Alvarado.
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Repositorios: definición, características y ejemplos
Este documento define un repositorio como un sitio web donde se almacena información digital de forma pública como presentaciones, imágenes, videos y documentos. Explica que los repositorios ofrecen características como soporte para diferentes formatos, escalabilidad, interoperabilidad y búsquedas. Además, menciona algunos repositorios populares como YouTube para videos, Slideshare para presentaciones, Flickr para fotos y Scribd y Monografias para documentos.
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) son herramientas de software que ayudan a los gerentes y ejecutivos a tomar mejores decisiones. Estos sistemas proporcionan información relevante de manera interactiva y flexible para resolver problemas no estructurados. Algunos ejemplos de DSS son los sistemas de información ejecutiva (EIS), sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) y sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE).
HARDWARE,SOFTWARE Y BASES DE DATOS
onceptualización sobre Informática
a. Hardware
b. Software
c. Información
d. Bases de datos
e. Sistemas de información
f. Redes de computadores
Le Basi di Dati
In questa presentazione sono rappresentate la fondamenti e le peculiarità delle basi di dati. Vincenzo Calabrò
Elementos De Proteccion Para Redes
Este documento describe varios elementos clave para la protección de redes, incluyendo la administración de la seguridad (autenticación, autorización y auditoría), métodos comunes de protección (sistemas de detección de intrusos, sistemas orientados a conexiones de red, sistemas de análisis de vulnerabilidades, sistemas de protección a la integridad y privacidad de la información), penetration testing y conceptos como wrappers, access control lists e intrusion detection systems.
HDFS
Este documento describe el sistema de archivos distribuido HDFS (Hadoop Distributed File System). Explica que HDFS permite interactuar a través de una interfaz de línea de comandos, una interfaz Java y herramientas como hdfs dfsadmin y hdfs fsck. También describe el funcionamiento del namenode principal y de checkpoint, que gestionan el almacenamiento y replicación de archivos en HDFS.
Ontologías: definición, metodologías y buenas prácticas para su construcción....
Ontologías: definición, metodologías y buenas prácticas para su construcción....Biblioteca Nacional de España
Conferencia impartida en la Facultad de Ciencias de la Documentación de la Universidad Complutense de Madrid, el 6 de mayo de 2014.Presentacion big data
El documento describe los conceptos de Big Data y sus principales tipos y fuentes. Big Data se refiere a datos que no pueden ser procesados usando herramientas tradicionales debido a su gran volumen. Los seres humanos constantemente crean y almacenan datos en cantidades astronómicas provenientes de fuentes como redes sociales, dispositivos conectados, transacciones, biometría y datos generados por humanos. Hadoop es una popular plataforma de código abierto para analizar grandes cantidades de información distribuida en miles de nodos.
Exposicion big data
El documento describe Big Data y las herramientas para su análisis. Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que crecen rápidamente y son difíciles de procesar con herramientas de bases de datos tradicionales. Hadoop es una plataforma popular de código abierto para almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma distribuida. El documento también discute otras herramientas como Pig, Hive, HDFS e Impala que se usan con Hadoop para extraer información de los datos.
Cuadro comparativo evolucion de la web
El documento presenta un cuadro comparativo sobre la evolución de la Web de 4 generaciones: Web 1.0 (páginas estáticas con usuario como espectador), Web 2.0 (redes sociales con usuario como creador de contenido), Web 3.0 (inteligencia artificial y semántica) y Web 4.0 (red móvil e integración en tiempo real). Describe las características, ventajas y desventajas de cada generación. Además, incluye la referencia bibliográfica del autor y enlace de la fuente de información. Por último
Dbms
El documento lista 6 integrantes de un equipo y describe las funciones principales de un sistema de administración de bases de datos (DBMS). Un DBMS almacena y gestiona bases de datos, y permite a los usuarios acceder, manipular, actualizar y consultar los datos de forma segura. Las funciones clave de un DBMS incluyen definición de bases de datos, creación, recuperación, actualización y monitoreo de datos, así como garantizar la integridad, seguridad y disponibilidad de la información almacenada.
Gestores de base de datos
Los gestores de bases de datos son programas que manejan el acceso a la información almacenada y sirven de interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones. Proporcionan características como abstracción de datos, independencia, seguridad, integridad y respaldo. Los más usados son MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y SQLite.
Cuadro comparativo
Este documento presenta un cuadro comparativo de tres conceptos: mining data, big data y cloud computing. Mining data se refiere al proceso de análisis automático de datos para encontrar patrones, big data son conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual, y cloud computing ofrece servicios de computación en línea. El documento describe las ventajas y desventajas de cada concepto, así como sus similitudes y diferencias.
