Presentacion 150528005420-lva1-app6891

PROYECTO DE INVESTIGACION - 2015

PROYECTO DE INVESTIGACION
3050 a.C.
Monumentos Egipcios
-Movimientos
poblacionales
-Censos
2238 a.C.
CHINA: Rey Yao realiza
estadística agrícola,
industrial y comercial
1800 a.C.
Isla de Cerdeña
Grabados toscos , signos
que servían para llevar la
cuenta de ganado y caza.
1450 a.C.
Biblia - Números
Censo realizado por Moisés
después de la salida de Egipto

721 a.C.
Asiria - Sargón II
Biblioteca, Tablillas de arcilla
25x16 cm. Datos estadísticos
sobre producción y cuentas.
594 a.C.
Grecia
Distribución de terreno,
servicios militares, etc.
Sócrates-Herodoto-Aristóteles
27 a.C.
Imperio Romano
1 gobierno que recopilo datos de población,
superficie y renta de los territorios. Censo
cada 5 a. Control nacimientos, defunciones,
ganado, y tierras conquistadas

758
Pipino el Breve y Carlomagno
Relaciones de tierras pertinentes a la
iglesia.
Francia- Censos parciales Siglo lX
1532
Enrique Vll
Registro de defunciones por la peste (Inglaterra)
Francia: Ley exigía el registro de bautismos,
fallecimientos y matrimonios
1540
Sebastián Muester (Alemán)
Compilación estadística de recursos
nacionales, organización política,
instituciones sociales, comercio y
poderío militar

1632
Brote de peste: Estadísticas
semanales de la defunción
Bills of mortality nacimientos y
fallecimientos por sexo
1662 Jhon Graund – Predicción de
muertes por enfermedades y
proporción de nacimientos h y m
1691
Gaspar Neumann
Propuso destruir la creencia de que
en los años terminados en 7 moría
mas gente por medio de la
observación de archivos parroquiales
de la ciudad.
1760
Godofredo Achenwall
Acuño la palabra estadística,
extraída del termino italiano
statista (estadista)
Estadistica – Aliada mas eficaz del
gobernante consciente.

1487
Calculo de las probabilidades e la
solución de problemas relativos
al azar al interrumpir un juego de
ellos (Pacioli, Tataglia, Cardano)
1654
Blaise Pascal y Pierre de Fermat
matemáticos franceses, fueron
los que empezaron a formalizar
la teoría de las probabilidades.
1657
Christian Huygens publicó un
breve tratado titulado “De
Ratiocinnis in ludo aleae” sobre
los razonamientos relativos a los
juegos de dados

1665
Blaise Pascal publica tratado
sobre el triángulo aritmético,
importante contribución en el
ámbito de la combinatoria.
1687
Jacob Bernoulli
Primero en dar la definición
clásica de probabilidad con el
como el Teorema de Bernoulli
1718
Abraham De Moivre aceptó la
definición dada por Bernoulli y la
reformuló en términos más
modernos para la época.

1763
Teorema de Bayes
publicado por Thomas
Bayes , donde expresó la
probabilidad condicional
en función de la
probabilidad de la
intersección.
1812
Pierre Simon Laplace
Estudia problemas de
probabilidades continuas.
Descubre y demuestra el
papel desempeñado por la
distribución normal en la
teoría de la probabilidad
1823
Karl Friedrich Gauss
realizo el estudio de la
distribución normal fue la
principal aportación de
Gauss al Cálculo de
Probabilidades.
1835
Jacques Quételect es quien aplica
la estadística a las ciencias sociales.
Aplicó el principio de promedios y
de la variabilidad a los fenómenos
sociales.

1888
Sir Francis Galton (correlación)
Karl Pearson (coeficiente de correlación)
J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny
Yule (ciencia biometrica)
1892
Nacimiento estadística moderna =
inferencia estadística, empleada en el
análisis de experimentos. Sir
Francis Galton y Karl Pearson.

1908
William Sealey Gosset
Estudio de muestra
pequeñas, distribución t
1922
Ronald Arnold Fisher
Estadística como herramienta para planeación y
análisis de experimentos. Desarrolló el análisis
de varianza.
1933
Andréi Kolmogórov
desarrolló una teoría de la
probabilidad basada en
axiomas fundamentales.
La estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los
valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y
sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.

