Este documento presenta una introducción a las bases de datos y los modelos de datos. Explica que una base de datos almacena datos sobre entidades del mundo real y sus relaciones, y que los modelos de datos definen las estructuras y restricciones para representar estos datos. También describe algunos modelos de datos comunes como el modelo entidad-relación y el modelo relacional, así como conceptos clave como atributos, relaciones, integridad referencial y normalización.
El documento describe la evolución y clasificación de los modelos de bases de datos. Explica que los modelos conceptuales se enfocan en la representación lógica de los datos, mientras que los modelos de ejecución se enfocan en cómo los datos son representados físicamente. También describe los principales modelos como el jerárquico, de red, relacional y de entidad-relación, así como sus características básicas como entidades, atributos y relaciones.
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
Este documento describe los conceptos básicos de los modelos de datos, incluyendo tipos de objetos, relaciones y restricciones. Explica que un modelo de datos representa las propiedades estáticas y dinámicas del mundo real a través de objetos, atributos, relaciones, operaciones y transacciones. También provee ejemplos de cómo aplicar estos conceptos a un sistema de información para la gestión de un plan de ordenación docente.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
Este documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo los modelos lógicos basados en objetos y registros, y los modelos físicos de datos. Explica que el modelo entidad-relación es el modelo lógico basado en objetos más utilizado, representando entidades, atributos y relaciones de forma gráfica.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, jerárquico, de red, orientado a objetos y entidad-relación. Explica que el modelo relacional ordena los datos en tablas con filas y columnas, mientras que el modelo jerárquico organiza los datos en una estructura de árbol y el modelo de red permite relaciones de muchos a muchos. También describe los componentes básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos y relaciones.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
El documento describe la evolución y clasificación de los modelos de bases de datos. Explica que los modelos conceptuales se enfocan en la representación lógica de los datos, mientras que los modelos de ejecución se enfocan en cómo los datos son representados físicamente. También describe los principales modelos como el jerárquico, de red, relacional y de entidad-relación, así como sus características básicas como entidades, atributos y relaciones.
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Modelo de datos y Modelo de Identidad karina maita
El documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos como modelo de tabla, jerárquico y de red, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidad, atributos, relaciones e integridad. El modelo entidad-relación representa objetos del mundo real y sus asociaciones mediante diagramas de entidades como rectángulos y relaciones como rombos.
Este documento describe los conceptos básicos de los modelos de datos, incluyendo tipos de objetos, relaciones y restricciones. Explica que un modelo de datos representa las propiedades estáticas y dinámicas del mundo real a través de objetos, atributos, relaciones, operaciones y transacciones. También provee ejemplos de cómo aplicar estos conceptos a un sistema de información para la gestión de un plan de ordenación docente.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
Este documento describe los modelos de bases de datos, incluyendo los modelos lógicos basados en objetos y registros, y los modelos físicos de datos. Explica que el modelo entidad-relación es el modelo lógico basado en objetos más utilizado, representando entidades, atributos y relaciones de forma gráfica.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, jerárquico, de red, orientado a objetos y entidad-relación. Explica que el modelo relacional ordena los datos en tablas con filas y columnas, mientras que el modelo jerárquico organiza los datos en una estructura de árbol y el modelo de red permite relaciones de muchos a muchos. También describe los componentes básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos y relaciones.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Este documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos y registros, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones y restricciones de integridad. También cubre propiedades estáticas e invariantes de los modelos de datos.
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo las definiciones de modelo de datos, sublenguajes de modelo de datos, clasificaciones de modelos de datos, y el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos describe la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. También define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y restricciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos. Explica cómo estos modelos permiten modelar los datos de una base de datos mediante la definición de entidades, atributos, relaciones y clases.
Este documento define conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un almacén de información organizada que permite guardar y acceder fácilmente a grandes cantidades de datos. Luego describe que una base de datos se compone de tablas con filas y columnas para almacenar los datos de forma estructurada y relacionada. Finalmente, define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa.
El modelo relacional es un modelo de base de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. Representa las relaciones entre datos como tablas compuestas por registros (filas) y campos (columnas). Se consolidó como paradigma principal en los años 1970 y es el más utilizado actualmente para modelar y administrar datos dinámicamente.
