Este documento presenta un curso introductorio sobre SQL y Power BI que se llevará a cabo durante 4 días. El día 1 se introducirá SQL y se realizarán ejercicios prácticos. Los días siguientes continuarán con SQL y presentarán Power BI Desktop con más ejercicios. El documento también incluye información sobre bases de datos, modelos de bases de datos y el lenguaje SQL.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Introducción a Análisis de Datos SqlServer Power BIFreddy Angarita
El documento habla sobre las herramientas de análisis de datos de SQL Server y Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View. Explica que Power Pivot permite análisis de datos en Excel para todos, Power Query proporciona una interfaz intuitiva para transformar y enriquecer datos, y Power View facilita la creación de dashboards. También menciona la capacidad de análisis geográfico de GeoFlow.
Este documento presenta las herramientas de autoservicio de inteligencia de negocios de Microsoft. Describe las cuatro principales herramientas que componen la estrategia de BI autoservicio de Microsoft: Power Query para importar y transformar datos, Power Pivot para modelado y cálculos de datos, Power View para visualización interactiva de datos, y Power Map para visualización geoespacial de datos. También cubre Power BI como una herramienta basada en la nube y presenta demostraciones de Power Pivot y Power View.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Este documento presenta Power BI como una solución para que los usuarios definan sus propios modelos de datos y realicen análisis de forma autónoma. Power BI incluye complementos para Excel que permiten extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes, crear modelos analíticos con grandes cantidades de datos en Power Pivot, visualizar datos de forma interactiva en Power View, y analizar información geoespacial en Power Map. Además, la información analítica puede publicarse en la nube a través de Office 365 para compartirla de
Este documento trata sobre gobernabilidad en Power BI. Discuten tres modelos de implementación de inteligencia de negocios (BI corporativa, BI autoservicio administrado por IT y BI autoservicio administrado por negocio). También se describen diferentes formas de implementar Power BI, incluyendo modos híbridos y on-premises. Finalmente, se detallan aspectos clave de un sistema de gobernabilidad para Power BI como definición de procesos, roles, seguridad y monitoreo del uso y rendimiento.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Introducción a Análisis de Datos SqlServer Power BIFreddy Angarita
El documento habla sobre las herramientas de análisis de datos de SQL Server y Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View. Explica que Power Pivot permite análisis de datos en Excel para todos, Power Query proporciona una interfaz intuitiva para transformar y enriquecer datos, y Power View facilita la creación de dashboards. También menciona la capacidad de análisis geográfico de GeoFlow.
Este documento presenta las herramientas de autoservicio de inteligencia de negocios de Microsoft. Describe las cuatro principales herramientas que componen la estrategia de BI autoservicio de Microsoft: Power Query para importar y transformar datos, Power Pivot para modelado y cálculos de datos, Power View para visualización interactiva de datos, y Power Map para visualización geoespacial de datos. También cubre Power BI como una herramienta basada en la nube y presenta demostraciones de Power Pivot y Power View.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Este documento presenta Power BI como una solución para que los usuarios definan sus propios modelos de datos y realicen análisis de forma autónoma. Power BI incluye complementos para Excel que permiten extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes, crear modelos analíticos con grandes cantidades de datos en Power Pivot, visualizar datos de forma interactiva en Power View, y analizar información geoespacial en Power Map. Además, la información analítica puede publicarse en la nube a través de Office 365 para compartirla de
Este documento trata sobre gobernabilidad en Power BI. Discuten tres modelos de implementación de inteligencia de negocios (BI corporativa, BI autoservicio administrado por IT y BI autoservicio administrado por negocio). También se describen diferentes formas de implementar Power BI, incluyendo modos híbridos y on-premises. Finalmente, se detallan aspectos clave de un sistema de gobernabilidad para Power BI como definición de procesos, roles, seguridad y monitoreo del uso y rendimiento.
Salvador Ramos es un entusiasta de Power BI que utiliza esta herramienta para crear informes y dashboards como controller. Explica cómo Power BI le ha permitido analizar mejor los datos, ganar tiempo y crear visualizaciones que gustan más a sus jefes. También imparte clases sobre Business Intelligence y es director de formación en análisis de datos.
24 HOP edición Español - Capacidades de power bi - Andrei garzonSpanishPASSVC
Power BI nos ofrece un conjunto nuevo de capacidades en inteligencia de negocios. En la sesión se presentarán temas como Q&A, acceso a datos locales, predicciones entre otros
Power BI. Dando el salto a la nube con los pies en el sueloSolidQ
http://summit.solidq.com
Power BI es un servicio en la nube, pero no siempre nuestros datos residen allí. Se explicarán las alternativas híbridas y el valor añadido que aporta utilizar SSAS como origen de nuestros modelos analíticos vs modelos Power Pivot
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar Power BI Desktop. Explica cómo instalar y ejecutar Power BI Desktop, conectarse a datos, dar forma a los datos, combinar datos de diferentes orígenes, crear informes e informes, y compartir el trabajo con otros. El objetivo es mostrar las capacidades básicas de Power BI Desktop y cómo crear modelos de datos e informes para obtener información empresarial.