• En enfermería es importarte promover la salud y
prevenir la enfermedad, en el campo de promoción
de la salud, se hace énfasis en estilos de vida
saludables o hábitos saludables definidos como
conjunto de comportamientos que un individuo
pone en práctica de manera consistente y
permanente en su vida cotidiana, y que puede ser
pertinente para el mantenimiento de su salud; por
ende enfermería actúa sobre estos creando un
factor protector para la salud del individuo. ( Cerón
et al ,2010)

•Se realizo una encuesta virtual a personas
que actualmente estudiaran y se
encontraran entre el rango de edad
establecido.
https://docs.google.com/forms/d/1QzBawll
bY_nhsj4XJ8IXZR9lw69ARRtrQZfGUjeBa64/vi
ewform?c=0&w=1

Se realizaron 5 preguntas, las cuales serán en este
caso las variables cuantitativas a analizar
• ¿Cuántas horas duerme en 24 horas?
• ¿Cuántas comidas consume durante el día?
• ¿Cuánto tiempo dedica a la práctica de algún
deporte u ejercicio, durante la semana?
• ¿Qué valoración, de cero a cinco, darías a tu
estado actual de salud?
• ¿Con que frecuencia recurre a consulta de
medicina general, durante el año?

• Los resultados se adjuntan automáticamente
en una base de datos de Excel en One drive, a
medida que las personas contestaran la
encuesta. Después de esto, se dividió y se
empezó a analizar cada variable en Excel.
• Se obtuvieron 45 respuestas, de las cuales, 5
fueron excluidas, ya que no cumplían con los
requisitos necesarios.

¿EN QUE UNIVERSIDAD ESTUDIA ACTUALMENTE?
X F F < F > h % H
1 Corporación educativa nacional 1 1 40 0,025 2,5 0,025
2 Universidad San Buenaventura 1 2 39 0,025 2,5 0,05
3 Universidad de ciencias aplicadas y ambientales 12 14 38 0,3 30 0,35
4 Universidad remington 1 15 26 0,025 2,5 0,375
5 Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 3 18 25 0,075 7,5 0,45
6 Fundación universitaria sanitas 1 19 22 0,025 2,5 0,475
7 Corporación Universitaria Autónoma de Colombia 4 23 21 0,1 10 0,575
8 Corporación universitaria minuto de Dios 2 25 17 0,05 5 0,625
9 Universidad de la Salle 3 28 15 0,075 7,5 0,7
10 INCCA 1 29 12 0,025 2,5 0,725
11 Universidad Manuela Beltran 1 30 11 0,025 2,5 0,75
12 SENA 1 31 10 0,025 2,5 0,775
13 EAN 1 32 9 0,025 2,5 0,8
14 Universidad de la Sabana 1 33 8 0,025 2,5 0,825
15 Pontificia universidad javeriana 1 34 7 0,025 2,5 0,85
16 Universidad cooperativa de colombia 1 35 6 0,025 2,5 0,875
17 UNICOC 1 36 5 0,025 2,5 0,9
18 Politécnico grancolombiano 2 38 4 0,05 5 0,95
19 Universidad Escuela colombina de carreras industriales 2 40 2 0,05 5 1
40 1 100

