Subtema1 john calderon
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El documento describe cómo la tecnología y la innovación, incluida la inteligencia artificial (IA), están transformando el mundo para mejor. Explica que la IA combina algoritmos para crear máquinas con capacidades humanas y que ya está presente en nuestra vida diaria. Luego enumera cuatro tipos de IA: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente.
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La tecnología busca resolver problemas y satisfacer necesidades aplicando conocimientos científicos y habilidades técnicas para crear soluciones. Involucra artefactos, procesos y sistemas que transforman el entorno para adaptarlo a las necesidades humanas. La tecnología se relaciona con campos como la ciencia, la innovación, el diseño y la informática, y debe practicarse de forma ética para beneficiar a la humanidad.
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La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas inteligentes, como la inteligencia humana. La IA se define como la capacidad de razonar de una máquina y abarca campos como las ciencias de la computación, las matemáticas y la filosofía. Aunque las máquinas no pueden pensar como los humanos, la IA ha permitido que simulen procesos complejos, aunque con limitaciones y el riesgo de posibles consecuencias negativas si pierden el control.
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La tecnología se define como el conjunto de conocimientos que el hombre utiliza para desarrollar un mejor entorno y mejorar su calidad de vida. Involucra artefactos, procesos, sistemas, personas e infraestructura. La tecnología busca resolver problemas y satisfacer necesidades mediante la transformación del entorno y los recursos de manera racional y creativa. Comparte procesos con la ciencia para la construcción de conocimiento y el desarrollo de productos tecnológicos.
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Evolución de la Inteligencia Artificial
La inteligencia Artificial, es una rama de la informatica que con ayuda de otras áreas como la lógica, desarrolla sistemas con el fin de imitar el comportamiento de un ser humano.
Esta rama ha tenido una gran evolución a partir de 1990.
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La inteligencia artificial trata de crear máquinas que simulen la inteligencia humana mediante el razonamiento y la resolución de problemas. Se han logrado avances limitados en áreas como los juegos y la traducción, pero replicar plenamente la complejidad del pensamiento humano sigue siendo un desafío. Los investigadores exploran enfoques como las redes neuronales para imitar el funcionamiento del cerebro.
tipos de otras cosas
Este documento introduce conceptos fundamentales sobre inteligencia artificial, incluyendo:
1. Define la inteligencia como la capacidad de resolver problemas de manera creativa y adaptarse a nuevas condiciones.
2. Explica que la inteligencia artificial busca comprender e imitar la inteligencia humana a través de sistemas como redes neuronales y sistemas expertos.
3. Discuten definiciones de inteligencia artificial como sistemas que actúan racionalmente para lograr objetivos bajo ciertos supuestos.
Desarrollo de la Inteligencia Artificial
La pregunta que muchas de las personas nos hacemos al escuchar la palabra “Inteligencia Artificial” es “¿En realidad los científicos serán capaces de realizar alguna máquina que tenga la capacidad de sentir y pensar, como nosotros?” Aquí se pretende informar al lector de cómo y qué tanto la Inteligencia Artificial ha avanzado, así como qué tan cerca está de igualar nuestras capacidades tanto físicas como mentales. Este documento también remarca algunos de los aspectos en los que la Inteligencia Artificial nos beneficia tanto personalmente como empresarialmente, así como también nos menciona algunas de las ramas en las que la Inteligencia Artificial se divide.
También se mencionan algunos de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial como su historia y su concepto.
Inteligencia artificial
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que surgió en la década de 1940 a partir de trabajos de Alan Turing y que los conceptos fundamentales se remontan a siglos antes. Define inteligencia artificial como la rama dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Sus objetivos incluyen desarrollar máquinas inteligentes y elevar el coeficiente intelectual de las máquinas.
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En su concepto más perfeccionado, la producción en línea es una disposición de áreas de trabajo donde las operaciones consecutivas están colocadas inmediata y mutuamente adyacentes (cercanas), donde el material se mueve continuamente y a un ritmo uniforme a través de una serie de operaciones equilibradas que permiten la actividad simultanea en todos los puntos, moviéndose el producto hacia el fin de su elaboración a lo largo de un camino razonadamente directo.
1.- CANTIDAD. El volumen o cantidad de producción debe ser suficiente para cubrir el costo de la preparación de la línea. Esto depende del ritmo de producción y de la duración que tendrá la tarea.
2.- EQUILIBRIO. Los tiempos necesarios para cada operación en la línea deben ser aproximadamente iguales.
3.- CONTINUIDAD. Una vez iniciadas, las líneas de producción deben continuar pues la detención en un punto corta la alimentación del resto de las operaciones. Esto significa que deben tomarse precauciones para asegurar un aprovisionamiento continuo del material, piezas, subensambles, etc. y la previsión de fallas en el equipo.
a).- Conocidos los tiempos de las operaciones, determinar el número de operadores necesarios para cada operación.
b).- Conocido el tiempo del ciclo, minimizar el número de estaciones de trabajo.
c).- Conocido el número de estaciones de trabajo, asignar elementos de trabajo a las mismas.
Cada uno de estos problemas puede tener ciertas restricciones o no, de acuerdo con el producto y el proceso.
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- 2. Innovación Para un Mundo Mejor • El futuro vendrá marcado por el desarrollo de las tecnologías Nada se queda fuera del avance y proceso de transformación en el que estamos inmersos. El desarrollo tecnológico que estamos viviendo inunda todo aquello que podamos imaginar, y no solo de nuestro presente, sino que incluso nos cuesta proyectar el futuro más cercano. Los cambios a los que nos referimos, y a diferencia de lo que piensan y promulgan voces apocalípticas, también están pensados para hacer un mundo mejor, con soluciones a todo tipo de problemas y con métodos más o menos ortodoxos.
- 3. Innovación Para un Mundo Mejor: La inteligencia Artificial (IA) • La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.
- 4. Innovación Para un Mundo Mejor: La inteligencia Artificial (IA) • TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: *Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales. *Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.
- 5. Innovación Para un Mundo Mejor: La inteligencia Artificial (IA) • TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL(Continuación): *Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo. *Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.
- 6. Innovación Para un Mundo Mejor: La inteligencia Artificial (IA)