Explorando Analysis Services: Power Pivot, Tabular y MultidimensionalSpanishPASSVC
El concepto del Unified Dimensional Modeling (UDM) fue introducido en Analysis Services 2005 como una capa semántica para facilitar el desarrollo de cubos OLAP de fuentes diversas. En Analysis Services 2012 se introduce el concepto del Business Intelligence Semantic Model (BISM) como una evolución al UDM ofreciendo dos “sabores”: Multidiemnsional y Tabular. El BISM representa el corazón de la estrategia de Inteligencia de Negocios de Microsoft. Esta sesión explicara los conceptos básicos de Analysis Services 2012 y PowerPivot. Discutiremos los diferentes escenarios que permitirán a desarrolladores y arquitectos de BI a tomar mejores decisiones al momento de desarrollar los cimientos de la estrategia empresarial para el análisis de sus datos.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
Office y Power BI: Usando Visio y Power Point para visualizar y analizar datosdbLearner
Este documento presenta tres formas de visualizar y analizar datos en PowerPoint y Power BI: 1) integrar diagramas de Visio con datos en Power BI, 2) exportar informes de Power BI a PowerPoint, y 3) visualizar informes interactivos de Power BI directamente en PowerPoint usando un complemento. Se proveen detalles sobre cada función como su estado actual y cómo implementarlas.
Este documento presenta una introducción al modelo tabular de SQL Server Analysis Services 2012. Explica las diferencias entre los modelos tabular y multidimensional, incluyendo características como dimensiones, métricas, lenguajes de consulta y almacenamiento de datos. También compara ambos modelos en términos de tiempo de desarrollo, escalabilidad, rendimiento y herramientas de cliente. Finalmente, ofrece consejos sobre factores a considerar al seleccionar un modelo, como esfuerzo, presupuesto y requisitos técnicos y de negocio.
Este documento describe las expresiones DAX en SQL Server 2012. Explica que DAX se utiliza en PowerPivot y Analysis Services para crear medidas y columnas calculadas. También describe las mejoras de DAX en SQL Server 2012 como funciones adicionales y soporte para modelos de datos más complejos. El documento concluye explicando cómo los profesionales de TI pueden usar DAX en SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio.
Documento que explica como realizar la integración entre SAP (BW- HANA) y PowerBI para maximizar el potencial de análisis de los datos económicos y financieros de las compañías
Instalando y configurando PowerPivot para SharePoint 2013 y SQL Server 2014Joseph Lopez
Debido a que la utilización de MS PowerPivot en los últimos años se ha incrementado significativamente, viendo así como más y más datos se agregan a SharePoint u otros sistemas de negocio, los usuarios de negocios están reconociendo el valor que tiene PowerPivot como una herramienta de análisis. MS SQL Server 2012 y MS SharePoint 2013 proporcionan una fantástica infraestructura para PowerPivot, pero la instalación y configuración de lo específicamente adaptados a su entorno pueden ser complicados, dependiendo de las necesidades de los usuarios empresariales. En esta presentación, primero vamos a recrear a través de una instalación de PowerPivot, una instancia de MS SQL Server Analysis Services 2012 en modo SharePoint, con lo cual mostraremos como segundo paso, cómo instalar y configurar PowerPivot en SharePoint incluyendo las opciones de configuración para la autenticación, la actualización de datos y los servicios de Excel (Excel Services).
Este documento describe una solución de Business Intelligence (BI) y gestión del rendimiento de Microsoft. Ofrece perspectivas de negocio a todos los empleados para una mejor toma de decisiones. Proporciona productos integrados y ágiles para analizar datos de múltiples fuentes. Microsoft ofrece precios bajos y enfoque en la productividad, haciéndolo atractivo para organizaciones que quieren extender capacidades de BI a más usuarios y reducir costos de mantenimiento de software.
Este documento presenta 51 claves sobre Microsoft Power BI. Power BI es una plataforma de business intelligence que permite analizar y visualizar datos de forma interactiva. El documento describe las principales características y componentes de Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View, así como consejos sobre su uso y desarrollo. También incluye información sobre integraciones con R, certificaciones y recursos formativos relacionados con Power BI.
Este documento describe la integración entre Salesforce y Microsoft Power BI. Detalla los objetos principales en Salesforce como cuentas, contactos, oportunidades y campañas, y explica cómo Power BI puede conectarse a estos objetos y a los informes preconfigurados en Salesforce para realizar análisis avanzados combinando datos. También promueve los servicios de consultoría, formación y proyectos de Stratebi utilizando Power BI e integración con Salesforce.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
En esta presentación se revisan los principales conceptos de inteligencia de negocios y se anotan los componentes de SQL Server que ayudan a crear una solución de BI.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
SQL Server 2016 Reporting Services presenta nuevas características como reportes móviles optimizados, un nuevo portal web basado en HTML5, actualizaciones al Report Builder, y mejoras en seguridad de datos como enmascaramiento dinámico y seguridad a nivel de fila. También admite hibridación con Power BI mediante la integración de datos on-premises y el uso compartido de reportes entre plataformas.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
El documento describe el modelo de base de datos objeto-relacional, que integra los conceptos de las bases de datos relacionales tradicionales con los de la programación orientada a objetos. Este modelo permite aplicar la tecnología de bases de datos relacionales al almacenamiento de datos complejos como texto, imágenes y audio. Las bases de datos objeto-relacionales permiten definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos.
Act.2 rivera gerardo base de datos submodulo 2GeRivs
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. También describe las bases de datos SQL, que usan tablas relacionales, y las bases de datos NoSQL, que no usan SQL como lenguaje principal. Finalmente, menciona algunas de las bases de datos más populares actualmente, incluyendo Oracle, MongoDB, SQL Server y Cassandra.
Salvador Ramos es un entusiasta de Power BI que utiliza esta herramienta para crear informes y dashboards como controller. Explica cómo Power BI le ha permitido analizar mejor los datos, ganar tiempo y crear visualizaciones que gustan más a sus jefes. También imparte clases sobre Business Intelligence y es director de formación en análisis de datos.