Conclusiones sobre bases de datos
Este documento presenta conclusiones sobre bases de datos. Explica conceptos clave como entidades, atributos, llaves primarias y foráneas, tablas, registros y campos. También describe los sistemas manejadores de bases de datos, sus funciones y ejemplos como MySQL. Finalmente, resume el modelo entidad-relación y la normalización de bases de datos.
Metadatos
Este documento describe los metadatos, que son datos que describen otros datos. Explica que los metadatos permiten identificar recursos, describir su contenido y localización, y gestionar derechos. También describe diferentes tipos de metadatos e iniciativas y sistemas de metadatos como Dublin Core y MARC.
Big data diapositivas
Este documento describe Big Data y sus características. Define Big Data como grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados que son difíciles de manejar con bases de datos convencionales. Explica que Big Data puede usarse para optimizar cadenas de suministro y que ofrece ventajas a las empresas al permitirles mejorar divisiones con malos resultados sin intervención directa.
Clasificacion de los sistemas de informacion 2012
Este documento presenta los objetivos de aprendizaje de una unidad sobre sistemas de información. Los estudiantes aprenderán sobre los principales tipos de sistemas de información, cómo apoyan a las áreas funcionales de las empresas, los beneficios y retos del uso de aplicaciones empresariales, y los beneficios del uso de sistemas de información para apoyar funciones como la cadena de suministro y las relaciones con clientes.
Diapositivas de base de datos
Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permite el almacenamiento, modificación y extracción de información de una base de datos. Los SGBD también proporcionan métodos para mantener la integridad de los datos y pueden incluir módulos gráficos.
Big data presentacion diapositiva
El documento trata sobre Big Data, describiendo que se refiere a grandes cantidades de datos que provienen de múltiples fuentes y son difíciles de procesar con software convencional. Explica que Big Data se caracteriza por su volumen, velocidad y variedad y cómo difiere de datos tradicionales. Además, detalla algunas aplicaciones como segmentación, predicción, recomendaciones y análisis operacional, así como los componentes tecnológicos y técnicas analíticas necesarias para su gestión.
Ofimatica en la nube
El documento describe la ofimática en la nube. Explica que se refiere a aplicaciones de oficina como procesadores de texto, hojas de cálculo y presentaciones que se pueden acceder a través de Internet sin necesidad de descargar software. Luego detalla algunas de las aplicaciones de ofimática en la nube más populares como Google Drive, Office Online y Zoho. Finalmente, resalta los beneficios de la ofimática en la nube como mayor productividad y flexibilidad para las empresas y escuelas.
Mapa conceptual
La auditoría de sistemas verifica y evalúa la información y procesos de sistemas para analizar la efectividad de los controles, minimizar riesgos, y aumentar la eficiencia y satisfacción de usuarios. Se clasifica en correctiva, preventiva y de optimización, e involucra etapas como el estudio preliminar, revisión de controles, examen de áreas críticas, y comunicación de resultados.
E government
El documento describe un sistema de gobierno electrónico que permite una mayor transparencia y colaboración entre las agencias gubernamentales a través del uso de tecnologías de la información. Incluye ejemplos de buenas prácticas de gobierno electrónico de países como Corea del Sur, Estados Unidos, Australia y Chile. También analiza el estado actual del gobierno electrónico en Perú y propone iniciativas como el uso de documentos y planillas electrónicas para mejorar la gestión pública.
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La promesa del gobierno abierto - ITAIP & InfoDF
Fuente: http://www.lapromesadelgobiernoabierto.info/
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10 sistemas gestores de base de datos
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Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnológicas que se ajustan al mercado laboral.
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Mapa Conceptual del Concepto de BigData
- 1. MAPA CONCEPTUAL BigData Sistemas basados en la acumulación a gran escala de datos y de los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. Se enmarca en el sector Tecnologías de la Información y la comunicaciones Magnitudes de BigData Herramientas Tipos de datos Estructurados: Bases de datos relacionales, hojas de cálculo No Estructurados: PFD, documentos multimedia, e-mails o documentos de texto Semiestructurados: HTML, el XML o el JSON Áreas de AplicaciónEmpresarial Consumo Deportes Investigación 1) Captura: Generadas por las personas (mensajes por WhatsApp), transacciones de datos (Bancarias, entre otras), E-marketing y web, Machine to Machine/ M2M (GPS), Biométrica (lectores de cadenas de ADN) 2) Transformación: Plataformas ETL (Pentaho) 3) Almacenamiento NoSQL: Clave-Valor, Documental, en Grafo, Orientado a Columnas 4) Análisis de Datos: Asociación de datos, Data Mining, Clustering, Text Analytics. 5) Visualización de Datos Procesos