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PRUEBA DE T INDEPENDIENTE – POSTULANTES - CEPRE-CASA
PRUEBA DE NORMALIDAD CON SPSS
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
CEPRE CASA
N 14 12
Parámetros normalesa,b
Media 19,93 21,58
Desviación estándar 1,639 1,379
Máximas diferencias
extremas
Absoluta ,160 ,202
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Negativo -,160 -,202
Estadístico de prueba ,160 ,202
Sig. asintótica (bilateral) ,200c,d
,190c
a. La distribución de prueba es normal.
b. Se calcula a partir de datos.
c. Corrección de significación de Lilliefors.
d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
El Sig. Bilateral es > a 0.05, por lo tanto, las se acepta que las variables se comportan con NORMALIDAD.
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene de igualdad
de varianzas prueba t para la igualdad de medias
F Sig. t gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia de
medias
Diferencia de error
estándar
95% de intervalo de confianza de
la diferencia
Inferior Superior
DATA Se asumen varianzas
iguales
,056 ,815
-
2,758
24 ,011 -1,655 ,600 -2,893 -,416
No se asumen
varianzas iguales
-
2,796
23,996 ,010 -1,655 ,592 -2,876 -,433
El Sig. Bilateral es > a 0.05, por lo tanto, las se acepta que hay HOMOGENEIDAD de las VARIANZAS.
Estadísticos descriptivos
N Media
Desviación
estándar
CEPRE 14 19,93 1,639
CASA 12 21,42 1,311
N válido (por lista) 12
CASACEPRE
23
22
21
20
19
18
17
Datos
Gráfica de valores individuales de CEPRE; CASA
Prueba T e IC de dos muestras: CEPRE; CASA CON MINITAB
T de dos muestras para CEPRE vs. CASA
T de dos muestras para CEPRE vs. CASA
Error
estándar
de la
N Media Desv.Est. media
CEPRE 14 19.93 1.64 0.44
CASA 12 21.58 1.38 0.40
Diferencia = μ (CEPRE) - μ (CASA)
Estimación de la diferencia: -1.655
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Prueba T de diferencia = 0 (vs. ≠): Valor T = -2.76 Valor p = 0.011 GL = 24
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  • 1. PRUEBA DE T INDEPENDIENTE – POSTULANTES - CEPRE-CASA PRUEBA DE NORMALIDAD CON SPSS Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra CEPRE CASA N 14 12 Parámetros normalesa,b Media 19,93 21,58 Desviación estándar 1,639 1,379 Máximas diferencias extremas Absoluta ,160 ,202 Positivo ,125 ,152 Negativo -,160 -,202 Estadístico de prueba ,160 ,202 Sig. asintótica (bilateral) ,200c,d ,190c a. La distribución de prueba es normal. b. Se calcula a partir de datos. c. Corrección de significación de Lilliefors. d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. El Sig. Bilateral es > a 0.05, por lo tanto, las se acepta que las variables se comportan con NORMALIDAD.
  • 2. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS Prueba de muestras independientes Prueba de Levene de igualdad de varianzas prueba t para la igualdad de medias F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Diferencia de error estándar 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior DATA Se asumen varianzas iguales ,056 ,815 - 2,758 24 ,011 -1,655 ,600 -2,893 -,416 No se asumen varianzas iguales - 2,796 23,996 ,010 -1,655 ,592 -2,876 -,433 El Sig. Bilateral es > a 0.05, por lo tanto, las se acepta que hay HOMOGENEIDAD de las VARIANZAS. Estadísticos descriptivos N Media Desviación estándar CEPRE 14 19,93 1,639 CASA 12 21,42 1,311 N válido (por lista) 12
  • 3. CASACEPRE 23 22 21 20 19 18 17 Datos Gráfica de valores individuales de CEPRE; CASA Prueba T e IC de dos muestras: CEPRE; CASA CON MINITAB T de dos muestras para CEPRE vs. CASA T de dos muestras para CEPRE vs. CASA Error estándar de la N Media Desv.Est. media CEPRE 14 19.93 1.64 0.44 CASA 12 21.58 1.38 0.40 Diferencia = μ (CEPRE) - μ (CASA) Estimación de la diferencia: -1.655 IC de 95% para la diferencia: (-2.893; -0.416) Prueba T de diferencia = 0 (vs. ≠): Valor T = -2.76 Valor p = 0.011 GL = 24 Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 1.5254 Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 1.4978