La Oficina Nacional de Estadística del Reino Unido necesitaba una tecnología que pudiera integrarse con sus sistemas existentes para detectar información duplicada en sus distintas bases de datos y crear un registro mercantil unificado. Adoptó la solución Informatica Identity Resolution, la cual permite comparar y relacionar datos de múltiples fuentes para eliminar duplicados y mejorar la precisión de los estudios. Ahora la Oficina puede encontrar la información que necesita internamente en lugar de recurrir a encuestas a empresas, ahorrando tiempo y
Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica la importancia de los datos para las organizaciones y cómo han evolucionado los sistemas de almacenamiento de datos de los archivos tradicionales a las bases de datos modernas. También define conceptos clave como sistemas de información, arquitectura de tres niveles, y características de las bases de datos como la independencia lógica y física de los datos.
El documento discute cómo el Big Data puede usarse para mejorar el análisis de registros de auditoría. El Big Data permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, lo que es útil para auditorías complejas en entornos virtualizados y en la nube. El Big Data ofrece ventajas como mayor transparencia, segmentación y capacidad analítica que mejoran la eficiencia y precisión del análisis de registros de auditoría.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de bases de datos. Explica que los sistemas de bases de datos consisten en una colección de datos interrelacionados y programas para acceder a los datos. Luego describe algunas de las limitaciones de los sistemas de archivos tradicionales para almacenar datos, como la redundancia, inconsistencia, dificultad de acceso y problemas de integridad y seguridad. Finalmente, introduce la noción de que los sistemas de bases de datos proveen una visión abstracta de los datos para ocultar detalles de
Este documento presenta un proyecto de base de datos para el control de inventarios de una empresa. El proyecto busca recolectar y organizar información sobre proveedores, empleados, productos y sucursales de la empresa en una base de datos en Access. Esto permitirá consultar, actualizar y gestionar mejor los datos contables relacionados con los inventarios de la empresa.
Este documento discute la importancia de implementar un gobierno de datos en las organizaciones. Explica que los datos son un activo estratégico y las organizaciones deben gestionarlos de manera efectiva. También describe los pilares clave para establecer un gobierno de datos, incluida la definición de roles, políticas y un roadmap para la implementación. El objetivo final es que las organizaciones se conviertan en impulsadas por los datos y basen sus decisiones en un análisis sólido de la información.
El documento explica qué es Big Data, indicando que se refiere a grandes cantidades de datos complejos que son difíciles de procesar con herramientas convencionales. Describe las 7 V del Big Data que caracterizan los datos a gran escala: volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor. El Big Data puede ser importante para los negocios y la sociedad al permitir un análisis más completo de datos para la toma de decisiones.
La Oficina Nacional de Estadística del Reino Unido necesitaba una tecnología que pudiera integrarse con sus sistemas existentes para detectar información duplicada en sus distintas bases de datos y crear un registro mercantil unificado. Adoptó la solución Informatica Identity Resolution, la cual permite comparar y relacionar datos de múltiples fuentes para eliminar duplicados y mejorar la precisión de los estudios. Ahora la Oficina puede encontrar la información que necesita internamente en lugar de recurrir a encuestas a empresas, ahorrando tiempo y
Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica la importancia de los datos para las organizaciones y cómo han evolucionado los sistemas de almacenamiento de datos de los archivos tradicionales a las bases de datos modernas. También define conceptos clave como sistemas de información, arquitectura de tres niveles, y características de las bases de datos como la independencia lógica y física de los datos.
El documento discute cómo el Big Data puede usarse para mejorar el análisis de registros de auditoría. El Big Data permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, lo que es útil para auditorías complejas en entornos virtualizados y en la nube. El Big Data ofrece ventajas como mayor transparencia, segmentación y capacidad analítica que mejoran la eficiencia y precisión del análisis de registros de auditoría.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de bases de datos. Explica que los sistemas de bases de datos consisten en una colección de datos interrelacionados y programas para acceder a los datos. Luego describe algunas de las limitaciones de los sistemas de archivos tradicionales para almacenar datos, como la redundancia, inconsistencia, dificultad de acceso y problemas de integridad y seguridad. Finalmente, introduce la noción de que los sistemas de bases de datos proveen una visión abstracta de los datos para ocultar detalles de
Este documento presenta un proyecto de base de datos para el control de inventarios de una empresa. El proyecto busca recolectar y organizar información sobre proveedores, empleados, productos y sucursales de la empresa en una base de datos en Access. Esto permitirá consultar, actualizar y gestionar mejor los datos contables relacionados con los inventarios de la empresa.
