Este documento presenta SQL Server 2005 Integration Services (SSIS), el sucesor de DTS. Explica las nuevas características de SSIS como el Business Intelligence Development Studio (BIDS), mejoras en el rendimiento, depuración y flujos de datos. También cubre la migración de paquetes DTS a SSIS y cómo SSIS permite una integración y carga de datos más eficiente para satisfacer los requisitos empresariales actuales.

2. SQL Server 2005
Integration Services
Salvador Ramos
[MVP SQL Server]
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3. Salvador Ramos
MVP SQL Server
MCP SQL Server
Columnista de dotNetManía
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4. Agenda
 Introducción
 Business Intelligence Development Studio
 Migración (de DTS a SSIS)
 Evolución en los Negocios (Business)

5. Agenda
 Introducción
 Business Intelligence Developmen Studio
 Migración (de DTS a SSIS)
 Evolución en los negocios (Business)

6. SQL Server BI

7. Qué es SSIS ?
 Es una nueva aplicación de BI
 ‘Sucesor’ de DTS
 Es una plataforma para la generación de
tecnologías de integración de datos con
un alto rendimiento

8. Introducción y novedades
 ‘Integration Services’ (antes DTS)
 Se ha rediseñado por completo
 Se ha reescrito todo el código
 Servicio Windows independiente
 Incrementa su potencia y funcionalidad
 Incrementa su rendimiento

9. Introducción y novedades (II)
 Nuevo entorno de desarrollo
 BIDS (BI Development Studio)
 Debugging
 Logging
 Integrados con la plataforma .Net
 Separación entre flujos de ejecución y de
datos
 Múltiples herramientas adicionales
 Una verdadera herramienta ETL

10. Agenda
 Introducción
 Business Intelligence Development Studio
 Migración (de DTS a SSIS)
 Evolución en los negocios (Business)

11. BIDS - Creación de proyectos
 Integration Services Project

12. BIDS – Control flow

13. BIDS – Control flow (II)

14. BIDS – Data flow

15. BIDS – Data flow (II)

16. BIDS – Event Handler
Package explorer

17. SSIS - Projects
 Demo 1

18. Agenda
 Introducción
 Business Intelligence Developmen Studio
 Migración (de DTS a SSIS)
 Evolución en los negocios (Business)

19. Migración
 Migración con el asistente (wizard)
 Migración manual
 Ejecución de paquetes DTS (2000) en
SSIS (2005)

20. Migración de tareas
 Simple Task (Good)
 Execute SQL
 Bulk Insert
 FTP
 Execute Process
 Send Mail
 Copy SQL Server Objects
 Execute Package

21. Migración de tareas (II)
 Opaque task (might not work)
 ActiveX Scritps
 Dynamic Properties
 Analysis Services DTS processing

22. Migración de tareas (III)
 Encapsuled task (no migration)
 Custom
 Data Pump
 Data driven
 Transform Data
 Parallel Data Pump
 Copy Database

23. Migración - conclusiones
 Migración con el asistente (wizard)
 Migrará bien un porcentaje pequeño
 No aprovechamos las nuevas características
 Migración manual
 Plantear desde cero (pensemos en SSIS)
 Ejecución de paquetes DTS (2000) en
SSIS (2005)
 Solución rápida (temporal)
 Bajo rendimiento
 Infrautilizamos SSIS

24. Agenda
 Introducción
 Business Intelligence Developmen Studio
 Migración (de DTS a SSIS)
 Evolución en los Negocios (Business)

25. Evolución en los Negocios
(Business)
 Requerimientos
 Múltiples fuentes de datos
 Limpieza y transformación de datos
 Carga de datos para análisis y reporting
 Situación actual
 Negocios 24x7
 Acceso internacional, sin tiempos de parada
 Negocios on-line en tiempo-real
 Mayor volumen de datos y fuentes de información
 Usuarios más sofisticados

26. Ejemplo antes de SSIS
 Integración y DW requiere operaciones separadas
 Para la preparación de los datos se necesitan herramientas
diferentes y, con frecuencia, incompatibles entre sí
 Escalar la información y hacer informes es un proceso lento, lo
que retrasa la toma de decisiones importantes
 Los grandes volúmenes de datos hacen que el escenario sea cada
vez más impracticable

27. Ejemplo con SSIS
 Integración y DW sencillo y fácil de gestionar
 Para la preparación de los datos se puede gestionar de forma
simple y auditable
 Escalar la información y hacer informes se puede hacer de forma
paralela a la carga de datos
 Es escalable a grandes volúmenes de datos

28. Beneficios de SSIS
 Rendimiento
 Gestiona eficientemente grandes volúmenes de
información y operaciones complejas
 Facilidades
 Hay múltiples adaptadores y transformaciones
preconstruidas que reducen la escritura de código
 Modelo extensible de objetos que permite
personalizar los componentes
 Entorno productivo para desarrollo y depuración

29. Preguntas y dudas
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