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TENDENCIAS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION




                         MARY PEREIRA
                         ERIKA GIRALDO
                       EMANUELA VASQUEZ




                           TUTOR (A):
                     JOSE WALDO DE LA OSSA




               FUNDACION UNIVERSITARIA SAN MARTIN
                VIII SEMESTRE – JORNADA NOCTURNA
                        ADMON DE EMPRESAS


                      MONTERIA – CORDOBA
                             2012




INTERNET:
SISTEMAS DE INFORMACION

Es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e
información, organizados y listos para su posterior uso, generados para cubrir una
necesidad (objetivos). Dichos elementos formaran parte de algunas de estas
categorías, personas, datos, actividades, recursos informáticos y de comunicación.

Todos estos elementos interactúan entre si para procesar los datos, dando lugar a
información mas elaborada y distribuyéndola de la manera mas adecuada posible en
una determinad organización en función de sus objetivos.

Sistemas: es un conjunto de componentes que interrelacionan entre si para lograr
un objetivo común.

Información: la información es un conjunto organizado de datos procesados que
constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema
que recibe dicho mensaje.



Tipos de sistemas de información:

    ERP: Planificación de recursos empresariales, se trata de los sistemas de
      gestión integrados que permiten dar soporte a la totalidad de los soportes de
      la empresa: control económico financiero, logística, producción,
      mantenimiento, recursos humanos, etc.



    CMR: Gestión de las relaciones, sistemas para gestionar las relaciones con
      los clientes y al soporte a todos los contactos comerciales.



    BUSINESS INTELIGENCE: Sistemas orientados a la explotación de datos y
      elaboración de informes para el soporte a las decisiones.



    SRM: Gestión de la cadena de suministro, centran su atención en la gestión
      de las operaciones de planificación, aprovisionamiento, producción y
      distribución entre empresas, facilitando la integración con nuevas aplicaciones
      de Marketeplace, o haciendo posible la colaboración de diferentes agentes en



INTERNET:
procesos como la planificación de la demanda o la coordinación de
      actividades de transportes.




      Ejemplos de empresas que utilizan ERP:



    Bancolombia: www. bancolombia.com

    Almacenes Éxito SA: www. éxito.com

    Canal RCN: www. canalrcn.com

    Hamburguesas el Corral: www.elcorral.com

    Grupo empresarial Bavaria: www.bavaria. Com.co



      Ejemplos de empresas que utilizan CMR:



    Bancaribe:

    Banco de Guayaquil

    Cabipetrol

    Cinemark

    Envía

    IBM



      Hay muchas soluciones ERP software libre y gratis para pymes entre las que
      encontramos:




INTERNET:
 Open bravo: es una solución ERP basada en la “nube” que se distribuye
       gratis bajo licencia opensource esta pensada para pymes, ofrecen módulos y
       paquetes ERP para integrar la gestión de compras y almacenes, gestión de
       proyectos y servicios de gestión comercial.

    Neogia: es una solución ERP gratis para pequeñas y medianas empresas,
       entre sus funciones principales se destacan las actividades de producción,
       financieras, expedición y recepción.

    OpenERP: Integra funciones para ventas CMR gestión de proyectos, gestión
       de almacenes e inventarios

    ERP5: es una solución ERP Opensource y gratis especializadas en empresas
       y administraciones publicas.

    ADempiere: es un paquete de software opensource que combina soporte
       ERP, CRM y SCM.

    OPenxpertya: es una solucion integral para empresas que engloban ERP
       CMR, comercio electrónico.

    Compiere: integra funciones de gestión, abastecimiento, almacenamiento e
       inventarios.

    Blueerp: basado en internet y desarrollado php.

    Apache ofbiz: es un sistema de automatización de procesos de empresas.

    Xtuple: antes llamado openMFG

Licencias GPL:



Es un documento que sede ciertos derechos al usuario, asume la forma de un
contrato, por lo que usualmente se denomina contrato de licencia o acuerdo de
licencia. Esta licencia fue creada para mantener la libertad del software y evitar que
alguien quisiera apropiarse de la autoría intelectual de un determinado programa.

Ejemplos:

   -   Mozilla Firefox

   -   Linux

   -   MySQL


INTERNET:
-   PostgreSQL

   -   Firebird

   -   Open Office



Licencias comerciales:

   -   Windows XP: $300.000

   -   Windows 7: $260.000

   -   Windows Server: 1.590.000

   -   Microsoft Office: $185.000

   -   Antivirus McAfee: $180.000

   -   Antivirus Kaspersky: $250.000




                           BUSINESS INTELLIGENCE


       Son herramientas de soporte de decisiones que permiten tener un acceso
       interactivo en tiempo real de la información.

