Este documento define población y muestra en el contexto de la investigación. Explica que una población es el conjunto completo de elementos que comparten un parámetro común, mientras que una muestra es un subconjunto más pequeño de la población seleccionado para su estudio. También distingue entre parámetros de población y estadísticas de muestra, y describe algunos métodos comunes de muestreo como probabilístico y no probabilístico.

1. ESTUDIANTE :
● Dalia Juliza Mamani Cutipa.
POBLACIÓN Y
MUESTRA

2. ¿Qué es una población?
❏ La población en investigación es un conjunto completo de elementos que poseen un
parámetro común entre sí.
❏ Es importante mencionar que todos somos conscientes de lo que la palabra
“población” significa en nuestra vida cotidiana. A menudo se utiliza para describir la
población humana o el número total de personas que viven en un área geográfica de
algún país o estado.
❏ La población en investigación no tiene que ser necesariamente humana. Puede ser
cualquier colección de datos que posea un parámetro común, como por ejemplo el
número total de tiendas de mascotas en una ciudad.

3. POBLACIÓN: Conjunto de individuos que tiene las características (variables), que se quiere
estudiar
POBLACIÓN DIANA: Está definida por los objetivos del estudio. Aquella a la cual queremos
generalizar los resultados. La POBLACIÓN DE ESTUDIO es un subconjunto de la población
general (POBLACIÓN DIANA), que se tiene interés en estudiar y que se halla definida en
términos de lugar, tiempo y criterios de selección. Ejemplo: Diabéticos de lima.
POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la población.
POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la población.
TIPOS DE POBLACIÓN

4. ¿Qué es una muestra?
Una muestra es la parte más pequeña
del total, es decir, un subconjunto de
toda la población. Cuando se realizan
encuestas, la muestra son los miembros
de la población que son invitados a
participar en la encuesta.
Las muestras de datos se crean utilizando
varios métodos de investigación como el
muestreo probabilístico y el muestreo no
probabilístico. Los métodos de muestreo varían
según los tipos de investigación y la calidad de
la información requerida.
Por ejemplo: A una empresa de alimentos para
gatos le gustaría conocer todas las tiendas de
mascotas donde puede vender. La compañía
tiene datos de población sobre el número total
de tiendas de mascotas en una ciudad
específica.
-Este fabricante de alimentos para mascotas ahora
puede crear una muestra de investigación en línea
seleccionando únicamente las tiendas de mascotas
que venden alimentos para gatos.
-Los datos pueden ser estudiados para varias
características y los resultados pueden ser
mostrados en estadísticas e informes para una mejor
comprensión del negocio.
-Utilizando los datos de la muestra, la empresa
puede descubrir formas de hacer crecer su negocio
hasta llegar a la población total de tiendas de
mascotas.

5. CUANDO CALCULAR EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA
❏ Cuando no se puede estudiar a
toda la población y se quieren
estimar parámetros,
prevalencia, promedio,
porcentaje, tasas.
❏ Cuando se desean comparar
dos, o más grupos y establecer
si hay diferencias.

6. ➢ Por lo general, se utiliza una muestra de la población en la investigación, ya que es más
fácil y rentable procesar un subconjunto más pequeño en lugar de todo el grupo.
➢ En esta tabla, podemos observar más de cerca la diferencia entre población y muestra:
Diferencia entre población y muestra
●

7. Población Muestra
La característica medible de la población, como la media o
la desviación estándar, se conoce como parámetro.
La característica medible de la muestra se llama
estadística.
Los datos de población son un todo y completo. La muestra es un subconjunto de la población que se
obtiene utilizando el muestreo.
Una encuesta realizada a toda una población es más
precisa, sin margen de error, excepto la inexactitud
humana en las respuestas. Sin embargo, esto no siempre
es posible.
Una encuesta realizada con una muestra de la población
arroja resultados precisos, solo después de factorizar
aún más el margen de error y el intervalo de confianza.
El parámetro de la población es un elemento numérico o
medible que define el sistema del conjunto.
La estadística es el componente descriptivo de la
muestra, el cual se encuentra mediante el uso de la
media muestral o la proporción muestral.

8. GRACIAS