Este documento describe el uso de herramientas de análisis de datos para analizar una librería en México y mejorar sus procesos de toma de decisiones. Utilizará Python, una base de datos SQL y la nube SaaS. El análisis predice ventas de libros, ingresos y opiniones de clientes. Se recolectarán más datos de clientes para mejorar las predicciones.

1. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
DE DATOS
Big Data Science

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Índice
Introducción.............................................................................................................................. 2
Desarrollo. ................................................................................................................................ 3
Conclusiones............................................................................................................................. 5

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Introducción.
Hoy en día hemos podido ver como la Data-Science y las herramientas de análisis de datos
son cada vez más utilizada en muchos sectores del desarrollo humano, esto permite que los
diferentes procesos de desarrollo se realicen en menos tiempo.
En este trabajo analizaremos la Librería Iztaccihuatl que se encuentra en la ciudad de
Monterrey, Nuevo León, México. Por medio del análisis de datos implementaremos una
mejora en las estrategias de toma de decisiones, logrando así mayor efectividad en los
procesos operativos y de gestión.
Gracias al aporte positivo de estas herramientas al ambiente empresarial, se utilizarán
herramientas de lenguaje de programación, bases de datos y servicio de nube, todo para lograr
identificar mejoras, oportunidades y falencias que la librería pueda tener, además de aportarle
el conocimiento de estas herramientas para impulsarlos a mejorar.

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Desarrollo.
¿Qué lenguaje de programación para ciencia de datos utilizaría
para realizar el análisis de datos de la Librería Iztaccíhuatl?
El lenguaje de programación por elección sería Python, ya que es uno de los más utilizados
en la actualidad, además de ser excelente a la hora de implementarlo por primera vez y ser
de gran facilidad para novatos en la programación, por otro lado, es una gran opción cuando
estamos en frente de una cantidad de datos abundante como en este caso en particular.
¿Qué predicciones se podrían obtener de los datos de la Librería
Iztaccíhuatl?
1- Se puede intentar conocer la antigüedad de los libros que la librería posee, esto para
conocer si las ventas de libros son en general y si no se han acumulado libros que no son
atractivos para los clientes.
2- El conocer la cantidad de libros que se han vendido por los títulos, autores, y demás
elementos dentro de los datos que se nos otorgaron, esto para identificar el número de
unidades vendidas en general y también por especificaciones.
3- Se puede también indagar dentro de la cantidad de ingresos que se obtienen por las ventas
de los libros, esto ayudará a conocer la estabilidad económica y rentabilidad de la librería.
¿Qué adecuaciones se podría hacer a los datos de la Librería
Iztaccíhuatl para poder realizar un análisis predictivo?
Una de las ventajas de los datos suministrados para este proyecto es que los datos son muy
detallistas y en gran cantidad, lo que ayuda a generar un supuesto de una maneras más fácil,

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pero muchos de los datos suministrados se hicieron por vía web, lo que nos deja a una gran
parte de los clientes por fuera, es por esto que es necesario expandir el área de recolección
de opiniones e información a los clientes tanto físicos como virtuales, esto para manejar
bien las suposiciones y poseer más veracidad en los datos que se obtienen, esto estaría
enfocado hacia el archivo “ratings” y el “to read”, en dónde el segundo archivo es de suma
importancia ya que posee recomendaciones de los clientes, lo que ayudaría a identificar
oportunidades y falencias de la librería.
¿Qué tipo de base de datos se utilizaría para alojar los análisis de
los datos de la Librería Iztaccíhuatl?
Para este proyecto se implementará una base de datos relacional, ya que los datos
suministrados están vinculados entre sí, lo que hace que sea el más conveniente para trabajar,
además de que trabaja con uniformidad y no permite la duplicidad de datos, es una forma de
trabajar sistematizadamente y de forma ordenada con grandes cantidades de datos, por lo que
también se utilizará Microsoft SQL Server, que es uno de los tipos de bases de datos que el
lenguaje Python que utilizaremos, se enlazan bien entre sí.
¿Qué tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería
Iztaccíhuatl para alojar la información y el proyecto de ciencia de
datos?
Se puede decir que el más conveniente para este trabajo sería el Software como un Servicio
o más conocido como SaaS, ya que es uno de los más rentables a la hora de trabajar o
emplearlo en una empresa, beneficioso para el análisis de datos que se utilizará debido a sus
características de ayudar a las empresas a redireccionar su negocio. Github

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Conclusiones.
El implementar este nuevo sistema de análisis de datos es un gran paso a la actualización y
perfección de una organización, esto debido a la gran información de importancia que las
herramientas digitales para el análisis de datos les ofrecen a las empresas, identificando sus
puntos fuertes y los débiles, ayudando a enderezar a la organización.
Dentro de este plan se utilizarán grandes herramientas de importancia en la actualidad,
como el lenguaje Python, la base de datos Microsoft SQL Server y el servicio de la nube
SaaS, y se aplicará a una empresa por primera vez, lo que nos deja analizar la importancia
de la facilidad de acceso y utilización de estas herramientas en cualquier empresa que tenga
la disposición de mejorar sus funciones con el Big Data.
Por último, las predicciones que se quieren realizar ayudarán a conocer con detalle y bases,
la funcionalidad eficaz de la librería Iztaccíhuatl, además de darle unos cambios a algunos
de los datos para trabajar más en general con los clientes, lo que ayudará a enfocar la
predicción en aspectos más completos y obteniendo de la misma forma respuestas
completas.