24 HOP edición Español - Capacidades de power bi - Andrei garzonSpanishPASSVC
Power BI nos ofrece un conjunto nuevo de capacidades en inteligencia de negocios. En la sesión se presentarán temas como Q&A, acceso a datos locales, predicciones entre otros
Power BI. Dando el salto a la nube con los pies en el sueloSolidQ
http://summit.solidq.com
Power BI es un servicio en la nube, pero no siempre nuestros datos residen allí. Se explicarán las alternativas híbridas y el valor añadido que aporta utilizar SSAS como origen de nuestros modelos analíticos vs modelos Power Pivot
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar Power BI Desktop. Explica cómo instalar y ejecutar Power BI Desktop, conectarse a datos, dar forma a los datos, combinar datos de diferentes orígenes, crear informes e informes, y compartir el trabajo con otros. El objetivo es mostrar las capacidades básicas de Power BI Desktop y cómo crear modelos de datos e informes para obtener información empresarial.
Explorando Analysis Services: Power Pivot, Tabular y MultidimensionalSpanishPASSVC
El concepto del Unified Dimensional Modeling (UDM) fue introducido en Analysis Services 2005 como una capa semántica para facilitar el desarrollo de cubos OLAP de fuentes diversas. En Analysis Services 2012 se introduce el concepto del Business Intelligence Semantic Model (BISM) como una evolución al UDM ofreciendo dos “sabores”: Multidiemnsional y Tabular. El BISM representa el corazón de la estrategia de Inteligencia de Negocios de Microsoft. Esta sesión explicara los conceptos básicos de Analysis Services 2012 y PowerPivot. Discutiremos los diferentes escenarios que permitirán a desarrolladores y arquitectos de BI a tomar mejores decisiones al momento de desarrollar los cimientos de la estrategia empresarial para el análisis de sus datos.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
Office y Power BI: Usando Visio y Power Point para visualizar y analizar datosdbLearner
Este documento presenta tres formas de visualizar y analizar datos en PowerPoint y Power BI: 1) integrar diagramas de Visio con datos en Power BI, 2) exportar informes de Power BI a PowerPoint, y 3) visualizar informes interactivos de Power BI directamente en PowerPoint usando un complemento. Se proveen detalles sobre cada función como su estado actual y cómo implementarlas.
Este documento presenta una introducción al modelo tabular de SQL Server Analysis Services 2012. Explica las diferencias entre los modelos tabular y multidimensional, incluyendo características como dimensiones, métricas, lenguajes de consulta y almacenamiento de datos. También compara ambos modelos en términos de tiempo de desarrollo, escalabilidad, rendimiento y herramientas de cliente. Finalmente, ofrece consejos sobre factores a considerar al seleccionar un modelo, como esfuerzo, presupuesto y requisitos técnicos y de negocio.
Este documento describe las expresiones DAX en SQL Server 2012. Explica que DAX se utiliza en PowerPivot y Analysis Services para crear medidas y columnas calculadas. También describe las mejoras de DAX en SQL Server 2012 como funciones adicionales y soporte para modelos de datos más complejos. El documento concluye explicando cómo los profesionales de TI pueden usar DAX en SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio.
Documento que explica como realizar la integración entre SAP (BW- HANA) y PowerBI para maximizar el potencial de análisis de los datos económicos y financieros de las compañías
Instalando y configurando PowerPivot para SharePoint 2013 y SQL Server 2014Joseph Lopez
Debido a que la utilización de MS PowerPivot en los últimos años se ha incrementado significativamente, viendo así como más y más datos se agregan a SharePoint u otros sistemas de negocio, los usuarios de negocios están reconociendo el valor que tiene PowerPivot como una herramienta de análisis. MS SQL Server 2012 y MS SharePoint 2013 proporcionan una fantástica infraestructura para PowerPivot, pero la instalación y configuración de lo específicamente adaptados a su entorno pueden ser complicados, dependiendo de las necesidades de los usuarios empresariales. En esta presentación, primero vamos a recrear a través de una instalación de PowerPivot, una instancia de MS SQL Server Analysis Services 2012 en modo SharePoint, con lo cual mostraremos como segundo paso, cómo instalar y configurar PowerPivot en SharePoint incluyendo las opciones de configuración para la autenticación, la actualización de datos y los servicios de Excel (Excel Services).
Este documento describe una solución de Business Intelligence (BI) y gestión del rendimiento de Microsoft. Ofrece perspectivas de negocio a todos los empleados para una mejor toma de decisiones. Proporciona productos integrados y ágiles para analizar datos de múltiples fuentes. Microsoft ofrece precios bajos y enfoque en la productividad, haciéndolo atractivo para organizaciones que quieren extender capacidades de BI a más usuarios y reducir costos de mantenimiento de software.
Este documento presenta 51 claves sobre Microsoft Power BI. Power BI es una plataforma de business intelligence que permite analizar y visualizar datos de forma interactiva. El documento describe las principales características y componentes de Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View, así como consejos sobre su uso y desarrollo. También incluye información sobre integraciones con R, certificaciones y recursos formativos relacionados con Power BI.
Este documento describe la integración entre Salesforce y Microsoft Power BI. Detalla los objetos principales en Salesforce como cuentas, contactos, oportunidades y campañas, y explica cómo Power BI puede conectarse a estos objetos y a los informes preconfigurados en Salesforce para realizar análisis avanzados combinando datos. También promueve los servicios de consultoría, formación y proyectos de Stratebi utilizando Power BI e integración con Salesforce.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
En esta presentación se revisan los principales conceptos de inteligencia de negocios y se anotan los componentes de SQL Server que ayudan a crear una solución de BI.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
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SQL Server 2016 Reporting Services presenta nuevas características como reportes móviles optimizados, un nuevo portal web basado en HTML5, actualizaciones al Report Builder, y mejoras en seguridad de datos como enmascaramiento dinámico y seguridad a nivel de fila. También admite hibridación con Power BI mediante la integración de datos on-premises y el uso compartido de reportes entre plataformas.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
El documento describe el modelo de base de datos objeto-relacional, que integra los conceptos de las bases de datos relacionales tradicionales con los de la programación orientada a objetos. Este modelo permite aplicar la tecnología de bases de datos relacionales al almacenamiento de datos complejos como texto, imágenes y audio. Las bases de datos objeto-relacionales permiten definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos.