¿QUE CARRERA ESTUDIA ACTUALMENTE?
X F F < F > h % H
1 Veterinaria 1 1 40 0,025 2,5 0,025
2 Psicología 3 4 39 0,075 7,5 0,1
3 Enfermeria 8 12 36 0,2 20 0,3
4 Ingeniería catastral y geodesia 2 14 28 0,05 5 0,35
5 Odontologia 1 15 26 0,025 2,5 0,375
6 Medicina 3 18 25 0,075 7,5 0,45
7 Ciencias del deporte 2 20 22 0,05 5 0,5
8 Contaduria publica 5 25 20 0,125 12,5 0,625
9 Ingeneria industrial 1 26 15 0,025 2,5 0,65
10 Licenciatura en idiomas 1 27 14 0,025 2,5 0,675
11 Licenciatura en lengua castellana, ingles y frances 1 28 13 0,025 2,5 0,7
12 Ingeneria electrónica 1 29 12 0,025 2,5 0,725
13 Ingeneria mecánica 1 30 11 0,025 2,5 0,75
14 Investigación criminal 1 31 10 0,025 2,5 0,775
15 Gestión empresarial 1 32 9 0,025 2,5 0,8
16 Administración de empresas 1 33 8 0,025 2,5 0,825
17 Diseño industrial 1 34 7 0,025 2,5 0,85
18 Administracion de Mercadeo y logística internacionales 1 35 6 0,025 2,5 0,875
19 Trabajo social 1 36 5 0,025 2,5 0,9
20 Mercadeo y publicidad 2 38 4 0,05 5 0,95
21 Diseño de modas 2 40 2 0,05 5 1
40 1 100

1. EDAD
¿ QUE EDAD TIENE ACTUALMENTE?
X F F < F > h % H
18 5 5 40 0,125 12,5 0,125
19 18 23 35 0,45 45 0,575
20 9 32 17 0,225 22,5 0,8
21 6 38 8 0,15 15 0,95
22 2 40 2 0,05 5 1
40 100
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5
Frecuencia
Edad
F

•Analizando la primera variable, respecto a las
medidas de tendencia central, no central y de
dispersión se encuentra:
MEDIDA VALOR
MEDIA 20
MEDIANA 20
MODA 19
VARIANZA 4,5
D. TIPICA 3,759942412
MEDIDA VALOR
QUARTIL 1 5
QUARTIL 2 6
QUARTIL 3 9
QUARTIL 4 18
DECIL 4 5,6
DECIL 7 8,4
DECIL 9 14,4
PERCENTIL 25 5
PERCENTIL 37 5,48
PERCENTIL 89 14,04

PROBABILIDAD
A.Cual es la probabilidad de que los estudiantes tengan 18 o 20 años 35%
B.Cual es la probabilidad de que los estudiantes tengan 22 años 5%
•PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÒN BINOMIAL
El 22,5% de la poblaciòn tiene 20 años, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:
A. Se encuentre exactamente 1 persona con 20 años de edad actualmente
n 40
x 1 P (X = 1)
p 0,225 0,00043352 0,043352%
q 0,775 La probabilidad de que exactamente una persona tenga 20 años es de 0,04%
B. Se encuentren cuatro o menos personas con 20 años de edad
actualmente
X P(X)
0 3,73309E-05 P (X<=4)
1 0,00043352
0,03618817
7 4%
2 0,002454281
3 0,009025421 La probabilidad de que cuatro o menos personas tengan 20 años es de 4%
4 0,024237624

DISTRIBUCIÓN DE POISSON
En una población de estudiantes, el número promedio de la edad es de 19 años, calcular la probabilidad de que hayan:
A. Exactamente 10 estudiantes con dicha edad
Landa 19
e 2,718 P(X=10)
x 10 0,009466247 0,95%
B. Existan entre 5 y 7 estudiantes con dicha edad
Landa 19
e 2,718 P(X=5) P(X=6) P(X=7)
x 5 0,000115609 0,000366095 0,000993687
6
7 P(5,6,7) 0,001475391 0,14%

DISTRIBUCIÓN
NORMAL
La edad promedio de 40 estudiantes de una universidad de 20 años y la desviación típica es de 3,75; suponiendo que las edades están
distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que tienen edad:
A. Mayor de 20
años
M 20
o 3,75 X >20 P
x 20,5
0,55303
5117 0,2912 29,12%
40 -->
100%
X -->
29,12% 22,12
Estudiantes tienen más de
20 años.
B. Entre 19 y 21
años
M 20 P(X=19) P(X=21)
o 3,75
0,39486
291
0,605137
09
x 19 y 21
P(19<X<
21) 0,0741 7,41%
40 -->
100%
X -->
7,41% 2,964
Estudiantes tienen entre 19
y 21 años.

