Este documento proporciona una introducción a las principales sentencias SQL (Structured Query Language) para la manipulación y consulta de datos en bases de datos relacionales. Explica sentencias DDL como CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE para crear, modificar y eliminar tablas. También cubre sentencias DML como SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE para seleccionar, insertar, actualizar y eliminar datos. Finalmente, describe cláusulas comunes como WHERE, GROUP BY y JOIN.

1. Base de Datos: Lenguaje SQL Profesor: MSC. Luis Serna Jherry.

2. Objetivos de Hoy Introducción al SQL Basico Sentencias DDL: CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE Sentencia DML: SELECT Cláusulas SELECT, FROM, INTO, WHERE Cláusulas GROUP BY, HAVING Cláusula ORDER BY Tipos de JOIN Subqueries Sentencias INSERT, UPDATE y DELETE

3. SENTENCIAS DDL

4. CREATE TABLE Las tablas se definen en tres pasos: Dar el nombre a la tabla Definir cada columna, posiblemente incluyendo restricciones de columna Definir las restricciones de la tabla SENTENCIAS DDL

5. CREATE TABLE CREATE TABLE nombre-tabla { campo1 (tipo tamaño / dominio) [NOT NULL], [ campo2 (tipo tamaño / dominio) [NOT NULL]], [ PRIMARY KEY (c1, c2, ..., cn) ], [ FOREIGN KEY (c1) REFERENCES tabla-x ], [ CHECK (P) ]} SENTENCIAS DDL

6. Nombre-tabla: Es el nombre de la tabla que se va a crear. Campo i: son los nombres de los campos de la tabla. Tipo: Es el tipo de datos del campo. Tamaño:Es el tamaño del campo en caracteres Dominio: es el nombre del dominio asignado al campo. CREATE TABLE SENTENCIAS DDL

7. Primary Key: especifica las columnas que conforman la clave primaria de la tabla. Foreign key: indica las columnas que constituyen clave externa en la tabla References: indica la tabla que provee la clave foránea. Check (P): especifica un predicado que debe satisfacer cada fila de la tabla CREATE TABLE SENTENCIAS DDL

8. Ejemplos: CREATE TABLE CREATE TABLE Clientes (id-cliente char(5) not null, nombre-cliente char(20), calle-cliente char(30), primary key id-cliente) SENTENCIAS DDL

9. Ejemplos: CREATE TABLE CREATE TABLE Cuenta (id-cuenta char(10) not null, id-cliente char(5), saldo integer check ( saldo >= 0), primary key id-cuenta foreign key id-cliente references clientes) SENTENCIAS DDL

10. Uso de Constraints Una restricción es similar a un índice, aunque también se puede utilizar para establecer una relación con otra tabla. Puede utilizar la cláusula CONSTRAINT en las instrucciones ALTER TABLE y CREATE TABLE para crear o eliminar restricciones. Hay dos tipos de cláusulas CONSTRAINT: una para crear una restricciones en un único campo y otra para crear una restricción en más de un campo. SENTENCIAS DDL

11. Uso de Constraints CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY (principal1 [,principal2 [, ...]]) | UNIQUE (único1 [,único2 [, ...]]) | NOT NULL (negadonulo1 [,negadonulo2 [, ...]]) | FOREIGN KEY (referencia1 [,referencia2 [, ...]]) REFERENCES tabla_externa [(campo_externo1 [,campo_externo2 [, ...]])]} SENTENCIAS DDL

12. Uso de Constraints Nombre: Es el nombre de la restricción que se va a crear. principal1, principal2: Son los nombres de los campos que se van a designar como clave principal. único1, único2: Son los nombres de los campos que se van a designar como clave única. SENTENCIAS DDL

13. Uso de Constraints negadonulo1, negadonulo2: Son los nombres de campos que se van a limitar a valores no Null. referencia1, referencia2: Son los nombres de los campos de la clave externa a los que se hace referencia en otra tabla. SENTENCIAS DDL