       Esta herramienta le ayuda al usuario entender rápidamente sus datos con el
       fin de identificar los problemas, las oportunidades y puedan tomar mejores y
       rápidas decisiones y finalmente llevarlos a la consecución de los objetivos.

       Con Business Inteligence se consiguen:



       1. Aumentar     los ingresos con unas respuestas        rápidas   a   nuevas
            oportunidades y cambios en la demanda.




INTERNET:
2. Reducir los costos al enlazar toda la información interna o externa y
            mostrarla con exactitud, facilitando la toma de decisiones.

      3. Potenciar a los empleados permitiéndole utilizar sus conocimientos para
         responder de forma instantánea a cambios y oportunidades a cualquier
         momento y lugar.



      La herramienta Business Inteligence se divide en dos subsegmentos:



             Suiter de Business Inteligence empresarial

             Plataforma Business Inteligence.




      La plataforma de Business Inteligence: Usualmente se usa cuando se
      necesita analizar aplicaciones con muchos cálculos como por ejemplo la
      rentabilidad de un producto.

      La Suiter de Business Inteligence empresarial: tiene una funcionalidad
      estándar.




      Tecnologías Business Inteligence

             Servidores de bases de datos relacionales.

             Servidores de bases de datos OLAP.

             Transformación de datos y herramientas de limpieza.

             Herramienta de reportes y vistas.

             Herramientas de análisis y exploración.

             Hojas de cálculos.

             Sistemas de alertas y notificaciones


INTERNET:
El mayor riesgo que se corre es que la tecnología esta cambiando
       rápidamente



       Herramientas:

   •   Microsoft Dynamics NAV: tiene más funcionalidad que cualquier otra
       solución para pequeñas y medianas empresas. Desde su integración a la
       plataforma ya existente en la compañía, pasando por el acceso a la
       información desde una sola fuente, hasta la inserción técnicamente simple a
       los procesos con que con los empleados se manejan habitualmente
   •   Puntos Clave Flexibilidad: Es un ERP que ayuda a integrar los procesos de
       Finanzas, Manufactura, Distribución, CRM y Comercio Electrónico. Presenta
       una completa, económica y muy flexible solución de negocios para la toma de
       decisiones. Resulta ideal para aquellas compañías que poseen complejos
       procesos de negocios, características únicas o necesidades especiales.
   •   Puntos Clave Información clave en tiempo real: Información en tiempo real
       sobre todos sus contactos activos, ayudándolo a identificar la marcha de las
       cuentas clave y también a evaluar la efectividad de las acciones de marketing
       de su empresa.
   •   Puntos Clave Base de datos confiable: Puede contar con un sistema
       confiable para almacenar datos. El sistema de seguridad no sólo controla
       quién tiene acceso a los datos, sino que también garantiza la ausencia de
       incoherencias. Aunque su equipo se apague en mitad de un proceso de
       registro, las transacciones registradas no se desequilibrarán. Fácil de
       aprender Contribuye a acelerar la formación de empleados y nuevos usuarios.
   •   Microsoft Dynamics CRM: redefine las relaciones con los clientes con una
       solución completa y accesible de CRM para conseguir mejoras con resultados
       medibles a lo largo de todo el proceso de administración de clientes. En el
       complejo mundo de los negocios de hoy, las ventajas competitivas son cada
       vez más difíciles de conseguir y, aún, más difíciles de mantener.
   •   Oracle Business Intelligence: Un componente de la familia de productos
       Oracle Fusión Middleware, constituye la plataforma de inteligencia de negocio
       (BI) más completa que existe, porque satisface toda la gama de necesidades
       de inteligencia de negocio, incluidos paneles interactivos, análisis dedicado,
       alertas e información avanzada proactiva, informes y publicación avanzados,
       análisis predictivos en tiempo real, análisis itinerante y más.
   •   Ultimus: El Motor de Procesos de Negocios (BPM) es un entorno integrado
       que permite reflejar y manejar sus procesos, potenciando y agregando valor a
       la tecnología que usted posee. Las soluciones de BPM permiten una
       integración global con otras aplicaciones, sobrepasando las fronteras de los
       sistemas de la compañía, utilizando las aplicaciones informáticas existentes
       mediante conectores de protocolos estándar de EAI. De esta manera se


INTERNET:
comparte información entre aplicaciones de forma estrechamente integrada,
      mejorando la eficiencia de los procesos y su flexibilidad para el cambio.




