El documento trata sobre el modelado de datos. Explica que el modelado de datos es una representación abstracta de los datos utilizados por un sistema y que tiene un alto nivel de independencia. Luego describe los diferentes tipos de modelado de datos como los modelos conceptuales, lógicos y físicos. También habla sobre conceptos como la abstracción de datos, la integridad de datos y el modelo entidad-relación.

1. Estudiante:
Hernández, Gregory
CI: 27948169
Junio 2019
MODELADO
DE DATOS

2. Introducción
El modelado de datos es una representación
abstracta de los datos utilizados por un sistema.
Este modelo tiene un alto nivel de independencia,
ya que, no presupone ninguna hipótesis sobre la
utilización que hace de ellos, no tiene en cuenta la
localización de gestión fundamentales, en términos
de objetos y relaciones; no hay razón para que se
modifiquen su diseño, a menos que se produzca un
cambio radical de los requisitos del sistema.

3. Modelado de Datos
El modelado de datos es una manera de
estructurar y organizar los datos para que
se puedan utilizar fácilmente por las bases
de datos. Los datos no estructurados se
pueden encontrar en los documentos de
procesamiento de texto, mensajes de
correo electrónico, archivos de audio o
vídeo, y programas de diseño.
El modelado de datos no quiere estos
datos "crudos" sino que el modelado de
datos quiere que todos los datos se
presenten en un paquete bonito, limpio
para el procesamiento de una base de
datos. Así que en cierto modo, el
modelado de datos se refiere a cómo se
ven los datos.

4. Usos del modelado
Un ejemplo, si desea analizar cuántas personas votaron
en las últimas elecciones, naturalmente se deseará incluir
una columna para qué candidato votó cada persona. Ese
tipo de análisis será de gran valor a los miembros de
todos los partidos políticos, y es el tipo de detalle que se
puede construir en la base de datos desde la base,
instruyendo al sistema de gestión de base de datos para
que incluya la columna de información en la base de
datos resultante.
Si quiere analizar esa información específica, pero no
incluye una columna para la base de datos, pasaría
mucho tiempo buscando los datos, el esfuerzo que no
sería necesario si se hubiera seguido el modelo de datos
en primer lugar. El modelado de datos es por lo tanto una
habilidad muy importante para implementar al construir
bases de datos.

5. Tipos de Modelado de datos
En los equipos tradicionales, los modelos de
datos conceptuales a menudo se crean como
precursores de los MDL o como alternativas a
los MDL.
Modelos de datos lógicos (MDL). Los MDL se
usan para explorar los conceptos de dominio y
sus relaciones con el dominio de su problema.
Esto podría hacerse para el alcance de un solo
proyecto o para toda su empresa.
Modelos de datos físicos (MDF). Los MDF se
utilizan para diseñar el esquema interno de una
base de datos, que representa las tablas de
datos, las columnas de datos de esas tablas y
las relaciones entre las tablas.

6. Abstracción de datos
Es una técnica que permite diseñar estructuras de datos. La abstracción consiste
en representar bajo ciertos lineamientos de formato las características esenciales
de una estructura de datos. Este proceso de diseño evita los detalles específicos
de implementación de los datos.
Este proceso se realiza a través de varios niveles de abstracción:
•Nivel Físico: Describe cómo se almacenan realmente los datos. Se describen en
detalle las estructuras de datos complejas de bajo nivel.
•Nivel Lógico: Es el siguiente nivel más alto de abstracción. Describe qué datos se
almacenan en la base de datos y qué relaciones existen entre esos datos. Los
administradores de bases de datos, que deben decidir la información que se
mantiene en la base de datos, usan el nivel lógico de abstracción.
•Nivel de Vistas: El nivel más alto de abstracción describe sólo parte de la base de
datos completa. Los usuarios que utilizan este nivel de abstracción tienen una gran
simplificación en su interacción con el sistema, ya que ven un conjunto de
programas de aplicación (vistas) que esconden los detalles de los tipos de datos.

