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NOMBRE: Kevin Guevara.
     Curso: 1 ro “D”
 Asignatura: Matemáticas
PASOS:

   Clasificación de la
    Estadística.
   Aplicación de la
    Estadística
   Relación de la
    Estadistica con otras
    ciencias
Distribución de frecuencias                                      Distribución de frecuencias agrupadas
    La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una        La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos
     ordenación en forma de tabla de los datos                           agrupados se emplea si las variables toman un número grande
                                                                         de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en
     estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia                   intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A
     correspondiente.                                                    cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
                   TIPOS DE FRECUENCIAS                                  Límites de la clase: Cada clase está delimitada por el límite
    Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un           inferior de la clase y el límite superior de la clase.
     determinado valor en un estudio estadístico.                        Amplitud de la clase: La amplitud de la clase es la
    Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es        diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
     igual al número total de datos, que se representa por N. Para      Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada
     indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega        intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el
     Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.                    cálculo de algunos parámetros.
                                                                        Construcción de una tabla de datos
     Frecuencia relativa La frecuencia relativa es el cociente

     entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el           agrupados
     número total de datos. Se puede expresar en tantos por          

     ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias           3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44,
     relativas es igual a 1.
                                                                         31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32,
                                                                         13.
    Frecuencia acumulada La frecuencia acumulada es la suma            1º Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En
     de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores        este caso son 3 y 48.
     o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.              2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la
    Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa                diferencia y que sea divisible por el número de intervalos
     acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de           queramos establecer.
     un determinado valor y el número total de datos. Se puede          Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
     expresar en tantos por ciento                                      En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 =
                                                                         10 intervalos.
                                                                        Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior
                                                                         de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no
                                                                         pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
   De Sectores: Este tipo de diagramas puede ser de dos tipo, se puede considerar una figura geométrica en la
    que la información se distribuye dentro de la figura como puede ser una dona o un anillo en el que cada
    porción dentro de la figura representa la información porcentual del total de datos. La segunda opción es la
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    para ese sector especifico.
    Opinión Personal: este tipo de gráficos me parecen los mas difíciles de interpretar o de asemejar la
    información:
   De Barra: Se utiliza para representar datos cualitativos y cuantitativos, con datos de tipo discreto. En el eje x
    se representan los datos ordenados en clases mientras que en el eje y se pueden representar frecuencias
    absolutas o relativas.
    Opinión Personal: este grafico es el mas común y de mas fácil aplicación y para leer.

   Histogramas de Frecuencia: Es una representación gráfica de una variable en forma de
    barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores
    representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores
    de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en
    el que están agrupados los datos.
   Opinión Personal: este tipo de gráficos es muy parecido a de Barra e igual fácil de interpretar
    tanto horizontal como vertical
   Polígono de Frecuencia: Alternativo al histograma de frecuencias podemos representar la
    información a través de los llamados polígonos de frecuencias. Estos se construyen a partir de los puntos
    medios de cada clase. La utilización de los puntos medios o marcas de clase son llevados al escenario
    gráfico mediante la utilización de los polígonos de frecuencias. Se construye uniendo los puntos medios de
    cada clase localizados en las tapas superiores de los rectángulos utilizados en los histogramas de las
    gráficas. Su utilidad se hace necesaria cuando desean destacarse las variables de tendencia central, como
    son media, modas y medianas.

    Opinión personal: es uno de los gráficos mas complicados tanto para hacerlo como para
    entenderlo.


   Polígono de Frecuencia acumulada: Esta representación gráfica se corresponde con la de
    una función constante entre cada dos valores de la variable a representar, e igual en cada tramo
    a la frecuencia relativa acumulada (o absoluta acumulada si se trata de representar una
    distribución de frecuencias absolutas) hasta el menor de los dos valores de la variable que

    construyen el tramo en el que es constante     .
   Opinión personal: para mi parecer es la mas difícil de los gráficos antes vistos                   .
   HISTOGRAMAS                                                       GRAFICO DE BARRAS
    En estadística , un histograma es una representación              Un diagrama de barras, también conocido como diagrama
    gráfica de una variable en forma de barras, donde la               de columnas, es un diagrama con barras rectangulares de
    superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de        longitudes proporcional al de los valores que representan.
    los valores representados. En el eje vertical se representan       Los gráficos de barras son usados para comparar dos o
    las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las         más valores. Las barras pueden estar orientadas
    variables, normalmente señalando las marcas de clase, es           horizontal o verticalmente
    decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los
    datos.
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0278-01/est_des4.html
http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/graficas.htm

http://es.wikipedia.org/wiki/Histograma
_ cuaderno de materia.

