Esta presentación es resultado de la investigación de Andrea Padilla Giacomán y Gabriela Ortega Reyes, estudiantes de Ingeniería Industrial de la Universidad Panamericana.
Este documento define los equipos de protección personal (EPI) y establece sus requisitos. Define un EPI como cualquier equipo destinado a proteger al trabajador de riesgos en su seguridad y salud. Excluye ciertos tipos de ropa y equipos. Luego proporciona una lista no exhaustiva de diferentes tipos de EPI para proteger la cabeza, oídos, ojos, vías respiratorias, manos, pies y cuerpo completo. También establece criterios para el uso y condiciones de los EPI, así como su clasific
El documento presenta las fichas de tres productos analizados por estudiantes como parte de un ejercicio grupal sobre diseño de productos. Los estudiantes analizaron un muffin saludable a base de frutas y avena, un panecillo relleno de vegetales y un pan pita. Cada estudiante describió el producto, su composición, empaque y oportunidades de mejora como parte del ejercicio sobre innovación de productos.
Este documento describe los principales aspectos del mecanismo de percepción sensorial humana y las propiedades organolépticas de los alimentos. Explica que los analizadores humanos reciben los estímulos sensoriales y los transmiten al cerebro para su interpretación. Describe los cuatro tipos de umbral sensorial y cómo varían entre individuos. Además, detalla que el sabor se percibe a través del gusto mientras que el olor, color y textura implican otros sentidos y cada uno juega un papel en la evaluación de la calidad de los al
Esta norma establece las condiciones de seguridad e higiene en centros de trabajo con ruido y los límites máximos de exposición al ruido. Requiere que los empleadores implementen un programa de conservación auditiva, incluyendo evaluaciones de ruido, exámenes médicos de los trabajadores y uso de equipo de protección como cascos y tapones auditivos. También describe diferentes tipos de equipos de protección y la importancia de su uso y mantenimiento correctos.
1) La seguridad e higiene industrial han evolucionado lentamente a través de los años, impulsadas por leyes y normativas que buscan proteger la salud de los trabajadores.
2) Los primeros esfuerzos se centraron en regular las malas condiciones de trabajo durante la revolución industrial, promulgándose leyes en el siglo XIX.
3) En Venezuela, la legislación en esta área comenzó en 1905 y se ha ido desarrollando con leyes como la Ley del Trabajo de 1936 y la Ley de Prevención de 1973.
El documento describe los riesgos laborales a los que están expuestos los trabajadores y cómo estos pueden ocasionar accidentes o enfermedades. Explica que los riesgos varían según la actividad de cada empresa y que es importante elaborar programas de salud ocupacional para promover la salud de los trabajadores, cumplir con las normativas y controlar los procesos. También señala que las condiciones de trabajo pueden afectar negativamente la salud de los empleados si hay factores como iluminación deficiente, ruido, vibraciones
Los estudiantes realizaron una práctica para promover la creatividad donde crearon brochetas de chocolate y bombones. Llevaron a cabo lluvias de ideas para elegir el producto y su diseño. Decidieron hacer caritas de niños felices ya que los niños se identificarían con las figuras. Siguieron las fases del proceso creativo que incluyeron elaboración, incubación, iluminación y verificación. Concluyeron que la creatividad es importante para los ingenieros industriales para innovar procesos y facilitar el trabajo en empresas.
NORMATIVA PARA ELABORAR MARGARINA DE MESA E INDUSTRIALeonel Pintag
The document discusses Ecuadorian standards NTE INEN 2184 and NTE INEN 276 which establish requirements for industrial margarine and table margarine respectively. It provides definitions for table margarine and industrial margarine. The standards specify physical, chemical, microbiological and labeling requirements. While most parameters are the same for both, the physical-chemical requirements vary between industrial and table margarine. The document recommends that Ecuador follows NTE INEN standards for elaborating table and industrial margarine and highlights differences in physical-chemical requirements between the two.
