Histogramas




                                 Sesi´n 2. Gr´ficas en R
                                     o       a

                                   Margarito Soriano Montero
                                    sorianomm@gmail.com


                                         24 de abril de 2013




Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com
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Histograma



      Un histograma da una aproximaci´n de una distribuci´n contando
                                       o                   o
      cuantas observaciones caen dentro de ciertos intervalos del eje x.
      Un histograma se crea con la funci´n
                                        o
      hist(x,freq=, breaks=...) donde x es el vector de datos,
      freq=FALSE indica que en lugar de frecuencias se graficar´ las
                                                                a
      densidades de probabilidad y breaks controla el n´mero de
                                                       u
      divisiones




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Histograma

      > #Se leen datos de un archivo csv
      > datos <- read.csv('nuevoingreso.csv',head=T);
      > names(datos); #nombre de las variables
      [1] "habnum" "mate"
      > dim(datos); #dimension de datos
      [1] 1502              2
      > head(datos$habnum); #algunos valores del vector
      [1] 57 70 47 63 67 43
      > head(datos$mate); #algunos valores del vector
      [1] 40 50 50 80 70 50
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      > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10));

                                                     Histogram of datos$habnum




                                          400
                                          300
                              Frequency

                                          200
                                          100
                                          0




                                                0   20      40       60      80   100

                                                            datos$habnum




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      > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10),
      + col="blue");
                                                     Histogram of datos$habnum




                                          400
                                          300
                              Frequency

                                          200
                                          100
                                          0




                                                0   20      40       60      80   100

                                                            datos$habnum




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      > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10),
      + col="blue", main='Habilidades num´ricas');
                                         e
                                                         Habilidades numéricas




                                          400
                                          300
                              Frequency

                                          200
                                          100
                                          0




                                                0   20        40       60        80   100

                                                              datos$habnum




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      > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10),
      + col="blue", main='Habilidades num´ricas',
                                         e
      + ylab="frecuencia",xlab="Calificaci´n");
                                           o
                                                          Habilidades numéricas



                                           400
                                           300
                              frecuencia

                                           200
                                           100
                                           0




                                                 0   20        40         60      80   100

                                                                Calificación




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      Ejercicio. Realizar un histograma con datos$mate




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Sesion02 g

  • 1.
    Histogramas Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com 24 de abril de 2013 Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 2.
    Histogramas Histogramas Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 3.
    Histogramas Histograma Un histograma da una aproximaci´n de una distribuci´n contando o o cuantas observaciones caen dentro de ciertos intervalos del eje x. Un histograma se crea con la funci´n o hist(x,freq=, breaks=...) donde x es el vector de datos, freq=FALSE indica que en lugar de frecuencias se graficar´ las a densidades de probabilidad y breaks controla el n´mero de u divisiones Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 4.
    Histogramas Histograma > #Se leen datos de un archivo csv > datos <- read.csv('nuevoingreso.csv',head=T); > names(datos); #nombre de las variables [1] "habnum" "mate" > dim(datos); #dimension de datos [1] 1502 2 > head(datos$habnum); #algunos valores del vector [1] 57 70 47 63 67 43 > head(datos$mate); #algunos valores del vector [1] 40 50 50 80 70 50 Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 5.
    Histogramas > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10)); Histogram of datos$habnum 400 300 Frequency 200 100 0 0 20 40 60 80 100 datos$habnum Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 6.
    Histogramas > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10), + col="blue"); Histogram of datos$habnum 400 300 Frequency 200 100 0 0 20 40 60 80 100 datos$habnum Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 7.
    Histogramas > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10), + col="blue", main='Habilidades num´ricas'); e Habilidades numéricas 400 300 Frequency 200 100 0 0 20 40 60 80 100 datos$habnum Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 8.
    Histogramas > hist(datos$habnum, freq=T, breaks=seq(0,100,by=10), + col="blue", main='Habilidades num´ricas', e + ylab="frecuencia",xlab="Calificaci´n"); o Habilidades numéricas 400 300 frecuencia 200 100 0 0 20 40 60 80 100 Calificación Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a
  • 9.
    Histogramas Ejercicio. Realizar un histograma con datos$mate Margarito Soriano Montero sorianomm@gmail.com Sesi´n 2. Gr´ficas en R o a