Los sistemas expertos son programas de computadora que simulan el razonamiento de un experto humano. Estos sistemas pueden resolver problemas de forma rápida y precisa utilizando su base de conocimientos, y pueden explicar sus resultados de manera clara. Algunos ejemplos tempranos de sistemas expertos exitosos son DENDRAL, que interpretaba estructuras moleculares, y XCON, que ayudaba a configurar sistemas computacionales VAX para clientes.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
AMPLIACION MARACAIBO
REALIZADO POR:
EUDO HERNANDEZ
JOEL RODRIGUEZ
MARIA CARRILLO
FLAVIO FIGUEROA
GUSTAVO BENITEZ
JOSE MONTERO
JOSE GALLEGO
JUAN CAMPOS

2. Un Sistema Experto es esencialmente un programa
de computadora que se encuentra estructurado por
conocimientos y raciocinio que llevan a cabo trabajos que
generalmente sólo realiza un experto humano.
Un SE es un sistema informático que simula los
procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento,
comunicación y acción de un experto humano en una
determinada rama de la ciencia,

3.  Habilidad para solucionar los
problemas de forma rápida y certera:
esta es la principal habilidad que se
espera que un experto posea y pueda
llevar a cabo.
 Habilidad para explicar los
resultados a las personas que no
cuentan con ese conocimiento: el
experto debe poder responder en forma
clara y certera las preguntas
concernientes a los resultados
 Habilidad para aprender de las
experiencias: los expertos deben
aprender tanto de sus experiencias
como de la de los demás

4. Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se
adapte al ambiente: esto se refiere a que el experto pueda
subdividir la base de su conocimiento y usar la porción útil de la
misma en la resolución del problema
Conciencia de sus limitaciones: los expertos pueden evaluar
su capacidad para resolver un problema dado y determinar si el
mismo esta dentro de sus posibilidades de resolución.
UN PROBABLE PROBLEMA Y SU
RELACIÓN CON EL DOMINIO DEL
CONOCIMIENTO.

5.  Mayor disponibilidad: La experiencia
está disponible para cualquier hardware
de cómputo adecuado
 Costo Reducido: Los sistemas
expertos pueden usarse en ambientes
que podrían ser peligrosos para un ser
humano
 Permanencia: La experiencia es
permanente. A diferencia de los
especialistas humanos
 Experiencia múltiple: El conocimiento de
varios especialistas puede estar disponible
para trabajar simultáneamente.

6.  Mayor confiabilidad: Al proporcionar una
segunda opinión, los sistemas expertos
incrementan la confianza en que un
especialista ha tomado la decisión correcta
 Explicación: El sistema experto puede
explicar clara y detalladamente el
razonamiento que conduce a una
conclusión
 Respuesta Rápida: Es necesario una
respuesta rápida, o en tiempo real, para
ciertas aplicaciones.

7.  Tutoría inteligente: El sistema experto
puede actuar como un tutor inteligente
 Base de datos inteligente: Los
sistemas expertos pueden usarse para
tener acceso a una base de datos en
forma inteligente
 Respuestas sólidas, completas y sin
emociones, en todo momento: Esto
puede ser muy importante en tiempo
real y en situaciones de emergencia

8. Base de conocimientos: Dentro de la base de conocimientos
existen tres tipos de conocimiento para construir un sistema
experto:
El equipo de desarrollo: Se compone de uno
o varios “expertos” que tienen un amplio
dominio sobre la base del conocimiento y uno
o varios ingenieros de conocimiento que
pueden traducir el conocimiento
La capsula de inteligencia artificial: es el
ambiente de programación de un sistema
experto. Maquina de inferencia:
encadenamientos prospectivo,
retrospectivo.
El usuario: Su papel es hacer preguntas
sobre el sistema e introducir datos
significativos para dirigirlos: verificador,
tutor, alumno y cliente.

9. TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA
EXPERTO
Monitorización: Es un caso particular de la
interpretación, y consiste en la comparación
continua de los valores de las señales o
datos de entrada y unos valores que actúan
como criterios de normalidad o estándares.
El programa puede determinar en cada
momento el estado de funcionamiento de
sistemas complejos.
Diseño: es el proceso de especificar una
descripción de un artefacto que satisface
varias características desde un número de
fuentes de conocimiento.
Los SE en diseño ven este proceso como
un problema de búsqueda de una solución
óptima o adecuada.

10. TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA
EXPERTO
Planificación: es la realización de planes o
secuencias de acciones y es un caso particular de la
simulación. Está compuesto por un simulador y un
sistema de control. El efecto final es la ordenación
de un conjunto de acciones con el fin de conseguir
un objetivo global.
Control: Un sistema de control participa
en la realización de las tareas de
interpretación, diagnóstico y reparación
de forma secuencial.
Simulación: Es una técnica que consistente en crear
modelos basados en hechos, observaciones e
interpretaciones sobre la computadora. El empleo de los SE
para la simulación viene motivado por la principal
característica de los SE, que es su capacidad para la
simulación del razonamiento de un experto humano, que es
un proceso complejo.

11. Sistema experto Experto humano
Conocimiento Adquirido Adquirido + Innato
Adquisición del
conocimiento
Teórico Teórico + Práctico
Campo Único Múltiples
Explicación Siempre A veces
Limitación de
capacidad
Sí Sí, no valuable
Reproducible Sí, idéntico No
Vida Infinita Finita

12. Sistema Clásico Sistema Experto
Conocimiento y procesamiento
combinados en un programa
Base de conocimiento separada del
mecanismo de procesamiento
No contiene errores Puede contener errores
No da explicaciones, los datos sólo se
usan o escriben
Una parte del sistema experto consiste en
el módulo de explicación
Los cambios son tediosos Los cambios en las reglas son fáciles
El sistema sólo opera completo
El sistema puede funcionar con pocas
reglas
Se ejecuta paso a paso La ejecución usa heurísticas y lógica
Necesita información completa para
operar
Puede operar con información incompleta
Representa y usa datos Representa y usa conocimiento

13. Metodología de prototipos
Metodología orientada a objetos
Abstracción. Permite enfocarse en la solución general del problema, sin
preocuparse de los detalles.
Encapsulación. Es el concepto de que un objeto debería tener separada
su interfaz de su implementación. Es decir, un objeto es visto como una
“caja negra”.
Polimorfismo. Significa que un objeto se puede comportar de diversas
maneras, dependiendo del contexto en el que se encuentre.
Herencia. Significa que se pueden crear clases que “hereden” el
comportamiento de una o más clases padre; y que además añadan su
propio comportamiento.

14. Ejemplos:
DENDRAL
Dendral (Interpreta la estructura molecular. Desarrollado por Edward
Feigenbau en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y
su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). El sistema tuvo cierto éxito
entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia
de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba
especializado.
XCON
El programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era un
sistema de producción basado en reglas escrito en OPS5 por John P.
McDermott en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de
computadores VAX de DEC (Digital Equipment Corporation)
seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los
requerimientos del cliente. Aumento la velocidad del proceso de
ensamblaje e incrementando la satisfacción del cliente.

15. los Sistemas Expertos son el primer resultado operacional de la
Inteligencia artificial, pues logran resolver problemas a través del
conocimiento y raciocinio de igual forma que lo hace un experto
humano. Estos sistemas son muy eficaces y actúan de manera
rápida y precisa, ayudan al rendimiento del tiempo y de la calidad,
proporcionan facilidades y respuestas a los ciertos problemas con
dificultades específicas que se pueden presentar en cierta empresa o
industria.

16. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCION…