Rodrigo Pascual, Pontificia Universidad Católica de Chile

1. X Encuentro de Gestión de Activos Físicos UC Bienvenida

2. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…» Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011

3. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…» «La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…» Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011

4. «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…» «La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…» el piloto automático se desconectó, el avión se inclinó hacia la derecha y los indicadores de velocidad mostraron lecturas inconsistentes. Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011

5. Sistemas de monitorización & automatización «…la descripción de estupefacción en la cabina da peso a la teoría que la tragedia empezó cuando los sensores de velocidad se cubrieron de hielo y enviaron información errónea a los pilotos…» «La tripulación aplicó un procedimiento del manual de entrenamiento, el cual era clásico pero no apropiado ni eficiente para recuperar el control del avión…» el piloto automático se desconectó, el avión se inclinó hacia la derecha y los indicadores de velocidad mostraron lecturas inconsistentes. Sistemas más complejos Excesiva confianza Pérdida de competencias Catástrofes Fuente, El Mercurio, 28 de mayo de 2011

6. “…differences (regarding safety handled by automation) reflect the manufacturer’s implicit assumptions about the pilot’s role: Boeing pilots have to decide what to do; Airbus pilots are advised what to do; and McDonnell Douglas pilots are told what has been done…” Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thing of the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423

7. “…las diferencias (en relación a la seguridadmanejadaautomáticamente) reflejan lo que el fabricanteasumesobre el rol del piloto: Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thing of the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423

8. “…las diferencias (en relación a la seguridadmanejadaautomáticamente) reflejan lo que el fabricanteasumesobre el rol del piloto: los pilotos de Boeing tienenquedecidirquehacer; los pilotos de Airbus son aconsejadossobrequehacer; y a los pilotos de McDonnell Douglas se les avisa lo que se hizo…” Fuente: G. Baxter, D. Besnard, D. Riley, Cognitive mismatches in the cockpit: Will they ever be a thing of the past?, Applied Ergonomics 38 (2007) 417–423

9. Quiscustodietipsoscustodes? ¿Quién vigila a los guardias? Atribuida a Platón 420-348 AC

10. Robotización «… con la tendencia a reducir la expertise in-house, será tan importante educar a la fuerza de trabajo y administradores en temas de mantenimiento como desarrollar nuevos sistemas automáticos…» Operadores Personal Predictive Operadores Preventivo por uso Mantenedores Unscheduled hoy Tiempo Fuente: D. W. Hainsworth, Teleoperation User Interfaces for Mining Robotics, Autonomous Robots 11, 19–28, 2001

11. “Increasingmechanization, automation and amalgamation of processes within the mine have further complicated the issue of maintenance” R. A. Hall, P. F. Knights and L. K. Daneshmend, Pareto analysis and condition-based maintenance of underground miningequipment, Trans. Instn Min. Metall., 109, January–April 2000.

12. Fuente: Asset Management Council Australia

13. Fuente: Asset Management Council Australia

14. Fuente: Asset Management Council Australia

15. Crítico: confianza entre Universidad e Industria

16. Fuente: Asset Management Council Australia

17. Drivers del mantenimiento Gestión HSEC Valor Valor Utilización de los activos Control de costos Valor Valor Asignación de recursos Apd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.

18. Competencias requeridas Gestión HSEC Planificación del desempeño de los equipos Presupuesto de mantenimiento Utilización de los activos Control de costos Análisis de pérdidas Análisis de costos Registro de costos Registro de pérdidas Asignación de recursos Apd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.

19. Competencias requeridas Gestión HSEC Planificación del desempeño de los equipos Presupuesto de mantenimiento Ingeniería de confia- bilidad Utilización de los activos Control de costos Análisis de pérdidas Análisis de costos Planificación Ejecución del mante- nimiento Registro de costos Registro de pérdidas Gestión de competencias y de conocimiento Gestión de cadena de suministros Asignación de recursos Apd: R. Jonker, M. Haarman, Valuedrivenmaintenance, Uptime, Nov. 2006.

20. Gestión de activos físicos Activos físicos Negocio total Apd: PAS-55, BSI, 2008.

21. Gestión de activos físicos Activos humanos Activos financieros Activos físicos Activos de conocimiento Activos intangibles Negocio total Apd: PAS-55, BSI, 2008.

22. Assetmanagementexcellence Fuente: J.D. Campbell, A.K. S. Jardine, J. McGlynn, Asset Management Excellence,2nd ed., CRC press, 2010.

23. Nivel de confianza en los demás (%) 89 88 86 84 80 74 72 71 69 69 64 62 62 61 61 59 56 56 56 53 49 47 46 40 38 24 13 Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.

24. 30000 NLD N OR CHE USA AUS 25000 GBR AUT BEL DNK IRL DEU SWE FIN FRA 20000 KOR NZL JPN Mediana de ingresos por hogar USD PPP ESP II I GRC 15000 III IV PRT CZE HUN 10000 S VK POL TUR MEX 5000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Nivel de confianza en los demás (%) Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.

25. Confia y gana 30000 NLD N OR CHE USA AUS 25000 GBR AUT BEL DNK IRL DEU SWE FIN FRA 20000 KOR NZL JPN Mediana de ingresos por hogar USD PPP ESP GRC 15000 PRT CZE CHL HUN 10000 S VK POL TUR MEX 5000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Nivel de confianza en los demás (%) Fuente: OCDE, Society at a Glance, OECD social indicators, 2011.

