2. Dr. Adrián Sevilla
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Índice
1. ¿Qué es la inteligencia de negocios?
2. ¿Qué es un Data Warehouse?.
3. Implementación de un Data Warehouse.
3. Dr. Adrián Sevilla
3 @
¿Qué es la inteligencia de
negocios?
Inteligencia de Negocios
Business Intelligence (BI)
“Una herramienta en la toma de decisiones”.
4. Dr. Adrián Sevilla
4 @
Conocimiento
Permite a una empresa
anticipar los eventos.
Información
Permite a una empresa
responder a eventualidades.
Datos
Permiten a una empresa
registrar eventos.
Dentro de un contexto
empresarial, el concepto de
dato es definido como un
registro de transacciones.
Un dato no dice nada sobre el
porqué de las cosas, y por si
mismo tiene poco o ninguna
relevancia o propósito.
Para Davenport y Prusak (1999) el
conocimiento es una mezcla de
experiencia, valores, información
y “saber hacer” que sirve como
marco para la incorporación de
nuevas experiencias e información, y
es útil para la acción.
La información es capaz de
cambiar la forma en que el
receptor percibe algo, es
capaz de impactar sobre sus
juicios de calor y
comportamientos.
Tiene que informar; son datos
que marcan la diferencia.
Operación
del negocio
Inteligencia
del negocio
5. Dr. Adrián Sevilla
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Negocios?
¿Qué es la Inteligencia de
Una interesante definición para
inteligencia de negocios o BI, por sus
siglas en inglés, según Transforming
Data With Intelligence.
(tdwi), lo define como la combinación
de tecnología, herramientas y
procesos que me permiten transformar
mis datos almacenados en
información, esta información en
conocimiento y este conocimiento
dirigido a un plan o una estrategia
comercial.
6. Dr. Adrián Sevilla
6 @
Negocios?
¿Qué es la Inteligencia de
La inteligencia de negocios debe
ser parte de la estrategia
empresarial, esta le permite
optimizar la utilización de recursos,
monitorear el cumplimiento de los
objetivos de la empresa y la
capacidad de tomar buenas
decisiones para así obtener
mejores resultados.
7. Dr. Adrián Sevilla
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¿Qué es Inteligencia de
Negocios?
Es una estrategia que
organiza la
información
estructurada y no
estructurada
alrededor de temas de
negocio, usando
habilitantes
tecnológicos y de
proceso que
garanticen la calidad
de la misma.
Administración
Es el proceso de
integración y
tratamiento de los
datos para
convertirlos en
información que
permita apoyar a la
toma de decisiones
en la organización.
Administración
por
procesos
8. Dr. Adrián Sevilla
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Jerarquía en la toma de
decisiones
Los usuarios están en
capacidad de leer reportes,
y toman decisiones
limitadas por el tipo de
indicadores presentados.
Los usuarios están en
capacidad de hacer
preguntas al sistema y
toman sus decisiones
desde las respuesta que
reciben.
El Sistema permite a los usuarios
detectar relaciones no evidentes;
sus decisiones se toman a partir
de indicadores, preguntas y
predicciones estructuradas a
partir de los datos almacenados
en el sistema.
9. Dr. Adrián Sevilla
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Síntomas de una empresa
enferma.
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SOLO DATOS Fragmentación Manipulación Lentitud
Se tienen datos pero
se carece de
información
Existen aplicaciones
Independientes
sin interactuar.
Reportes poco confiables
Alta incertidumbre.
Incapaz de responder
a los cambios.
10. Dr. Adrián Sevilla
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Manejar el crecimiento: El
reto para las empresas es
evolucionar, crecer y esto
significa “cambio”.
Control de costos:
Capacidad de medir a nivel de
detalle los costos de cada
producto.
Entender mejor a los
clientes: Transformar la
información en conocimiento
para mejorar la gestión
comercial.
Indicadores de gestión:
Indicadores que generen una
visión global con la capacidad
de dirigir la organización al
éxito.
Ventaja competitiva: Crear
una ventaja que permita a la
organización ser punta de
lanza en su ramo.
01
02
03
05
Beneficios
Una solución de Inteligencia de negocios
puede aportar a la empresa diferentes
beneficios, los más destacados son:
04
11. Dr. Adrián Sevilla
11 @
Jerarquía de las soluciones
Estrategia de negocio
05
04 Sistemas de manejo
Sistemas de Análisis
Arquitectura del Almacén
de datos
03
02
• Aplicaciones estratégicas
• Tablero de control
• Aplicaciones tácticas y analíticas.