Técnicas y procedimientos para modelar datoshenrryaraque
Este documento describe los conceptos y técnicas básicas para modelar datos, incluyendo los tipos de modelado (conceptual, lógico y físico), los aspectos a considerar en el modelado conceptual, los enfoques basados en objetos como el orientado a objetos y el entidad-relación, y los principios de diseño como la fidelidad y evitar la redundancia. El modelo entidad-relación es el más popular para representar gráficamente las relaciones entre entidades mediante diagramas E/R.
El documento describe diferentes modelos de datos y bases de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. Explica que los modelos de datos permiten describir la estructura y restricciones de los datos en una base de datos, mientras que los modelos de bases de datos se enfocan en cómo almacenar y manipular los datos de manera lógica. También cubre el modelo entidad-relación, incluyendo sus elementos básicos como entidades, atributos y relaciones.
Este documento habla sobre los modelos de datos y su clasificación. Explica que los modelos de datos establecen la estructura de la información de una base de datos y facilitan la comunicación sobre los datos. Luego describe los diferentes tipos de modelos de datos - conceptual, lógico y físico - y sus propósitos. También explica conceptos como la abstracción, semántica e integridad de datos. Finalmente, introduce los modelos de entidad-relación, describiendo las entidades, relaciones y su representación gráfica.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
Este documento presenta una introducción a los modelos de bases de datos. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual y formal de los datos y las aplicaciones que los usan. Luego describe los componentes clave de un modelo de datos, incluidas las propiedades estáticas y dinámicas, y cómo se representan en un esquema y especificaciones. También clasifica los modelos de datos en conceptuales, lógicos y físicos, y explica conceptos como la abstracción, integridad de datos y el modelo entidad-relación.
Modelo de datos
Es un lenguaje orientado a hablar de una Base de Datos el cual permite describir:
Las estructuras de datos de la base, las restricciones de integridad y las operaciones de manipulación de los datos que intervienen en un problema dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí.
Modelo “entidad relación”.
Es un método del que disponemos para diseñar esquemas que posteriormente debemos de implementar en un gestor de BDD (bases de datos). Este modelo se representa a través de diagramas y está formado por varios elementos.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad-relación para modelar entidades, atributos, relaciones y cardinalidades. Explica que el objetivo del modelado es producir una descripción estructurada de la organización y el negocio del cliente para permitir construir un sistema basado en este modelo.
El documento habla sobre los modelos de datos y su importancia para el desarrollo de aplicaciones con bases de datos. Explica que los modelos de datos se clasifican en conceptuales, lógicos y físicos dependiendo del nivel de abstracción, y que el modelo entidad-relación es un modelo conceptual común. También describe conceptos como la abstracción de datos, las restricciones de integridad y la normalización para garantizar la calidad de los datos.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
El documento describe el modelo de datos objeto-relacional. Permite almacenar objetos directamente en las bases de datos relacionales mediante el mapeo de atributos de objetos a campos de tablas y el modelado de relaciones y herencia. Esto cierra la brecha entre bases de datos relacionales y programación orientada a objetos.
El documento describe los diferentes tipos de modelos de datos y sus características. Explica que los modelos de datos conceptuales representan los elementos y sus relaciones a un nivel abstracto, mientras que los modelos de datos físicos se implementan a nivel bajo en el gestor de base de datos. También presenta los modelos de datos lógicos, que se centran en las operaciones y se implementan en el gestor de base de datos.
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos determina la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Describe los conceptos de entidad, atributo y relación en el modelo entidad-relación. Concluye que los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información que manejan grandes cantidades de datos de manera eficiente.
El documento describe los conceptos fundamentales de diseño de bases de datos, incluyendo el proceso de modelado conceptual para plasmar el mundo real en una base de datos, los componentes clave de un modelo de datos como entidades, atributos y relaciones, y los diferentes niveles de diseño de bases de datos como conceptual, lógico y físico.
Este documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos y registros, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones y restricciones de integridad. También cubre propiedades estáticas e invariantes de los modelos de datos.
