Estadística Descriptiva
   Jorge Osada, Med, Mg(Epi)
        Unidad de Epidemiología Clínica
                        FMAH, UPCH
Análisis Descriptivo
• Variables Cualitativas
  • Frecuencias y Proporciones
• Variables Cuantitativas
  • Medidas de Forma
  • Medidas de Tendencia Central
  • Medidas de Dispersión
Medidas de Forma
• Simétrica
• Asimétrica
 o   Sesgo positivo (derecha)
 o   Sesgo negativo (izquierda)
Medidas de Tendencia Central
• Media aritmética
• Mediana (p50)
• Moda
Medidas de Dispersión
•   Rango
•   Varianza
•   Desviación Estándar
•   p25 / p75
Significancia y “p”
• ¿Qué significa que sea significativo?
• Evidencia de diferencia no “tamaño” de la
  diferencia
• Verificación de hipótesis
• “p” = dicotómico (0,05 ó 5%)
• “Azar”
Análisis Inferencial


   Chi2 (ji2, χ2) / Prueba exacta de Fisher
   T de Student
   ANOVA
   Correlación de Pearson (intervalo)
   Wilcoxon (Mann Whitney)
   Kruskal Wallis
   Correlación de Spearman (ordinal)

Osada estadistica descriptiva_e_inferencial

  • 1.
    Estadística Descriptiva Jorge Osada, Med, Mg(Epi) Unidad de Epidemiología Clínica FMAH, UPCH
  • 2.
    Análisis Descriptivo • VariablesCualitativas • Frecuencias y Proporciones • Variables Cuantitativas • Medidas de Forma • Medidas de Tendencia Central • Medidas de Dispersión
  • 3.
    Medidas de Forma •Simétrica • Asimétrica o Sesgo positivo (derecha) o Sesgo negativo (izquierda)
  • 4.
    Medidas de TendenciaCentral • Media aritmética • Mediana (p50) • Moda
  • 5.
    Medidas de Dispersión • Rango • Varianza • Desviación Estándar • p25 / p75
  • 6.
    Significancia y “p” •¿Qué significa que sea significativo? • Evidencia de diferencia no “tamaño” de la diferencia • Verificación de hipótesis • “p” = dicotómico (0,05 ó 5%) • “Azar”
  • 7.
    Análisis Inferencial  Chi2 (ji2, χ2) / Prueba exacta de Fisher  T de Student  ANOVA  Correlación de Pearson (intervalo)  Wilcoxon (Mann Whitney)  Kruskal Wallis  Correlación de Spearman (ordinal)