• Soporte en las decisiones.
• On Line Analitical Procesing (OLAP)
• Desarrollo y soporte.
• Modelado de datos.
• Aplicaciones empresariales.
Sistema Operacional
01
• Sistema base.
• Datos.
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02
03
04
01
• Sistema ejecutivo de
información.
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Visión de la Inteligencia de
Negocios
Oracle
JDE
PEOPLESO
FT
SAP
Aplicación Empresarial Otro tipo de información
Conduzca su negocio
Planificación de la empresa
• Modelado
• Planificación
• Presupuesto
• Predicción
• Consolidación
• Informes financieros
Entienda su negocio
Empresa
• Inteligencia de Negocio
• Consulta e informes
• Análisis
• Visualización
• Gestión de eventos
Supervise su negocio
Monitoreo de la empresa
• Gestión de métricas
• Seguimiento del rendimiento
PLAN
SUPERVISIÓ
N
REPORTE
DATA WAREHOUSE
15. Dr. Adrián Sevilla
15 @
¿Qué es Data Warehouse?
• Es un repositorio (deposito)
para almacenar y analizar
información numérica.
• Es una de las partes centrales
de un sistema de BI.
• Almacena datos que son
estables y verificables.
Entonces … ¿En qué se
diferencia con una base de datos
transaccional?
16. Dr. Adrián Sevilla
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BD Transaccional vs. DW
Transaccional Data Warehouse
Se enfoca en soportar actividades Se enfoca en la toma de decisiones
Se enfoca en los detalles Se enfoca en los agregados
Diseñada para una aplicación específica Cubre todo el negocio integrando
diversas fuentes de datos
Representa el “Ahora” Representa la “Historia”
Respuestas rápidas para información a
nivel de detalle
Respuestas rápidas para información
sumarizada
17. Dr. Adrián Sevilla
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¿Qué puedo hacer con BI?
• Generar reportes globales o por
secciones.
• Crear una base de datos de
clientes.
• Crear escenarios con respecto a
una decisión.
• Hacer pronósticos de ventas y
devoluciones.
• Compartir información entre
departamentos.
• Análisis multidimensionales.
• Generar y procesar datos.
• Cambiar la estructura de toma de
decisiones.
• Mejorar el servicio al cliente.
18. Dr. Adrián Sevilla
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Áreas donde comúnmente es
utilizada BI
• Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes
importantes; Análisis de productos, líneas,
mercados; Pronósticos y proyecciones.
• Marketing: Segmentación y análisis de clientes;
Seguimiento a nuevos productos.
• Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera;
Razones Financieras.
• Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de
desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de
inventarios y partes críticas.
• Embarques: Seguimiento de embarques; Motivos
por los cuales se pierden pedidos.
20. Dr. Adrián Sevilla
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Arquitectura Inteligencia de
Negocios, Oracle
Extraction Transformation and Load
Mapping
21. Dr. Adrián Sevilla
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Paso 04
Visualización
Paso 03
Explotación
Paso 02
Consolidación
Paso 01
Extracción
Etapa de implementación
Captura, proceso y
generación de la información
oficial de la empresa, en
donde se cumple con los
requisitos legales de
contabilidad, control y demás
elementos que se utilizan para
la operación diaria de las
organizaciones.
En ésta etapa es donde se
comienzan a aplicar las
herramientas existentes para
dejar listos los datos de la
bodega en manos de los
usuarios, quienes deben
estar en capacidad de
empezar a aprovechar y
explotar la información ya
depurada y filtrada que hay
en la bodega de datos
Después del proceso de
análisis empresarial y gerencial
a profundidad, se realiza la
selección de la información
generada por los sistemas
transaccionales y las fuentes
externas, para crear la bodega
de datos con todos los datos
necesarios para poder realizar
los diferentes análisis
requeridos por la dirección para
la toma de decisiones que
permitan la competitividad de la
organización.
En esta etapa contamos con
modelos y herramientas para
extraer información
estructurada e inteligente de
las bodegas de datos, creando
un conjunto de reglas,
indicadores, preguntas,
analizadores que permiten
convertir los datos en
información y realizar su
visualización.
23. Dr. Adrián Sevilla
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Referencias
iibi.unam.mx
Diferencia entre
dato, información y
conocimiento.
Oracle
¿Qué es la
Inteligencia de
Negocios?
TDWI
Transforming Data
With Intelligence.
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