14. Uso de Constraints Tabla_externa: Es el nombre de la tabla externa que contiene el campo o los campos especificados por campo_externo. Campo_externo1, campo_externo2: Son los nombres de los campos en tabla_externa especificados por referencia1, referencia2. Puede omitir esta cláusula si el campo al que se hace referencia es la clave principal de tabla_externa. SENTENCIAS DDL

15. ALTER TABLE ALTER TABLE nombre-tabla {ADD | MODIFY [COLUMN campo tipo [( tamaño )] [NOT NULL] [CONSTRAINT nombre-constraint tipo-constraint ]] | [CONSTRAINT nombre-constraint tipo-constraint (campo,…)]} SENTENCIAS DDL

16. ALTER TABLE Tabla: Es el nombre de la tabla que se va a modificar. Campo: Es el nombre del campo que se va a agregar o eliminar de tabla. Tipo: Es el tipo de datos del campo. Tamaño:Es el tamaño del campo en caracteres SENTENCIAS DDL

17. Ejemplos: ALTER TABLE Adicionar un campo: ALTER TABLE Empleados ADD COLUMN Salario number(15,2) Quitar el campo Salario de la tabla Empleados: ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN Salario; SENTENCIAS DDL

18. Ejemplos: ALTER TABLE Adicionar una clave foránea: ALTER TABLE Pedidos ADD CONSTRAINT PedidosEmpleados FOREIGN KEY (IdEmpleado) REFERENCES Empleados (IdEmpleado) Quitar la clave externa existente de la tabla Pedidos: ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT PedidosEmpleados; SENTENCIAS DDL

19. DROP DROP {TABLE tabla | INDEX índice ON tabla} tabla: Es el nombre de la tabla que se va a eliminar o la tabla de la cual se va a eliminar un índice. Índice: Es el nombre del índice que se va a eliminar de tabla. SENTENCIAS DDL

20. Ejemplos: DROP Ejemplo de como se elimina el índice Mi_Indice de la tabla Empleados: DROP INDEX Mi_Indice ON Empleados; Ejemplo de cómo se elimina una tabla: DROP TABLE Practicas; SENTENCIAS DDL

21. SENTENCIAS DML

22. Introducción al SQL - SQL DML Sentencias de Manipulación de Datos SELECT INSERT UPDATE DELETE

23. SELECT ..... FROM .... WHERE SELECT corresponde a la operación Proyección (  ). Lista los atributos deseados en el resultado de la consulta. FROM corresponde a la operación Producto Cartesiano (X). Lista las relaciones que se deben analizar. WHERE corresponde al predicado Selección (  ), y se refiere a los atributos de las relaciones listadas en FROM. Sentencia SELECT – Estructura Básica

24. Sentencia SELECT [SELECT ...] [INTO ...] [FROM ...] [WHERE ...] [GROUP BY …] [HAVING ...] [ORDER BY ...] [UNION ...]

25. Cláusula SELECT En la cláusula SELECT se especifican las columnas que van a ser mostradas en pantalla SELECT [ all | distinct] { * | tabla.* | [tabla.]campo1 [encab1] , [tabla.]campo2 [encab2] , ...}

26. Cláusula FROM Específica la(s) fuente(s) de donde van a ser tomadas las columnas mostradas y/o operadas en la sentencia Select. [SELECT…] FROM expresión tabla [as] t_alias [, ...]

27. Cláusula INTO La cláusula INTO , permite guardar los resultados intermedios de una consulta [SELECT ...] INTO tabla_into [FROM ...]

28. Cláusula WHERE Donde se especifican las condiciones de búsqueda y join para las filas que conforman el conjunto resultado. [SELECT ...] [FROM ...] WHERE condiciones_de_búsqueda Tipos de condiciones Condiciones de comparación, de Join, o de Subquery.

29. Ejemplos de la Sentencia SELECT SELECT distinct emp_id, fecha_nac, direccion FROM EMPLEADO WHERE nombre = “Juan” AND apellido = “Perez”  fecha_nac, direccion (  nombre = “Juan” AND apellido = “Perez” (EMPLEADO))

30. Ejemplos de la Sentencia SELECT ‘ Mostrar la relación de clientes que han obtenido un préstamo en alguna sucursal de Miraflores’ SELECT DISTINCT nombre-cliente FROM PRESTATARIO PRS, PRESTAMO PTR WHERE PRS.idpréstamo = PRT.numpréstamo AND nombre-sucursal = “Miraflores”

31. Condiciones de Búsqueda Las condiciones de búsqueda pueden incluir: Operadores de Comparación (=, <>, < y >). Porciones de cadenas de caracteres (SUBSTR) Rangos (BETWEEN y NOT BETWEEN). Listas (IN, NOT IN). Patrones de caracteres (LIKE y NOT LIKE). Valores desconocidos (IS NULL y IS NOT NULL). Combinaciones con conjunciones (AND, OR).

32. Condiciones de Búsqueda Operadores de comparación: WHERE SueldoBásico > 1000 WHERE SUBSTR(CodigoPostal, 1, 3)= “SAN” Rangos (BETWEEN / NOT BETWEEN): WHERE SueldoBásico BETWEEN 1000 AND 5000 Listas (IN / NOT IN): WHERE Departamento NOT IN ('ADM', 'SIS') Coincidencia de patrones o cadenas de caracteres (LIKE / NOT LIKE)) WHERE NombreCompleto LIKE “LET%”

33. Comodines (Wildcards) en la cláusula WHERE Wildcard Significado * % Cualquier cadena de cero o mas caracteres. ?, #, _ Cualquier carácter/ número único. [-] Cualquier carácter único dentro de un rango. [!] Cualquier carácter único que no está dentro de un rango.

34. Operadores y Wildcards en la cláusula WHERE … .WHERE Nombre LIKE “Ma%” busca todos los nombres que comiencen con “Ma” (Ej.: María, Mariana, Manuel, Martín) LIKE “%ía” busca todos los nombres que terminen con “ía”. (Ej.: Sofía, María, Estefanía). LIKE “%ar%” busca todos los nombres que tengan las letras “ar”. (Ej.:Carlos, Arturo, Eleazar).

35. Operadores y Wildcards en la cláusula WHERE LIKE “_va” busca todos los nombres de tres letras que terminan en “va”. (Ej.: Eva, Iva, Ava). LIKE “[CM]arlo[ns]” busca todos los nombres: Carlon, Marlon, Carlos y Marlos. LIKE “[B-D]elia” busca todos los nombres que terminan en “elia” y que comiencen con las letras de la B a la D. (Ej.: Delia, Celia). LIKE “_ _ _” busca todas las cadenas de exactamente 3 caracteres. LIKE “_ _ _ %” busca las cadenas de al menos 3 caracteres.

36. Operadores y Wildcards en la cláusula WHERE CARACTERES DE ESCAPE: Para que los patrones puedan contener los caracteres especiales comodín, se especifica un caracter de escape. LIKE “%ab\_cd” escape “\” busca todas las cadenas que terminen con “ab_cd”. LIKE “ab\_cd%” escape “\” busca las cadenas que empiecen con “ab_cd”.

37. Tablas Combinadas Permite especificar la tabla resultante de una operación de reunión natural en la cláusula FROM, en lugar de colocar las condiciones de JOIN en el WHERE [SELECT] FROM TABLA1 [INNER] JOIN TABLA2 ON TABLA1.COLUMNA1 = TABLA2.COLUMNA1 [WHERE]

38. Tablas Combinadas SELECT DISTINCT nombre-cliente FROM PRESTATARIO PRS [INNER] JOIN PRESTAMO PTR On PRS.idpréstamo = PRT.numpréstamo WHERE nombre-sucursal = “Miraflores”

39. Cláusula GROUP BY Especifica las columnas por las que las filas van a estar agrupadas o particionadas. Los resultados del query contienen un valor o conjunto de valores para cada conjunto de valores indicado por las funciones_de_agregación nombradas en la lista del Select

40. SELECT {{ columnas_de_agrupación ,…}, {función_de_agregación,…}} FROM … [WHERE …] GROUP BY { columnas_de_agrupación ,…} Cláusula GROUP BY

