1. Tema 3.- Análisis Estructurado
Modelo Entidad-Relación
Profesor: Juan Antonio López Quesada Madelo Entidad-Relación 1

2. Indice
 Introducción.
 Conceptos y Definiciones.
 Diseño de Bases de Datos.
 Transformación de un esquema en el modelo
E/R a un esquema relacional.
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López Quesada

3. Introducción
 Bases de datos para el almacenar la
información.
 Obtener una representación de la información
del sistema independiente de las aplicaciones
y de los dispositivos físicos.
 Ventajas
 Afrontar cambios más eficazmente.
 Mantenimiento más sencillo.
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4. Conceptos y Definiciones
 Bases de datos.
 Es un conjunto, colección o depósito de datos
almacenados en un soporte informático de acceso
directo. Los datos deben estar interrelacionados y
estructurados de acuerdo con un modelo capaz de
recoger el máximo contenido semántico.
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5. Conceptos y Definiciones
 Sistema de Gestión de Bases de Datos
 Es un conjunto coordinado de programas, procedimientos,
lenguajes, etc., que suministra, tanto a usuarios no
informáticos como a analistas, programadores, al
diseñador o al administrador de la base de datos, los
medios necesarios para describir, manipular y utilizar los
datos almacenados en la base, manteniendo su integridad,
confidencialidad y seguridad.
 Incluye:
 Lenguaje de descripción de datos (LDD).
 Lenguaje de manipulación de datos (LMD).
 Un modelo de datos Subyacente.
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6. Conceptos y Definiciones
 Arquitectura ANSI a tres niveles
 Independencia entre las estructuras lógica y física
de los datos.
 Independencia entre datos y aplicaciones.
 Niveles de abstracción
 Nivel conceptual.
 Nivel lógico Global/Extreno
 Nivel Interno
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7. Conceptos y Definiciones
 Universo del discurso
 Es la parte o “visión” del mundo real relevante
para nuestro sistema.
 Modelo de datos
 Es el conjunto de conceptos, reglas y
convenciones que permiten describir y manipular
los datos de la parcela del mundo real que
constituye nuestro universo del discurso.
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8. Conceptos y Definiciones
 Modelo Entidad-Relación (E/R)
 P. Chen en 1.976 y 1.977.
 Establece una visión global de los datos de una
organización o de un sistema de información, en un nivel
de abstracción próximo al usuario e independiente de las
características del equipo donde después se vaya a
instrumentar el sistema.
 Elementos
 Entidad
 Relación
 Atributo
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9. Conceptos y Definiciones
 Modelo Entidad-Relación (ii)
 Entidad
 Cualquier objeto real o abstracto sobre el cual queremos tener
información que tiene existencia por sí mismo y se puede
identificar de manera clara y precisa.
 Hay que distinguir entre la entidad en sentido abstracto o
genérico (Empleado) que se refiere a un conjunto de elementos
con características comunes
 y las ocurrencias, realizaciones o instancias (José, Pedro, Alberto
....)
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10. Conceptos y Definiciones
 Modelo Entidad-Relación (iii)
 Relación
 Asociación o correspondencia entre entidades. Puede
haber más de una relación entre dos entidades.
 Grado
 Número de entidades que pueden participar en una relación
 Unitarias (misma entidad).
 Binarias (2 entidades)
 N-arias (N entidades)
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11. Conceptos y Definiciones
 Relación (ii)
 Cardinalidad máxima (o tipo )
 Número máximo de ocurrencias de cada entidad que pueden
intervenir en la relación que se está tratando.
 Ejemplos:
1:1 En nuestro modelo de sociedad, un hombre está casado
con una mujer y una mujer está casada con un hombre.
1:N Un empleado pertenece a un departamento y a un
departamento pueden pertenecer varios empleados.
N:M Un empleado puede trabajar en muchos proyectos y en
un proyecto pueden trabajar muchos empleados.
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12. Conceptos y Definiciones
 Modelo Entidad-Relación (iv)
 Atributo
 Cada una de las propiedades, características o
unidades de información básicas de una entidad o de
una relación.
 Entre todos los atributos de una entidad, aquel o
aquellos que identifican unívocamente cada una de las
ocurrencias de la entidad se denomina Identificador
principal (o clave).
 El identificador principal es mínimo.
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13. Ejemplo de esquema en el modelo E/R
cod-dpto. DEPARTAMENTO
cod-proy.
1:N fecha.
Pertenece
dni EMPLEADO Trabaja PROYECTO
N:M
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14. Conceptos y Definiciones
 El Modelo Relacional
 Finales de los años sesenta Codd introdujo la teoría de las
relaciones en el campo de las bases de datos.
 Corresponde con el nivel lógico global/externo de la
arquitectura ANSI.
 Los datos se estructuran en forma de tablas o relaciones
manteniendola independencia de esta estructura lógica
respecto al modo de almacenamiento y a otras
características de tipo físico.
 Independencia de ordenación, de indexación y de caminos
de acceso.
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15. Conceptos y Definiciones
 El Modelo Relacional (ii)
 Los cambios en los objetos de la base de datos a
nivel lógico no repercuten en los programas ni en
los usuarios que acceden.
 Los datos pueden presentarse bajo distintas
formas según las necesidades de los usuarios.
 Para manejar las tablas se utilizan algunas
operaciones clásicas de la teoría de conjuntos y
otras específicas del modelo relacional.
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16. Conceptos y Definiciones
 El Modelo Relacional (iii)
 A las columnas de cada tabla del modelo
relacional se las denomina atributos y
representan las propiedades de la tabla o relación.
 A las filas de las tablas se las denomina tuplas y
representan las ocurrencias de la tabla o relación.
 El número de atributos de denomina grado.
grado
 El número de tuplas se denomina cardinalidad.
cardinalidad
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17. Conceptos y Definiciones
 El Modelo Relacional (iv)
 La relación o tabla del modelo relacional tiene unas
ciertas características:
 No puede haber tuplas duplicadas.
 El orden de las tuplas es irrelevante.
 La tabla es plana, es decir, en el cruce de un atributo y una tupla sólo
puede haber un valor.
 El orden de los atributos no es significativo.
 El conjunto sobre el que toman valores los atributos se
denomina dominio del atributo.
 Los elementos del dominio serán homogéneos y si se
descomponen perderían su semántica asociada.
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18. Conceptos y Definiciones
 El Modelo Relacional (vi)
 Integridad de entidad, ningún atributo principal puede
entidad
tomar un valor nulo.
nulo
 Se llama valor nulo a un símbolo especial que representa un
valor desconocido, inaplicable, etc.
 Descriptor de una relación es un conjunto (no vacío) de
atributos de una relación.
 Clave ajena de la relación R2 es un descriptor cuyos
valores coinciden con los valores de la clave primaria de
la tabla o relación R1. Ambas claves, primaria y ajena,
toman valores del mismo dominio.
 La clave ajena sirve para relacional tablas.
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19. Transformación de un esquema en el
modelo E/R a un esquema relacional
cod-dpto. DEPARTAMENTO
cod-proy.
1:N fecha.
Pertenece
dni EMPLEADO Trabaja PROYECTO
N:M
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20. MODELOS ORIENTADOS A
OBJETOS

21. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
 Surgió en los años 90s.
 Unificación de técnicas = UML.
 “el MOO es la construcción de modelos de un sistema por medio de la
identificación y especificación de un conjunto de objetos relacionados, que
se comportan y colaboran entre sí de acuerdo a los requerimientos
establecidos para el sistema de objetos.”

22. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Se emplean clases para definir las entidades
 Clase -> Define estructura y compotamiento de objetos
 Esquema OO -> Conjunto de clases.
 Modelo -> Aspecto de la realidad y se construye de modo que nos ayude
a comprender a esta.

23. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
Mundo real
Análisis y
diseño Modelo
Código
Programa

24. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
 Dimensión estructural de los
objetos -> Propiedades estáticas
Dimensiones que
 Dimensión dinámica del
describen un sistema
comportamiento -> Propiedades
de objetos
activas, comportamiento individual y
colaboración entre objetos.
 Dimensión funcional de los
requerimientos -> Propiedades de
transformación del sistema

25. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
 Las actividades que se deben seguir para llevar un MOO son:
 Identificar clases, objetos y atributos
 Asociar estáticamente los objetos
 Describir el comportamiento de los objetos
 Definir la colaboración del comportamiento de los objetos
 Organizar las clases en jerarquías de herencia
 Agregar y/o particionar las clases por niveles de
abstracción

26. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
 Se basa en conceptos sencillos (objetos y atributos , el todo y las partes).
 El paradigma orientado a objetos ha evolucionado.
 Lenguajes de programación estructurados
 Análisis estructurado
 Programación orientada a objetos (POO)

27. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
 El AOO ofrece un enfoque nuevo para el análisis de requisitos de sistemas
software .
 AOO consigue una abstracción mayor que el Análisis estructurado.
 Antes de empezar a diseñar un sistema es necesario realizar un estudio
previo de este.
 La ventaja del AOO es que se basa en la utilización de objetos como
abstracciones del mundo real.

28. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
ANÁLISIS ORIENTADO A OBJETOS
 En AOO los objetos encapsulan tanto atributos como procedimientos e
incorpora otros conceptos (herencia, polimorfismo, etc).-> Reutilización de
código
 El uso de AOO puede facilitar mucho la creación de prototipos, y las
técnicas de desarrollo evolutivo de software
 Objetos reutilizables -> catálogo de objetos.

29. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
VENTAJAS DEL AOO
 Dominio del problema -> Permite pasar del dominio del problema al modelo
del sistema.
 Comunicación: -> Cliente / Analista
 Consistencia -> Reduce distancias entre datos y
procesos.
 Expresión de características comunes ->
Reutilización = Mecanismos efectivos

30. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
VENTAJAS DEL AOO
 Resistencia al cambio -> Facilidad de realizar
modificaciones.
 Reutilización.

31. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
 Un modelo de análisis indica que se debe hacer y no ‘COMO’ se
debe hacer.
 Tipos Modelo de objetos
Modelo dinámico
Modelo Funcional

32. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
 Modelo de Objetos
 Muestra la estructura estática de los datos del mundo real y las
relaciones entre estos datos
 Modelo Funcional: Se debe realizar:
 Identificar datos de entrada y salida.
 Hacer DFDs para mostrar la dependencia funcional.
 Describir las primitivas de proceso.

33. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
 Modelo Dinámico
 Muestra el comportamiento de los objetos.
 Los pasos a seguir son
 Establecer una lista de posibles eventos.
 Eliminar de la lista de eventos las operaciones que no afecten al
estado de un objeto.

34. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
MODELOS DE ANALISIS
Realizar varias trazas de eventos.
Construir un DE para cada clase de objetos que presente
estados distintos, incorporando una a una las trazas de
eventos.
Verificar la consistencia de los eventos entre los diferentes
DEs: construir un diagrama de flujo de eventos.

35. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
 Relaciones con el modelo de objetos
El modelo funcional muestra las operaciones que se realizan
en cada clase y los argumentos de estas operaciones. El
modelo dinámico muestra los estados de cada objeto y las
operaciones que éstos realizan al recibir eventos y cambiar
de estado.

36. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
 Relaciones con el modelo dinámico.
El modelo funcional muestra las definiciones de las acciones
y actividades del modelo dinámico. El modelo de objetos
muestra los objetos que sufren o realizan las acciones y
actividades del modelo dinámico

37. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
RELACION ENTRE MODELOS
 Relaciones con el modelo funcional.
El modelo de objetos muestra las entidades que realizan o
padecen las funciones del modelo funcional. El modelo
dinámico muestra la secuencia en que se realizan las
funciones del modelo funcional.

38. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
TECNICA DE MODELADO DE OBJETOS (OMT)
 Se basa en aplicar el enfoque orientado a objetos a todo el
proceso de desarrollo de un sistema software, desde el análisis
hasta la implementación.
 La metodología consiste en construir un modelo del dominio de
aplicación y ir añadiendo detalles a este modelo durante la fase de
diseño.

39. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Conceptualizacion
 Inicia con análisis de empresa o negocio.
 Se deben resolver las preguntas:
 Cual es la aplicación?
 Que problemas deben ser resueltos?
 Donde será usado el sistema?
 Cuando será requerido el sistema?
 Para que es necesario el sistema?

40. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Analisis
 Especifica las necesidades que se deben satisfacer.
 Se determina el modelo de objeto.
 Se busca un nivel de abstracción para modelar
subsistemas.
 Se definen diccionarios de datos para los objetos
modelados

41. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Diseño
 Se crean estrategias, arquitecturas para el sistema y
sus políticas, teniendo en cuenta:
 Elegir una implementación para control externo
 Elegir el paradigma de administración de Base de
datos.
 Determinar oportunidades para el reuso
 Seleccionar estrategias para interacción de datos
 Detallar el diseño

42. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS
FASES DE OMT
Implementación
 Se instala el nuevo sistema para su utilización.
 El sistema debe ser flexible y extensible

43. MODELOS ORIENTADOS A OBJETOS