El documento describe los conceptos clave del análisis de datos cuantitativos. Este método usa la recolección de datos numéricos y programas estadísticos para probar hipótesis, establecer patrones de comportamiento y probar teorías. El análisis incluye describir y visualizar los datos, analizar hipótesis y evaluar la confiabilidad de los resultados para presentar tablas y gráficas que resuman la información de manera objetiva y replicable.

1. ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

2. ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
• El análisis cuantitativo, usa la recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numera y el análisis estadístico,
para establecer patrones de comportamiento y probar teorías
• Se efectúa con :
programas computacionales de análisis estadístico

3. Enfoque
Cuantitativo
Características
Proceso
Bondades
• Emplea Experimentación
• Mide Fenómenos
• Utiliza Estadísticas
• Análisis Causa-Efecto Efecto
• Secuencial
• Deductivo
• Análisis la realidad
objetiva
• Probatorio
• Generalización de resultados
• Control sobre fenómenos
• Precisión
• Replica
• Predicción

4. Analizar Datos
1. Seleccionar el programa estadístico
2. Ejecutar el programa
3. Analizar y visualizar los datos por
variable
4. Realizar análisis adicionales
5. Analizar hipótesis
6. Evaluar confiabilidad
7. Presentación de tablas graficas

5. Ejemplo de matriz de datos
Caso Edad Sexo Trabajo
1 20 Femenino NO
2 25 Masculino SI
3 23 Masculino NO

6. • Existen 3 factores :
• A- nivel de medición de la variable
• B- como se formularon las hipótesis u objetivos
• C- interés del investigador
• El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio
• La estadística no es un fin en si misma sino una herramienta para
evaluar datos.

7. Distribución de frecuencias
Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas
categorías. Ejemplo
Categoría Valor Frecuencia
Católico 1 50
Evangélico 2 35
Musulmán 3 25
Total 110

8. Distribución de frecuencias
• Se puede presentar en porcentajes de la
siguiente manera :
- Histograma
- Gráficos circulares
- Graficar como polígonos de frecuencia

9. Son valores medios o centrales de una distribución que sirven para
ubicarla dentro de la escala de medición, estas son:
-Moda
-Mediana
-Media
El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de
tendencia central apropiada.
Medidas de Tendencia Central

10. MODA
Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

11. MEDIANA
Es el valor que divide la distribución por la mitad. La mediana refleja la
posición intermedia de la distribución ejemplo:
24 31 35 35 38 43 45 50 57
Se utiliza en niveles de medición ordinal ,intervalos y razón, no utilizar
en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o
debajo.

12. MEDIA
Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de
tendencia central mas utilizada.
Es la suma de todos los valores dividida entre el numero de casos, se
utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para
variables medidas en nominal u ordinal.

13. Medidas de Variabilidad
• Son intervalos que indican la dispersión de los datos en escala de
medición, las medidas de variabilidad mas utilizadas son: rango,
desviación estándar y varianza.
• Rango= extensión total de los datos
• Desviación Estándar =promedio de desviación de las puntuaciones
con respecto a la media.

14. Medidas de variabilidad
• Varianza = desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en
análisis inferenciales

15. Estadística Descriptiva
• Asimetría = es la estadística que se usa para conocer cuanto se parece
una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que
constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias
se agrupan mas.
• Curtosis = indicador de lo plano o picuda que es una curva

16. Puntuaciones Z
• Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor
individual se aleja de la media, en una escala de unidades de
desviación estándar.

17. Razones y Tasas
• Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo:
Categoría Frecuencia
Masculino 60
Femenino 30
La razón de hombres a mujeres es de 60/30=2 es decir que por cada
dos hombres hay una mujer

18. Tasa
• Es la relación entre el numero de casos de una categoría y el numero
total de una observaciones multiplicada por un múltiplo de 10, 100 o
1,000
• Tasa = numero de eventos durante un periodo /numero total de
eventos posibles x 100 o 1000

19. Conclusión
• Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o
descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y
debemos comenzar ha preparar el reporte de investigación

20. Gracias