Los sistemas expertos emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto. Constan de una base de conocimientos que contiene el conocimiento modelado del experto, una base de hechos con los datos sobre un problema, un motor de inferencia que razona sobre el problema, y una interfaz de usuario. Existen sistemas basados en reglas, casos o redes bayesianas. Dendral fue el primer sistema experto aplicado con éxito para inferir estructuras moleculares en química.

1. Sistemas Expertos

2. Emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos.

3. Estructura Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto. Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis .

4. Motor de inferencia : Modela el proceso de razonamiento humano. Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.

5. Interfaz de usuario : es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural

6. Tipos de SE E n reglas . E n casos o CBR (Case Based Reasoning). En redes bayesianas .

7. Basados en reglas Trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación.

8. Basado en casos Proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores.

9. Basados en Red Bayesiana Modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal.

10. Ventajas Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo. Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces.

11. Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano. Consolidar varios conocimientos

12. Apoyo Academico Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano

13. Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.

14. Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos. Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.

15. Dendral (Interpreta la estructura molecular) Es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford , a mediados de los años 60 , y su desarrollo duró diez años, ( 1965 a 1975 )

16. Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos , ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.

17. Inicialmente escrito en Lisp , su filosofía de trabajo se aleja de las estructuras clásicas de los sistemas expertos más típicos (como Mycin o XCon ), ya que su implementación no separaba de forma explícita el conocimiento del motor de inferencia.

18. Sin embargo, pronto se convirtió en uno de los modelos a seguir por muchos de los programadores de sistemas expertos de la época.

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