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1. MODELOS DE BASE DE
DATOS
Y
MODELOS DE DATOS

2. Introducción
Hoy en día las empresas manejan una gran cantidad de datos.
Cualquier empresa que se precie debe tener almacenados
todos estos datos en una base de datos para poder realizarlos
mediante una aplicación profesional; sin esta funcionalidad
resultaría imposible tratar y manejar en su totalidad los datos
que lleva a cabo la empresa y se perdería un tiempo y un
dinero muy valiosos.
Uno de los pasos cruciales en la construcción de una aplicación
que maneje una base de datos, es sin duda, el diseño de la base
de datos, en donde lo más importante son los modelos de
datos. Si los modelos no son definidos apropiadamente,
podemos tener muchos problemas al momento de ejecutar
consultas a la base de datos para tratar de obtener algún tipo
de datos.

3. Modelos de Datos
El modelo de datos es el proceso de documentar un diseño de sistema de
software complejo como un diagrama de fácil comprensión, usando texto y
símbolos para representar la forma en que los datos necesitan fluir. El diagrama
se puede utilizar como un mapa para la construcción de un nuevo software o
para la reingeniería de una aplicación antigua.

4. Los modeladores de datos suelen utilizar varios modelos para ver los mismos
datos y garantizar que todos los procesos, entidades, relaciones y flujos de
datos han sido identificados. Hay varios enfoques diferentes para el modelado
de datos, incluyendo:
• Modelado conceptual de datos: Identifica las relaciones de más alto nivel
entre diferentes entidades.
• Modelado de datos empresariales: Similar al modelado de datos
conceptuales, pero se dirige a los requisitos únicos de un negocio específico.
• Modelado lógico de datos: Ilustra las entidades, atributos y relaciones
específicas que participan en una función de negocios. Sirve como base para
la creación del modelo de datos físico.
• Modelado de datos físicos: Representa una aplicación e implementación
específica de base de datos de un modelo de datos lógicos.

5. Clasificación
• Modelos de Datos Conceptuales: Son los orientados a la
descripción de estructuras de datos y restricciones
integridad. Se usan fundamentalmente durante la etapa de
Análisis de un problema dado y están orientados a
representar los elementos que intervienen en ese problema
y sus relaciones.
• Modelos de Datos Lógicos: Son orientados a las
operaciones más que a la descripción de una realidad.
Usualmente están implementados en algún Manejador de
Base de Datos.
• Modelos de Datos Físicos: Son estructuras de datos a bajo
nivel implementadas dentro del propio manejador.

6. Utilidad
Los modelos de datos definen con claridad cómo se modela la estructura lógica de
una base de datos. Estos, son entidades necesarias para introducir la abstracción en
un DBMS (Data Base Management System), entendiendo por abstracción al proceso
de aislar un elemento de su contexto o del resto de elementos que lo pueden
acompañar. Un modelo de base de datos incluye, además, las relaciones y
limitaciones que determinan como se pueden almacenar los datos y acceder a ellos.

7. Abstracción
La abstracción de datos es una técnica o metodología que permite diseñar
estructuras de datos. La abstracción consiste en representar bajo ciertos lineamientos
de formato las características esenciales de una estructura de datos. Este proceso de
diseño evita los detalles específicos de implementación de los datos.
Este proceso se realiza a través de varios niveles de abstracción:
• Nivel Físico
• Nivel Lógico
• Nivel de Vistas

8. Semántica
Es un modelo de datos conceptual que incluye la capacidad de
expresar información que permite el intercambio de información
para interpretar su significado (semántico) de las instancias, sin
necesidad de conocer la meta-modelo. Estos modelos semánticos
están orientados a los hechos (en oposición a los orientados a
objetos). Los hechos son típicamente expresados por relaciones
binarias entre elementos de datos, mientras que las relaciones de
orden superior se expresan como colecciones de relaciones
binarias.

9. Integridad
La integridad de datos se refiere a la correctitud y completitud de la información
en una base de datos. Cuando los contenidos se modifican con sentencias INSERT,
DELETE o UPDATE, la integridad de los datos almacenados puede perderse de
muchas maneras diferentes. Pueden añadirse datos no validos a la base de datos,
tales como un pedido que especifica un producto no existente.

10. Restricciones
Una restricción es una condición que obliga el cumplimiento de ciertas
condiciones en la base de datos. Algunas no son determinadas por los usuarios,
sino que son inherentemente definidas por el simple hecho de que la base de
datos sea relacional.

11. Modelo Entidad-Relación
Denominado por sus siglas como E-R; Este modelo representa a la realidad a través
de entidades, que son objetos que existen y que se distinguen de otros por sus
características, por ejemplo: un alumno se distingue de otro por sus características
particulares como lo es el nombre, o el número de control asignado al entrar a una
institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, entre otros.

12. Elementos
Entidad: Representa una “cosa” u “objeto” del mundo real con existencia
independiente, es decir, se diferencia únicamente de otro objeto o cosa, incluso
siendo del mismo tipo, o una misma entidad.
Atributos: Los atributos son las características que definen o identifican a una
entidad.
Relación: Es un vínculo que nos permite definir una dependencia entre varias
entidades, es decir, nos permite exigir que varias entidades compartan ciertos
atributos de forma indispensable.

13. Originalmente, el modelo entidad - relación solo incluía los conceptos de entidad,
relación y atributo. Más tarde, se añadieron otros conceptos, como los atributos
compuestos y las jerarquías de generalización, en lo que se ha denominado modelo
entidad – relación extendida. Los elementos básicos de representación del modelo
son los siguientes:
Representación Gráfica

14. Modelado de situaciones de requerimiento de la información
propuestas
La propuesta de sistemas es una destilación de todo lo que el análisis de sistemas ha
aprendido acerca del negocio y lo que necesita para mejorar su desempeño, para
atacar los requerimientos de información adecuadamente, el análisis de sistemas
debe usar métodos sistemáticos para la adquisición de hardware y software,
identificar y proyectar los futuros costos y beneficios y realizar un análisis costo –
beneficio.

15. Conclusión
Algunos de los aspectos aprendidos y que de gran peso es la base
de datos su definición y características donde podemos decir que la
base de datos es una colección de datos o información usados para
dar servicios a muchas aplicaciones al mismo tiempo. En cuanto al
requerimiento podemos decir que cumple las mismas tareas de
análisis que el software y tiene como característica relacionar la
información como vía organización y asociación donde la base de da
tos tiene una ventaja que es utilizar la plataforma para el desarrollo
del sistema aplicación en las organizaciones.
Otro aspecto importante es el diseño y creación de la base de datos,
donde existen distintos modos de organizar la información y
representar las relaciones entre por datos los tres modelos lógicos
principales dentro de una base de datos son el jerárquico, de redes
y el relacional, los cuales tiene ciertas ventajas de procesamientos.

16. Bibliografía
• Autores: Julián Pérez Porto y Ana Gardey. Publicado: 2008. Actualizado:
2012. Definición de: modelo de datos (https://definicion.de/modelo-de-
datos/).
• HARWRYSZKIEWYCZ, I T. Análisis y diseño de base de datos. Editorial
Megabyte. Noriega Editores. México. 1994. Pp29/31.
• LAUDON. Kenneth C. Administración de los sistemas de información. 3ra.
Edición. México. 1996. Pp 271/295.