Este documento discute la importancia de implementar un gobierno de datos en las organizaciones. Explica que los datos son un activo estratégico y las organizaciones deben gestionarlos de manera efectiva. También describe los pilares clave para establecer un gobierno de datos, incluida la definición de roles, políticas y un roadmap para la implementación. El objetivo final es que las organizaciones se conviertan en impulsadas por los datos y basen sus decisiones en un análisis sólido de la información.
El documento explica qué es Big Data, indicando que se refiere a grandes cantidades de datos complejos que son difíciles de procesar con herramientas convencionales. Describe las 7 V del Big Data que caracterizan los datos a gran escala: volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor. El Big Data puede ser importante para los negocios y la sociedad al permitir un análisis más completo de datos para la toma de decisiones.
El documento explica qué es Big Data, indicando que se refiere a grandes cantidades de datos complejos que son difíciles de procesar con herramientas convencionales. Describe las 7 V que caracterizan a Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor. Explica que Big Data puede ser importante para los negocios y la sociedad al permitir el análisis de datos para la toma de mejores decisiones.
Semana de la Ciencia 2014 (Martínez-Prieto)Carlos Cuesta
Este documento trata sobre los fundamentos de la Web 3.0 y su objetivo de construir una Web de Datos. La Web 3.0 rompe con la visión documental de la WWW actual y da identidad propia a los datos en bruto, obteniendo una estructura de grafo similar a la WWW donde los nodos representan datos y las aristas describen las relaciones semánticas entre ellos. La Web 3.0 se despliega sobre la infraestructura de la WWW actual usando HTTP para facilitar la reutilización de conocimientos.
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdflaubritez2001
Este documento trata sobre el tema de Big Data. Explica que Big Data implica el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Describe las características principales del Big Data como el volumen, la velocidad y la variedad de los datos. También define los diferentes tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que componen los datos de Big Data. Finalmente, presenta algunas de las tecnologías y herramientas clave para el análisis y procesamiento de grandes datos.
Informatica Corporation puede solucionar el problema de Instituto Galego da Vivenda e Solo, haciendo una migración de datos desde un gestor Informix a una base de datos Oracle, atendiendo necesidades constantes de información para generar políticas de vivienda y para responder a las preguntas parlamentarias acerca de dichas actuaciones con gran demanda de control por parte de los distintos departamentos de gobierno.
Con la solución, Instituto Galego da Vivenda e Solo obtuve ventajas cómo una agilidad mediante un ahorro en el tiempo de desarrollo, una comodidad frente a un mantenimiento anterior de scripts muy complicado y una mayor potencia en el tratamiento de los datos
Conozca más acerca de este caso de éxito.
La adecuación al ENI, situación y evolución del Real Decreto 4/2010 y de nuev...Miguel A. Amutio
El documento resume la presentación "La adecuación al ENI, situación y evolución del RD 4/2010 y de nuevas NTIs". Se explica que faltan menos de un año para el plazo de adecuación al Esquema Nacional de Interoperabilidad y que se propone actualizar el Real Decreto 4/2010 incluyendo nuevas normas técnicas sobre directorios, redes, facturas electrónicas y reutilización de aplicaciones. También se destaca la importancia de usar las infraestructuras y servicios comunes para simplificar la interoperabilidad entre
Presentación del Referencial IRAM N° 14 INTEGRABILIDAD en Asamblea COFEFUPRodolfo Esteban Laffitte
Presentación del Referencial IRAM N° 14 INTEGRABILIDAD – “Requisitos de Calidad de las Aplicaciones Informáticas”, realizada el 29 de abril en la 1ª Asamblea Ordinaria del Consejo Federal de la Función Pública (CoFeFup) en Buenos Aires.
El documento describe los beneficios de una base de datos, incluyendo agrupar datos relevantes de una empresa en un solo lugar, permitiendo el acceso y uso flexible de los datos por parte de diferentes usuarios. También explica que una base de datos protege la información de una empresa y permite actualizaciones y cambios sin afectar los programas existentes.
