Este documento resume una presentación sobre cómo resolver las preguntas de negocio de los usuarios mediante SSAS Tabular. Actualmente, los usuarios de negocios suelen usar Excel para analizar los datos, lo que implica un proceso manual tedioso que se debe repetir cada vez. SSAS Tabular permite modelar y almacenar los datos de forma centralizada en el servidor para que los usuarios puedan hacer consultas y crear informes de forma dinámica sin necesidad de usar Excel. El documento también enfatiza la importancia de limpiar y modelar adecuadamente los datos antes

1. Resolviendo problemas
al usuario de Negocio
mediante SSAS Tabular
Salvador Ramos (España)
MVP | MCTS | MCITP | MCSA | MCSE
Moderada por: Eduardo Castro
MVP | MCTS | MCSA | MCSE

2. Presentando a: @salvador_ramos
Salvador es Mentor & Director de Formación en SolidQ.
SQL Server MVP desde 2003. Es director, tutor y profesor del
“Master en BI certificado por SolidQ” (www.solidq.com/es/MasterBI).
Actualmente trabaja ofreciendo servicios consultoría, formación y mentoring en
SQL Server y Business Intelligence. Es orador habitual eventos organizados
por Microsoft y por grupos de usuarios, cofundador de PASS Spanish Group,
mantiene el blog www.sqlserversi.com
.
Su libro gratuito “Microsoft BI: vea el cubo medio lleno”.
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3. ¿Qué necesita el usuario de Negocio?
¡Responder a sus preguntas de Negocio!
Análisis de ventas por … Tienda, Producto, Fechas
Análisis de beneficios por .. Zona, Cliente, Fechas
Análisis de estacionalidad, ¿en qué épocas del año…?
Hacer comparativas, detectar desviaciones
¿Por qué han bajado las ventas este mes en la Tienda de Murcia?
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4. ¿Cómo responde a estas preguntas?
¡Con información!
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5. ¿Cómo responde a estas preguntas?
¡Mejor así!
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6. ¿Qué herramienta prefiere?
¡Excel!
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7. ¿Cómo lo hace?
1. Obtiene los datos
Exporta a Excel o “copy/paste”
Repite “N” veces
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8. ¿Cómo lo hace?
2. Elabora manualmente mediante fórmulas Excel
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9. ¿Cómo lo hace?
3. Y, a veces, agrega tablas y gráficos dinámicos
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10. ¿Y si necesita hacer el informe periódicamente?
¡Repite el proceso cada vez de forma manual!
Problema
Trabajo mecánico y tedioso
Tiempo consumido
Posibilidad de cometer diversos errores cada vez
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11. Analizando los datos del origen para …
¡Responder a sus preguntas de Negocio!
Análisis de ventas por … Tienda, Producto, Fechas
Análisis de beneficios por .. Zona, Cliente, Fechas
Análisis de estacionalidad, ¿en qué épocas del año…?
Hacer comparativas, detectar desviaciones
¿Por qué han bajado las ventas este mes en la Tienda de Murcia?
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12. Demo: Analizando los datos del origen

13. Analizando los datos del origen
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14. ¿Por qué la información del Cliente está en XX tablas?
¡El modelo del origen es complejo de entender!
Está normalizado
Información relacionada está distribuida en “muchas” tablas
Los datos están “sucios”
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15. Demo: Analizando datos ya “Modelados”

16. Analizando los datos del Data Mart
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17. Analizando los datos del Data Mart
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18. Pero ¿Y los cálculos? No tengo todo lo que necesito
¡Enriqueciendo el modelo con DAX!
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19. Demo: Enriqueciendo el modelo con DAX

20. Mejorando la Visualización
¡No entiendo la información que están mostrando!
Complementar con gráficos
Transmiten más
Enriquecen las respuestas
Utilización de gráficos apropiados
Utilización de colores apropiados
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21. Demo: Visualización y
respuestas de Negocio

22. Pero no todo es tan bonito … para IT
Información dispersa: Múltiples archivos
Archivo01.xlsx
X
Archivo02.xlsx
Archivo03.xlsx
Archivo04.xlsx
ArchivoNN.xlsx
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23. Pero no todo es tan bonito … para IT
Múltiples copias de cada archivo
Carpeta 01
Archivo01.xlsx
X
Carpeta 02
Archivo01.xlsx
Carpeta MM
Archivo01.xlsx
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24. Pero no todo es tan bonito … para IT
NN archivos * MM Carpetas
Muchos accesos, mismos datos
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25. ¿Y cuál es la solución?
¡SSAS Tabular!
Gestionado por IT
Orientado al Server
Repositorio único
Procesamiento único
Gestión de la “Seguridad”
Desarrollo en Visual Studio
Permite importar de PowerPivot
Todo el desarrollo realizado en
esta sesión es aplicable tanto a
PowerPivot como a SSAS Tabular
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26. Recuerda
No utilices el dato tal cuál está en el origen
Crea un Data Mart / Data Warehouse
Limpia el dato
Desnormaliza -> Modelado Dimensional
Enriquece el modelo con DAX
Crea soluciones Corporativas
SSAS Tabular
La visualización es tu aliada
Bonita, Usable, Realista
No sólo llamativa
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27. Preguntas

28. #24HOPES
@salvador_ramos
@sqlpass - @passlatam