Este documento compara las neuronas biológicas y artificiales. Ambas reciben señales de entrada a través de conexiones con pesos, y usan una función umbral para determinar si se activan o no. Las neuronas artificiales usan variables continuas en lugar de pulsos discretos, y cada señal de entrada pasa a través de un peso sináptico antes de ser sumada y pasada a través de una función de transferencia.

1. Redes Neuronales Artificiales

2. Similitudes entre una neurona biológica y una artificial Las entradas X i representan las señales que provienen de otras neuronas y que son capturadas por las dendritas

3. Similitudes entre una neurona biológica y una artificial Los pesos W i son la intensidad de la sinápsis que conecta dos neuronas; tanto X i como W i son valores reales.

4. Similitudes entre una neurona biológica y una artificial  es la función umbral que la neurona debe sobrepasar para activarse; este proceso ocurre biológicamente en el cuerpo de la célula.

5. Neurona Artificial Las señales de entrada a una neurona artificial X 1 , X 2 ,.., X n son variables continuas en lugar de pulsos discretos, como se presentan en una neurona biológica.

6. Neurona Artificial Cada señal de entrada pasa a través de una ganancia o peso, llamado peso sináptico o fortaleza de la conexión cuya función es análoga a la de la función sináptica de la neurona biológica. Los pesos pueden ser positivos (excitatorios), o negativos (inhibitorios) .

7. Neurona Artificial E l nodo sumatorio acumula todas las señales de entradas multiplicadas por los pesos o ponderadas y las pasa a la salida a través de una función umbral o función de transferencia.