7. Datos Semánticos
El modelado semántico resume la complejidad lógica
representativa de la Base de Datos, esto permite mayor
usabilidad por parte de más usuarios, se extiende el amplio
dominio para la redes de comunicaciones donde los usuarios
no son conscientes de la estructura lógica de una base de
datos remota.
La abstracción de datos y la separación de componente
lógicos y conceptuales son propiedades importantes en las
Bases de Datos Semántica por tanto permiten la
representación de la realidad a modo de espejo.
También trae consigo mayor complejidad lógica y problemas de
interpretación de las consultas, debido a su acercamiento al
lenguaje natural, produce ambigüedades.

8. Integridad de Datos
La integridad de datos es un término usado para referirse a la exactitud y
fiabilidad de los datos. Los datos deben estar completos, sin variaciones o
compromisos del original, que se considera confiable y exacto.
Compromisos a la integridad de los datos pueden ocurrir en muchas
maneras.
En las industrias donde los datos son manipulados, identificados y
abordados, las posibles fuentes de daño a los datos son un aspecto
importante de la seguridad de los datos.
En el mundo de la base de datos, la integridad de los datos a menudo se
coloca en los siguientes tipos:
• Integridad de la entidad
• Integridad referencial
• Integridad de dominio
• Integridad definida por el usuario

9. Modelo Entidad-Relación
Un modelo de entidad relación es una entidad que está relacionada
con otra entidad. En el modelo entidad-relación:
•Se elabora el diagrama entidad-relación.
•Se completa el modelo con listas de atributos y una descripción de
otras restricciones que no se pueden reflejar en el diagrama.
•El modelado de datos no acaba con el uso de esta técnica. Son
necesarias otras técnicas para lograr un modelo directamente
implementable en una base de datos.
•Permite mostrar resultados entre otras entidades pertenecientes a
las existentes de manera que se encuentre la normatividad de
archivos que se almacenarán.

10. Elementos del Modelo Entidad-Relación
Entidad : Representa una cosa u objeto del mundo real con existencia
independiente, es decir, se diferencia únicamente de otro objeto o cosa,
incluso siendo del mismo tipo, o una misma entidad.
Atributos: Los atributos son las características que definen o identifican a
una entidad, estas pueden ser muchas, y el diseñador solo utiliza las que
considere mas importante.
Relación: Es un vinculo que nos permite definir una dependencia entre
varias entidades , es decir, nos permite exigir que varias entidades compartan
ciertos atributos de forma indispensable.
Diagrama: Un diagrama es una herramienta para el modelado de datos que
permiten representar las entidades relevantes de un sistema de información
así como su interrelación y sus propiedades.

11. Representación Grafica del Modelo E-R.

12. Modelado de los Requerimientos de un Sistema de Información.
•Verifique el procesador: Es el
elemento clave de la computadora,
se cerebro.
•Disco Duro: El disco duro es el
lugar de almacenamiento principal
de la computadora, es donde se
guardan programas y archivos.
•Memoria RAM: Es la memoria que
utiliza la computadora para trabajar.

13. •Tarjeta de Video y monitor: Es el componente
que hace mas nítidas, rápidas y claras las
imágenes en la pantalla.
•Quemadores CDC: Es importante obtener un
quemador de velocidad 48x o mas.

14. Conclusión
Luego de haber concluido este trabajo de
investigación sobre la profundidad que hay en la base
de datos fueron los esfuerzos y conocimientos
adquiridos durante dicha elaboración podemos decir
que el diseño y creación de la base de datos están en
distintos modos de organizar la información y
representar las relaciones entre datos, los tres
modelos lógicos principales dentro de una base de
datos son el modelo conceptual y modelo físico los
cuales tiene ciertas ventajas en procesos.

15. Bibliografía
https://www.tecnologias-informacion.com/basesdatos.html
https://prezi.com/xop1kl0qplz7/bases-de-datos/
http://ivantawi.blogspot.com/2011/09/bases-de-datos-semanticas.html
https://www.lucidchart.com/pages/es/que-es-un-modelo-de-base-de-
datos
https://www.genbeta.com/desarrollo/fundamento-de-las-bases-de-datos-
modelo-entidad-relacion
https://prezi.com/wjalnpj4qf-n/caracteristicas-y-elementos-del-diagrama-
entidad-relacion/