Este documento trata sobre diversos temas relacionados con sistemas de comunicaciones digitales, incluyendo modulación PAM de banda limitada, formación de pulsos de Nyquist, filtros terminales óptimos, ecualización, técnicas de sincronización como sincronización de bit y trama, generación de secuencias pseudoaleatorias, modulación PCM y ruido de cuantificación. El documento también discute cuantización no uniforme y compresión para mejorar la eficiencia de la modulación PCM.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA
UNEFA
NÚCLEO CARABOBO – EXTENSIÓN GUACARA
Integrantes:
Tarazona Jorge CI.18.501.158
Sarmiento Karla CI.17.679.149
Sección: G-003-N
Ing. de Telecomunicaciones
Guacara, Mayo del 2009

2. Sistemas digitales PAM de banda limitada
El ancho de banda de transmisión disponible no es grande en comparación con la
tasa de señalizaciones deseada y, por consiguiente, los pulsos de señalización
rectangulares se distorsionarían gravemente. Por el contrario, se deben realizar pulsos
de banda limitadas formados especialmente para evitar ISI.
Forma de Pulsos Nyquist
La formación de pulsos de Nyquist se expresara en términos generales de la
señalización M-aria con M 2 e intervalos de símbolos D = 1/r. Con el fin de enfocarse
en problemas potenciales de ISI en el receptor, se considerará que p (t) es la forma de
pulso en la salida del filtro receptor. Nuevamente, asumiendo que la ganancia del
transistor compensa la pérdida de transmisión, la forma de onda de salida en ausencia de
ruido es
El teorema de simetría residual de Nyquist establece que la ecuación (1) se
satisface si p (t) tiene la forma
Formación de pulsos de Nyquist
a) Espectros.
b) Formas de onda
a) b)

3. Filtros terminales óptimos
Estas condiciones que mencionaremos vienen a ser un problema relativamente
sencillo por las siguientes razones:
1. El formato de la señal es polar y las amplitudes no se correlacionan y
son igualmente probables.
2. el canal de transmisión es lineal, aunque no necesariamente sin distorsión.
3. el pulso de salida filtrado p(t) tendrá la forma de Nyquist.
4. el ruido es aditivo y tiene una distribución gaussiana con media cero; sin
embargo, puede tener un espectro de potencia no blanco.
A fin de permitir una posible distorsión del canal o de ruido no blanco, la
optimización debe incluir filtros tanto en el transmisor como en el receptor. Como algo
adicional, la forma de onda de la fuente x(t) puede tener una forma de pulso mas o
menos arbritario px(t).
Ecualización
Independientemente de la forma de los pulsos que se hayan elegido, cierta
cantidad de ISI residual permanece inevitablemente en la señal de salida como resultado
del diseño imperfecto de los filtros, la falta de conocimiento de las características del
canal, entre otros.
Por ello, suele insertarse un filtro compensador ajustable entre el filtro receptor y
regenerador. En general, estos compensadores de “limpieza” tienen la estructura de un
filtro transversal anteriormente tratado.
Técnicas de sincronización:
La sincronización es el arte de hacer que los relojes coincidan al mismo tiempo.
Los relojes en un sistema de comunicación digital están tanto en el transmisor como en
el receptor y es necesario permitir un retardo en el tiempo de transmisión para ellos.
Sincronización de bit.

4. Se vuelve casi trivial cuando y(t) tiene un formato unipolar de RZ de manera que
su espectro de potencia incluye ,La misma técnica se trabaja con
un formato polar si y (t) se procesa primero mediante un dispositivo de ley cuadrática,
como se esquematiza en
La forma de onda resultante unipolar que se muestra en
Tiene ahora el componente deseado senoidal en muchas otras operaciones no
lineales de polar a unipolar en y (t) logran resultados similares en sincronizadores de
bits de lazo abierto.
Sin embargo, una configuración de lazo cerrado que incorpora el reloj en un lazo de
realimentación proporciona la sincronización más confiable.
Generación de secuencias de pseudoruido (PN).
Una secuencia pseudo aleatoria o de ruido (pseudoruido -PN) se define como un
conjunto de señales binarias, periódicas y de cierta longitud de tal forma que, dentro de
cada período, la señal puede aproximarse a una señal aleatoria. Se hace esto para tener
la certeza de que la misma secuencia puede generarse tanto en el transmisor como en el
receptor. Si fuese totalmente aleatoria esto no sería posible.
Dentro de estas secuencias PN se define un chip como la duración de cada
elemento dentro de la misma. Se le llamará Tc. Este tiempo será mucho menor que la