41. Funciones de Agregación más usadas SUM([ ALL |DISTINCT] expresión) Calcula el total de una expresión numérica para todas las filas o sólo las distintas. AVG([ ALL |DISTINCT] expresión) Calcula el promedio de una expresión numérica para las filas involucradas. MIN([ ALL |DISTINCT] expresión) Calcula el mínimo valor de una expresión numérica para las filas involucradas MAX([ ALL |DISTINCT] expresión) Calcula el máximo valor de una expresión numérica para las filas involucradas. COUNT([ ALL |DISTINCT] expresión) Número de veces que se repite el valor de la expresión. COUNT(*) Número de filas seleccionadas

42. ‘ Mostrar la suma de sueldo básico de los empleados activos, por Departamento’ SELECT Nombre_Depto, SUM(SueldoBasico) FROM EMPLEADO EM, DEPARTAMENTO DE WHERE EM.IDDepartamento = DE.IDDepartamento AND EstadoEmpleado= 'ACT’ GROUP BY Nombre_Depto Cláusula GROUP BY

43. “ Obtener el número de titulares de cuenta de cada sucursal” SELECT nombre_sucursal, COUNT ( DISTINCT nombre-cliente) FROM TITULAR-CUENTA TC, CUENTA CUE WHERE TC.numero-cuenta = CUE. numero-cuenta GROUP BY nombre-sucursal Cláusula GROUP BY

44. Especifica una restricción que aplica a las funciones de agregación de los grupos. Esto afecta a las filas que son devueltas como resultado y no al cálculo de las funciones de agregación. La cláusula WHERE si condiciona el número de filas que intervienen en el cálculo de las funciones de agregación. Cláusula HAVING

45. SELECT {{ columnas_de_agrupación,… }, {función_de_agregación,…}} FROM … [WHERE …] GROUP BY { columnas_de_agrupación,… } HAVING condiciones_de_búsqueda Cláusula HAVING

46. GROUP BY y HAVING “ Mostrar el sueldo promedio de los Departamentos con promedio superior a 1000” SELECT Nombre_Depto, AVG(SueldoBasico) FROM EMPLEADO EM, DEPARTAMENTO DE WHERE EM.IDDepartamento = DE.IDDepartamento AND EstadoEmpleado= 'ACT' GROUP BY Nombre_Depto HAVING AVG(SueldoBasico) > 1000

47. “ Saldo promedio de cada cliente de Surco que tiene como mínimo 3 cuentas” SELECT TC. Nombre-cliente, AVG (saldo) FROM TITULAR-CUENTA TC, CUENTA CUE, CLIENTE CLI WHERE TC.numero-cuenta = CUE.numero-cuenta AND TC.nombre-cliente = CLI.nombre-cliente AND ciudad-cliente = “Surco” GROUP BY TC.nombre-cliente HAVING COUNT (DISTINCT TC.numero-cuenta) >= 3 GROUP BY y HAVING

48. GROUP BY - HAVING - WHERE Procedimiento: Si en una misma consulta aparece una cláusula WHERE y una cláusula HAVING, se aplica primero el predicado de la cláusula WHERE. Las tuplas que satisfagan la condición, se colocan en grupos según la cláusula GROUP BY. La cláusula HAVING se aplica luego a cada grupo. Los grupos que no la satisfagan se eliminan. La cláusula SELECT utiliza los grupos restantes para generar las tuplas resultado de la consulta.

49. Cláusula ORDER BY Ordena el resultado de los querys por los valores de las columnas mencionadas. Solamente se puede ordenar por las columnas especificadas en el SELECT. ASC : Es el valor por defecto e indica que los resultados se van a presentar ascendentemente. DESC: Debe especificarse al lado de la columna cuyo orden se desea ver en forma descendente. Consideración : ordenar un gran número de tuplas puede ser costoso. Es conveniente ordenar sólo cuando sea estrictamente necesario .

