Este documento resume un estudio sobre cómo el espacio puede facilitar o inhibir el crimen. Explica diferentes teorías criminológicas relacionadas con el espacio como la ecología social y la Escuela de Chicago. También describe métodos de análisis espacial de datos como mapeo de puntos calientes de crimen y estimaciones kernel para identificar patrones espaciales de criminalidad. Concluye que el análisis espacial puede ayudar a estudiar y controlar el crimen dependiendo de si las características espaciales influyen en las tasas de

1. «Place can facilitate or
inhibit crime».

2. Reseña
Objetivo
Teorías Crimen y Espacio
Crime Hot Spot
Análisis de datos espaciales (exploratorio)
Efecto Espacial
Conclusiones

3. Estudio presentado en el año 2000 por Luc Anselin,
Jacqueline Cohen, David Cook, George Tita, miembros
del Consorcio Nacional para Investigación de la
Violencia; y Wilpen Gorr profesor de Politicas Públicas y
Administración.
Publicado por el Instituto Nacional de Justicia de los
Estados Unidos de Norteamerica.

4. Este estudio no persigue realizar un tratamiento integral
de las teorías y la investigación empírica del espacio y el
crimen. Más bien, se centra en los cambios
metodológicos para el análisis espacial de crimen,
prestando especial atención a varios métodos prácticos
y accesibles de análisis exploratorio de datos que deben
considerarse como el punto de partida de cualquier
análisis espacial de este tipo.

5. » Ecología social
» La Escuela de Chicago
» Teorías basadas en el espacio que ocurre el crimen
» Teoría de las actividades rutinarias

6. » Estos estudios ecológicos de la criminalidad se
caracterizan porque las unidades de análisis están
espacialmente definidas en grupos agregados de la
población.

7. » La Escuela de Chicago piensa que nadie puede
entender la vida social sin entender las disposiciones
de actores sociales actores particulares en
determinados momentos sociales y espacios. Ningún
hecho social tiene sentido abstraído de su contexto
en el espacio social (y a menudo geográfica) espacio
tiempo social. Los hechos sociales son hechos
localizados.

8. » Las teorías basadas en el espacio están claramente
dentro de la tradición teórica de la ecología social,
pero son más específicas acerca de los mecanismos
por los cuales contexto estructural se traduce en una
acción individual.

9. » Las actividades rutinarias que reúnen a los
delincuentes potenciales y ofrecen oportunidades
delictivas, son especialmente eficaces para explicar el
papel del espacio en alentar o inhibir la criminalidad.
Los locales de delincuencia, a menudo toman la
forma de instalaciones (lugares que frecuentan las
personas para un propósito específico) que son
atractivos para los delincuentes o facilitan el crimen.

10. » Un punto caliente de crimen (Crime Hot Spot) es la ubicación,
o área pequeña dentro de un límite identificable, con una
concentración de incidentes criminales. Estos puntos calientes
de la delincuencia son ejemplos primordiales del valor
potencial del espacio en el análisis del crimen.
» Esto sugiere que los «Hot Spot» de la delincuencia pueden
surgir por primera vez como las concentraciones de los
crímenes "blandos" que luego se endurecen a los crímenes
más graves.
» Modelos descriptivos y predictivos.

11. » La concentración espacial de la criminalidad en los puntos
calientes (Hot Spots) conduce naturalmente a su
representación en los mapas de criminalidad (Crime
Maps). Mapas de incidentes delictivos permiten una rápida
identificación de la ubicación geográfica de los puntos
calientes de la delincuencia, pero por sí mismas
contribuyen poco a la comprensión de por qué la
delincuencia se concentra en ciertos lugares.

12. » El conjunto de métodos para la estructuración de la
visualización de datos espaciales se ha referido al análisis de
datos espaciales como exploratoria, o (ESDA). Según Anselin,
ESDA es un conjunto de técnicas para describir y visualizar la
distribución espacial; identificar lugares atípicos o valores
atípicos espaciales; descubrir patrones de asociación espacial,
grupos o puntos calientes; y sugerir regímenes espaciales u
otras formas de heterogeneidad espacial.

13. » Análisis del patrón de punto (Point pattern analysis): La
evaluación formal de la medida y de la autocorrelación
espacial depende del tipo de datos que se consideran. Este
análisis se ocupa de detectar cuando se producen
desviaciones "significativas" de aleatoriedad espacial.
» Estadísticas Distancia (Distance statistics): se basan en la
distancia entre los puntos, ya sea entre cada punto y su vecino
más cercano (estadísticas de vecinos más cercanos) o entre
todos los puntos (estadísticas de segundo orden).
» Método de conteo cuadrantes (Quadrat count method)

14. » Una extensión natural del enfoque de cuadrante es la
estimación de Kernel, en el que una estimación suave
de la intensidad del proceso de punto se deriva por
medio de una ventana en movimiento sobre los
datos.
Estimación Kernel

15. » La autocorrelación espacial vista en las diapositivas
anteriores se ha ocupado de las situaciones en que
los datos se presentan en forma de puntos, y su
ubicación es el principal foco de interés. Un entorno
igualmente importante es aquella en la que los datos
se recogen para las unidades de área o "regiones",
tales como el recuento de homicidios o las tasas por
condado o sección censal.

16. » En el contexto específico de la justicia penal, el análisis de
regresión desempeña un papel crucial en los intentos de
explicar las causas de la actividad criminal. En la mayoría de
estos estudios, el análisis de regresión utiliza los datos de las
unidades transversales, tales como sectores censales o
condados. Los métodos especializados de análisis de regresión
espacial (econometría espacial) se deben utilizar para evitar
resultados potencialmente sesgados e inferencia defectuosas.
» Esto se debe a la presencia de efectos espaciales, consistente
en dependencia y heterogeneidad espacial, que violan los
supuestos básicos subyacentes al análisis de regresión clásico.

17. Es posible utilizar el análisis espacial de datos para estudiar y
controlar la criminalidad. Ahora bien, su utilidad depende de
la naturaleza de la relación entre el crimen y el espacio. Si las
características espaciales sirven como factores de
accionamiento para el crimen, ya sea por las personas o
instalaciones que se encuentran allí, la continuación, las
intervenciones diseñadas para alterar esas personas y
actividades bien podrían afectar el crimen. Alternativamente,
si la distribución espacial de la delincuencia es esencialmente
aleatoria, entonces dirigirla a lugares específicos no será
eficaz como estrategia de control.