Este documento define los equipos de protección personal (EPI) y establece sus requisitos. Define un EPI como cualquier equipo destinado a proteger al trabajador de riesgos en su seguridad y salud. Excluye ciertos tipos de ropa y equipos. Luego proporciona una lista no exhaustiva de diferentes tipos de EPI para proteger la cabeza, oídos, ojos, vías respiratorias, manos, pies y cuerpo completo. También establece criterios para el uso y condiciones de los EPI, así como su clasific
El documento presenta las fichas de tres productos analizados por estudiantes como parte de un ejercicio grupal sobre diseño de productos. Los estudiantes analizaron un muffin saludable a base de frutas y avena, un panecillo relleno de vegetales y un pan pita. Cada estudiante describió el producto, su composición, empaque y oportunidades de mejora como parte del ejercicio sobre innovación de productos.
Este documento describe los principales aspectos del mecanismo de percepción sensorial humana y las propiedades organolépticas de los alimentos. Explica que los analizadores humanos reciben los estímulos sensoriales y los transmiten al cerebro para su interpretación. Describe los cuatro tipos de umbral sensorial y cómo varían entre individuos. Además, detalla que el sabor se percibe a través del gusto mientras que el olor, color y textura implican otros sentidos y cada uno juega un papel en la evaluación de la calidad de los al
Esta norma establece las condiciones de seguridad e higiene en centros de trabajo con ruido y los límites máximos de exposición al ruido. Requiere que los empleadores implementen un programa de conservación auditiva, incluyendo evaluaciones de ruido, exámenes médicos de los trabajadores y uso de equipo de protección como cascos y tapones auditivos. También describe diferentes tipos de equipos de protección y la importancia de su uso y mantenimiento correctos.
1) La seguridad e higiene industrial han evolucionado lentamente a través de los años, impulsadas por leyes y normativas que buscan proteger la salud de los trabajadores.
2) Los primeros esfuerzos se centraron en regular las malas condiciones de trabajo durante la revolución industrial, promulgándose leyes en el siglo XIX.
3) En Venezuela, la legislación en esta área comenzó en 1905 y se ha ido desarrollando con leyes como la Ley del Trabajo de 1936 y la Ley de Prevención de 1973.
El documento describe los riesgos laborales a los que están expuestos los trabajadores y cómo estos pueden ocasionar accidentes o enfermedades. Explica que los riesgos varían según la actividad de cada empresa y que es importante elaborar programas de salud ocupacional para promover la salud de los trabajadores, cumplir con las normativas y controlar los procesos. También señala que las condiciones de trabajo pueden afectar negativamente la salud de los empleados si hay factores como iluminación deficiente, ruido, vibraciones
Los estudiantes realizaron una práctica para promover la creatividad donde crearon brochetas de chocolate y bombones. Llevaron a cabo lluvias de ideas para elegir el producto y su diseño. Decidieron hacer caritas de niños felices ya que los niños se identificarían con las figuras. Siguieron las fases del proceso creativo que incluyeron elaboración, incubación, iluminación y verificación. Concluyeron que la creatividad es importante para los ingenieros industriales para innovar procesos y facilitar el trabajo en empresas.
NORMATIVA PARA ELABORAR MARGARINA DE MESA E INDUSTRIALeonel Pintag
The document discusses Ecuadorian standards NTE INEN 2184 and NTE INEN 276 which establish requirements for industrial margarine and table margarine respectively. It provides definitions for table margarine and industrial margarine. The standards specify physical, chemical, microbiological and labeling requirements. While most parameters are the same for both, the physical-chemical requirements vary between industrial and table margarine. The document recommends that Ecuador follows NTE INEN standards for elaborating table and industrial margarine and highlights differences in physical-chemical requirements between the two.
Este documento presenta los pasos para usar las herramientas de Administrador de Escenarios y Solver en Excel. Explica que el Administrador de Escenarios permite evaluar el impacto de diferentes variables de entrada en las variables de salida mediante la creación de escenarios. También define a Solver como una herramienta que optimiza una variable objetivo modificando simultáneamente otras variables sujetas a restricciones. Finalmente, detalla los parámetros, pasos y tipos de informes de estas herramientas.
Este documento describe los algoritmos voraces (greedy algorithms), incluyendo su funcionamiento general y elementos clave como la función de selección y función objetivo. Explica que los algoritmos voraces construyen soluciones de forma incremental mediante decisiones locales óptimas, pero no siempre llegan a la solución global óptima. También presenta ejemplos como el problema del cambio de monedas y el recorrido del caballo de ajedrez.