26. 90 DNK NOR FIN SWE 80 NDL GBR CHE BE NZL 70 AUS ESP AUT 60 JPN IRL FRA CZE Nivel de confianza en los demás (%) 50 USA SVK KOR HUN POL 40 GRC PRT 30 MEX TUR 20 10 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 Coeficiente Gini Desigualdad en la distribución de la riqueza

27. Un país más justo 90 DNK NOR FIN SWE 80 NDL GBR CHE BE NZL 70 AUS ESP AUT 60 JPN IRL FRA CZE Nivel de confianza en los demás (%) 50 USA SVK KOR HUN POL 40 GRC PRT 30 MEX TUR 20 CHL 10 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 Coeficiente Gini Desigualdad en la distribución de la riqueza

28. Fuente: J.D. Campbell, A.K. S. Jardine, J. McGlynn, Asset Management Excellence,2nd ed., CRC press, 2010.

29. Excelentes razones para hacer este seminario

30. Agradecimientos

31. Bienvenidos!

33. Gestión de componentes críticos bajo monitoreo de condición Rodrigo Pascual y David Godoy Centro de Minería, Pontificia Universidad Católica de Chile Peter Knights University of Queensland, Australia

34. Toyota limita drásticamente su producción en EE.UU. por falta de repuestos “Las fábricas de la compañía radicadas en Estados Unidos seguirán cerradas lunes y viernes, pero además trabajarán en forma reducida de martes a jueves” Fuente: El Mercurio, 19 de Abril de 2011

35. Toyota limita drásticamente su producción en EE.UU. por falta de repuestos “Las fábricas de la compañía radicadas en Estados Unidos seguirán cerradas lunes y viernes, pero además trabajarán en forma reducida de martes a jueves” “…La automotriz japonesa Toyota decidió hoy restringir más aún su producción en Estados Unidos ante la falta de piezas fabricadas en Japón, donde los proveedores se vieron afectados por el terremoto y tsunami de marzo pasado.…” Tiempo de entrega Fuente: El Mercurio, 19 de Abril de 2011

36. Toyota retira 1,53 millones de vehículos para reparación "La mayoría debe ser reparado por un problema en el sistema de frenos, que de no resolverse podría derivar en una menor potencia de frenado…” Fuente: El Mercurio, 21 de octubre de 2010

37. Toyota retira 1,53 millones de vehículos para reparación "La mayoría debe ser reparado por un problema en el sistema de frenos, que de no resolverse podría derivar en una menor potencia de frenado…” “…El mayor fabricante de automóviles de todo el mundo ha retirado del mercado más de 10 millones de automóviles y camiones en todo el planeta durante el último año por varios problemas, entre ellos pedales del acelerador que se quedaban atascados.…” Confiabilidad de componente Fuente: El Mercurio, 21 de octubre de 2010

38. Resumen Motivación Metodología propuesta Estudio de caso Conclusión

39. Lo que nos concierne

40. Confiabilidad y carga 100% F Weibull Probabilidad 0 g Carga

41. Confiabilidad y carga 100% F Weibull Probabilidad R 0 g Carga

42. Tiempos mejores Apd: P. Bernstein, Againstthegods: theremarkablehistory of risk, J. Wiley & sons, 1996.

43. Tiempos mejores Apd: P. Bernstein, Againstthegods: theremarkablehistory of risk, J. Wiley & sons, 1996.

44. Un formato alternativo F R

45. Confiabilidad estática Confiabilidad estática Carga Resistencia

46. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

47. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional «Probabilidad de que el repuesto llegue antes de que falle el componente en operación» Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

48. Ciclo de vida & confiabilidad condicional Signos vitales Condiciones de operación

49. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional «Probabilidad de que el repuesto llegue antes de que falle el componente en operación» Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

50. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

51. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

52. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

53. Nivel de servicio condicional Nivel de servicio condicional Demora de entrega Confiabilidad condicional Fuente: R. Pascual, D. Godoy, P. Knights, Critical Spare Parts Ordering Decisions using Conditional Reliability and Stochastic Lead Time, working paper, 2011.

54. Estudio de caso

55. Demora de entrega pdf 2000 3000 4000 5000 Demora de entrega (hr)

56. Demora de entrega Lead Time esperado pdf 2000 3000 4000 5000 Demora mínima Demora de entrega (hr)

57. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 0 meses 100 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

58. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 0 meses 100 Nivel aceptable 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

59. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 0 meses 100 Nivel aceptable 80 60 No requiere pedir hoy Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

60. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 0 meses 100 Nivel aceptable 80 Espere pedir en 11000 hrs mas 60 No requiere pedir hoy Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

61. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 6 meses 100 Nivel aceptable 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

62. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 12 meses 100 Nivel aceptable 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

63. Nivel de servicio condicional Edad del componente: 24 meses 100 Nivel aceptable 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

64. ¿Qué requiere el análisis? Estimar confiabilidad condicional Edad del componente Condiciones de operación y signos vitales demora de entrega Demora de entrega Confiabilidad condicional

65. ¿Qué logramos con este análisis? Apoyo a decisiones «pedir/no pedir» «cuando pedir» En base a evidencia 100 Nivel aceptable 80 60 Nivel de servicio condicional (%) 40 20 0 0 5000 15000 25000 Tiempo (hr.op.)

66. Gracias, disfruten la jornada