                SISTEMAS DE DATAWAREHOUSING

Un Data Warehouse es una colección de datos orientada a sujetos, integrada,
variante en el tiempo, no volátil que soporta el proceso de toma de decisiones.
Un Data Warehouse soporta procesamiento informático, brindando una sólida
plataforma de datos históricos, integrados, de los cuales hacen análisis.

La información estratégica sobre clientes importantes o un exitoso lanzamiento de
producto, se almacena en gigabytes de datos de marketing o índice de transacciones
de venta. Esa información debe ser extraída de alguna forma para la toma de
decisiones.

En este caso se necesita software especializado que permita capturar los datos
relevantes en forma rápida y pueda verse a través de diferentes dimensiones de los
datos. El software no debería limitarse únicamente al acceso a los datos, si no
también, al análisis significativo de los datos. En efecto, transformar los datos de la
información cruda o no procesada, en información útil para la empresa.


INTERNET:
Los software o herramientas de negocios inteligentes se colocan sobre la plataforma
data warehousing y proveen este servicio. Debido a que son el punto principal de
contacto entre la aplicación del depósito y la gente que lo usa, estas herramientas
pueden constituir la diferencia entre el éxito o fracaso de un depósito.

Las herramientas de negocio inteligentes se han convertido en los sucesores de los
sistemas de soporte de decisión, pero tienen un alcance más amplio. No solamente
ayudan en las decisiones de soporte sino, en muchos casos, estas herramientas
soportan muchas funciones operacionales y de misión-crítica de la compañía. Sin
embargo, estos productos no son infalibles ya que sólo se consigue el máximo
provecho del data warehouse, si elige las herramientas adecuadas a las necesidades
de cada usuario final.

Los software usados en un data warehouse se clasifican en Herramientas de
Consulta y Reporte, Herramientas de Base de Datos Multidimensionales/ Olap (On
Line Analytical Processing), Sistemas de Información Ejecutivos, Herramientas Data
Mining y los Sistemas de Gestión de Bases de Datos propiamente.




                 HERRAMIENTAS DE DATAMINING
Es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a
concentrarse en la información más importante en sus bases de información.

Las Datamining presiden futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los
negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de
la información.

· Aqua BAS 2008 / Aqua eSolutions

· Clementine / SPSS: Herramienta de data mining que permite desarrollar modelos
predictivos y desplegarlos para mejorar la toma de decisiones. Está diseñada
teniendo en cuenta a los usuarios empresariales, de manera que no es preciso ser
un experto en data mining.

· Dlife / Apara: Plataforma bioinformática para la toma de decisiones clínicas.
Proporciona un soporte computacional a la toma de decisiones médicas en los
procesos de diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la evolución de los pacientes




INTERNET:
que permite a los profesionales clínicos incrementar su precisión y la eficiencia de la
prestación sanitaria en una media del 20%.

· DVelox 2.5/ Apara: Plataforma analítica para la toma de decisiones en tiempo real
que predice los escenarios futuros más probables para optimizar los procesos
críticos de cualquier empresa, Está orientada a los sectores de banca, finanzas y
marketing.

· IBM DB2 Warehouse Enterprise edition / IBM: DWE utiliza los algoritmos de
Intelligent Miner para analizar los datos del warehouse y proporcionar alertas en los
clientes y en el comportamiento del negocio. En DWE Design Studio, existe un
conjunto de funciones de descubrimiento que nos permiten conocer mejor nuestros
datos visualizando resultados estadísticos de los mismos para poder entender que
parte del warehouse tiene mayor potencial para poder ser minado.

· Microsoft SQL Server 2005 / Microsoft: Solución que ofrece un entorno integrado
para crear modelos de minería de datos (Data Mining) y trabajar con ellos. La
solución SQL Server Data Mining permite el acceso a la información necesaria para
tomar decisiones inteligentes sobre problemas empresariales complejos. Data Mining
es la tecnología de BI que ayuda a construir modelos analíticos complejos e integrar
esos modelos con sus operaciones comerciales.