Solver es una herramienta de Excel que permite resolver problemas de optimización mediante la maximización o minimización de una celda objetivo, sujeto a restricciones. El usuario describe el problema indicando la celda objetivo, las variables de decisión y las restricciones, y Solver encuentra valores óptimos que satisfagan las condiciones.
Este documento describe un proyecto de simulación realizado en Arena que modela el sistema de una ventanilla bancaria. El proyecto analiza medidas de desempeño como la utilización del cajero, el número promedio en cola, el número promedio en el sistema, los tiempos de espera promedio y evalúa opciones para mejorar el servicio al cliente. El documento explica los pasos seguidos para construir el modelo en Arena, incluyendo la configuración de los módulos Create, Process y Dispose, y presenta los resultados obtenidos.
El documento describe el programa Solver de Excel, el cual permite resolver problemas de optimización mediante algoritmos como GRG. Explica cómo definir las variables, restricciones y función objetivo en Excel para usar Solver. Presenta dos ejemplos resueltos: 1) determinar la cantidad óptima de dos tipos de contenedores para maximizar beneficios, obteniendo 10 y 27 contenedores. 2) calcular la cantidad óptima de semilla y abono para maximizar producción de trigo, siendo 2.2 y 3.8 kilos.
El documento describe el paquete SOLVER de Excel, que se usa para resolver problemas de optimización matemática sujetos a restricciones. Explica que SOLVER puede resolver problemas lineales, no lineales y enteros mediante la especificación de una función objetivo y restricciones. También proporciona un ejemplo de cómo usar SOLVER para resolver un problema de inversión que maximice los rendimientos sujetos a restricciones de capital.
El documento describe conceptos básicos de optimización como buscar la mejor manera de realizar una actividad teniendo en cuenta recursos como tiempo, memoria, etc. Explica que la optimización de sistemas intenta adaptar programas para que realicen tareas de forma eficiente dependiendo del hardware. También presenta métodos de optimización como el método de Lagrange y condiciones de Karush-Kuhn-Tucker. Por último, detalla los pasos para formular un problema de optimización considerando variables, objetivo, restricciones y resolución.
Este documento describe cómo mejorar la visualización de un modelo de simulación de ProModel mediante la adición de gráficos y mediciones. Se explica cómo agregar un contador para medir el número de piezas en un almacén, una barra que muestre la capacidad utilizada y una variable para contar las piezas procesadas. También se describe cómo definir un tiempo de calentamiento de un día y crear un gráfico dinámico para monitorear la utilización de una prensa.
Este documento describe cómo usar la herramienta Solver en Excel para resolver problemas de optimización sujetos a restricciones. Define Solver como una herramienta que encuentra valores óptimos (máximos o mínimos) para una celda objetivo dada un conjunto de restricciones. Explica cómo definir celdas de variables, restricciones y objetivos, y usar Solver para encontrar la solución óptima. También cubre guardar y cargar modelos, y diferentes métodos de resolución.
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación lineal. Explica cómo formular un modelo de programación lineal con variables de decisión, restricciones y función objetivo. Describe un ejemplo de optimización de la producción de juguetes y cómo resolverlo gráficamente y con el método simplex. También cubre el análisis de sensibilidad y diferentes tipos de soluciones como óptimas, no factibles o no acotadas. Finalmente, menciona el uso de software para resolver grandes modelos lineales.
Este documento presenta un modelo de programación lineal para resolver un problema de planificación de producción en una empresa de juguetes. El modelo busca maximizar las ganancias sujeto a restricciones en los recursos disponibles. Se analizan conceptos como solución óptima, análisis de sensibilidad y métodos para resolver el modelo como el método gráfico y Simplex. Finalmente, se aplica el modelo al problema de la empresa Galaxia para determinar la producción óptima de dos juguetes.
El documento presenta una guía de capacitación sobre el uso de Simio para modelar sistemas, incluyendo cómo ver resultados, realizar análisis estadísticos, crear y ejecutar experimentos. Explica cómo usar herramientas interactivas como animación, traza y tablero de control, así como funciones de experimento para predecir KPI y comparar alternativas.
Este documento presenta una guía sobre cómo usar Simio para realizar simulaciones, análisis estadísticos de resultados y comparaciones de escenarios. Explica conceptos como error de modelo, error de estimación y uso de réplicas para reducir el error. También cubre temas como sistemas terminales, estado estacionario, experimentos y selección del mejor escenario.