Act.2 rivera gerardo base de datos submodulo 2GeRivs
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. También describe las bases de datos SQL, que usan tablas relacionales, y las bases de datos NoSQL, que no usan SQL como lenguaje principal. Finalmente, menciona algunas de las bases de datos más populares actualmente, incluyendo Oracle, MongoDB, SQL Server y Cassandra.
a. ¿Qué es una base de datos?
b. ¿Qué es una base de datos de tipo SQL?
c. ¿Qué es una base de datos No- SQL?
d. Bases de datos más populares (incluir diferenciales de cada una y sus ventajas sobre otras bases de datos):
i. SQL Server.
ii. Oracle.
iii. Mongo DB.
iv. Oracle NoSQL.
v. Cassandra.
Las bases de datos SQL y NoSQL son dos tipos de bases de datos. Las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server usan un modelo relacional y lenguaje SQL, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB almacenan datos en documentos y no requieren un esquema fijo.
El documento describe los sistemas de base de datos, incluyendo sus componentes, modelos de datos, lenguajes y funciones. Explica los modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos, así como los modelos relacionales, de red y jerárquicos. También describe la arquitectura de tres niveles, lenguajes de definición y manejo de datos, y las funciones básicas que debe cumplir un sistema de gestión de base de datos.
Sistemas de gestión de bases de datos parte iiRicardo Rocha
Este documento describe la arquitectura de bases de datos, incluyendo los modelos de bases de datos, el modelo relacional y el SGBDR SQL Server 2008. Explica que la arquitectura de bases de datos tiene tres capas (interna, conceptual y externa) y que el modelo relacional organiza los datos en tablas. También resume las características de SQL Server como un potente SGBDR que admite transacciones, procedimientos almacenados y administración gráfica.
El documento proporciona información sobre varios tipos de bases de datos populares, incluidas las bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle, así como bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. También discute brevemente las ventajas y desventajas de algunas de estas bases de datos.
Este documento describe conceptos básicos de bases de datos, incluyendo tipos de bases de datos, modelos de bases de datos como jerárquicas, en red y relacionales, las tablas, claves primarias y foráneas, el modelo entidad-relación, integridad de datos y el lenguaje SQL. También cubre Microsoft SQL Server 2008, incluyendo versiones, licencias, instalación, administración de bases de datos y esquemas.
Sistema de gestión de base de datos ii parteslopted
El documento describe la arquitectura de tres esquemas de un SGBD, incluyendo el esquema interno, conceptual y de vistas. También discute los modelos jerárquico, en red y relacional, señalando que el modelo relacional representa los datos en tablas relacionadas. Finalmente, resume las características y usos del SGBDR SQL Server 2008.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para que un programa de computadora pueda seleccionar rápidamente los datos necesarios. Describe los componentes básicos de una base de datos tradicional como campos, registros y archivos. Además, menciona algunos de los sistemas de gestión de bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y HBase.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizados y estructurados según un modelo de información. También describe las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. Resalta las características, ventajas y escenarios típicos de aplicación de cada una.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica conceptos como tablas, consultas, formularios, informes y sistemas gestores de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica conceptos como tablas, consultas, formularios, informes y sistemas gestores de bases de datos.
Administración y programación en sql serverIsabel_Samir
Este documento describe conceptos básicos de bases de datos relacionales usando Microsoft SQL Server 2008. Explica los tipos de bases de datos, modelos de bases de datos, tablas, claves primarias y foráneas, el modelo entidad-relación, y lenguajes SQL. También cubre instalación de SQL Server, roles del administrador de base de datos, y funciones como crear bases de datos, esquemas, instantáneas, y copias de seguridad.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, la mayoría de las bases de datos están en formato digital. Existen diferentes tipos de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle, siendo las bases de datos SQL las más populares.
Un documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo sus características, tipos, usuarios, arquitectura y sistemas de gestión. Explica que una base de datos es una recopilación de información que permite a los usuarios seleccionar datos de forma ágil, y existen diferentes tipos como estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. También describe los componentes clave de una arquitectura de base de datos y los roles de los usuarios y administradores.
El documento describe las funciones de un administrador de base de datos (DBA) y los diferentes tipos de bases de datos. Las principales funciones de un DBA incluyen el modelado y diseño de bases de datos, la autoría, la integración de aplicaciones, la seguridad y recuperación de datos. Los tipos de bases de datos descritos son jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos y documentales.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica qué es una base de datos, los tipos principales como SQL y NoSQL, y algunas de las bases de datos más populares como Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL Database. También describe brevemente las características y ventajas de algunas de estas bases de datos.
Este documento presenta información sobre programación orientada a objetos aplicada a bases de datos. Explica conceptos básicos de SQL como lenguaje de consultas estructurado y sus tipos DML y DDL. Luego, detalla las sentencias SQL-DDL CREATE, ALTER, RENAME y DROP y cómo aplicarlas para crear y modificar tablas y vistas en una base de datos relacional. Finalmente, provee un ejemplo práctico utilizando estas sentencias con una base de datos de una escuela.
