El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica tipos de muestreo, variables y frecuencias. La estadística se utiliza para analizar y resumir datos de una muestra representativa con el fin de inferir características de una población más grande y apoyar la toma de decisiones.

1. Instituto Universitario De Tecnología
Antonio José De Sucre
Escuela De Electricidad
Extensión Barquisimeto
Reinoso G. Carlos J.
V-19.431.320
Prof. Omar Pereira

2. Población: Se refiere a todo aquel conjunto o grupo de
elementos con los cuales realizaremos un estudio, por
ejemplo si se quiere conocer como es la calidad de vida de
los habitantes de Venezuela se tomara como población a
estudiar la cantidad total de habitantes del país, hay que
destacar que en ocasiones las poblaciones son un grupo
demasiado extenso y es difícil abarcar todo el grupo
Muestra: Cuando hablamos de muestra hacemos
mención a un grupo llamado subconjunto que se
obtiene de una población total y de la cual se realizara
el estudio estadístico en concreto, esta muestra se
caracteriza porque debe ser representativo en relación
a la población total.
Es decir si tenemos una población de un país
tomaremos como muestra cierta cantidad de personas
de esa población de manera tal que esta porción de la
población sea significativa en referencia a la población
total.
Muestra aleatoria: Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el
proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma
oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la representatividad de la
muestra porque si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta la
característica A, la extracción aleatoria garantiza matemáticamente que por término medio se
obtendrá el mismo porcentaje de datos muéstrales con esa característica.

3. Variable: Se habla de variable cuando existe
una característica que puede ser propensa a
adoptar diferentes valores a la hora que es
medida en una población esta debe ser una
característica común en el grupo objeto a
estudio. Un tipo de variable por ejemplo puede
ser la altura, el tipo de sangre, el peso, el
numero de hijos.
Dato: Es una representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, entre otros) de una
característica de una entidad. Los datos describen
hechos empíricos, sucesos y entidades. Un ejemplo
de datos podría ser la cantidad de personas que
cursan estudios de educación superior con respecto
a la población total del estado Lara.
Parámetro: Los parámetros son usados para
de alguna forma poder resumir algún tipo de
información que se tiene acerca de alguna
característica de una población.
Por ejemplo la estatura o peso promedio de una
población se puede usar como parámetros para
resumir un poco la información referente de dicha
población con el fin de hacer un estudio.

4.  Censo
Un Censo se define como un conjunto
de actividades destinadas a recoger,
recopilar, el padrón o lista de la
población de una nación o pueblo en
un momento determinado, la
información demográfica social y
económica, para luego evaluar,
analizar y publicar o divulgar.
Ejemplo Uno de los casos particulares
de censo pero, al mismo tiempo, uno
de los más comunes, es el
denominado censo de población, en el
cual el objetivo es determinar el
número de personas que componen un
grupo, normalmente un país o una
nación.
Encuesta
Es un estudio en el cual el
investigador obtiene los datos a partir
de realizar un conjunto de preguntas
normalizadas dirigidas a una muestra
representativa o al conjunto total de la
población estadística en estudio,
formada a menudo por personas,
empresas o entes institucionales, con
el fin de conocer estados de opinión,
características o hechos específicos.
Un ejemplo de encuesta seria una
serie de preguntas que por decir algo
una empresa telefónica le haga a
cada uno de sus usuarios para
conocer su criterio referente a calidad
de servicio, tiempo que posee usando
los servicios de esa operadora, entre
otros.

5. La estadística, no es mas que una ciencia dedica a la recolección
análisis e interpretación de datos mediante el estudio de cada uno de
estos elementos, teniendo como punto de partida para dicho estudio
una muestra representativa para así poder explicar el efecto de
algunos fenómenos y ayudar en la toma de decisiones.
Estadística descriptiva
Es aquella que se encarga de
la descripción, visualización y
resumen de los datos
producidos por el fenómeno de
estudio. resumir, visualizar
Partiendo del estudio. Pueden
ser representados de manera
numérica o grafica.
Estadística inferencial
Se encarga de generar
los modelos, inferencias y
todo aquello relacionado
a los fenómenos del
estudio, basándose su
criterio en la aleatoriedad
que exista en las
observaciones.
La probabilidad es un método mediante el
cual se obtiene la frecuencia de un suceso
determinado mediante la realización de un
experimento aleatorio, del que se conocen
todos los resultados posibles, bajo
condiciones suficientemente estables.

6. Interpretación Del Análisis Estadístico
Este análisis se enfoca en el estudio de datos que pueden ser
cualitativos o cuantitativos que se producen de realizar el estudio de una muestra
de una población, estos datos son recopilados por ejemplo mediante el uso de
una encuesta. El análisis estadístico consiste en describir, analizar e interpretar
ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.
La estadística reúne, organiza y se encarga del análisis e interpretación
de los datos para colaborar en lo referente a la toma de decisiones o ayudar en la
explicación de algunos fenómenos, la misma se divide en descriptiva e inferencial.
Mediante la estadística descriptiva se tienen las herramientas
relacionadas a la descripción o interpretación de datos objeto del estudio que se
va a realizar, por su parte la estadística inferencial basándose en los resultados
obtenidos de una muestra conocida se ocupa de la parte lógica y procedimientos
para inferir acerca de las propiedades de una población.
El análisis usa un conjunto de herramientas estadísticas para obtener
una mejor visualización e interpretación definitiva de los datos que resultaron del
estudio para ofrecer el mejor resultado posible, puede presentarse usando
gráficos o cualquier otra forma de muestra de resultados.

