Este documento presenta la agenda de un curso sobre inteligencia de negocios e incluye las siguientes secciones: una introducción al docente, una introducción al tema que cubre las tecnologías estratégicas identificadas por Gartner, los objetivos del curso, y la estructura del curso que consiste en sesiones fundamentales teóricas y prácticas sobre data warehousing, análisis OLAP y un caso práctico y examen final.

1. Inteligencia de negociosData Warehouse y Analisis OLAP

2. AgendaPresentaciónIntroducciónObjetivoEstructura del curso

3. PresentaciónDatos del docente : Luis Guevara SandovalProfesional en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con más de 7 años de experiencia en consultoría, dirección y ejecución en proyectos de diferentes giros de negocio basados en soluciones de Inteligencia de Negocios para entidades del sector privado y público.Certificado en :Sun Certified Java Programmer 5Certified Professional IBM in Rational Unified Process 7.0Oracle BI Data Warehousing PreSales ChampionOracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Presales ChampionOracle Business Intelligence PreSales ChampionOracle Database 11g PreSales ChampionOracle Fusion Middleware Presales Champion

4. IntroducciónGartner Identifies the Top 10 Strategic Technologies for 2009VirtualizationCloud ComputingWeb-Oriented ArchitecturesEnterpriseMashupsSpecialized SystemsSocial Software and Social NetworkingUnified CommunicationsBusiness IntelligenceGreen ITFuente : http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=777212

5. IntroducciónObjetivos

6. Comprender de manera general quees la Inteligencia de negocios y el valor queotorga a los negocios.

7. Comprenderlasherramientasque la soportan.

8. Comprender los conceptos del data warehousing (DWH vs DM)

9. Comprenderlasdiferencias entre sistemastransaccionales y analíticos.

10. Conocer la Arquitectura y el diseño de soluciones de DWH.

11. Entender los conceptos del análisis OLAP.

12. Desarrollarejemplos de solucionesbásicas de DM basadas en diferentesplataformas.Estructura del cursoFundamentoTeórico

13. Sesión 1:

14. Inteligencia de Negocios

15. Data Warehousing

16. Sesión 2:

17. Analisis OLAPEstructura del cursoWorkshop

18. Sesión 3:

19. Caso : Datamart de Ventas (parte 1)

20. BI Suite : Microsoft

21. Sesión 4:

22. Caso : Datamart de Ventas (parte 2)

23. BI Suite : Microsoft

24. Examen FinalGraciasNombre: Luis Guevara SandovalE-mail: lguevarasa@gmd.com.peguevarasandoval@gmail.comSkype : luis.guevara81Twitter: @guevara_sa