El documento describe los componentes y características clave de un sistema gestor de base de datos (SGBD). Un SGBD permite almacenar, modificar y extraer datos de una base de datos mediante herramientas para añadir, borrar y analizar datos. También mantiene la integridad de los datos y controla el acceso de usuarios. Los principales componentes de un SGBD incluyen el procesador de consultas, el gestor de la base de datos, el gestor de ficheros y el diccionario de datos. Además, explica los modelos jer
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Entrenamiento Power BI [GerdauCorsa-Sep2019]
1. Introducción a SQL y Power BI
(DESDE LA RECOLECCIÓN DE DATOS)
Sep/19Prabhu āp jago Parmātma jago | Mere sarve jago sarvatra jago | Sukhantak khel prakāsh karo
2. Introducción a Power BI
CONTENIDO PROGRAMADO
Dia 25/09:
- Breve introducción a la Base de Datos.
- Introducción a SQL y características principales.
- Ejercicios prácticos.
Dia 26/09:
- Continuación SQL.
- Ejercicios prácticos.
Dia 01/10:
- Analysis Service.
- Visual Studio SSDT.
- Power BI Desktop RS.
- Ejercicios prácticos.
Dia 02/10:
- Power BI Desktop RS.
- Ejercicios prácticos.
Prabhu āp jago Parmātma jago | Mere sarve jago sarvatra jago | Sukhantak khel prakāsh karo
3. Base de Datos
¿QUÉ ES?
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
Base de Datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para
su posterior uso. En este sentido; una biblioteca con textos y imágenes puede considerarse una base de datos.
Son de vital importancia para las empresas y hace dos décadas se convirtieron en la pieza principal de los sistemas de
información.
También se aplican a apps móviles y fundamentalmente a informaciones de estudio, como las bases de datos
geográficas, que combinan información convencional con información espacial.
Después de la década de 1970, son operados por los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD).
Entre ellos, los más conocidos: PostgreSQL / Firebird / MySQL / MariaDB / Oracle / SQL-Server / Microsoft Access / MongoDB
Prabhu āp jago Parmātma jago | Mere sarve jago sarvatra jago | Sukhantak khel prakāsh karo
4. Base de Datos
ESTRUCTURA FÍSICA
Las estructuras físicas pueden variar de un proyecto a otro, pero básicamente, necesitamos una computadora que pueda
almacenar los datos y los clientes que hacen conexiones (ya sea para la manipulación de datos o la administración de
herramientas de bases de datos solamente).
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5. Base de Datos
TIPOS DE BASE DE DATOS
Existen varios modelos de bases de datos: Modelo plano (o tabular), Modelo de Red, Modelo Jerárquico,
Modelo Relacional, Orientado a objetos.
El modelo plano (o tabular) consta de matrices simples y
bidimensionales compuestas de elementos de datos enteros,
números reales, entre otros. Este modelo plano es la base de las
hojas de cálculo (Excel);
El modelo de red permite el uso simultáneo de varias tablas mediante el
uso de punteros (o referencias). Algunas columnas contienen punteros a
otras tablas en lugar de datos. Por lo tanto, las tablas están vinculadas por
referencias, que pueden verse como una red;
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
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6. Base de Datos
TIPOS DE BASE DE DATOS
Existen varios modelos de bases de datos: Modelo plano (o tabular), Modelo de Red, Modelo Jerárquico,
Modelo Relacional, Orientado a objetos.
El modelo jerárquico es una variación particular del modelo de red,
que limita las relaciones a una estructura similar a un árbol (jerarquía -
tronco, ramas) en lugar del modelo más general basado en gráficos;
Las bases de datos relacionales consisten principalmente en tres
componentes:
- Una colección de estructuras de datos, conocidas como relaciones (o tablas);
- Una colección de operadores relacionales, álgebra y cálculo;
- Una colección de restricciones de integridad, que define el conjunto consistente
de estados de la base de datos y los cambios de estado. Las restricciones de
integridad pueden ser de cuatro tipos: dominio (también conocido como tipo),
atributo, relvar (variable relacional) y restricciones de la base de datos.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
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7. Base de Datos
TIPOS DE BASE DE DATOS
Existen varios modelos de bases de datos: Modelo plano (o tabular), Modelo de Red, Modelo Jerárquico,
Modelo Relacional, Orientado a objetos.
El modelo Orientado a objecto es introducido en 1980, donde cada
información se almacena en forma de objetos, es decir, estructura de datos
orientada a objetos, que impregna los lenguajes más modernos. La
principal ventaja es el manejo simple de grandes cantidades de datos.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
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8. Base de Datos Relacional
EL MODELO RELACIONAL
Las bases de datos relacionales están diseñadas para proporcionar un fácil acceso a los datos, lo que permite a los
usuarios utilizar una amplia variedad de enfoques para el manejo de la información.
Mientras que en una base de datos jerárquica los usuarios necesitan definir las relaciones de una manera específica,
comenzando en su raíz, en las Bases de datos relacionales los usuarios pueden hacer preguntas relacionadas con el
negocio desde múltiples puntos.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
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9. Base de Datos Relacional
EL MODELO RELACIONAL
La arquitectura de una base de datos relacional, se puede describir de manera informal por Tablas, Columnas e Lineas.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
Todos los datos en una base de datos relacional se almacenan en tablas. Una tabla es una estructura simple de filas y
columnas. En una tabla, cada fila contiene el mismo conjunto de columnas. En una base de datos puede haber una o
cientos de tablas, y el límite puede ser impuesto tanto por la herramienta de software utilizada como por los recursos de
hardware disponibles en el equipo.
Linea
Columna
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10. Base de Datos Relacional
EL MODELO RELACIONAL
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
Las tablas se asocian entre sí mediante reglas de relación, que consisten en asociar uno o más atributos de una tabla
con uno o varios atributos de otra tabla.
