La problemática se da en el ámbito de la mejora de resultados de la Librería Iztaccihuatl, ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México. Actualmente la librería cuenta con un alto prestigio por la calidad de material bibliográfico que ofrece a sus clientes y además un servicio de atención de alto nivel. Sin embargo, los Ejecutivos de esta organización han decidido desarrollar un proyecto basado en ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
En base al contexto descrito anteriormente, el principal objetivo de este proyecto es analizar fuentes de información externas e internas de la organización a través de herramientas computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones.
Bigdata visualizacion caso libreria iztaccihuatl- paola quiroz Paola Quiroz Alvarez
EDX: Curso III Visualización de Datos y Storytelling – Tecnológico de Monterrey PROYECTO INDIVIDUAL EVALUADO POR PARES
Creado por: Paola Quiroz Alvarez Guayaquil - Ecuador
Aplicando la Ciencia de Datos en una organización Caso: Librería Iztaccihuatl
Este proyecto trae consigo el poder analizar y saber donde se llega a aplicar las Ciencia de Datos ,es muy interesante , lo publico aquí ya que estoy en un curso en el cual me pide desenglosar todo lo aprendió y esta es una manera de poder plasmar.
La problemática se da en el ámbito de la mejora de resultados de la Librería Iztaccihuatl, ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México. Actualmente la librería cuenta con un alto prestigio por la calidad de material bibliográfico que ofrece a sus clientes y además un servicio de atención de alto nivel. Sin embargo, los Ejecutivos de esta organización han decidido desarrollar un proyecto basado en ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
En base al contexto descrito anteriormente, el principal objetivo de este proyecto es analizar fuentes de información externas e internas de la organización a través de herramientas computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones.
Bigdata visualizacion caso libreria iztaccihuatl- paola quiroz Paola Quiroz Alvarez
EDX: Curso III Visualización de Datos y Storytelling – Tecnológico de Monterrey PROYECTO INDIVIDUAL EVALUADO POR PARES
Creado por: Paola Quiroz Alvarez Guayaquil - Ecuador
Aplicando la Ciencia de Datos en una organización Caso: Librería Iztaccihuatl
Este proyecto trae consigo el poder analizar y saber donde se llega a aplicar las Ciencia de Datos ,es muy interesante , lo publico aquí ya que estoy en un curso en el cual me pide desenglosar todo lo aprendió y esta es una manera de poder plasmar.
Analizar las bases de datos e información de “Librería Iztaccíhuatl” en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como soporte a la toma de decisiones.
Aplicando la ciencia de datos en una organizaciónKozhayaSfeir
Identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
Aplicando la Ciencia de Datos en una organización.docxLambofgod1993
l presente documento busca identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
Proyecto del curso de Análisis de herramientas del Big Data en el Tecnológico de Monterrey, creado por el estudiante Brian Fallas Quirós de la Universidad Nacional
A lo largo de este proyecto, hemos explorado diversas herramientas y metodologías para recopilar, procesar y analizar los datos generados por la librería. Central a nuestro enfoque es el uso de Python, un lenguaje de programación ampliamente reconocido por su eficacia y flexibilidad en el análisis de datos. La elección de Python se basa en su rica biblioteca de ciencia de datos, su comunidad de apoyo global y su capacidad para integrarse a la perfección con una variedad de plataformas y bases de datos.
Python - Lenguaje de programación para Ciencia de DatosRoman Herrera
Uso de Python para procesamiento de Datos
* Python como lenguaje de programación para Data Science
* Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab)
* Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc)
* Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios
Este documento tiene como propósito cumplir con la práctica individual correspondiente al proyecto de evaluación entre pares, dentro del curso “Herramientas para el Análisis de BigData”, en la plataforma edx.org.
Aplicando Ciencia de Datos en una OrganizaciónCarlosMacarlup
Caso práctico para Identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
APLICANDO LA CIENCIA DE DATOS EN UNA ORGANIZACIÓN - práctica.pdfCarlosChin
Elementos para implementar un proyecto de Ciencia de Datos en una organización. Herramientas de Ciencia de Datos. PostgreSQL. Python. Librería Pandas de Python. Bases de datos relacionales. Almacenamiento de datos en la nube. Proyecto EDX - Tecnológico de Monterrey.
Analizar las bases de datos e información de “Librería Iztaccíhuatl” en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como soporte a la toma de decisiones.