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo las definiciones de modelo de datos, sublenguajes de modelo de datos, clasificaciones de modelos de datos, y el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos describe la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. También define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y restricciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos. Explica cómo estos modelos permiten modelar los datos de una base de datos mediante la definición de entidades, atributos, relaciones y clases.
Este documento define conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un almacén de información organizada que permite guardar y acceder fácilmente a grandes cantidades de datos. Luego describe que una base de datos se compone de tablas con filas y columnas para almacenar los datos de forma estructurada y relacionada. Finalmente, define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa.
El modelo relacional es un modelo de base de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. Representa las relaciones entre datos como tablas compuestas por registros (filas) y campos (columnas). Se consolidó como paradigma principal en los años 1970 y es el más utilizado actualmente para modelar y administrar datos dinámicamente.
Técnicas y procedimientos para modelar datoshenrryaraque
Este documento describe los conceptos y técnicas básicas para modelar datos, incluyendo los tipos de modelado (conceptual, lógico y físico), los aspectos a considerar en el modelado conceptual, los enfoques basados en objetos como el orientado a objetos y el entidad-relación, y los principios de diseño como la fidelidad y evitar la redundancia. El modelo entidad-relación es el más popular para representar gráficamente las relaciones entre entidades mediante diagramas E/R.
El documento describe diferentes modelos de datos y bases de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. Explica que los modelos de datos permiten describir la estructura y restricciones de los datos en una base de datos, mientras que los modelos de bases de datos se enfocan en cómo almacenar y manipular los datos de manera lógica. También cubre el modelo entidad-relación, incluyendo sus elementos básicos como entidades, atributos y relaciones.
Este documento habla sobre los modelos de datos y su clasificación. Explica que los modelos de datos establecen la estructura de la información de una base de datos y facilitan la comunicación sobre los datos. Luego describe los diferentes tipos de modelos de datos - conceptual, lógico y físico - y sus propósitos. También explica conceptos como la abstracción, semántica e integridad de datos. Finalmente, introduce los modelos de entidad-relación, describiendo las entidades, relaciones y su representación gráfica.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de bases de datos, incluyendo las clasificaciones de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Explica el modelo entidad-relación, sus elementos como entidades, atributos, relaciones y claves, y cómo se representa gráficamente. Finalmente, enfatiza la importancia de los modelos de bases de datos para la gestión efectiva de los datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
Este documento presenta una introducción a los modelos de bases de datos. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual y formal de los datos y las aplicaciones que los usan. Luego describe los componentes clave de un modelo de datos, incluidas las propiedades estáticas y dinámicas, y cómo se representan en un esquema y especificaciones. También clasifica los modelos de datos en conceptuales, lógicos y físicos, y explica conceptos como la abstracción, integridad de datos y el modelo entidad-relación.
Modelo de datos
Es un lenguaje orientado a hablar de una Base de Datos el cual permite describir:
Las estructuras de datos de la base, las restricciones de integridad y las operaciones de manipulación de los datos que intervienen en un problema dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí.
Modelo “entidad relación”.
Es un método del que disponemos para diseñar esquemas que posteriormente debemos de implementar en un gestor de BDD (bases de datos). Este modelo se representa a través de diagramas y está formado por varios elementos.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad-relación para modelar entidades, atributos, relaciones y cardinalidades. Explica que el objetivo del modelado es producir una descripción estructurada de la organización y el negocio del cliente para permitir construir un sistema basado en este modelo.
El documento habla sobre los modelos de datos y su importancia para el desarrollo de aplicaciones con bases de datos. Explica que los modelos de datos se clasifican en conceptuales, lógicos y físicos dependiendo del nivel de abstracción, y que el modelo entidad-relación es un modelo conceptual común. También describe conceptos como la abstracción de datos, las restricciones de integridad y la normalización para garantizar la calidad de los datos.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
El documento describe el modelo de datos objeto-relacional. Permite almacenar objetos directamente en las bases de datos relacionales mediante el mapeo de atributos de objetos a campos de tablas y el modelado de relaciones y herencia. Esto cierra la brecha entre bases de datos relacionales y programación orientada a objetos.
