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Taller de Analítica Web
 con Google Analytics




     Isabel Olmos | Julián Sánchez
      Madrid, 15 de febrero de 2012
www.adwe.es
              www.facebook.com/adwe.spain
               www.twitter.com/adwe_es
                      #adwe_mad


 Hacemos especial hincapié en la formación para poder
potenciar entre todos nuestros conocimientos. ADWE esta
    creada por desarrolladores para desarrolladores.
¡HOLA! 
                 Isabel Olmos Figuerola
                 Web Analyst
                 Twitter: @Isabel_Olmos_F
                 http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola



Julián Sánchez Peinado
SEO & WA
Twitter: @julian_sanchez
www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado
¿Qué es la Analítica Web?
¿Qué es la Analítica Web?




   Es una herramienta de negocio que nos ayuda a
   entender el comportamiento de los usuarios y a
        mejorar su experiencia de navegación.
       Datos = Conocimiento = Toma de decisiones
Historia



1995-1999                          2000-2004                          2005
• Logs
                                   • Tags                             • Enfoque de negocio > Dpto
• Enfoque técnico >Dptos IT                                             Mk
                                   • Medición más exhaustiva y
• Conocer la carga de trabajo de     veraz ya que funciona a través   • Expansión del mercado
  los servidores                     de cookies que se almacenan      • 2005: Google anuncia la
• Gap: nivel de recurrencia e        en el navegador del usuario.       adquisición de Urchin
  identificación de usuario.       • Omniture, Coremetrics, Urchin
• The Webalizer, AWStats,            (logs+tags), etc..
  WebTrends, Urchin, etc..
La importancia de la Analítica Web

Por lo general, existen 3 objetivos principales en un site:
   ADQUISICIÓN         incrementar el tráfico

   CONVERSIÓN          hacer del visitante un cliente / suscriptor

   RETENCIÓN           aumentar la lealtad del usuario

La Analítica Web nos permite conocer nuestra situación y
optimizar según los resultados!!

           Si no medimos, no podemos mejorar
La importancia de la interrelación con
 otros campos del Marketing Online


                   SEM




   Comunicación   Analítica   SEO
                   Web




                  Social
                  Media
Metodología
1.   Definir objetivos (venta, engagement, branding suscriptores,
     menciones...)
2.   Revisar la estructura del site (cuanto más fácil sea leer los datos, más
     fácil será el análisis y la toma de decisiones)
3.   Definir KPIs (Key Performance Indicators):
     Indicadores que permiten evaluar la consecución
     de los objetivos marcados.
4.   Selección del Software adecuado para cubrir las necesidades de
     medición.
                                                                     1
5.   Proceso de etiquetado y verificación
                                                             7                  2
6.   Definir el Cuadro de Mando o Dashboard
7.   Extracción, Análisis y Toma de dicisiones
                                                         6                          3

                                                                 5       4
Herramientas Clickstream




Ver más: Aspectos a tener en cuenta en la elección de la herramienta   Source: Forrester Research, Inc (Q4 ‘11)
Herramientas: Paradigma actual




                                       Fuente: Analítica Web 2.0 (Avinah Kaushik)


            Ver más: La importancia de combinar herramientas de clickstream con otras de análisis
Introducción a Google Analytics
Un poco de historia de Google Analytics
  Marzo 2005: Google anuncia la compra de Urchin (hasta entonces la mayor
  compañía de análisis estadístico de páginas web).

  Noviembre 2005: En base a Urchin, Google presenta Google Analytics.

  Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
      • Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js

  Año 2008: Nuevas funcionalidades Enterprise
      • Segmentos avanzados
      • Informes personalizados
      • Integración con Adsense
      • Nuevo API

  Año 2010: Más funcionalidades avanzadas
      • Datos de uso móviles
      • Variables personalizadas
      • Nuevo código asíncrono

  Año 2011: Nueva interfaz
¿Cómo funciona Google Analytics?
Ninguna herramienta es 100% fiable
     ¿Y si se borran las cookies?
              ¿Errores de conexión?
¿JavaScript bloqueado?
                  ¿Navegadores?




