Este documento resume los conceptos clave de NoSQL introducidos por Martin Fowler, incluyendo las 4 familias principales (key-value, documentos, column-family y grafo), las diferencias entre los modelos ACID y BASE, el teorema CAP sobre consistencia y disponibilidad en sistemas distribuidos, y cómo NoSQL surgió para resolver problemas de escalabilidad de bases de datos relacionales.

1. Introducción a
NoSQL
de M. Fowler
Por Manuel Duque Núñez

2. Índice
Conoceremos los
diferentes tipos
¿Quién es M. Fowler? Las 4 familias más
importantes
¿En qué consiste y
cómo funciona?
Comparamos ACID y
BASE
Pasado y futuro.
Síntesis general.
1 M. Fowler 2 Familias de BDs 3 ACID vs BASE
4 Consistencias 5 Teorema CAP 6 Historia y Síntesis

3. Martin Fowler
● Maestro y gurú de la informática.
● Consultor y orador en conferencias.
● Contribución fundamental a NoSQL.
1

4. Familias de Bases de datos
2

5. Key-value Database
• Se basan en pares de clave-valor, donde la
clave se utiliza para buscar un valor complejo.
• Se pueden buscar valores que contengan
documentos JSON completos.
• Orientada a agregados.
2.1

6. Documents Database
• Almacenan información en forma de
documentos, con una clave única para cada
documento.
• Las consultas se realizan en los campos dentro
de los documentos, permitiendo búsquedas
eficientes en grandes colecciones de datos.
• Orientada a agregados.
2.2

7. Column-family Database
• Una única clave de fila para almacenar varias
familias de columnas permite extraer fácilmente
columnas.
• Útil para la distribución de carga en clústeres.
• Orientada a agregados.
2.3

8. Graph Database
• Permiten saltar fácilmente de un nodo a otro
mediante relaciones entre ellos.
• No tienen un esquema fijo.
Nodo
s y
arcos
Manejo
eficiente de
relaciones
2.4

9. ACID vs BASE
- Basically Available
- Soft state
- Eventually consistent
- Atómicas
- Consistentes
- Aisladas
- Duraderas
ACID (Relacionales) BASE (NoSQL)
3

10. Consistencias según M. Fowler
Los datos están replicados en
varios nodos de un sistema
distribuido.
En un sistema distribuido, los
cambios de un nodo se
reflejan en todos.
Consistencia lógica
Consistencia de
datos replicados
4

11. Teorema de CAP
Cuando se opera con
un dato, se obtiene
el último valor.
Cada lectura recibe una
respuesta, sin esperar a
que se escriba el dato.
Funciona en un
sistema distribuido
Consistencia Disponibilidad
Tolerancia a la
partición
5

12. Historia de NoSQL
Usar diferentes bases de
datos para diferentes
tareas y tipos de datos.
• Facilidad de desarrollo.
• Necesidad de escalar datos.
El pasado
El futuro
Impulsada
por
Persistencia
políglota
6

13. Resuelve problemas de
escalabilidad en las BDs
relacionales.
Key-Value, Document,
Column-family y Graph.
Posteriormente otras.
Cada BD NoSQL ofrece
ventajas que pueden ser
desventajas. Hay que elegir
según el propósito.
Ventajas y
desventajas
Síntesis
4 Familias
Escalabilidad
6

14. ¡Gracias!
¿Alguna pregunta?
mduquenu@alumnos.com