El documento describe los diferentes tipos de modelos de datos y sus características. Explica que los modelos de datos conceptuales representan los elementos y sus relaciones a un nivel abstracto, mientras que los modelos de datos físicos se implementan a nivel bajo en el gestor de base de datos. También presenta los modelos de datos lógicos, que se centran en las operaciones y se implementan en el gestor de base de datos.
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que un modelo de datos determina la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Describe los conceptos de entidad, atributo y relación en el modelo entidad-relación. Concluye que los modelos de datos son esenciales para el desarrollo de sistemas de información que manejan grandes cantidades de datos de manera eficiente.
El documento describe los conceptos fundamentales de diseño de bases de datos, incluyendo el proceso de modelado conceptual para plasmar el mundo real en una base de datos, los componentes clave de un modelo de datos como entidades, atributos y relaciones, y los diferentes niveles de diseño de bases de datos como conceptual, lógico y físico.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
Diseña y administra base de datos avanzadaLUIZFELO
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, elementos, modelos y sistemas de gestión. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente que incluye datos, atributos, campos y registros. También describe los modelos jerárquicos, relacionales, transaccionales y deductivos, así como los pasos clave en el diseño de bases de datos y los lenguajes como SQL, DDL y DCL usados para manipular datos.
El documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo campos, registros, archivos, datos, información y bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de archivos interrelacionados creados con un sistema gestor de base de datos para almacenar y organizar la información de una organización. También describe los componentes de un sistema de base de datos, el esquema de base de datos, el administrador de base de datos y los objetivos de los sistemas de base de datos como reducir la redundancia y inconsistencia de datos.
El documento describe los diferentes modelos de datos que se utilizan para representar la estructura y propiedades de una base de datos. Explica que existen modelos conceptuales, lógicos y físicos según el nivel de abstracción, e incluye ejemplos como el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Además, define conceptos clave como entidad, atributo, relación, integridad y abstracción que son importantes para el diseño de bases de datos.
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
Este documento describe varios modelos de datos comunes y sus elementos. Explica que los modelos de datos definen la estructura lógica de una base de datos y cómo se almacenan y manipulan los datos. Luego clasifica y describe modelos como el jerárquico, en red, relacional, entidad-relación, orientado a objetos, documental, estrella y más. También cubre conceptos como abstracción, semántica, integridad, restricciones, claves y representación gráfica del modelo entidad-relación. Concluye que los modelos
Contenido UNIDAD II. COMO SON LAS BASES DE DATOS.spgutierrez86
El documento introduce los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que una base de datos relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con filas y columnas. Cada fila representa un registro único y las columnas son atributos que describen los datos almacenados. Las llaves primaria y foráneas permiten relacionar tablas y garantizar la integridad referencial.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual de los requerimientos de información de una aplicación. Luego describe varios modelos lógicos y físicos comunes como el modelo relacional, jerárquico, en red y orientado a objetos. Finalmente, define conceptos clave como entidad, atributo, relación e integridad de datos.
Este documento presenta información sobre bases de datos relacionales. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tablas. También describe el modelo entidad-relación, incluyendo elementos como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de relaciones en el modelo entidad-relación.
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo la encapsulación, herencia y polimorfismo. También explica cómo los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos a través de interfaces y métodos. Además, introduce los conceptos de entidades, relaciones, tuplas y normalización que son importantes para el diseño de bases de datos.
Modelamientos de base de datos III ciclopelaodioses
El documento describe varios modelos de bases de datos, incluyendo modelos jerárquicos, de red, relacionales y entidad-relación. También discute modelos físicos como índices invertidos y archivos planos, así como sistemas de gestión de bases de datos y cómo la estructura óptima depende de los requisitos de la aplicación.
El documento proporciona definiciones de términos clave relacionados con bases de datos, incluyendo datos, archivos, campos, entidades, atributos y relaciones. También describe los tipos de datos como enteros, lógicos y reales. Explica las ventajas de las bases de datos para las organizaciones como compartir y evitar redundancia de datos. Finalmente, resume algunas ventajas y desventajas del uso de bases de datos.
El documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos interrelacionados creados para un propósito específico, mientras que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es el software que permite a los usuarios acceder y manipular los datos almacenados. También describe tres modelos de datos comunes (jerárquico, en red y relacional) y explica cómo el modelo entidad-relación representa los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones.