El documento define Big Data y describe sus características clave como volumen, variedad, velocidad y veracidad. Explica que Big Data involucra cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes como redes sociales, dispositivos móviles y sensores. Describe el proceso general de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos a gran escala y ofrece un ejemplo de cómo se ejecutan consultas en paralelo y de forma distribuida en un sistema de Big Data.
Este documento presenta información sobre datos abiertos en Colombia. Explica qué son los datos abiertos, sus características y beneficios. También describe los esfuerzos del gobierno colombiano para promover los datos abiertos, incluida la Ley de Transparencia, el portal de datos abiertos y la guía de datos abiertos. El objetivo final es construir un gobierno más eficiente y transparente a través del uso de tecnologías de la información y la apertura de datos públicos.
Una visión integrada para el estado de chilePowerData
Este documento propone una visión integrada para la arquitectura y el gobierno de datos del Estado de Chile, describiendo los conceptos clave, los beneficios de una gestión proactiva de los datos, y recomendaciones para establecer un modelo compartido de datos entre los servicios estatales que mejore la calidad y consistencia de la información.
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...Claudia Gutiérrez
Presentation about a methodology to evaluate the Open Data standards of the Chilean Government sites. It was developed according to usability, open data and open source technological standards
El documento describe Big Data, que se refiere a enormes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Big Data proviene de fuentes como dispositivos móviles, redes sociales y sensores, y se caracteriza por su volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
El documento habla sobre el software para bases de datos. Explica que este software es la herramienta principal para crear, mantener y usar las bases de datos de una organización. Describe los tipos comunes de bases de datos OLTP y OLAP y algunas de sus características, ventajas y desventajas como la independencia de datos, menor redundancia, costos iniciales elevados y requerimiento de personal calificado. También menciona ejemplos de costos reales para bases de datos con MySQL.
Este documento resume los conceptos clave de Big Data, incluyendo su origen, definición, desafíos principales como volumen, velocidad y variedad de datos, y algunos softwares importantes para el análisis de Big Data como Hadoop, Netezza, Vertica y DataFlux. El autor concluye que la información es un activo valioso pero requiere organización y análisis, y que los datos recolectados pueden predecir comportamientos si se analizan adecuadamente.
2012022 Esquema nacional de interoperabilidad (ENI), aplicando las normas téc...Miguel A. Amutio
Este documento describe las normas técnicas de interoperabilidad necesarias para aplicar el Esquema Nacional de Interoperabilidad en España. Explica normas como el documento electrónico, el expediente electrónico, la política de firma electrónica y certificados, y los requisitos de conexión a la Red de Comunicaciones de las Administraciones Públicas. También describe cómo se están desarrollando normas técnicas como el catálogo de estándares, los protocolos de intermediación de datos y la relación de modelos de datos comunes.
El documento describe los beneficios de la firma digital y su aplicación en el sector público. Explica que la firma digital promueve la desmaterialización segura de transacciones, la seguridad e identificación en redes, y la mejora en la comunicación entre dependencias gubernamentales. También resume algunas aplicaciones exitosas de firma digital en organismos públicos como PAMI, el Poder Judicial de Mendoza, y la tesorería de la provincia de Mendoza.
El documento describe los componentes y funciones de un sistema de información y una base de datos. Un sistema de información realiza cuatro actividades principales: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información. Una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada y compartida que permite menor redundancia y acceso a los datos por diferentes usuarios y programas.
El documento resume los sistemas EDI, catálogos electrónicos, redes y FEDI. El EDI permite la transferencia electrónica de información comercial utilizando un formato estándar. Los catálogos electrónicos alinean los datos maestros de productos en bases de datos compartidas. Las redes como intranets y extranets comparten información. El FEDI utiliza el EDI para comercializar datos e información financiera entre socios comerciales.
El documento explica qué es Big Data, indicando que se refiere a grandes cantidades de datos complejos que son difíciles de procesar con herramientas convencionales. Describe las 7 V que caracterizan a Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor. Explica que Big Data puede ser importante para los negocios y la sociedad al permitir el análisis de datos para la toma de mejores decisiones.
Semana de la Ciencia 2014 (Martínez-Prieto)Carlos Cuesta
Este documento trata sobre los fundamentos de la Web 3.0 y su objetivo de construir una Web de Datos. La Web 3.0 rompe con la visión documental de la WWW actual y da identidad propia a los datos en bruto, obteniendo una estructura de grafo similar a la WWW donde los nodos representan datos y las aristas describen las relaciones semánticas entre ellos. La Web 3.0 se despliega sobre la infraestructura de la WWW actual usando HTTP para facilitar la reutilización de conocimientos.
