Este documento presenta la agenda de un curso sobre inteligencia de negocios e incluye las siguientes secciones: una introducción al docente, una introducción al tema que cubre las tecnologías estratégicas identificadas por Gartner, los objetivos del curso, y la estructura del curso que consiste en sesiones fundamentales teóricas y prácticas sobre data warehousing, análisis OLAP y un caso práctico y examen final.

1. Inteligencia de negocios Data Warehouse y Analisis OLAP

2. Agenda Presentación Introducción Objetivo Estructura del curso

3. Presentación Datos del docente : Luis Guevara Sandoval Profesional en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería con más de 7 años de experiencia en consultoría, dirección y ejecución en proyectos de diferentes giros de negocio basados en soluciones de Inteligencia de Negocios para entidades del sector privado y público. Certificado en : Sun Certified Java Programmer 5 Certified Professional IBM in Rational Unified Process 7.0 Oracle BI Data Warehousing PreSales Champion Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Presales Champion Oracle Business Intelligence PreSales Champion Oracle Database 11g PreSales Champion Oracle Fusion Middleware Presales Champion

6. Comprender de manera general quees la Inteligencia de negocios y el valor queotorga a los negocios.

7. Comprenderlasherramientasque la soportan.

8. Comprender los conceptos del data warehousing (DWH vs DM)

9. Comprenderlasdiferencias entre sistemastransaccionales y analíticos.

10. Conocer la Arquitectura y el diseño de soluciones de DWH.

11. Entender los conceptos del análisis OLAP.

13. Sesión 1:

14. Inteligencia de Negocios

15. Data Warehousing

16. Sesión 2:

18. Sesión 3:

19. Caso : Datamart de Ventas (parte 1)

20. BI Suite : Microsoft

21. Sesión 4:

22. Caso : Datamart de Ventas (parte 2)

23. BI Suite : Microsoft