5. duración de 1 bit en la secuencia que se quiere codificar. Las secuencias periódicas
pseudos aleatorias deben satisfacer las siguientes propiedades:
1.-Balance: El número de 1’s, en un período de la secuencia, difiere en uno del número
de 0’s.
2.-Balance en Cadenas: Dentro de un período de la secuencia se definen cadenas de 1’s
y cadenas de 0’s. El número de cadenas de cada uno deben ser iguales. En cada periodo
la mitad de las cadenas del mismo signo tiene longitud 1, un cuarto tienen longitud 2, un
octavo tiene longitud 3 y así sucesivamente. Autocorrelación: La función de
autocorrelación de estas secuencias es periódica y con dos valores.
Sincronización de trama.
Hay dos tipos:
1. Marcadores o bit(s) de trama →pocos bits (1 a 4 bits) elegidos sin inteligencia.
2. Código de trama → Una palabra código (varios bits) diseñado con inteligencia
1. MARCADOR DE TRAMA
La ventaja principal es la alta eficiencia de transmisión: Lmarc/Ltram = n/N.
Se debe de detectar el marcador en varias tramas sucesivas (evitar falsas alarmas)
La adquisición de sincronismo de trama es lenta → Idónea para transmisión continua y
no para transmisión en paquetes
2. CÓDIGO DE TRAMA
Se utiliza una palabra código de n bits, Xk = (1 0 1 …) de característica blanca:
correlación C(k) tipo delta:
- La búsqueda se realiza correlando la señal recibida con la palabra código. (Filtro
adaptado)
-La ventaja es una adquisición rápida ya que es suficiente detectar únicamente una
cabecera, gracias a las propiedades de correlación
La desventaja, una peor eficiencia de transmisión: n/N por ser n mas larga.

6. Modulación por Codificación de Pulsos (PCM):
Modulación por impulsos codificados se describe la operación funcional de la
modulación por impulsos codificados (PCM) Cuando la probabilidad de error digital es
suficientemente pequeño, PCM actuación como un sistema de comunicación analógico
depende principalmente del ruido de cuantificación introducido por el ADC. Aquí
vamos a analizar la reconstrucción mensaje analógico con cuantización ruido,
temporalmente se aplaza a la siguiente sección los efectos del ruido aleatorio y errores
digitales.
PCM: es un sistema de Transmisión digital con un convertidor de analógico a digital
(ADC) en la entrada y una digital a analógico DAC a la salida
Generación y reconstrucción de PCM.
Los diagramas de bloques funcionales de un sistema de generación de PCM
a) Sistema de generación de PCM, b) cuantificación característica

7. La forma de onda de entrada analógica x (t) es filtrada paso bajo y se tomaron muestras
para obtener x (kT,). Para completar el número cuantizador de valores de la muestra con
una aproximación de valor discreto en un conjunto de niveles cuánticos. Las muestras
resultantes cuantizada , son discretos en el tiempo (en virtud de muestreo) y
discretas en amplitud (en virtud de cuantización).
Para mostrar la relación entre y dejar que el mensaje de ser una
tensión analógica de forma de onda normalizada tal que cuantización
uniforme subdivide el rango de 2-V pico a pico en q tramos iguales de altura
como se muestra en la figura anterior b). Los niveles cuánticos son llevados a estar en
en el caso habitual cuando q es un entero par. Un
cuantizada valor, como corresponde a cualquier valor de la muestra
en el rango A continuación, un codificador de las muestras se
traduce cuantizada en palabras de código digital. El codificador funciona con los dígitos
M-ario y produce para cada muestra de una palabra en clave que consiste v de dígitos en
paralelo. Puesto que hay M posibles M-aria palabras en clave con los dígitos por
palabra, la codificación única de los niveles cuánticos diferentes q requiere

8. a) Un receptor PCM b) forma de onda reconstruida
Consideremos ahora un receptor PCM con el sistema de reconstrucción de la
figura. a. La señal recibida puede estar contaminado por el ruido, pero los rendimientos
de regeneración una limpia y forma de onda casi sin errores, si es lo suficientemente
grande. Las operaciones del CAD de la conversión de serie a paralelo, decodificación
M-ario, y de la muestra y retención generar el forma de onda analógica x (t), elaborado
en la figura b . Esta forma de onda es una "escalera” aproximación de x (t), similar a un
muestreo plano superior, excepto que los valores de la muestra han sido cuantificados.
Filtro paso bajo a continuación, produce la señal de salida suavizada
Ruido de Cuantificación.
Aunque la reconstrucción PCM más a menudo toma la forma de escalera de
filtrado, como en la fig 12.1-2, vamos a encontrar el modelo de reconstrucción de
impulsos

9. Impulso del modelo de reconstrucción
Más conveniente para el análisis de ruido de cuantificación. En este caso, un
convertidor de impulsos en lugar de un circuito de muestreo y retención genera el tren
de impulsos ponderados
Donde representa el error de cuantificación, es decir,
Filtro paso bajo con rendimientos de la producción final
Esta expresión tiene la misma forma como la reconstrucción de la modulación de
impulsos analógicos con muestras ruidosas.
Cuantificación no uniforme y Compasión.
Una señal normalizada con un factor de cresta grande puede ser
representada por la función de densidad de probabilidad típica esbozado
en

10. El EV-en la simetría y la ausencia de un impulso corresponde a
y
La forma de también significa que la mayor parte del tiempo. Por lo
tanto, sentido de hacer bueno utilizar cuantización no uniforme como lo indica la
discontinua línea. Los niveles cuánticos son muy próximos entre sí
cerca de x = 0, pero más ampliamente espaciados para los grandes valores de que
ocurren con poca frecuencia.
Teóricamente, se podría optimizar el rendimiento del PCM, encontrando los valores de
,y que se traducen en ruido de cuantificación mínima. Tal es una optimización
de este dificulto procedimiento que requiere el conocimiento de PDF de la señal.
Además, el creado a la medida aditamentos necesarios para la cuantización no lineal
costes mucho más que el estándar uniformes estándar. Por lo tanto, el enfoque adoptado
en la práctica es usar uniforme de cuantificación después de la compresión de señales
no lineales, las características de compresión que se determina a partir de estudios
experimentales con señales representantitos.