50. SELECT {columna 1, columna 2,…} FROM … [WHERE …] [GROUP BY...] [HAVING ...] ORDER BY columna 1 [ASC|DESC],.... Cláusula ORDER BY

51. SELECT Nombre 'Departamento', AVG(SueldoBasico) 'Promedio Sueldos' FROM EMPLEADO EM, DEPARTAMENTO DE WHERE EM.Departamento = DE.Departamento GROUP BY Nombre ORDER BY AVG(SueldoBasico) DESC Cláusula ORDER BY

52. Permite manipular los resultados de dos o mas querys, combinándolos en un único conjunto de datos. Muestra las filas recuperadas por cualquiera de los query A diferencia del SELECT, que por omisión conserva los duplicados, la operación de unión normalmente los suprime. A fin de evitar esto, es necesario colocar a continuación del operador UNION la palabra clave ALL Operador UNION

53. Query1 [UNION [ALL]] QueryN [ORDER BY…..] donde: Operador UNION Query1: SELECT select-list [INTO] [FROM] [WHERE] [GROUP BY] [HAVING] y QueryN SELECT select-list [FROM] [WHERE] [GROUP BY] [HAVING]

54. Todas las select-list mencionadas con la sentencia UNION, deben tener el mismo número de expresiones (columnas, expresiones aritméticas, funciones de agregación, etc.). Las columnas que se corresponden, deben tener el mismo tipo de dato, sino es así, debe existir una conversión de datos implícita o explícita con una función de conversión de por medio. Operador UNION

55. “ Todos los clientes que poseen una cuenta, un préstamo o ambos” (SELECT nombre-cliente FROM TITULAR-CUENTA) UNION (SELECT nombre-cliente FROM PRESTATARIO) Operador UNION

56. OUTER JOINS Los outer joins extienden los resultados de un join simple. Retornan las filas coincidentes y también las filas de una de las tablas que no tiene elementos en común con la otra. [Select] From tabla1, tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 (+) [Select] From tabla1 LEFT [OUTER] JOIN TABLA2 ON tabla1.columna1 = tabla2.columna1 … ..devuelven todas las filas de la tabla1 aunque no tengan coincidencias con la tabla2 en la columna1.

57. OUTER JOINS SELECT IDPersona, NombreCompleto, IDDepartamento, SueldoBasico FROM PERSONA, EMPLEADO WHERE IDPersona = IDEmpleado (+) SELECT IDPersona, NombreCompleto, IDDepartamento, SueldoBasico FROM PERSONA LEFT JOIN EMPLEADO ON IDPersona = IDEmpleado (Seleccionan todas las personas, aún las que no figuran en la tabla EMPLEADO)

58. OUTER JOINS SELECT DE.Nombre_Dpto, IDEmpleado, SueldoBasico FROM EMPLEADO RIGHT JOIN DEPARTAMENTO ON EMPLEADO.IDDepartamento = DEPARTAMENTO.IDDepartamento (Selecciona todos los departamentos, aún los que no tienen empleados) Un join simple descarta las filas no coincidentes. Un outer join preserva filas que de otra forma serían descartadas.

59. Uso de Subqueries Un Subquery es una sentencia SELECT anidada dentro de otras sentencias SQL como SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, o dentro de otro Subquery. A una sentencia SELECT, que contiene uno o mas Subqueries, se la denomina Nested Query o SELECT anidado.

60. Uso de Subqueries Subqueries con IN / NOT IN: El resultado, es una lista de cero o mas valores. Una vez que el Subquery devuelve resultados, el Outer query los usa, por inclusión o negación. Con la palabra IN se puede resolver el operador relacional de Intersección Empleando NOT IN se resuelve el operador Diferencia

61. Uso de Subqueries SELECT NombreCompleto, SueldoBasico FROM PERSONA, EMPLEADO WHERE IDPersona=IDEmpleado and IDEmpleado NOT IN (SELECT IDEmpleado FROM SANCIONES_EMPLEADO)

62. Uso de Subqueries Subqueries con Operadores de comparación. Son los subquerys que se introducen con algún operador de comparación como =, <>, <, <=, >, >=, etc. Estos subqueries retornan un solo valor .