Aplicando la ciencia de datos en una organizaciónKozhayaSfeir
Identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
Aplicando la Ciencia de Datos en una organización.docxLambofgod1993
l presente documento busca identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
Proyecto del curso de Análisis de herramientas del Big Data en el Tecnológico de Monterrey, creado por el estudiante Brian Fallas Quirós de la Universidad Nacional
A lo largo de este proyecto, hemos explorado diversas herramientas y metodologías para recopilar, procesar y analizar los datos generados por la librería. Central a nuestro enfoque es el uso de Python, un lenguaje de programación ampliamente reconocido por su eficacia y flexibilidad en el análisis de datos. La elección de Python se basa en su rica biblioteca de ciencia de datos, su comunidad de apoyo global y su capacidad para integrarse a la perfección con una variedad de plataformas y bases de datos.
Python - Lenguaje de programación para Ciencia de DatosRoman Herrera
Uso de Python para procesamiento de Datos
* Python como lenguaje de programación para Data Science
* Herramientas para trabajar con Python (Jupyter Notebooks, Google Colab)
* Librerías para extender la funcionalidad de Python (Pandas, NumPy, Scipy, etc)
* Uso de Pandas para análisis de datos, ejercicios
Este documento tiene como propósito cumplir con la práctica individual correspondiente al proyecto de evaluación entre pares, dentro del curso “Herramientas para el Análisis de BigData”, en la plataforma edx.org.
Aplicando Ciencia de Datos en una OrganizaciónCarlosMacarlup
Caso práctico para Identificar las herramientas necesarias para el análisis; estructuras de datos y servicios de la nube para desarrollar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones para una organización.
APLICANDO LA CIENCIA DE DATOS EN UNA ORGANIZACIÓN - práctica.pdfCarlosChin
Elementos para implementar un proyecto de Ciencia de Datos en una organización. Herramientas de Ciencia de Datos. PostgreSQL. Python. Librería Pandas de Python. Bases de datos relacionales. Almacenamiento de datos en la nube. Proyecto EDX - Tecnológico de Monterrey.
El siguiente trabajo tiene como objetivo conocer las diferentes formas de la buscada de información, los pasos para llevar al cabo adecuadamente una estrategia de búsqueda de información, saber cómo funcionan los motores de búsqueda (google principalmente), la búsqueda de información en bibliotecas tanto físicas como virtuales, búsqueda en internet e internet invisible, búsqueda de libros, buscador académico, las bases de datos, conocer a los tres gigantes en el mundo de las bases de datos; INSPEC, MATHSCINET, Bases de datos del mundo of Knowledge así como analizar la problemática, la situación de riesgo y tendencias de la edición científica especialmente en los modelos de negocio de los editores comerciales, por otro lado los retos y las respuestas estratégicas para poner en marcha en torno a dicho situación.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
1- PRESENTACION DE ORIENTACIONES DE LA ORDENANZA 04-2023.11.04.24.pptx
Proyecto 1 ciencia de datos
1. TecdeMonterreyX
Trabajo Ciencia de Datos
Librería Iztaccihuatl
Certificación Herramientas para el Análisis de Big Data
Trabajo Ciencia de Datos
Alumno Alejandro Moyano
Fecha 14-05-2021
2. Desarrollo
Se darán las respuestas a las siguientes preguntas:
• ¿Qué lenguaje de programación para ciencia de datos
utilizaría para realizar el análisis de datos de la Librería Iztaccihuatl?
Respuesta El lenguaje de programación es Spyder para Pytho
• ¿Qué predicciones se podrían obtener de los datos de la
Librería Iztaccihuatl?
Respuesta 1. Predecir las ventas de cada de la librería por
género literario
2. Predecir las votaciones de cada libro en un periodo
de tiempo
3. Predecir que género literario tendrá más
recomendaciones
• ¿Qué adecuaciones se podría hacer a los datos de la Librería
Iztaccihuatl para poder realizar un análisis predictivo?
Respuesta 1. A los datos disponibles del archivo “rating” le
agregaría una fecha de votación
2. El archivo “to_read” lo complementaria con el
archivo “books”, a través, del book_id para complementar la
información de los libros y predecir las votaciones ventas
3. • ¿Qué tipo de base de datos se utilizaría para alojar los análisis
de los datos de la Librería Iztaccihuatl?
Respuesta 1. Utilizo una BBDD relacional, que sea estructurada
• ¿Qué tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería
Iztaccihuatl para alojar la información y el proyecto de ciencia de
datos?
Respuesta 1. Las empresas con grandes cantidades de datos para
almacenar, examinar y analizar ahora almacenan y administran sus
datos de forma rutinaria en la nube. Este flujo de trabajo ha sido
posible gracias a la proliferación de herramientas de gestión de
datos, pero la librería debe justificar su gran flujo, yo creo que este
servicio no le serviría, por el flujo pequeño de transacciones que
creo que debería tener
Conclusiones
1. Permite visualizar la ciencia de datos ha un problema que
permita pensar y exponer las respuestas.