El documento trata sobre las bases de datos. Explica que las bases de datos se crearon para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable. Describe los sistemas manejadores de bases de datos, los modelos de bases de datos como el modelo relacional y el modelo entidad-relación, y conceptos clave como las tablas, las claves primarias y foráneas, y las reglas de integridad. Finalmente, incluye ejemplos de diagramas entidad-relación para ilustrar cómo modelar problemas del mundo real en bases de datos.
El documento trata sobre las bases de datos. Explica que las bases de datos se crearon para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable. Describe los sistemas manejadores de bases de datos, los modelos de bases de datos como el modelo relacional y el modelo entidad-relación, y conceptos clave como las tablas, las claves primarias y las claves foráneas. Finalmente, cubre temas como las reglas de integridad en las bases de datos relacionales.
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo sus características principales como la representación de datos como objetos con identidad, encapsulamiento y herencia, y su ventaja de modelar datos de una manera más eficiente que las bases de datos tradicionales. También discute las diferencias entre los modelos de objetos y relacionales, y enumera algunas ventajas y desventajas de las bases de datos orientadas a objetos.
Un inversionistaestáanalizando dosopciones de inversión:comprar accionesque pagan dividendos trimestralesy se
esperaque su valor aumente a $40,000 en 6 años,o invertir en un restaurantejunto a sociosque generaríautilidades
anualesde $9,000 durante 5 años.Utilizandoanálisisde valorpresentey una tasa de interésdel 12%,la mejoropción es
comprar lasaccionesdebido a que tiene un mayorvalor presenteneto.
La empresa está evaluando la compra de dos máquinas empacadoras. La Opción A tiene un costo inicial de US$530.000 más US$35.000 de instalación, con costos de mantenimiento variables los primeros 7 años y luego fijos de US$10.000 anuales hasta los 25 años de vida útil. La Opción B tiene un costo inicial de US$650.000, con costos de mantenimiento variables los primeros 6 años y luego fijos de US$9.000 anuales hasta los 30 años de vida útil. Con una tasa del 25% anual con capitaliz
El documento describe un contratista que compró una grúa usada por $9,000. Se espera que los costos anuales de operación sean $2,300 y que pueda venderla por $6,000 dentro de cinco años. Se solicita calcular el valor anual equivalente de la grúa a una tasa de interés del 12% usando el método del fondo de amortización de salvamento.
Este documento explica los diferentes tipos de tasas de interés, incluyendo la tasa de interés nominal y la tasa de interés efectiva. La tasa de interés nominal es la rentabilidad obtenida sin considerar los intereses compuestos, mientras que la tasa de interés efectiva sí toma en cuenta los intereses compuestos. El documento también cubre cómo calcular estas tasas y las relaciones entre las tasas nominales, efectivas y los períodos de capitalización.
Este documento presenta conceptos clave de ingeniería económica como factores económicos, valor monetario, eficiencia, ganancia total, costos e ingresos. Explica fórmulas para pagos únicos, series uniformes, capitalización, interpolación de tasas de interés y gradientes. Concluye enfatizando la importancia del análisis económico para la selección de alternativas y la necesidad de considerar conceptos como inflación en contextos como Venezuela.
El documento explica conceptos clave de ingeniería económica como la tasa interna de retorno, tasa de rendimiento, tasa de interés, cálculos de interés simple y compuesto, diagramas de flujo de efectivo. Define cada concepto y proporciona fórmulas para calcularlos. Explica que la tasa interna de retorno mide la rentabilidad de una inversión considerando la reinversión de flujos de efectivo a lo largo del tiempo.
El documento presenta una introducción a las bases de datos, describiendo su evolución desde los sistemas de archivos manuales hasta las bases de datos digitales actuales. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente y gestionados por un sistema gestor de bases de datos. Luego describe características comunes de las bases de datos como tablas, registros, campos, claves primarias y claves ajenas. Finalmente, resume los tipos de bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, DB2 e IBM.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
CATEDRA: BASE DE DATOS
SECCIÓN: ING. SISTEMAS
BASE DE DATOS
Profesor: José Castillo Estudiante: Jesús Plaza
Barcelona, Junio 2019
2. Introducción
En informática se conoce como dato a cualquier elemento informativo que tenga relevancia para un usuario.