63. Uso de Subqueries Operadores de comparación modificados por ANY o ALL. Estos subqueries retornan cero o muchos valores . > ALL, significa que todos los valores retornados por el subquery son menores al valor de comparación del outer. > ANY, significa que por lo menos un valor retornado por el subquery es menor al valor de comparación del outer.

64. Uso de Subqueries. Mostrar ID, nombre y sueldo de todos los empleados cuyo sueldo es mayor a todos los sueldos de la tabla CARGO SELECT IDEmpleado, NombreCompleto, SueldoBasico FROM EMPLEADO, PERSONA WHERE IDEmpleado = IDPersona AND SueldoBasico > ALL (SELECT Sueldo FROM CARGO)

65. Uso de Subqueries. Mostrar ID, nombre y sueldo de todos los empleados cuyo sueldo es mayor a alguno de los sueldos de la tabla CARGO SELECT IDEmpleado, NombreCompleto, SueldoBasico FROM EMPLEADO, PERSONA WHERE IDEmpleado = IDPersona AND SueldoBasico > ANY (SELECT Sueldo FROM CARGO)

66. Uso de Subqueries. Subqueries con el uso de la palabra EXISTS: Funciona como un test de existencia. La cláusula WHERE, examina la existencia de filas devueltas por el Subquery. El Subquery devuelve los valores de TRUE o FALSE .

67. Uso de Subqueries. “ Muestra los códigos de los empleados que tienen alguna sanción” SELECT IDEmpleado FROM EMPLEADO EM WHERE EXISTS (SELECT * FROM SANCIONES_EMPLEADO SE WHERE EM.IDEmpleado = SE.IDEmpleado)

68. Subqueries correlativos Aquellos queries anidados donde el Subquery depende del outer query para devolver sus valores. Esto significa que el Subquery se ejecuta repetidamente, una vez por cada fila seleccionada por el Outer query.

69. Subqueries Correlativos SELECT a.IDEmpleado, a.SueldoBasico FROM EMPLEADO a WHERE a.SueldoBasico >= (SELECT b.SueldoBasico FROM EMPLEADO b WHERE a.IDJefe = b.IDEmpleado ) Muestra código y sueldo de los empleados cuyos sueldos son mayores o iguales a los sueldos de sus respectivos jefes

70. Sentencia INSERT INSERT es otra sentencia DML base, usada para incorporar nuevas filas a una tabla de base de datos. INSERT [INTO] {table-name | view-name} [(column-list)] {VALUES | (values-list) | select-statement }

71. Ejemplos de la Sentencia INSERT Fabricantes ( Nfabricante , país) INSERT INTO FABRICANTES (Nfabricante, País) VALUES (“Reynolds Tobacco CO.”, “EEUU”) Marcas ( marca , Nfabricante, cartón, embalaje) INSERT INTO MARCAS VALUES (“Camel”, “Reynolds Tobacco CO.”, 10, 20)

72. Sentencia UPDATE Modifica los datos existentes en filas de una tabla de Base de Datos UPDATE {table-name | view-name} SET{column-list | variable-list | variable_and_column-list},….. [ WHERE { condition }]

73. Sentencia UPDATE Cambiar aquellos cigarrillos de clase “Normal”, con filtro, fabricados por “Tabacalera Nacional”, de modo que ahora no tengan filtro UPDATE CIGARRILLOS SET filtro = “N” WHERE marca in (SELECT marca FROM MARCAS WHERE Nfabricante = “Tabacalera Nacional” And filtro = “S” and clase = “Normal”)

74. Sentencia DELETE Elimina filas de una tabla de Base de Datos DELETE FROM {table-name | view-name} [WHERE {condition} ]

75. Sentencia DELETE Eliminar todos los fabricantes que no manufacturen cigarrillos de clase “Ultra Light” DELETE FROM FABRICANTES WHERE Nfabricante NOT IN (SELECT DISTINCT Nfabricante FROM MARCAS WHERE marca IN (SELECT marca FROM CIGARRILLOS WHERE clase = “Ultra Light”))