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Trabajo de matematicas

  • 1. NOMBRE: Kevin Guevara. Curso: 1 ro “D” Asignatura: Matemáticas
  • 2. PASOS:  Clasificación de la Estadística.  Aplicación de la Estadística  Relación de la Estadistica con otras ciencias
  • 3. Distribución de frecuencias  Distribución de frecuencias agrupadas La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una  La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos ordenación en forma de tabla de los datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A correspondiente. cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. TIPOS DE FRECUENCIAS  Límites de la clase: Cada clase está delimitada por el límite  Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un inferior de la clase y el límite superior de la clase. determinado valor en un estudio estadístico.  Amplitud de la clase: La amplitud de la clase es la Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. igual al número total de datos, que se representa por N. Para  Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. cálculo de algunos parámetros.  Construcción de una tabla de datos Frecuencia relativa La frecuencia relativa es el cociente  entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el agrupados número total de datos. Se puede expresar en tantos por  ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias 3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, relativas es igual a 1. 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13.  Frecuencia acumulada La frecuencia acumulada es la suma  1º Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores este caso son 3 y 48. o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.  2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la  Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa diferencia y que sea divisible por el número de intervalos acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de queramos establecer. un determinado valor y el número total de datos. Se puede  Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15. expresar en tantos por ciento  En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50 : 5 = 10 intervalos.  Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
  • 4. De Sectores: Este tipo de diagramas puede ser de dos tipo, se puede considerar una figura geométrica en la que la información se distribuye dentro de la figura como puede ser una dona o un anillo en el que cada porción dentro de la figura representa la información porcentual del total de datos. La segunda opción es la utilización de pasteles en los que una porción del pastel determinada por sectores individuales la información para ese sector especifico. Opinión Personal: este tipo de gráficos me parecen los mas difíciles de interpretar o de asemejar la información:  De Barra: Se utiliza para representar datos cualitativos y cuantitativos, con datos de tipo discreto. En el eje x se representan los datos ordenados en clases mientras que en el eje y se pueden representar frecuencias absolutas o relativas. Opinión Personal: este grafico es el mas común y de mas fácil aplicación y para leer.  Histogramas de Frecuencia: Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.  Opinión Personal: este tipo de gráficos es muy parecido a de Barra e igual fácil de interpretar tanto horizontal como vertical
  • 5. Polígono de Frecuencia: Alternativo al histograma de frecuencias podemos representar la información a través de los llamados polígonos de frecuencias. Estos se construyen a partir de los puntos medios de cada clase. La utilización de los puntos medios o marcas de clase son llevados al escenario gráfico mediante la utilización de los polígonos de frecuencias. Se construye uniendo los puntos medios de cada clase localizados en las tapas superiores de los rectángulos utilizados en los histogramas de las gráficas. Su utilidad se hace necesaria cuando desean destacarse las variables de tendencia central, como son media, modas y medianas. Opinión personal: es uno de los gráficos mas complicados tanto para hacerlo como para entenderlo.  Polígono de Frecuencia acumulada: Esta representación gráfica se corresponde con la de una función constante entre cada dos valores de la variable a representar, e igual en cada tramo a la frecuencia relativa acumulada (o absoluta acumulada si se trata de representar una distribución de frecuencias absolutas) hasta el menor de los dos valores de la variable que construyen el tramo en el que es constante .  Opinión personal: para mi parecer es la mas difícil de los gráficos antes vistos .
  • 6. HISTOGRAMAS  GRAFICO DE BARRAS En estadística , un histograma es una representación  Un diagrama de barras, también conocido como diagrama gráfica de una variable en forma de barras, donde la de columnas, es un diagrama con barras rectangulares de superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de longitudes proporcional al de los valores que representan. los valores representados. En el eje vertical se representan Los gráficos de barras son usados para comparar dos o las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las más valores. Las barras pueden estar orientadas variables, normalmente señalando las marcas de clase, es horizontal o verticalmente decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
  • 7.