Desde su nacimiento, la informática se ha encargado de proporcionar herramientas que faciliten la
manipulación de los datos. Antes de la aparición de las aplicaciones informáticas, las empresas tenían como
únicas herramientas de gestión de datos los ficheros con cajones, carpetas y fichas de cartón. En este
proceso manual, el tiempo requerido para manipular estos datos era enorme. Pero la propia informática ha
adaptado sus herramientas para que los elementos que el usuario utiliza en cuanto a manejo de datos se
parezcan a los manuales. Por eso se sigue hablado de ficheros, formularios, carpetas, directorios.
La clientela fundamental del profesional informático es la empresa. La empresa se puede entender como un
sistema de información formado por diversos objetos: el capital, los recursos humanos, los inmuebles, los
servicios que presta, etc.
Los sistemas de información actuales se basan en bases de datos (BD) y sistemas de bases de datos
(SGBD) que se han convertido en elementos imprescindibles de la vida cotidiana de la sociedad moderna.
3. Un modelo de datos es un lenguaje orientado a hablar de una base de datos. Típicamente un modelo de datos permit
describir:
Las estructuras de datos de la base: El tipo de los datos que hay en la base y la forma en que se relacionan.
Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben cumplir los datos para reflejar la realidad
deseada.
Operaciones de manipulación de los datos: típicamente, operaciones de agregado, borrado, modificación y
recuperación de los datos de la base.
Otro enfoque es pensar que un modelo de datos permite describir los elementos de la realidad que intervienen en un
problema dado y la forma en que se relacionan esos elementos entre sí.
No hay que perder de vista que una Base de Datos siempre está orientada a resolver un problema determinado, por l
que los dos enfoques propuestos son necesarios en cualquier desarrollo de software.
Modelo de Datos
4. Sub Lenguajes de un
modelo de datos
Un modelo de datos es un lenguaje que, típicamente, tiene dos sub-Lenguajes:
Un Lenguaje de Definición de Datos o DDL (Data Definition Language), orientado a describir de una forma
abstracta las estructuras de datos y las restricciones de integridad.
Un Lenguaje de Manipulación de Datos o DML (Data Manipulation Language), orientado a describir las
operaciones de manipulación de los datos.
A la parte del DML orientada a la recuperación de datos, usualmente se le llama Lenguaje de Consulta o QL
(Query Language).
5. Una clasificación de los modelos de
datos
Una opción bastante usada a la hora de clasificar los modelos de datos es hacerlo de acuerdo al nivel de
abstracción que presentan:
Modelos de Datos Conceptuales:
Son los orientados a la descripción de estructuras de datos y restricciones de integridad. Se usan
fundamentalmente durante la etapa de Análisis de un problema dado y están orientados a representar los
elementos que intervienen en ese problema y sus relaciones. El ejemplo más típico es el Modelo Entidad-
Relación.
Modelos de Datos Lógicos:
Son orientados a las operaciones más que a la descripción de una realidad. Usualmente están
implementados en algún Manejador de Base de Datos. El ejemplo más típico es el Modelo Relacional, que
cuenta con la particularidad de contar también con buenas características conceptuales (Normalización de
bases de datos).
Modelos de Datos Físicos:
Son estructuras de datos a bajo nivel implementadas dentro del propio manejador. Ejemplos típicos de
estas estructuras son los Árboles B+, las estructuras de Hash, entre otros…
6. Ejemplos de modelos de base de datos:
• Modelo jerárquico
• Modelo en red
• Modelo relacional
• Modelo entidad–relación
• Modelo entidad–relación extendido
• Base de datos orientada a objetos
• Modelo documental
• Modelo entidad–atributo–valor
• Modelo en estrella
• Los modelos físicos de datos incluyen:
• Índice invertido
• Fichero plano
• Otros modelos lógicos pueden ser:
• Modelo asociativo
• Modelo multidimensional
• Modelo multivalor
• Modelo semántico
• Base de datos XML
• Grafo etiquetado
• Triplestore'l'
7. La abstracción de datos es la característica de un sistema de bases de datos, que permite al usuario o
programador operar con los datos sin necesidad de conocer detalles que para él no son de “importancia”,
ofreciendo así una visión abstracta de estos. Para cumplir con tal fin se han definido diferentes niveles de
abstracción.