Ejemplo:
La tabla de estudiantes se relaciona con la tabla de
actividades y se relaciona con la tabla de costos.
A través de esta relación, podemos saber el costo para un
estudiante en particular.
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11. Base de Datos Relacional
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
El lenguaje estándar para las bases de datos relacionales es el lenguaje de consulta estructurado
(Structured Query Language), o simplemente SQL (seequel).
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12. Software SGBD
MICROSOFT SQL SERVER
Microsoft SQL Server es un dos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) más usado en el mundo. Sirve desde
aplicaciones pequeñas (licencia gratuita) hasta grandes aplicaciones corporativas e gubernamentales. Básicamente
consiste en un software de almacenamiento y otro de gestión del servidor (SSMS).
SQL Server Management Studio (SSMS) es un software gratuito que puede ser utilizado por cualquier persona que
desee realizar cambios, ya sea en la configuración del servidor o directamente en las tablas de la base de datos.
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13. Software SGBD
EJERCICIO PRÁCTICO
Descargue el instalador del SQL Server Management Studio (SSMS) en un de los links a continuación e instálelo en su
computadora!
Link Interno:
10.84.120.33TransferGustavobSSMS-Setup-ENU.exe
Link Externo:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017
(o busca por “SSMS Download” en Google)
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14. Software SGBD
SERVIDOR VMPOWERBI
Hemos creado un servidor de prueba para capacitación y para acceder a él, utilice la información a continuación.
Server Type: Database Engine
Server Name: 10.84.120.10
Authentication: SQL Database Authentication
Login: sa
Password: sa
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15. SQL
HISTORIA
Structured Query Language, o SQL, es el lenguaje declarativo estándar de las bases de datos relacionales y fue
creado originalmente en la década de 1970 en los laboratorios de IBM.
El lenguaje es un gran estándar de base de datos. Esto se debe a su simplicidad y facilidad de uso. Se diferencia de
otros lenguajes de consulta de la base de datos en que una consulta SQL especifica la forma del resultado y no la ruta
al mismo. Es un lenguaje declarativo en oposición a otros lenguajes de procedimiento. Esto acorta el ciclo de
aprendizaje de quienes comienzan con el lenguaje.
Aunque SQL fue creado originalmente por IBM, surgieron rápidamente una serie de "dialectos" desarrollados por otros
productores. Esta expansión ha llevado a la necesidad de crear y adaptar un estándar de lenguaje. Esta tarea fue
realizada por el American National Standards Institute (ANSI) en 1986 e ISO en 1987.
SQL fue revisado en 1992 y esta versión se llamó SQL-92. Se revisó nuevamente en 1999 y 2003 para convertirse en
SQL: 1999 (SQL3) y SQL: 2003, respectivamente. SQL: 1999 usa expresiones regulares coincidentes, consultas
recursivas y disparadores. También hubo una adición controvertida de tipos no escalados y algunas características
orientadas a objetos. SQL: 2003 presenta características relacionadas con XML, cadenas estandarizadas y columnas
con valores de auto-generalización (incluidas las columnas de identidad).
Como se indicó anteriormente, aunque está estandarizado por ANSI e ISO, tiene muchas variaciones y extensiones
producidas por diferentes fabricantes de sistemas de gestión de bases de datos. Por lo general, el lenguaje se puede
migrar de una plataforma a otra sin grandes cambios estructurales.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/SQL
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16. SQL
COMANDOS PRINCIPALES
SELECT es una declaración SQL que devuelve un conjunto de resultados de registros de una o más tablas. Recupera
cero o más filas de una o más tablas en una base de datos. En la mayoría de las aplicaciones, SELECT es el comando
de lenguaje de manipulación de datos más utilizado.
EJEMPLO:
SELECT Student
FROM StudentsTable
WHERE ID = 182
SELECT Cost
FROM ActivitiesTable
WHERE Activities = ‘Golf'
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Select_(SQL)
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17. SQL
COMANDOS PRINCIPALES
INSERT es una instrucción SQL que agrega uno o más registros a cualquier tabla simple en una base de datos
relacional.
EJEMPLO:
INSERT INTO StudentsTable
VALUES (Gustavo,1234)
INSERT INTO StudentsTable (Student)
VALUES (Gustavo)
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18. SQL
CLAVES (PRIMARIA Y EXTRANJERA)
La clave primaria, o Primary Key (PK) es el concepto más básico relacionado con la organización en una base de
datos. Cada tabla tendrá una, y solo una, clave principal. Esta clave se usa como el identificador único de la tabla y
luego está representada por ese campo (o campos) que no recibirá valores repetidos.
Debido a esto, hay una lista de características a considerar al definir una clave primaria:
- Las claves primarias no pueden ser nulas;
- Cada registro en la tabla debe tener una y solo una clave primaria;
-Debe asegurarse de que no haya valores repetidos en esta columna;
Referencias:
https://www.devmedia.com.br/sql-aprenda-a-utilizar-a-chave-primaria-e-a-chave-estrangeira/37636
Clave Primaria
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19. SQL
CLAVES (PRIMARIA Y EXTRANJERA)
La clave extranjera, o Foreign Key (FK) es un concepto ligeramente diferente. No se refiere específicamente a una
tabla, sino a una relación entre tablas. Brevemente, la clave extranjera es una referencia en una tabla a una clave
primaria en otra tabla.
Para facilitar la comprensión, tomemos dos tablas como ejemplo: Persona y Coche. Para construir una relación entre
ellos, podríamos tener, en la tabla Coche, el campo Person_ID que se refiere a la clave primaria de la tabla Person.
