http://summit.solidq.com Que está y qué no está soportado, cómo funciona y qué versalidad aporta. Presentación por Miguel Egea.

1. #SQSummit
@
Power BI. Integración de datos
250
Mentor / El Puto amo
megea@solidq.com / rpertusa@solidq.com
MVP-MCT – MCAD – MCSD – MCSE - MCSA
Miguel Egea / Rubén pertusa

2. 3
¿Cómo importamos los datos a nuestros modelos?
¿Qué dificultades encontramos?
¿Qué herramientas tenemos?

3. PowerQuery aka DataExplorer de 0 a 100
4
1. Introducción a PowerQuery
– Conexión
– Operaciones
2. Arquitectura de una solución PowerQuery
3. Conectando datos locales desde la nube.
4. Obteniendo datos de fuentes públicas desde PowerQuery
5. El lenguaje M y sus utilidades

4. Power Query ETL ¿más o menos?
55

5. ¿Dónde nos podemos conectar?
Bases de datos Ficheros Internet Otros
SQL Server Excel Web Hadoop
SQL Server Azure CSV Odata Azure Market
Oracle Texto Facebook Active Directory
Access Carpeta Servicios Web Lista SharePoint
IBM DB2 Azure HDInsight
MySQL
PostgreSQL
Teradata

6. Conexión a Base de Datos

7. Conexión a Base de Datos (II)

8. Conexión a Ficheros

9. Conexión Orígenes de Internet

10. DEMO
11
Conexión a orígenes de datos

11. Operaciones con Power Query (I)
•Con Power Query además de importar
podemos:
• Eliminar las columnas que no queremos
• Añadir nuevas columnas personalizadas
• Expandir / Agregar la información que
deseemos
• Combinar la información de diferentes
consultas

12. Operaciones con Power Query (II)
• Ir hacia adelante / atrás en los pasos que
hemos dado
• Filtrar los datos
• Quitar duplicados
• Dividir columnas
• Despivotar la información
• Construir nuestras propias consultas

13. Operaciones con Power Query (III)
Eliminar Columnas Añadir Columnas

14. Operaciones con Power Query (IV)
Combinar

15. Operaciones con Power Query (V)
Expandir

16. Operaciones con Power Query (VI)
Despivotar

17. Operaciones Power Query (VII)
Quitar Duplicados

18. Operaciones Power Query (VIII)
Filtrar Cambiar tipos

19. Operaciones con Power Query (IX)
Ir hacia adelante/atras • Podemos volver atrás
adelante en nuestros
pasos
• Además podremos
cambiar dentro de estos
las acciones que hemos
realizado
– Al despivotar
– Al obtener un origen
– Al crear una nueva columna
– Al cambiar un tipo

20. DEMO
21
Operaciones con datos
externos

21. 22
Lenguaje M
• Es el lenguaje para poder interactuar con
Power Query
• Toda operación que se realizar para
interactuar con los datos se hace a través
de este lenguaje
• Es un lenguaje orientado a la
manipulación de datos en Excel (no
esperemos un C#, VB)
• No es necesario utilizarlo pero… puede
sacarnos de un apuro
•En realidad lo usas siempre

22. DEMO
23
Lenguaje M

23. Conclusiones
Cada vez las organizaciones tienen
infraestructuras más complejas
Sincronización con CPDs remotos y cloud
– Latencia
– Ancho de banda
Patrones de replicación de datos
Escalado horizontal
Tolerancia a fallos
Reducción de latencia

24. Power BI para usuarios de negocio
26
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