Nivel Físico. Determina como están almacenados físicamente los datos (pistas, sectores, cilindros), representa
el nivel más bajo.
Nivel Lógico o Conceptual. Determina la organización de los archivos. Índices, llaves, orden de campos,
relaciones, tipos de datos.
Nivel de Vistas. Oculta parte de la información a los usuarios, es decir hace visible solo una parte de la base de
datos.
Abstracción
8. Modelo semántico de datos
El modelo de dato semántico en ingeniería de software tiene varios significados:
Es un modelo conceptual de datos en el que se incluye información semántica. Esto significa que el
modelo describe el significado de sus instancias. Tal modelo de dato semántico es una abstracción
que define cómo los símbolos almacenados (los datos de la instancia) se relacionan con el mundo
real.
Es un modelo de datos conceptual que incluye la capacidad de expresar información que permite el
intercambio de información para interpretar su significado (semántico) de las instancias, sin
necesidad de conocer el meta-modelo. Estos modelos semánticos están orientados a los hechos (en
oposición a los orientados a objetos).
Los hechos son típicamente expresados por relaciones binarias entre elementos de datos, mientras
que las relaciones de orden superior se expresan como colecciones de relaciones binarias.
Típicamente las relaciones binarias tienen la forma de ternas: Objeto-<Tipo de Relación>-Objeto.
Por ejemplo: La Torre Eiffel <se encuentra en> París.
9. Restricciones de integridad
En este tema se trata uno de los aspectos más importantes para añadir consistencia a los diseños de
bases de datos:
Son las restricciones de integridad que ayudan a mantener la
consistencia semántica de los datos. Además de las restricciones de integridad definidas
por las claves y las restricciones de cardinalidad y participación estudiada en el modelo
Entidad-relación, se tratan las restricciones de los dominios, la integridad referencial, las dependencias
funcionales y las dependencias multivariadas, así como la forma de implementarlas mediante asertos y
disparadores.
Las restricciones de integridad proporcionan un medio de asegurar que las modificaciones hechas a la
base de datos por los usuarios autorizados no provoquen la pérdida de la consistencia de los datos.
Protegen a la base de datos contra los daños accidentales.
10. Tipos de restricciones de integridad:
Declaración de claves (primarias, candidatas).
Cardinalidad de la relación – de varios a varios, de uno a varios, de uno a uno.
Participación mín/máx.
Restricciones de los dominios.
Integridad referencial.
Dependencias funcionales.
Dependencias multivaloradas.
Los asertos y disparadores permiten implementar restricciones de integridad.
11. Un modelo de entidad relación es una entidad que está relacionada con otra entidad El Modelo Entidad-
Relación
Se elabora el diagrama (o diagramas) entidad-relación.
Se completa el modelo con listas de atributos y una descripción de otras restricciones que no se
pueden reflejar en el diagrama.
El modelado de datos no acaba con el uso de esta técnica. Son necesarias otras técnicas para lograr un
modelo directamente implementarle en una base de datos. Brevemente:
Permite mostrar resultados entre otras entidades pertenecientes a las existentes de manera que se
encuentre la normatividad de archivos que se almacenarán.
Transformación de relaciones múltiples en binarias.
Normalización de una base de datos de relaciones (algunas relaciones pueden transformarse en
atributos y viceversa).
Conversión en tablas (en caso de utilizar una base de datos relacional).
Modelo Entidad-Relación
12.
13. Base teórica y conceptual
El modelo de datos entidad-relación está basado en una percepción del mundo real que consta de una colección
de objetos básicos, llamados entidades, y de relaciones entre esos objetos amorfos.
Entidad
Representa una “cosa”, "objeto" o "concepto" del mundo real con existencia independiente, es decir, se diferencia
únicamente de otro objeto o cosa, incluso siendo del mismo tipo, o una misma entidad.
Algunos Ejemplos:
Una persona. (Se diferencia de cualquier otra persona, incluso siendo gemelos).