7. Resumen De Pasos De Un Análisis Estadístico
El proceso de análisis estadístico se basa principalmente en establecer una
hipótesis sobre la población que queremos estudiar es decir hay que tener un tema objeto de
estudio aplicado a la población, para ello debemos tener claro que tipo de datos queremos
extraer esto para realizar una correcta selección de datos que se tomaran de la muestra, estos
deben ser categorizados estableciendo el uso de variables.
Se debe hacer la recolección de datos para ello podemos implementar un muestreo
de la población, los datos recolectados se deben resumir para ellos establecemos parámetros y
podemos apoyarnos en herramientas como gráficos para realizar dicho resumen, el paso
siguiente seria realizar una inferencia sobre el estudio presentado resultados finales y concretos
sobre el tema que fue hipótesis aplicado a la población objeto del estudio.
Acompañando los resultados se complementa con los valores de confianza de la
inferencia realizada para categorizar la confianza del estudio realizado.

8. Muestreo Aleatorio, podemos decir que este es el tipo de
muestreo mas simple ya que en este caso a todos los elementos
de la muestra se le da la misma oportunidad de ser
seleccionados para un estudio, ejemplo del grupo de
estudiantes de un salón de clases todos tienen oportunidad de
ser seleccionados para formar parte de una muestra no hay
discriminación si es hombre o mujer, si son mayores o menores
de 20 años.
Muestreo Estratificado, a diferencia del tipo de muestreo
aleatorio el punto de partida de este método esta en que ya la
población se encuentra de alguna forma dividida producto de
alguna selección echa mediante el uso de alguna
característica ,ejemplo en un grupo de estudiantes hemos
dividido la población en 2 grupos, hombres y mujeres.
Muestreo por Conglomerado, la población solo se encuentra
dividida en grupos y de cada grupo se pueden tomar elementos
de forma aleatoria sin que aun entre en juego alguna variable
clasificatoria, ejemplo usando el mismo grupo que conforma un
salón de clases dividimos la población d ella forma si son 40
estudiantes los dividimos en 2 partes según numero de lista puede
ser del 1 al 10 y del 11 al 20.
Muestreo Sistematico, cuando ya existen algunos datos
organizados de forma numérica se utiliza este método de
muestreo. Es decir por ejemplo si los estudiantes los hemos
clasificado según su estatura, peso, o números de cedula.

9. Variables Cualitativas
Este tipo de variable expresa solo características o modalidades de forma no numérica es
decir los valores que puede adoptar no son representados mediante números, estas variables
por ejemplo puede tomar solo valores como (si o no), (hombre, mujer), (alto, bajo).
Pueden ser del tipo:
Ordinal, si toma valores que
pueden ser organizados siguiendo
una escala por decir algo:
Frio,tibio,caliente
Nominal, cuando los valores no se
pueden organizar mediante algún criterio
por ejemplo los colores:
amarillo,azul,rojo,verde entre otros.
Variables Cuantitativas
Este tipo de variables si se pueden expresar mediante valores numéricos.
Pueden ser del tipo:
Discretas, las cifras son exactas o
especificas como por ejemplo el numero
de hijos de una familia (1,2,3,4)
Continuas, los valores de la variable
pueden ser de cualquier cifra que
conforme un conjunto por ejemplo la altura
(1,70 mts-1,73mts -1,78mts)

10. Tipos De Frecuencia
Frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
Se representa por fi.
xi fi
2 2
3 6
4 2
5 3
6 1
Ejemplo: En un taller de electricidad un multimetro ha registrado los
siguientes corrientes expresadas en Amperios que pasan por un
conductor durante experimentos realizados en dos semana:
3,5,4,6,3,2,3,5,3,2,3,4,5,3

11.  Frecuencia relativa se obtiene dividendo la frecuencia absoluta
entre el total de registro.
Ejemplo:
Un representante del gobierno recopiló los datos respecto a una votación para elegir al
jefe de manzana: Rodolfo, 6 votos; Carolina, 8 votos; Guillermo, 10 votos; Pedro, 7 votos;
Carmen, 5 votos, y Sandra, 4 votos.
Luego registró los datos correspondientes a cada uno de los candidatos en una tabla
de frecuencias, como se muestra a continuación.
Personas frecuencia Frecuencias relativas
Rodolfo 6 6/40 0.15 15%
carolina 8 8/40 0.20 20%
Guillermo 10 10/40 0.25 25%
pedro 7 7/40 0.175 17.5%
Carmen 5 5/40 0.125 12.5%
Sandra 4 4/40 0.1 10%
Totales 40 40/40 1 100.0%

12. Frecuencias Acumuladas
La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de
ocurrencia de valores de un fenómeno menores que un valor de referencia.
El fenómeno puede ser una variable aleatoria que varia en el tiempo o en el
espacio.
Ejemplo: una encuesta pregunto a 15 personas, cuantos pares de
zapato tenia en su hogar, una tabla de frecuencia acumulativa muestra
los resultados de la siguiente manera:
Nro. De pares
de zapatos
Frecuencia Frecuencia acumulada
2 5 5
3 3 8
4 4 12
5 2 14
Mas de 5 1 15