· MicroStrategy Data Mining Services /Microstrategy: Componente de la
plataforma de BI de MicroStrategy que proporciona a los usuarios, modelos
predictivos de data mining. Permite realizar tareas de data mining mediante el uso de
métricas construidas con funciones predictivas o importadas de modelos de datos de
herramientas de data mining de terceros.

· SAS Analytics / SAS: Suite de soluciones analíticas que permiten transformar
todos los datos de la organización en conocimiento, reduciendo la incertidumbre,
realizando predicciones fiables y optimizando el desempeño.

· SAS Enterprise Miner / SAS: Solución de minería de datos que proporciona gran
cantidad de modelos y de alternativas. Permite determinar pautas y tendencias,
explica resultados conocidos e identifica factores que permiten asegurar efectos
deseados. Además, compara los resultados de las distintas técnicas de
modelización, tanto en términos estadísticos como de negocio, dentro de un marco
sencillo y fácil de interpretar.




INTERNET:
SISTEMAS DE INFORMACION DE LA
                                                                                                                                        EMPRESA



                                                             SISTEMAS DE                                         LICENCIA                            HERRAMIENTA DE                SISTEMA DE DATA          HERRAMIENTAS DE
                                                            INFORMACION                                                                            BUSINESS INTELLGENCE             WAREHOUSING               DATAMINING


                                    Un SI es generalmente                                     Comerciales                       GPL                   es                             es                      Es



                                                  Es un conjunto de elementos que           Windows, Office,               Linux, Moxilla             Herramienta de               Almacena datos             Una poderosa
                                                interactúan entre si con el fin apoyar     Antivirus Kaspersky          Firefox, OpenOffice,           decisión que                    actuales           tecnología que ayuda
                                                     actividades de una empresa                                                MySQL                 permiten tener un           consolidados y datos       a las compañías a


                                              Puede ser                                                                               Y sus Herramientas                                     Y sus Herramientas


                                                       Datos / Información                                                                                         MicrosoftDinamiccs                                   AquaBas-2008 / Aqua
                                                                                                                                                                          NAV                                                esolutios



                                        Tipos de sistemas                                                                                                                Puntos clave
                                                                                                                                                                                                                          Clementine / SPSS
                                                                                                                                                                          Flexibilidad



           ERP                         CRM                                 SCR                       Business Intelligence                                        Informacion Clave en
                                                                                                                                                                                                                              Dlife / apara
                                                                                                                                                                  Tiempo Real



Ejemplo                   Ejemplo                            Ejemplo                            Ejemplo                                                              Base De Datos
                                                                                                                                                                                                                          Dvelox 2.5 / Apara
                                                                                                                                                                       Confialble



    Éxito, Bancolombia,       Éxito, Bancolombia,                D.S.I Ltda, Solutions,           Alpina, Avon, Olímpica. Nal                                      Microsoft Dinamics
                                                                                                                                                                                                                                 IBM DB2
        Bavaria, etc.                  etc                    Compucinco ltda,Globalsoft                de Chocolates                                                    CRM