A diferencia de la clave primaria, la clave extranjera:
- Puede ser nulo (NO NULO);
- Es un campo en una tabla que hace referencia a un campo que es una clave primaria en otra tabla;
- Puede tener más de uno (o ninguno) en una tabla.
Clave Extranjera
Clave Primaria
Referencias:
https://www.devmedia.com.br/sql-aprenda-a-utilizar-a-chave-primaria-e-a-chave-estrangeira/37636
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20. SQL
IDENTITY
La función Identity en una columna de una tabla es una columna cuyo valor aumenta automáticamente.
El servidor crea automáticamente el valor en la columna y el usuario generalmente no puede insertar un valor
manualmente.
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21. SQL
IDENTITY
¿Ves este mensaje cuando cambias una tabla?
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22. SQL
IDENTITY
Atencion!
¡Para cambios críticos, debe ELIMINAR la tabla y CREARLA nuevamente!
Sin embargo, podemos hacer que SSMS haga esto automáticamente, pero la tabla debe estar vacía.
Deshabilitar!
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23. SQL
COMANDOS PRINCIPALES
DELETE es un comando para eliminar um ou mais registros de uma tabela. Uma condição deve ser inserida em
momento da instrução, caso contrário, todos os registros serão removidos.
EJEMPLO:
DELETE FROM StudentsTable
WHERE Student = 'John Smith’
DELETE FROM StudentsTable
WHERE ID = 219
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24. SQL
COMANDOS PRINCIPALES
UPDATE es una instrucción que cambia los datos de uno o más registros en una tabla. Se pueden actualizar todas las
filas o se puede elegir un subconjunto utilizando una condición.
EJEMPLO:
UPDATE StudentsTable
SET Student = 'Gustavo'
WHERE ID = 084
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25. SQL
COMANDOS PRINCIPALES
UPDATE es una instrucción que cambia los datos de uno o más registros en una tabla. Se pueden actualizar todas las
filas o se puede elegir un subconjunto utilizando una condición.
EJEMPLO:
UPDATE StudentsTable
SET Student = 'Gustavo'
WHERE ID = 084
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26. SQL
DIAGRAMAS DE TABLAS
El Diagrama de Tablas de bases de datos es una herramienta visual que le permite diseñar y visualizar una base de
datos a la que está conectado.
Al diseñar una base de datos, puede usar el Diagrama de Tablas para crear, editar o eliminar tablas, columnas,
claves, índices, relaciones y restricciones.
Para visualizar una base de datos, puede crear uno o más diagramas que ilustren algunas o todas las tablas,
columnas, claves y relaciones que contiene.
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27. SQL
TRIGGERS
En una base de datos, TRIGGER es un procedimiento SQL que inicia una acción (un disparador) cuando ocurre un
evento (INSERT, DELETE o UPDATE).
Debido a que son un evento desencadenado por procedimientos especializados, son almacenados y administrados
por la propia base de datos, por lo que no se puede llamar ni desencadenar de manera intensiva.
Cada desencadenante se adjunta a una única tabla especificada en la base de datos.
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28. SQL
TRIGGERS
La sintaxis para crear una TRIGGER es la siguiente:
CREATE TRIGGER [NOMBRE DEL TRIGGER]
ON [NOMBRE DEL TABLA]
[FOR/AFTER/INSTEAD OF] [INSERT/UPDATE/DELETE]
AS
...
FOR / AFTER / INSTEAD
Se debe elegir una de estas opciones para definir cuándo se activará la Trigger.
FOR: es el valor predeterminado y hace que la Trigger se active junto a la acción.
DESPUÉS: hace que la Trigger ocurra solo después de que se complete la acción de disparo.
INSTEAD OF hace que el desencadenador se ejecute en lugar de la acción que lo generó.
CREATE TRIGGER StartProductionOrder
ON ProductionOrders
AFTER INSERT
AS
BEGIN
DECLARE
@VALOR DECIMAL(10,2),
@DATA DATETIME
SELECT @DATA = DATA, @VALOR = VALOR FROM INSERTED
UPDATE MCC SET Number = SALDO + @VALOR
WHERE DATA = @DATA
END
GO
INSERT / UPDATE / DELETE
Se debe indicar una o más de estas opciones (separadas por comas) para
informar al banco qué acción activará la Trigger.
Por ejemplo, si se debe disparar el gatillo después
de cada inserción, debe usarse AFTER INSERT.
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29. SQL
JOBS
El Agente SQL, es una herramienta de background del sistema de administración de bases de datos relacionales del
servidor SQL de Microsoft. El agente SQL permite al administrador de la base de datos programar trabajos de
ejecución automatizados, así como otras tareas de administración o bases de datos de valor agregado, como copias
de seguridad.
Estas tareas no necesariamente tienen que estar relacionadas con SQL Server. Por ejemplo, se puede crear un trabajo
de copia de seguridad diario y llamar a un programa externo (por ejemplo, WinZip) para comprimir el archivo y luego
reubicar el archivo invocando el comando MOVE.
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30. SQL
WEB PAGES DE REFERENCIA (SINTAXIS)
W3 Schools
Microsoft SQL Reference
SQL Server Tutorial
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31. Business Intelligence
¿QUÉ ES?
Business Intelligence (BI), es entendido como las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el
análisis de datos de información empresarial.
Las tecnologías de BI proporcionan vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones comerciales. Las
funciones comunes de las tecnologías de BI incluyen informes, procesamiento analítico en línea, análisis,
procesamiento de eventos complejos, gestión del rendimiento empresarial, evaluación comparativa, análisis predictivo,
entre otros.
