Practica del curso Introducción a la Ciencia de Datos y Big Data

1. Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data.
Practica con Evaluación entre Pares.
Utilizando la Ciencia de Datos en una organización.
Fecha: 21/04/21
Nombre: Leonardo Gutierrez Dalence
La Paz, Bolivia

2. Índice:
1. Introducción
2. Identificación de indicadores
3. Tipo de análisis y justificación
4. Propuesta
5. Conclusiones

3. Introducción.
La Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León,
México ha decidido desarrollarun proyectobasada en ciencia dedatos para
mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una
mejor estrategia en la toma de decisiones.
Se cuenta con diversos datos que la librería obtiene de distintas fuentes. El
archivo “books” contiene datos generales de los libros de la librería y el
promedio de calificación de cada libro de acuerdo a votaciones y compras
de clientes. El archivo “top_books” contiene los 20 libros mas vendidos de
acuerdo a su clasificación general. El archivo “ratings” contiene los libros
más votados en el sitio web de la librería. Y finalmente el archivo “to_read”
contiene las recomendaciones de los clientes en el sitio web de la librería.
Con todos estos datos se debe obtener KPI´s que nos permitan realizar
recomendaciones y acciones para mejorar el desempeño del negocio.
Identificación de Indicadores.
Para poder escoger los KPI´s más adecuados para este caso primero
debemos revisarlos datosque nosbrinda el problema. Losdatos quesenos
brindan en los archivos “books”, “top_books”, “ratings” y “to_read” son las
bases de donde definiremos cuales serán los KPI´s que se utilizarán.
Se puede utilizar los siguientes KPI´s:
1. Libros más recomendados.
2. Libros con mejor calificación.
3. Libros con mala calificación.

4. Tipo de análisis y justificación.
Al contar con datos históricos, votaciones realizadas por clientes y las
recomendaciones realizadas por los mismos, se puede realizar un análisis
descriptivo para poder identificar los comportamientos y así poder evaluar
la situación de la librería. Los KPI´s seleccionados ayudaran a entender lo
que ha sucedido y lo que sucede.
También se puede realizar un análisis predictivo utilizando los tres KPI´s ya
definidos para saber cuales son los libros que tienen una mayor
probabilidad de ser vendidos y cuales son los que tienen una menor
probabilidad de ser vendidos por su mala calificación.
Propuesta.
¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos o
inferencias de la información analizada?
Para cada KPI se determinará una acción que la librería debería tomar.
1. Libros más recomendados: con este indicador se puede determinar
que libro son los que más han gustado a los clientes y que han
recomendado para leer. La librería debería enfocarse más en estos
libros y ofertarlos más seguido porque tienen una probabilidad alta
de ser vendidos.
2. Libros con mejor calificación: con este indicador sepuede ver cuales
son los libros que obtienen una buena calificación por los clientes
después de leerlos. La librería debería observar con atención a este
grupo de libros porque pueden ser vendidos más fácilmente que los
otros.
3. Libros con mala calificación: con este indicador se puede ver cuales
con los libros que obtienen una mala calificación por parte de los
clientes después de leerlos. La librería puede saber cuales son los

5. libros que no están gustando a los clientes y tienen una baja
probabilidad de ser vendidos a otros clientes.
Conclusiones.
Con la información quesepudoobtener de losdiferentes archivosprovistos
en el problema se ha logrado plantear los siguientes indicadores de
desempeño:
1. Libros más recomendados.
2. Libros con mejor calificación.
3. Libros con mala calificación.
Se ha propuesto hacer un análisis descriptivo y predictivo con la
informaciónproporcionaday serecomendó algunas acciones quela librería
puede realizar para mejorar los resultados.