Este capítulo presenta el modelo de programación lineal y cómo puede usarse para resolver problemas de optimización. Explica los conceptos clave como variables de decisión, restricciones, función objetivo y solución óptima. También describe técnicas como el análisis de sensibilidad y el método gráfico para encontrar la solución óptima. Finalmente, analiza cómo los cambios en los parámetros del modelo pueden afectar la solución óptima.
Este documento explica las estructuras de repetición for y while en pseudocódigo, incluyendo sus características, sintaxis y ejemplos de algoritmos que utilizan estas estructuras para calcular sumas, mostrar mensajes repetidamente y determinar valores totales.
Este documento describe varias técnicas de optimización como el método de Newton y métodos determinísticos, estocásticos y estadísticos. Presenta un ejemplo de formulación de un problema de optimización para maximizar ganancias en una fábrica y encontrar la cantidad óptima de productos a manufacturar. Explica el procedimiento general para resolver problemas de optimización e incluye conclusiones sobre optimización de Pareto y el uso de métodos para encontrar máximos y mínimos.
Este documento presenta un trabajo práctico sobre algoritmos genéticos para optimizar la mezcla de combustible en motores nafteros. Se utiliza Matlab para encontrar los mejores valores de las variables aire, combustible y NOS que maximicen la potencia del motor. El documento describe los pasos para definir la función de aptitud, configurar el algoritmo genético e implementarlo para encontrar la mejor solución.
Este documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo utilizar la herramienta Solver de Excel para resolver problemas de optimización lineal y no lineal. Explica cómo configurar los parámetros de Solver, agregar restricciones, resolver problemas y generar informes. También incluye un ejemplo completo de cómo modelar y resolver un problema de minimización de costos de alimentación de ganado usando Solver.
El documento describe los pasos para resolver un problema, incluyendo definir el problema, generar soluciones, decidir un curso de acción e implementarlo y evaluarlo. También describe las características de un algoritmo como preciso, definido y finito, y los tipos de estructuras de control como secuencial, selectiva y repetitiva.
One of the key elements when implementing changes in organizations is to be clearly aware about the impact of changes when they actually happen.
By means of a Supply Chain Simulation, as a game, participants of this workshop experience and measure the economic impact and managerial benefits achieved through the Pull System.
Este documento explica las distribuciones empíricas, que son tablas creadas por el usuario que contienen valores de probabilidad y valores asociados. Estas distribuciones se usan cuando los datos no coinciden con distribuciones de probabilidad conocidas. Se describen los comandos dempirical(), empirical() y cempirical() para generar valores aleatorios según una distribución empírica especificada.
Este documento presenta los pasos para usar las herramientas de Administrador de Escenarios y Solver en Excel. Explica que el Administrador de Escenarios permite evaluar el impacto de diferentes variables de entrada en las variables de salida mediante la creación de escenarios. También define a Solver como una herramienta que optimiza una variable objetivo modificando simultáneamente otras variables sujetas a restricciones. Finalmente, detalla los parámetros, pasos y tipos de informes de estas herramientas.
Este documento describe los algoritmos voraces (greedy algorithms), incluyendo su funcionamiento general y elementos clave como la función de selección y función objetivo. Explica que los algoritmos voraces construyen soluciones de forma incremental mediante decisiones locales óptimas, pero no siempre llegan a la solución global óptima. También presenta ejemplos como el problema del cambio de monedas y el recorrido del caballo de ajedrez.
Solver es una herramienta de Excel que permite resolver problemas de optimización mediante la maximización o minimización de una celda objetivo, sujeto a restricciones. El usuario describe el problema indicando la celda objetivo, las variables de decisión y las restricciones, y Solver encuentra valores óptimos que satisfagan las condiciones.
Este documento describe un proyecto de simulación realizado en Arena que modela el sistema de una ventanilla bancaria. El proyecto analiza medidas de desempeño como la utilización del cajero, el número promedio en cola, el número promedio en el sistema, los tiempos de espera promedio y evalúa opciones para mejorar el servicio al cliente. El documento explica los pasos seguidos para construir el modelo en Arena, incluyendo la configuración de los módulos Create, Process y Dispose, y presenta los resultados obtenidos.