2. DESCANSO
¿CUANTAS HORAS DUERME EN 24 HORAS?
X F F < F > h % H
4 5 5 40 0,125 12,5 0,125
5 12 17 35 0,3 30 0,425
6 17 34 23 0,425 42,5 0,85
7 2 36 6 0,05 5 0,9
8 4 40 4 0,1 10 1
40 100
0
5
10
15
20
horas de sueño en 24 horas
¿CUANTAS HORAS DUERME EN
24 HORAS?
4 horas
5 horas
6 horas
7 horas
8 horas

•Analizando la segunda variable, respecto a las
MEDIDA VALOR
MEDIA 6
MEDIANA 6
MODA 6
VARIANZA 0,5
D. TIPICA 1,25331414
MEDIDA VALOR
QUARTIL 1 4
QUARTIL 2 5
QUARTIL 3 12
QUARTIL 4 17
DECIL 3 4,2
DECIL 6 7,8
DECIL 8 13
PERCENTIL 56 6,68
PERCENTIL 74 11,72
PERCENTIL 97 16,4

1. PROBABILIDAD
PROBABILIDAD
Cual es la probabilidad de que en 24 horas los estudiantes duerman 6 horas 43%
Cual es la probabilidad de que en 24 horas los estudiantes duerman 4 o 6 horas 55%
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
El 42,5% de la poblaciòn duerme 6 horas en 24 horas, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:
A. Se encuentre exactamente 15 personas, que duerman 6 horas.
n 40
x 15 P (X = 15)
p 0,425 0,10520342 10,52034%
q 0,575 La probabilidad de que exactamente 15 personas duerman 6 horas es de 10,5%
B. Se encuentren mas de 5 personas, que duerman 6 horas
X P(X)
0 0,10520342 P (X>5)
1 2,4362E-10 0,89479658 89,480%
2 2,4362E-10
3 2,4362E-10 La probabilidad de que mas de 5 personas duerman 6 horas es de 89%
4 2,4362E-10
5 2,4362E-10

En una población de estudiantes, el número promedio de horas que duermen en el día es de 8. Calcular
A. Exactamente 8 estudiantes duerman 8 horas.
Landa 8
e 2,718 P(X=8)
x 8 0,13958653 14,00%
B. Entre 1 y 3 estudiantes duerman 8 horas.
Landa 8
e 2,718 P(X=1) P(X=2) P(X=3)
x 1 0,0026837 0,0107348 0,028626144
2
3 P(1,2,3) 0,04204465 4,20%

DISTRIBUCIÓN
NORMAL
Las horas que en promedio duermen 40 estudiantes de una universidad es de 6 y la desviación típica es de 1,25; suponiendo que las horas
están distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que duermen:
A. Menos de 5 horas.
M 6
o 1,25 P(X < 5)
x 4,5
0,1150
6967 0,4562 46,00%
40 -->
100%
X <--
46% 18,4
Estudiantes duermen
menos de 5 horas.
B. Más de 8 horas
M 6
o 1,25 P(X > 8) P
x 8,5
0,9772
4987 0,166 17%
40 -->
100%
X <--
17% 6,8
Estudiantes duermen mas
de 8 horas.

2. COMIDA
X F F < F > h % H
2 6 6 40 0,15 15 0,15
3 18 24 34 0,45 45 0,6
4 7 31 16 0,175 17,5 0,775
5 9 40 9 0,225 22,5 1
40 100
0
5
10
15
20
# de comidas en el dia
¿CUANTAS COMIDAS
CONSUME DURANTE EL DÍA?
2 Comidas
3 Comidas
4 Comidas
5 Comidas

MEDIDA VALOR
MEDIA 3,5
MEDIANA 3,5
MODA 3
VARIANZA 4,5
D. TIPICA 3,759942412
MEDIDA VALOR
QUARTIL 1 6,75
QUARTIL 2 8
QUARTIL 3 11,25
QUARTIL 4 18
DECIL 1 6,3
DECIL 5 8
DECIL 7 9,9
PERCENTIL 33 6,99
PERCENTIL 66 8,96
PERCENTIL 99 17,73
•Analizando la segunda variable, respecto a las