                                                                                                                                                                     Oracle Business
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  • 1. TENDENCIAS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION MARY PEREIRA ERIKA GIRALDO EMANUELA VASQUEZ TUTOR (A): JOSE WALDO DE LA OSSA FUNDACION UNIVERSITARIA SAN MARTIN VIII SEMESTRE – JORNADA NOCTURNA ADMON DE EMPRESAS MONTERIA – CORDOBA 2012 INTERNET:
  • 2. SISTEMAS DE INFORMACION Es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su posterior uso, generados para cubrir una necesidad (objetivos). Dichos elementos formaran parte de algunas de estas categorías, personas, datos, actividades, recursos informáticos y de comunicación. Todos estos elementos interactúan entre si para procesar los datos, dando lugar a información mas elaborada y distribuyéndola de la manera mas adecuada posible en una determinad organización en función de sus objetivos. Sistemas: es un conjunto de componentes que interrelacionan entre si para lograr un objetivo común. Información: la información es un conjunto organizado de datos procesados que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje. Tipos de sistemas de información:  ERP: Planificación de recursos empresariales, se trata de los sistemas de gestión integrados que permiten dar soporte a la totalidad de los soportes de la empresa: control económico financiero, logística, producción, mantenimiento, recursos humanos, etc.  CMR: Gestión de las relaciones, sistemas para gestionar las relaciones con los clientes y al soporte a todos los contactos comerciales.  BUSINESS INTELIGENCE: Sistemas orientados a la explotación de datos y elaboración de informes para el soporte a las decisiones.  SRM: Gestión de la cadena de suministro, centran su atención en la gestión de las operaciones de planificación, aprovisionamiento, producción y distribución entre empresas, facilitando la integración con nuevas aplicaciones de Marketeplace, o haciendo posible la colaboración de diferentes agentes en INTERNET:
  • 3. procesos como la planificación de la demanda o la coordinación de actividades de transportes. Ejemplos de empresas que utilizan ERP:  Bancolombia: www. bancolombia.com  Almacenes Éxito SA: www. éxito.com  Canal RCN: www. canalrcn.com  Hamburguesas el Corral: www.elcorral.com  Grupo empresarial Bavaria: www.bavaria. Com.co Ejemplos de empresas que utilizan CMR:  Bancaribe:  Banco de Guayaquil  Cabipetrol  Cinemark  Envía  IBM Hay muchas soluciones ERP software libre y gratis para pymes entre las que encontramos: INTERNET:
  • 4.  Open bravo: es una solución ERP basada en la “nube” que se distribuye gratis bajo licencia opensource esta pensada para pymes, ofrecen módulos y paquetes ERP para integrar la gestión de compras y almacenes, gestión de proyectos y servicios de gestión comercial.  Neogia: es una solución ERP gratis para pequeñas y medianas empresas, entre sus funciones principales se destacan las actividades de producción, financieras, expedición y recepción.  OpenERP: Integra funciones para ventas CMR gestión de proyectos, gestión de almacenes e inventarios  ERP5: es una solución ERP Opensource y gratis especializadas en empresas y administraciones publicas.  ADempiere: es un paquete de software opensource que combina soporte ERP, CRM y SCM.  OPenxpertya: es una solucion integral para empresas que engloban ERP CMR, comercio electrónico.  Compiere: integra funciones de gestión, abastecimiento, almacenamiento e inventarios.  Blueerp: basado en internet y desarrollado php.  Apache ofbiz: es un sistema de automatización de procesos de empresas.  Xtuple: antes llamado openMFG Licencias GPL: Es un documento que sede ciertos derechos al usuario, asume la forma de un contrato, por lo que usualmente se denomina contrato de licencia o acuerdo de licencia. Esta licencia fue creada para mantener la libertad del software y evitar que alguien quisiera apropiarse de la autoría intelectual de un determinado programa. Ejemplos: - Mozilla Firefox - Linux - MySQL INTERNET:
  • 5. - PostgreSQL - Firebird - Open Office Licencias comerciales: - Windows XP: $300.000 - Windows 7: $260.000 - Windows Server: 1.590.000 - Microsoft Office: $185.000 - Antivirus McAfee: $180.000 - Antivirus Kaspersky: $250.000 BUSINESS INTELLIGENCE Son herramientas de soporte de decisiones que permiten tener un acceso interactivo en tiempo real de la información. Esta herramienta le ayuda al usuario entender rápidamente sus datos con el fin de identificar los problemas, las oportunidades y puedan tomar mejores y rápidas decisiones y finalmente llevarlos a la consecución de los objetivos. Con Business Inteligence se consiguen: 1. Aumentar los ingresos con unas respuestas rápidas a nuevas oportunidades y cambios en la demanda. INTERNET:
  • 6. 2. Reducir los costos al enlazar toda la información interna o externa y mostrarla con exactitud, facilitando la toma de decisiones. 3. Potenciar a los empleados permitiéndole utilizar sus conocimientos para responder de forma instantánea a cambios y oportunidades a cualquier momento y lugar. La herramienta Business Inteligence se divide en dos subsegmentos:  Suiter de Business Inteligence empresarial  Plataforma Business Inteligence. La plataforma de Business Inteligence: Usualmente se usa cuando se necesita analizar aplicaciones con muchos cálculos como por ejemplo la rentabilidad de un producto. La Suiter de Business Inteligence empresarial: tiene una funcionalidad estándar. Tecnologías Business Inteligence  Servidores de bases de datos relacionales.  Servidores de bases de datos OLAP.  Transformación de datos y herramientas de limpieza.  Herramienta de reportes y vistas.  Herramientas de análisis y exploración.  Hojas de cálculos.  Sistemas de alertas y notificaciones INTERNET:
  • 7. El mayor riesgo que se corre es que la tecnología esta cambiando rápidamente Herramientas: • Microsoft Dynamics NAV: tiene más funcionalidad que cualquier otra solución para pequeñas y medianas empresas. Desde su integración a la plataforma ya existente en la compañía, pasando por el acceso a la información desde una sola fuente, hasta la inserción técnicamente simple a los procesos con que con los empleados se manejan habitualmente • Puntos Clave Flexibilidad: Es un ERP que ayuda a integrar los procesos de Finanzas, Manufactura, Distribución, CRM y Comercio Electrónico. Presenta una completa, económica y muy flexible solución de negocios para la toma de decisiones. Resulta ideal para aquellas compañías que poseen complejos procesos de negocios, características únicas o necesidades especiales. • Puntos Clave Información clave en tiempo real: Información en tiempo real sobre todos sus contactos activos, ayudándolo a identificar la marcha de las cuentas clave y también a evaluar la efectividad de las acciones de marketing de su empresa. • Puntos Clave Base de datos confiable: Puede contar con un sistema confiable para almacenar datos. El sistema de seguridad no sólo controla quién tiene acceso a los datos, sino que también garantiza la ausencia de incoherencias. Aunque su equipo se apague en mitad de un proceso de registro, las transacciones registradas no se desequilibrarán. Fácil de aprender Contribuye a acelerar la formación de empleados y nuevos usuarios. • Microsoft Dynamics CRM: redefine las relaciones con los clientes con una solución completa y accesible de CRM para conseguir mejoras con resultados medibles a lo largo de todo el proceso de administración de clientes. En el complejo mundo de los negocios de hoy, las ventajas competitivas son cada vez más difíciles de conseguir y, aún, más difíciles de mantener. • Oracle Business Intelligence: Un componente de la familia de productos Oracle Fusión Middleware, constituye la plataforma de inteligencia de negocio (BI) más completa que existe, porque satisface toda la gama de necesidades de inteligencia de negocio, incluidos paneles interactivos, análisis dedicado, alertas e información avanzada proactiva, informes y publicación avanzados, análisis predictivos en tiempo real, análisis itinerante y más. • Ultimus: El Motor de Procesos de Negocios (BPM) es un entorno integrado que permite reflejar y manejar sus procesos, potenciando y agregando valor a la tecnología que usted posee. Las soluciones de BPM permiten una integración global con otras aplicaciones, sobrepasando las fronteras de los sistemas de la compañía, utilizando las aplicaciones informáticas existentes mediante conectores de protocolos estándar de EAI. De esta manera se INTERNET:
  • 8. comparte información entre aplicaciones de forma estrechamente integrada, mejorando la eficiencia de los procesos y su flexibilidad para el cambio. SISTEMAS DE DATAWAREHOUSING Un Data Warehouse es una colección de datos orientada a sujetos, integrada, variante en el tiempo, no volátil que soporta el proceso de toma de decisiones. Un Data Warehouse soporta procesamiento informático, brindando una sólida plataforma de datos históricos, integrados, de los cuales hacen análisis. La información estratégica sobre clientes importantes o un exitoso lanzamiento de producto, se almacena en gigabytes de datos de marketing o índice de transacciones de venta. Esa información debe ser extraída de alguna forma para la toma de decisiones. En este caso se necesita software especializado que permita capturar los datos relevantes en forma rápida y pueda verse a través de diferentes dimensiones de los datos. El software no debería limitarse únicamente al acceso a los datos, si no también, al análisis significativo de los datos. En efecto, transformar los datos de la información cruda o no procesada, en información útil para la empresa. INTERNET:
  • 9. Los software o herramientas de negocios inteligentes se colocan sobre la plataforma data warehousing y proveen este servicio. Debido a que son el punto principal de contacto entre la aplicación del depósito y la gente que lo usa, estas herramientas pueden constituir la diferencia entre el éxito o fracaso de un depósito. Las herramientas de negocio inteligentes se han convertido en los sucesores de los sistemas de soporte de decisión, pero tienen un alcance más amplio. No solamente ayudan en las decisiones de soporte sino, en muchos casos, estas herramientas soportan muchas funciones operacionales y de misión-crítica de la compañía. Sin embargo, estos productos no son infalibles ya que sólo se consigue el máximo provecho del data warehouse, si elige las herramientas adecuadas a las necesidades de cada usuario final. Los software usados en un data warehouse se clasifican en Herramientas de Consulta y Reporte, Herramientas de Base de Datos Multidimensionales/ Olap (On Line Analytical Processing), Sistemas de Información Ejecutivos, Herramientas Data Mining y los Sistemas de Gestión de Bases de Datos propiamente. HERRAMIENTAS DE DATAMINING Es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante en sus bases de información. Las Datamining presiden futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información. · Aqua BAS 2008 / Aqua eSolutions · Clementine / SPSS: Herramienta de data mining que permite desarrollar modelos predictivos y desplegarlos para mejorar la toma de decisiones. Está diseñada teniendo en cuenta a los usuarios empresariales, de manera que no es preciso ser un experto en data mining. · Dlife / Apara: Plataforma bioinformática para la toma de decisiones clínicas. Proporciona un soporte computacional a la toma de decisiones médicas en los procesos de diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la evolución de los pacientes INTERNET:
  • 10. que permite a los profesionales clínicos incrementar su precisión y la eficiencia de la prestación sanitaria en una media del 20%. · DVelox 2.5/ Apara: Plataforma analítica para la toma de decisiones en tiempo real que predice los escenarios futuros más probables para optimizar los procesos críticos de cualquier empresa, Está orientada a los sectores de banca, finanzas y marketing. · IBM DB2 Warehouse Enterprise edition / IBM: DWE utiliza los algoritmos de Intelligent Miner para analizar los datos del warehouse y proporcionar alertas en los clientes y en el comportamiento del negocio. En DWE Design Studio, existe un conjunto de funciones de descubrimiento que nos permiten conocer mejor nuestros datos visualizando resultados estadísticos de los mismos para poder entender que parte del warehouse tiene mayor potencial para poder ser minado. · Microsoft SQL Server 2005 / Microsoft: Solución que ofrece un entorno integrado para crear modelos de minería de datos (Data Mining) y trabajar con ellos. La solución SQL Server Data Mining permite el acceso a la información necesaria para tomar decisiones inteligentes sobre problemas empresariales complejos. Data Mining es la tecnología de BI que ayuda a construir modelos analíticos complejos e integrar esos modelos con sus operaciones comerciales. · MicroStrategy Data Mining Services /Microstrategy: Componente de la plataforma de BI de MicroStrategy que proporciona a los usuarios, modelos predictivos de data mining. Permite realizar tareas de data mining mediante el uso de métricas construidas con funciones predictivas o importadas de modelos de datos de herramientas de data mining de terceros. · SAS Analytics / SAS: Suite de soluciones analíticas que permiten transformar todos los datos de la organización en conocimiento, reduciendo la incertidumbre, realizando predicciones fiables y optimizando el desempeño. · SAS Enterprise Miner / SAS: Solución de minería de datos que proporciona gran cantidad de modelos y de alternativas. Permite determinar pautas y tendencias, explica resultados conocidos e identifica factores que permiten asegurar efectos deseados. Además, compara los resultados de las distintas técnicas de modelización, tanto en términos estadísticos como de negocio, dentro de un marco sencillo y fácil de interpretar. INTERNET:
  • 11. SISTEMAS DE INFORMACION DE LA EMPRESA SISTEMAS DE LICENCIA HERRAMIENTA DE SISTEMA DE DATA HERRAMIENTAS DE INFORMACION BUSINESS INTELLGENCE WAREHOUSING DATAMINING Un SI es generalmente Comerciales GPL es es Es Es un conjunto de elementos que Windows, Office, Linux, Moxilla Herramienta de Almacena datos Una poderosa interactúan entre si con el fin apoyar Antivirus Kaspersky Firefox, OpenOffice, decisión que actuales tecnología que ayuda actividades de una empresa MySQL permiten tener un consolidados y datos a las compañías a Puede ser Y sus Herramientas Y sus Herramientas Datos / Información MicrosoftDinamiccs AquaBas-2008 / Aqua NAV esolutios Tipos de sistemas Puntos clave Clementine / SPSS Flexibilidad ERP CRM SCR Business Intelligence Informacion Clave en Dlife / apara Tiempo Real Ejemplo Ejemplo Ejemplo Ejemplo Base De Datos Dvelox 2.5 / Apara Confialble Éxito, Bancolombia, Éxito, Bancolombia, D.S.I Ltda, Solutions, Alpina, Avon, Olímpica. Nal Microsoft Dinamics IBM DB2 Bavaria, etc. etc Compucinco ltda,Globalsoft de Chocolates CRM Oracle Business Microsoft SQL Intelligence Ultimus MicroStrategy SAS Analytics INTERNET: SAS Enterpricse Miner