El documento describe el uso de la inteligencia artificial industrial para mejorar los procesos de manufactura mediante el análisis de datos. Actualmente, la industria recopila grandes cantidades de datos de sensores pero el análisis es manual y costoso. La propuesta es unificar los datos, auditar su calidad y aplicar técnicas de IA para monitorear la planta en tiempo real, reducir tiempos de reacción y mejorar la toma de decisiones. Se detalla un caso de éxito donde se redujo el consumo eléctrico de un horno de ac

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MARIA QUILES
Ingeniera y Co-Fundadora de Dattium
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INDUSTRIAL
Los retos del uso de los datos para la mejora de los
procesos de manufactura

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ESCENARIO ACTUAL
Sensorización de las
industrias y
almacenamiento de
datos.
Digitalización de la
industria
En función de la
máquina o de las
diferentes partes del
proceso.
Múltiples sistemas de
adquisición
En función de la máquina,
de las diferentes partes
del proceso o del tipo de
señal.
Diversas bases de
datos

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● Pueden haber más de 300 señales
● Análisis manual costoso en tiempo
● Depende de la experiencia del operario
para detectar anomalías.
Análisis individual de las señales
● No indican el origen del problema
● No dan recomendaciones de cómo
solventarlo
● No predice cuándo puede volver a suceder
Alarmas univariables
OPORTUNIDADES DE MEJORA

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NUESTRA PROPUESTA
Mejorar la estructura
de sus datos
Asegurar la calidad
de los datos
Valorizar los datos
Monitoreo en tiempo
real del estado de la
planta
Reducción del tiempo
de reacción
Mejora la toma de
decisiones

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¿CÓMO SE LLEVA A CABO?
Entender el proceso
con ayuda de expertos
y pre-selección de
señales
Extracción de datos y
unificación de las
diferentes BBDD
Auditoría de los
datos
Procesado de los
datos y aplicación de
técnicas de AI
Aplicación en tiempo
real

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BENEFICIOS
WRITE SOMETHING HERE
• Identificación de mal funcionamiento de
sensores
• Identificación de errores de registro
• Comprobación de las hipótesis del cliente sobre
los problemas
Durante el desarrollo
del proyecto
• Reducción de costes de producción
• Tener más control sobre la calidad del producto
• Anticiparse a eventos
• Decidir el mejor momento para hacer
mantenimientos.
Tras la instalación de
la aplicación

7. PROBLEMA
¿Cómo reducir el consumo energético de un horno eléctrico de
fundición de acero?
SOLUCIÓN
Analizar más de 200 variables que influyen en el proceso e
identificar configuraciones de operación óptimas en base a la
chatarra que se está fundiendo.
APLICACIÓN DATTIUM
Un sistema de recomendaciones automáticas para la
configuración óptima del horno.
BENEFICIOS
INDUSTRIA METALURGICA
Hornos de fundición de acero
POWER EAF
Se propusieron
recomendaciones nuevas
en base a las causas
descubiertas.
Se redujo el consumo
eléctrico al evitar fundir acero
en configuraciones
desfavorables.
Se identificaron las
causas del
sobreconsumo.
BENEFICIOS

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RETOS
Frecuentes
cambios en los
procesos
Grado de
“madurez” del
cliente
Dificultad para
automatizar algunas
partes
(supervisión por un
experto)

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¡Gracias por vuestra atención!
maria.quiles@dattium.com
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