PROBABILIDAD
Cual es la probabilidad de que el estudiante consuma 3 comidas al dia 45%
Cual es la probabilidad de que el estudiante consuma 2 o 4 comidas al dia 33%
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
El 45% de la poblaciòn consume 3 comidas al día, para una muestra de 40 individuos, Cual es la probabilidad de que:
A. Se encuentre exactamente 18 personas, que consuman 3 comida sal día.
n 40
x 18 P (X = 18)
p 0,45
0,12599168
2 12,59917%
q 0,55 La probabilidad de que exactamente 18 personas consuman tres comidas al dia es 13%
B. Se encuentren entre 0 y 5 personas, que consuman 3 comidas al día.
X P(X)
0 4,11631E-11 P (0<=x>=5)
1 1,34715E-09 1,18623E-05 0,001%
2 2,14932E-08
3 2,22748E-07 La probabilidad de que entre 0 y 5 personas consuman 3 comidas al día es de 0,001%
4 1,6858E-06
5 9,93088E-06

En una población de estudiantes, el número promedio de comidas consumidas durante el día es de 5. Calcular
A. Exactamente 25 estudiantes consuman dichas comidas.
Landa 5
e 2,718 P(X=25)
x 25 1,29459E-10
B. Existan entre 38 y 40 estudiantes que consuman dichas comidas.
Landa 5
e 2,718
x 38 P(X=38) P(X=39) P(X=40)
39 4,6867E-21 6,00859E-22 7,51074E-23
40
P(38, 39, 40) 5,36267E-21

DISTRIBUCIÓN
NORMAL
Las comidas promedio consumidas en el día de 40 estudiantes de una universidadson de 3,5 y la desviación típica es de 3,75; suponiendo
que las comidas están distribuidas normalmente, hallar el número de estudiantes que consumen:
A. Más de dos comidas
en el día
M 3,5
o 3,75 P (X=2) P
x 2,5
0,3948
6291 0,348334,83%
G
40 -->
100%
X <--
34,83% 13,932
Estudiantes consumen mas de dos
comidas en el día.
B. Entre dos y
tres comidas
M 3,5 P(X=2) P(X=3)
o 3,75
0,3445
78258
0,4469
64883
x 2 y 3
P(2<X<
3) 0,0369 3,70%
40 -->
100%
x <--
3,7% 1,48
Estudiantes consumen entre
dos y tres comidas

La estadística es parte esencial del área de la salud, por cuanto los programas de
salud, son cuantificados en informes mensuales en donde se cuantifica una serie de
datos, para medir los indicadores del mismo. Por otra parte está la estadística vital,
como la natalidad, mortalidad y morbilidad que son los que indican, el estado de salud
de una nación.
En tal sentido la bioestadística, según Velázquez y Romero, es la “estadística aplicada a
las ciencias biológicas y en particular al área de ciencia de la salud la cual es un
instrumento necesaria para la planificación de investigaciones. Las investigaciones
necesarias para esta área requieren del manejo teórico de estadística, por cuanto es
necesario desde el enunciado del problema, formulación de objetivos, de acuerdo a la
calidad de datos que se esperen obtener. Básicamente los programas de salud en
forma mensual utilizan una matriz que ayuda a medir el impacto del programa en la
población. Rodriguez&Crespo (2012)

• Cerón, E. Et al Muñoz, F. Oviedo, M. Rosero, Y. (2010) PROMOCIÓN DE
ESTILOS DE VIDA SALUDABLE EN LA ZONA URBANA DE LA CABECERA
MUNICIPAL DE MOCOA, DEPARTAMENTO DEL PUTUMAYO. UNIVERSIDAD
MARIANA: Mocoa, Colombia.
• Alberto Rodríguez Benot, Rodolfo Crespo Montero. (2012). INTRODUCCIÓN A
LA ESTADÍSTICA BÁSICA PARA ENFERMERÍA. 27 MAYO DE 2015, de SOCIEDAD
DE ENFERMERÍA ESPAÑOLA Sitio web:
http://www.seden.org/publicaciones_articulodet.asp?idioma=&pg=publicaci
ones_articulos.asp&buscar=&idarticulo=319&Datapageid=202&intInicio=20
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