Pueden ellas manejar grandes cantidades de datos estructurados y su objetivo es permitir la fácil interpretación de
ellos.
Las empresas pueden utilizar la inteligencia empresarial para respaldar una amplia gama de decisiones empresariales
que van desde operativas hasta estratégicas. Las decisiones operativas básicas incluyen posicionamiento del producto
o fijación de precios. Las decisiones comerciales estratégicas implican prioridades, objetivos y direcciones al nivel más
amplio. En todos los casos, el BI es más efectivo cuando combina datos derivados del mercado en el que opera una
empresa (datos externos) con datos de fuentes internas de la empresa, como datos financieros y de operaciones
(datos internos). Cuando se combinan, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen completa que,
en efecto, crea una "inteligencia".
Entre una infinidad de usos, las herramientas de inteligencia empresarial permiten a las organizaciones obtener
información sobre nuevos mercados, evaluar la demanda y la idoneidad de los productos y servicios para diferentes
segmentos del mercado y medir el impacto de los esfuerzos de marketing.
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32. Business Intelligence
OLAP / CUBO
Online Analytical Processing (OLAP), es la tecnología detrás de muchas aplicaciones de BI. És poderoso para el
descubrimiento de datos, com capacidades de informes ilimitados, cálculos analíticos complejos y planificación
productiva de escenarios hipotéticos.
Referencias:
https://olap.com/olap-definition/
Modelo Bidimensional
Modelo Multidimensional
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33. Business Intelligence
OLAP / CUBO
Online Analytical Processing (OLAP), es la tecnología detrás de muchas aplicaciones de BI. És poderoso para el
descubrimiento de datos, com capacidades de informes ilimitados, cálculos analíticos complejos y planificación
productiva de escenarios hipotéticos.
Referencias:
https://olap.com/olap-definition/
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34. Business Intelligence
OLAP / CUBO
Referencias:
https://www.youtube.com/watch?v=yoE6bgJv08E
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35. SQL Server Analysis Services
¿QUÉ ES?
SQL Server Analysis Services (SSAS), es un motor analítico utilizado en el análisis de negocios, que proporciona los
datos para informes de negocios y aplicaciones de clientes como PowerBI, Excel, Report Services y outras
herramientas de visualización de datos a través del desarrollo de OLAP.
Cuando analizamos conjuntos de datos realmente grandes, utilizamos SSAS porque los cubos OLAP permiten hacer
frente a volúmenes de datos mucho más grandes que las bases de datos relacionales.
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36. SQL Server Analysis Services
MULTIDIMENSIONAL VS TABULAR
SQL Server Analysis Services (SSAS), soporta en su esctrutura de trabajo, modelos multidimensionales y modelos
tabulares.
Referencias:
https://www.flexmonster.com/blog/multidimensional-vs-tabular/
¿Pero con cuál elegimos trabajar?
Solución Tabular:
- Más fácil de entender y crear el modelo.
- Funciona más rápido que los cubos multidimensionales para consultas basadas en columnas.
- El hardware, como los discos, no es importante. Sin embargo, tabular es una solución dependiente de la memoria y más
memoria asegurará un mejor rendimiento.
- Compresión de datos más eficiente aproximadamente una décima parte del tamaño, mientras que la compresión de
multidimensional es un tercio del tamaño de la base de datos original
Solución Multidimensional:
- Funciona mejor con una gran cantidad de datos: cuando hablamos de terabytes, es mejor ir con la base de datos
multidimensional. Si su base de datos requiere más de 5 terabytes, la única opción es multidimensional.
- Funciona mejor en términos de escalabilidad.
- Algunas características de la herramienta, como agregaciones o acciones, solo son compatibles con el modelo
multidimensional.
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37. Visual Studio + SSDT
¿QUÉ ES?
SQL Server Data Tools (SSDT) es una herramienta de desarrollo moderna para construir bases de datos relacionales de SQL
Server, bases de datos SQL de Azure, modelos de datos de Analysis Services (AS), paquetes de Integration Services (IS) e
informes de Reporting Services (RS). Con SSDT, puede diseñar e implementar cualquier tipo de contenido de SQL Server con la
misma facilidad con la que desarrollaría una aplicación en Visual Studio.
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38. La Estructura Diseñada
GERDAU SAHAGÚN
Danieli N2 (Acería) Danieli N2 (Laminación)
Power BI (SRVPowerBI)
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39. Microsoft Power BI
¿QUÉ ES?
Power BI es una herramienta desarrollada por Microsoft en 2015 para proporcionar análisis interactivos y recursos de business
intelligence con una interfaz sencilla para los usuarios finales.
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40. Microsoft Power BI
¿POR QUÉ?
• Rápida implantación de esctructura;
• Rápido desarrollo de informes;
• No necessita conocimientos técnicos para nuevos
informes;
• Microsoft: Constanstes actualizaciones de versiones;
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41. La Estructura Diseñada
GERDAU SAHAGÚN
Danieli N2 (Acería) Danieli N2 (Laminación)
Power BI (SRVPowerBI)
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42. La Estructura Diseñada
GERDAU SAHAGÚN
Power BI (SRVPowerBI)
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43. Cases on Power Bi
GERDAU SAHAGÚN - HIPROFILE
Se analizan muestras físicas de la barra y luego
se insertan valores en una tabla de Excel para
verificar que se encuentra dentro de los limites.
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44. Cases on Power Bi
GERDAU SAHAGÚN - HIPROFILE
¡Analice en línea los datos así que pasaron por HiProfile o busque mediciones anteriores!
Filtrar por fecha, producto, orden de trabajo y otros filtros.
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45. Cases on Power Bi
GERDAU SAHAGÚN - HIPROFILE
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