El documento describe el programa Solver de Excel, el cual permite resolver problemas de optimización mediante algoritmos como GRG. Explica cómo definir las variables, restricciones y función objetivo en Excel para usar Solver. Presenta dos ejemplos resueltos: 1) determinar la cantidad óptima de dos tipos de contenedores para maximizar beneficios, obteniendo 10 y 27 contenedores. 2) calcular la cantidad óptima de semilla y abono para maximizar producción de trigo, siendo 2.2 y 3.8 kilos.
El documento describe el paquete SOLVER de Excel, que se usa para resolver problemas de optimización matemática sujetos a restricciones. Explica que SOLVER puede resolver problemas lineales, no lineales y enteros mediante la especificación de una función objetivo y restricciones. También proporciona un ejemplo de cómo usar SOLVER para resolver un problema de inversión que maximice los rendimientos sujetos a restricciones de capital.
El documento describe conceptos básicos de optimización como buscar la mejor manera de realizar una actividad teniendo en cuenta recursos como tiempo, memoria, etc. Explica que la optimización de sistemas intenta adaptar programas para que realicen tareas de forma eficiente dependiendo del hardware. También presenta métodos de optimización como el método de Lagrange y condiciones de Karush-Kuhn-Tucker. Por último, detalla los pasos para formular un problema de optimización considerando variables, objetivo, restricciones y resolución.
Este documento describe cómo mejorar la visualización de un modelo de simulación de ProModel mediante la adición de gráficos y mediciones. Se explica cómo agregar un contador para medir el número de piezas en un almacén, una barra que muestre la capacidad utilizada y una variable para contar las piezas procesadas. También se describe cómo definir un tiempo de calentamiento de un día y crear un gráfico dinámico para monitorear la utilización de una prensa.
Este documento describe cómo usar la herramienta Solver en Excel para resolver problemas de optimización sujetos a restricciones. Define Solver como una herramienta que encuentra valores óptimos (máximos o mínimos) para una celda objetivo dada un conjunto de restricciones. Explica cómo definir celdas de variables, restricciones y objetivos, y usar Solver para encontrar la solución óptima. También cubre guardar y cargar modelos, y diferentes métodos de resolución.
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación lineal. Explica cómo formular un modelo de programación lineal con variables de decisión, restricciones y función objetivo. Describe un ejemplo de optimización de la producción de juguetes y cómo resolverlo gráficamente y con el método simplex. También cubre el análisis de sensibilidad y diferentes tipos de soluciones como óptimas, no factibles o no acotadas. Finalmente, menciona el uso de software para resolver grandes modelos lineales.
Este documento presenta un modelo de programación lineal para resolver un problema de planificación de producción en una empresa de juguetes. El modelo busca maximizar las ganancias sujeto a restricciones en los recursos disponibles. Se analizan conceptos como solución óptima, análisis de sensibilidad y métodos para resolver el modelo como el método gráfico y Simplex. Finalmente, se aplica el modelo al problema de la empresa Galaxia para determinar la producción óptima de dos juguetes.
El documento presenta una guía de capacitación sobre el uso de Simio para modelar sistemas, incluyendo cómo ver resultados, realizar análisis estadísticos, crear y ejecutar experimentos. Explica cómo usar herramientas interactivas como animación, traza y tablero de control, así como funciones de experimento para predecir KPI y comparar alternativas.
Este documento presenta una guía sobre cómo usar Simio para realizar simulaciones, análisis estadísticos de resultados y comparaciones de escenarios. Explica conceptos como error de modelo, error de estimación y uso de réplicas para reducir el error. También cubre temas como sistemas terminales, estado estacionario, experimentos y selección del mejor escenario.
Este capítulo presenta el modelo de programación lineal y cómo puede usarse para resolver problemas de optimización. Explica los conceptos clave como variables de decisión, restricciones, función objetivo y solución óptima. También describe técnicas como el análisis de sensibilidad y el método gráfico para encontrar la solución óptima. Finalmente, analiza cómo los cambios en los parámetros del modelo pueden afectar la solución óptima.
Este documento explica las estructuras de repetición for y while en pseudocódigo, incluyendo sus características, sintaxis y ejemplos de algoritmos que utilizan estas estructuras para calcular sumas, mostrar mensajes repetidamente y determinar valores totales.