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Este documento trata sobre el tema de Big Data. Explica que Big Data implica el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Describe las características principales del Big Data como el volumen, la velocidad y la variedad de los datos. También define los diferentes tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que componen los datos de Big Data. Finalmente, presenta algunas de las tecnologías y herramientas clave para el análisis y procesamiento de grandes datos.
Informatica Corporation puede solucionar el problema de Instituto Galego da Vivenda e Solo, haciendo una migración de datos desde un gestor Informix a una base de datos Oracle, atendiendo necesidades constantes de información para generar políticas de vivienda y para responder a las preguntas parlamentarias acerca de dichas actuaciones con gran demanda de control por parte de los distintos departamentos de gobierno.
Con la solución, Instituto Galego da Vivenda e Solo obtuve ventajas cómo una agilidad mediante un ahorro en el tiempo de desarrollo, una comodidad frente a un mantenimiento anterior de scripts muy complicado y una mayor potencia en el tratamiento de los datos
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La adecuación al ENI, situación y evolución del Real Decreto 4/2010 y de nuev...Miguel A. Amutio
El documento resume la presentación "La adecuación al ENI, situación y evolución del RD 4/2010 y de nuevas NTIs". Se explica que faltan menos de un año para el plazo de adecuación al Esquema Nacional de Interoperabilidad y que se propone actualizar el Real Decreto 4/2010 incluyendo nuevas normas técnicas sobre directorios, redes, facturas electrónicas y reutilización de aplicaciones. También se destaca la importancia de usar las infraestructuras y servicios comunes para simplificar la interoperabilidad entre
Presentación del Referencial IRAM N° 14 INTEGRABILIDAD en Asamblea COFEFUPRodolfo Esteban Laffitte
Presentación del Referencial IRAM N° 14 INTEGRABILIDAD – “Requisitos de Calidad de las Aplicaciones Informáticas”, realizada el 29 de abril en la 1ª Asamblea Ordinaria del Consejo Federal de la Función Pública (CoFeFup) en Buenos Aires.
El documento describe los beneficios de una base de datos, incluyendo agrupar datos relevantes de una empresa en un solo lugar, permitiendo el acceso y uso flexible de los datos por parte de diferentes usuarios. También explica que una base de datos protege la información de una empresa y permite actualizaciones y cambios sin afectar los programas existentes.
El documento define Big Data y describe sus características clave como volumen, variedad, velocidad y veracidad. Explica que Big Data involucra cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes como redes sociales, dispositivos móviles y sensores. Describe el proceso general de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos a gran escala y ofrece un ejemplo de cómo se ejecutan consultas en paralelo y de forma distribuida en un sistema de Big Data.
Este documento presenta información sobre datos abiertos en Colombia. Explica qué son los datos abiertos, sus características y beneficios. También describe los esfuerzos del gobierno colombiano para promover los datos abiertos, incluida la Ley de Transparencia, el portal de datos abiertos y la guía de datos abiertos. El objetivo final es construir un gobierno más eficiente y transparente a través del uso de tecnologías de la información y la apertura de datos públicos.
Una visión integrada para el estado de chilePowerData
Este documento propone una visión integrada para la arquitectura y el gobierno de datos del Estado de Chile, describiendo los conceptos clave, los beneficios de una gestión proactiva de los datos, y recomendaciones para establecer un modelo compartido de datos entre los servicios estatales que mejore la calidad y consistencia de la información.
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...Claudia Gutiérrez
Presentation about a methodology to evaluate the Open Data standards of the Chilean Government sites. It was developed according to usability, open data and open source technological standards
El documento describe Big Data, que se refiere a enormes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Big Data proviene de fuentes como dispositivos móviles, redes sociales y sensores, y se caracteriza por su volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
El documento habla sobre el software para bases de datos. Explica que este software es la herramienta principal para crear, mantener y usar las bases de datos de una organización. Describe los tipos comunes de bases de datos OLTP y OLAP y algunas de sus características, ventajas y desventajas como la independencia de datos, menor redundancia, costos iniciales elevados y requerimiento de personal calificado. También menciona ejemplos de costos reales para bases de datos con MySQL.