Un automóvil. (Aunque sean de la misma marca, el mismo modelo, tendrán atributos diferentes, por ejemplo, el
número de chasis).
Una casa (Aunque sea exactamente igual a otra, aún se diferenciará en su dirección).
Una entidad puede ser un objeto con existencia física como: una persona, un animal, una casa, etc. (entidad
concreta); o un objeto con existencia conceptual como: un puesto de trabajo, una asignatura de clases, un
nombre, etc. (entidad abstracta).
Una entidad está descrita y se representa por sus características o atributos. Por ejemplo, la entidad Persona
tiene como características: Nombre, Apellido, Género, Estatura, Peso, Fecha de nacimiento.
14. Atributos
Los atributos son las características que definen o identifican a una entidad. Estas pueden ser muchas, y
el diseñador solo utiliza o implementa las que considere más relevantes.
En un conjunto de entidades del mismo tipo, cada entidad tiene valores específicos asignados para cada
uno de sus atributos, de esta forma, es posible su identificación unívoca.
Modelado de situaciones de requerimiento de información propuestas
Paso No. 1
Verifique el procesador Es el elemento clave de la computadora, su cerebro. La potencia se mide en
Megahertz (Mhz) o Gigahertz (Ghz).
PC Hay 2 Fabricantes principales: Intel AMD Uso Básico Celeron Duron Internet, oficina, juegos básicos.
Velocidades entre 500 y 2.000 Mhz.
El más recomendado. Pentium 4 Athlon XP Juegos, aplicaciones avanzadas, diseño. Hasta 3 Ghz. Los
más modernos, potentes y caros.
Apple Las famosas Mac funcionan con procesadores G3 o G4.
Son muy usadas para diseño gráfico y tratamiento de imágenes. No todos los programas tienen versión
para Mac
15. Paso No. 2
El disco duro El disco duro es el lugar de almacenamiento principal de la computadora, es donde se guardan programas y archivos. Su
capacidad de almacenamiento se mide en Gigabytes (GB).
Actualmente en el mercado hay discos de entre 20 y 200 GB. Lo mejor es elegir un disco lo más grande posible en función de sus
posibilidades: Con 200 GB hay suficiente, pero si vas a jugar mucho o trabajar con imágenes, video y/o sonido mejor más de 500 GB.
Por otro lado, es importante que sea rápido, para eso busca que sea de 7200 RPM (revoluciones por minuto).
Paso No. 3
Memoria Ram Es la memoria que usa la computadora para trabajar. Es recomendable comprar tarjetas de memoria para ampliar la
capacidad. Cuanta más memoria tengas, podrás utilizar más aplicaciones y programas más potentes. Es recomendable un mínimo de
128 MB.
Paso No. 4
Tarjeta de video y monitor La tarjeta de Video es el componente que hace más nítidas, rápidas y claras las imágenes en la pantalla.
Dependiendo del fin que le des a la computadora, necesitarás mayor o menor potencia: - Para tus trabajos e internet: No más de 32 M
- Para Juegos: No menos de 64 MB. Algunos juegos tienen requerimientos especiales. El monitor se mide en pulgadas, desde 14" a 21
o más (se miden igual que las TV); se recomienda 17" por precio y beneficios. También puede ser plano(LCD) que es mucho más
cómodo y bonito, aunque caro y no muy bueno para los juegos.
Paso No. 5
DC roms o quemadores de CDS Si bien no es imprescindible, vale la pena por una pequeña diferencia de costo, comprar un quemado
de 48x de velocidad o más. Paso No. 6 Otros componentes Tarjeta de sonido.
16. Conclusión
El diseño y creación de la base de datos están en distintos modos de organizar la información y
representar las relaciones entre por datos los tres modelos lógicos principales dentro de una base
de datos son el modelo conceptual y modelo físico los cuales tiene ciertas ventajas de
procesamiento y de negocios.
Los gráficos y tablas nos sirven para resumir en un dibujo toda una serie de datos mucho más
explícito y fácil de asimilar, los tipos de gráficos que se pueden utilizar en una base de datos son:
conceptual, lógico y físico.
Sistemas de gestión, es un sistema de desarrollo que hace posible ascender a datos integrados
funcionales y organizacionales de una empresa.