Este documento describe varias técnicas de optimización como el método de Newton y métodos determinísticos, estocásticos y estadísticos. Presenta un ejemplo de formulación de un problema de optimización para maximizar ganancias en una fábrica y encontrar la cantidad óptima de productos a manufacturar. Explica el procedimiento general para resolver problemas de optimización e incluye conclusiones sobre optimización de Pareto y el uso de métodos para encontrar máximos y mínimos.
Este documento presenta un trabajo práctico sobre algoritmos genéticos para optimizar la mezcla de combustible en motores nafteros. Se utiliza Matlab para encontrar los mejores valores de las variables aire, combustible y NOS que maximicen la potencia del motor. El documento describe los pasos para definir la función de aptitud, configurar el algoritmo genético e implementarlo para encontrar la mejor solución.
Este documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo utilizar la herramienta Solver de Excel para resolver problemas de optimización lineal y no lineal. Explica cómo configurar los parámetros de Solver, agregar restricciones, resolver problemas y generar informes. También incluye un ejemplo completo de cómo modelar y resolver un problema de minimización de costos de alimentación de ganado usando Solver.
El documento describe los pasos para resolver un problema, incluyendo definir el problema, generar soluciones, decidir un curso de acción e implementarlo y evaluarlo. También describe las características de un algoritmo como preciso, definido y finito, y los tipos de estructuras de control como secuencial, selectiva y repetitiva.
One of the key elements when implementing changes in organizations is to be clearly aware about the impact of changes when they actually happen.
By means of a Supply Chain Simulation, as a game, participants of this workshop experience and measure the economic impact and managerial benefits achieved through the Pull System.
Este documento explica las distribuciones empíricas, que son tablas creadas por el usuario que contienen valores de probabilidad y valores asociados. Estas distribuciones se usan cuando los datos no coinciden con distribuciones de probabilidad conocidas. Se describen los comandos dempirical(), empirical() y cempirical() para generar valores aleatorios según una distribución empírica especificada.
El documento describe las funcionalidades de los racks en FlexSim, los cuales se usan para almacenar items como en estantes de una bodega. Los racks permiten definir el número de columnas y filas, y especificar en qué celda se colocará cada item. El transportador se mueve a la celda específica para cargar o descargar. También se explican comandos especiales para racks.
Un documento describe las secuencias de tareas (task sequences) en FlexSim. Las task sequences son series de tareas que ejecuta un TaskExecuter de forma secuencial. Cada task sequence tiene un valor de prioridad y otro para adelantarse a otras secuencias. Existen comandos para crear, agregar tareas y despachar secuencias de tareas personalizadas.
Los Elevadores son Subclases de Task Executers, por lo que se recomienda revisar primero la presentación de TE para comprender mejor el contenido de este.
El documento describe una simulación de una grúa puente en FlexSim. Explica que una grúa puente es un tipo de ejecutor de tareas diseñado para cargar objetos desde un lugar a otro. Describe las partes principales de una grúa puente y su comportamiento por defecto al moverse y cargar objetos. También explica conceptos como las secuencias de viaje, velocidades, capacidad de carga y estados posibles de un ejecutor de tareas como una grúa puente.
Los ASRS (Automatic Storage / Retreival Systems) son subclases especiales de Task Executers. Para más información sobre los Task Executers vea la presentación correspondiente.
El documento describe las propiedades y comportamientos de un Transporter en FlexSim, el cual es un tipo de Task Executer diseñado para transportar Flowitems entre objetos. Un Transporter se comporta como un montacargas por defecto, con capacidad para cargar varios Flowitems simultáneamente y moverse en posición X, Y y ajustar su altura Z para cargar/descargar. También describe los estados posibles de un Task Executer como viajar vacío/cargado, cargar, descargar, y más. Finalmente, explica que un Dispatcher gestiona grupos de operadores/transport
Esta presentación es una introducción a detalles sobre los Operadores en Flexsim. Recuerde que los Operadores son a su vez Task Executers, por lo que se recomienda ver también la presentación de éstos antes de la de Operators para que tenga un panorama más claro.