Este documento resume los conceptos clave de Big Data, incluyendo su origen, definición, desafíos principales como volumen, velocidad y variedad de datos, y algunos softwares importantes para el análisis de Big Data como Hadoop, Netezza, Vertica y DataFlux. El autor concluye que la información es un activo valioso pero requiere organización y análisis, y que los datos recolectados pueden predecir comportamientos si se analizan adecuadamente.
2012022 Esquema nacional de interoperabilidad (ENI), aplicando las normas téc...Miguel A. Amutio
Este documento describe las normas técnicas de interoperabilidad necesarias para aplicar el Esquema Nacional de Interoperabilidad en España. Explica normas como el documento electrónico, el expediente electrónico, la política de firma electrónica y certificados, y los requisitos de conexión a la Red de Comunicaciones de las Administraciones Públicas. También describe cómo se están desarrollando normas técnicas como el catálogo de estándares, los protocolos de intermediación de datos y la relación de modelos de datos comunes.
El documento describe los beneficios de la firma digital y su aplicación en el sector público. Explica que la firma digital promueve la desmaterialización segura de transacciones, la seguridad e identificación en redes, y la mejora en la comunicación entre dependencias gubernamentales. También resume algunas aplicaciones exitosas de firma digital en organismos públicos como PAMI, el Poder Judicial de Mendoza, y la tesorería de la provincia de Mendoza.
El documento describe los componentes y funciones de un sistema de información y una base de datos. Un sistema de información realiza cuatro actividades principales: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información. Una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada y compartida que permite menor redundancia y acceso a los datos por diferentes usuarios y programas.
El documento resume los sistemas EDI, catálogos electrónicos, redes y FEDI. El EDI permite la transferencia electrónica de información comercial utilizando un formato estándar. Los catálogos electrónicos alinean los datos maestros de productos en bases de datos compartidas. Las redes como intranets y extranets comparten información. El FEDI utiliza el EDI para comercializar datos e información financiera entre socios comerciales.
1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIRIQUI
FACULTAD DE ECONOMIA
ESCUELA DE CIENCIAS COMPUTACIONALES
MATERIA DE SEIS CREDITOS
DISEÑO DE BASES DE DATOS
TEMA:
DISEÑO DE BASE DE DATOS PARA LA EMPRESA
REMIGIO ROJAS
Presentado por:
Rosendo Núñez
Cedula: 4-194-575
2. Introducción
Las organizaciones necesitan una solución que se adapte a sus necesidades,
que crezcan en la medida en que las empresas crecen y que cambien en la
medida en que la empresa lo haga
Es por eso que el crecimiento considerable del volumen de información que se
maneja en la A.U.S.R.R.R actual, provoca una mayor dificultad en la
manipulación de la información y hace completamente engorroso la
aplicación de los mecanismos existentes. Para lograr el correcto
almacenamiento de los datos;
Aspecto de vital importancia que determina la eficiencia en el proceso que
realiza el personal de oficina
3. Se implementó en el gobierno Martin Torrijos en año 2008.
Actualmente, es administrado por la Asociación de Usuarios
constituida por 230 miembros que pertenecen a la asociación
El sistema de riegos remigio rojas es un proyecto que Comprende
la construcción de una represa en el Río Chico,
con un canal de adecuación de 4,6 Km., instalación de sistemas de
riego
y 70 Km. de canales de drenaje, en un área total de 3.200 Ha.
4. gran cantidad de datos son capturados en
hojas de Excel y en documentos de Word y
Su búsqueda se hace tediosa
6. Que Que
Que
datos programas
información
tengo utilizo?
requieren
7. Que Que
Que
datos programas
información
tengo utilizo?
requieren
8. REGLAS DE INTEGRIDAD
Se definen dos reglas :
Integridad de dominio.
Ningún componente de la llave primaria de una
relación puede aceptar valores nulos.
Integridad referencial.
La base de datos no debe contener valores de
llaves ajenas sin concordancia.
9. los valores de los datos en una base de datos
son una representación de un fragmento de la
realidad
REGLAS DE INTEGRIDAD APLICADAS:
1- todo usuario debe estar registrado
2- para poder hacer un contrato debe existir un id de terreno de terreno y estar registrado
3- para poder hacer un pago de contrato debe de existir un id del contrato
4- un usuario pude tener varios terrenos
5- cada terreno puede tener varios contratos
6- cada contrato puede tener varios pagos