Este documento describe los diferentes tipos de objetos en FlexSim y sus posibles estados, incluyendo fuentes, colas, procesadores, transportadores y elevadores. Cada objeto puede estar en estados como generando, bloqueado, vacío, procesando, cargando o descargando dependiendo de si contiene o no flowitems y su progreso a través del sistema de producción.
El FlowNode mueve flowitems de un objeto a otro consumiendo tiempo. Se coloca entre dos objetos como una cola y un procesador para enviar flowitems de uno al otro. La capacidad del FlowNode determina cuántos flowitems pueden esperar para pasar al siguiente objeto.
Este documento proporciona instrucciones en 9 pasos para importar un layout de AutoCAD a FlexSim. Los pasos incluyen eliminar detalles innecesarios del layout en AutoCAD, moverlo cerca del origen, guardarlo como .DXF, importar el archivo .DXF en FlexSim usando un VisualTool, ajustar la escala según las unidades del layout, y fijar el layout para evitar moverlo accidentalmente.
El documento describe cómo usar las herramientas Time Tables y MTBF & MTTR en FlexSim para simular cambios de estado programados y fallas aleatorias. Time Tables permite definir cambios de estado de objetos en la simulación en diferentes momentos, mientras que MTBF & MTTR permite simular tiempos aleatorios para fallas y reparaciones de objetos.
El documento describe los objetos Combiner y Separator en FlexSim. El Combiner permite agrupar múltiples flowitems que viajan juntos y puede unirlos permanentemente o empaquetarlos para separarlos después. El Separator se usa para separar flowitems previamente empaquetados en un Combiner, creando múltiples copias del flowitem original. Ambos objetos tienen tiempos de configuración y procesamiento y pueden operar en diferentes modos como empaque, unión o por lotes.
El documento describe las funciones de source y labels en FlexSim para la simulación. Un source crea flowitems y puede definir su tipo y propiedades. Existen tres estilos de llegada: inter-arrival time, arrival schedule y arrival sequence. Los labels son variables que pueden asignarse a cualquier objeto para almacenar información relevante para la simulación.
Los NetworkNodes se usan para definir el camino que seguirá un TaskExecuter cuando realice tareas de viajes. Un network path está compuesto por un grupo de NetworkNodes interconectados. Para conectar NetworkNodes, se hace click sobre un nodo y se arrastra el mouse hacia el otro nodo mientras se presiona la letra "A", creando una línea negra entre los nodos.
1. Los Task Executers son objetos en FlexSim que pueden transportar y manipular flowitems, y realizar tareas como cargar, descargar y viajar.
2. Existen diferentes subclases de Task Executers como Operators, Transporters y ASRS Vehicles que se comportan de forma única dependiendo de la tarea.
3. El Offset Travel permite que cada subclase de Task Executer se mueva de manera diferente al realizar tareas como cargar y descargar, lo que refleja mejor su comportamiento en la realidad.
Los triggers son eventos clave que ocurren en objetos y disparan acciones especificadas. Existen triggers que se activan cuando un flowitem entra o sale de un objeto, o cuando finaliza el tiempo de proceso o una reparación. Los triggers permiten definir y personalizar el comportamiento del sistema ante eventos específicos en objetos mediante acciones como leer, escribir, cambiar propiedades visuales, enviar mensajes y cambiar el comportamiento de otros objetos.
El documento describe las características y parámetros de una banda transportadora (conveyor) en FlexSim. Un conveyor transporta flowitems de forma secuencial a lo largo de una ruta definida y solo puede llevar un flowitem a la vez. Los parámetros incluyen la velocidad, capacidad, reglas de espaciado, y opciones para hacerlo acumulativo o no. También describe cómo agregar ojos que detectan cuando un flowitem cubre u descubre una ubicación para activar triggers.
El documento describe cómo usar la herramienta Experimenter en Flexsim para realizar simulaciones experimentales cambiando variables en diferentes escenarios y réplicas. Al activar Experimenter, el modelo guardará su estado al final de cada réplica en archivos .fsp. Luego se especifican los parámetros del experimento como el tiempo de simulación, número de réplicas y escenarios.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
9. Hacer click en BROWSE para asociar esta variable a un nodo en el modelo. TREE BROWSE WINDOW , se seleccionará el nodo que lleva este valor máximo. Seleccionar un nodo que tenga información numérica sobre él, o la optimización no trabajará correctamente.