         No te obsesiones con el dato
                  concreto
¿Tenemos ya la cuenta creada?
  http://www.google.com/analytics




         …tarda alrededor de 24h en mostrar los primeros datos…

                                      talleradwega@gmail.com
El Código de Seguimiento o Tracking Code

1. Clic en el icono de administración de la cuenta



2. Selecciona la cuenta y clic en la pestaña “Código de
   seguimiento”




http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/tracking/home.html
El Código de Seguimiento o Tracking Code
   “Copie el código siguiente y, a continuación, péguelo antes de la etiqueta de cierre
   </head> en todas las páginas web de las que desee realizar un seguimiento”

<script type="text/javascript">

 var _gaq = _gaq || [];
 _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-X']);
 _gaq.push(['_trackPageview']);

 (function() {
  var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
  ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
  var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
 })();

</script>


   • Se ejecuta cada vez que se visualiza una página.
   • La primera vez descarga el fichero ga.js que realiza el trabajo
   • Envía la información al servidor y actualiza las Cookies del navegador
Conceptos y Métricas Básicas




  http://services.google.com/analytics/breeze/en/v5/interpreting_reports_visits_v16_ad1/
Usuarios
Usuarios (o visitantes) únicos




  Número de usuarios diferentes que han entrado en un sitio
     web durante un período de tiempo determinado.

  Se basa en cookies, es decir, la métrica de visitantes únicos
      es la suma de todos los identificadores de cookies
          permanentes durante el período analizado.
Páginas vistas
Páginas vistas




 Número de veces que un navegador carga una página del site.
 Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta
                  el código de seguimiento.
Páginas vistas




                          3 páginas vistas

 Número de veces que un navegador carga una página del site.
 Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta
                  el código de seguimiento.
Visitas
Visitas                            30 minutos de
                                    inactividad




                       3 páginas vistas
                          2 visitas

   Una visita (o sesión) hace referencia al número de
  accesos a un sitio web por parte de un usuario. Una
     nueva visita se contabiliza tras 30 minutos de
     inactividad o habiendo cerrado el navegador
Tiempo de estancia (o permanencia)
           en la página
Tiempo de estancia (permanencia) en la página

              Página A                 Página B
              02:30:00                 02:40:00



                                                                Salida
                                                                02:45:00




                  10’                        0’

         Tiempo de estancia en la página= Tiempo B – Tiempo A


   Tiempo entre la llegada a la página y el momento en
           que se visita otra página del sitio.
Tiempo de estancia (o permanencia)
            en el site
Tiempo de estancia (permanencia) en el site

           Página A                  Página B                 Página C
           02:30:00                  02:40:00                 03:00:00




                                                                                        Salida
                                                                                        03:00:05




                10’                       20’                        0’

   Tiempo de estancia en el site= Tiempo página A + Tiempo página B = 10’ + 20’ = 30’

 Tiempo entre la hora de llegada al sitio y la hora en que se
    visita la última página antes de abandonar o cerrar el
                          navegador.
Tasa de rebote
Tasa de rebote




 Tasa de rebote: % de visitas que solamente vieron una página.
         Nos indica el nivel de satisfacción del usuario.



                         Bounce Rate by Avinash Kaushik: http://youtu.be/ppgfjo6IIf4
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     Nos indica el porcentaje de visitas que abandonan
           el site desde una página determinada
Objetivos y Tasa de Conversión
Objetivos y Tasa de conversión




    Número de objetivos cumplidos por los visitantes.

                           http://www.slideshare.net/Sorprendida/embudos-de-conversion
Informes estándar
 ¡Manos a la obra!
Visión general




                 Informes estándar
Usuarios: Ubicación, idioma, recurrentes…




              Informes estándar
Fuentes de tráfico: directo, referencia, buscador…
Contenido: páginas, velocidad, destino, salida…
Recursos y bibliografía
Bibliografía
 • Avinash Kaushik, Web Analytics: An Hour a Day (Sybex, 2007)

 • Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de
   centrarse en el cliente (Ediciones Gestion, 2011)

 • Gemma Muñoz & Tristán Elósegui, El arte de medir: Manual de analítica Web
   (Profit Editorial, 2011)

 • Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics (Sybex, 2008)

 • Sergio Maldonado, Analítica web: medir para triunfar (Spanish Edition, 2009)

 • Maribel Morales Martínez, Analítica Web para empresas Arte, ingenio y
   anticipación (Editotial UOC, 2010)

 • Jason Burby & Shane Atchison, Actionable Web Analytics: Using Data to Make
   Smart Business Decisions (Sybex , 2007)

 • Carlos M. Lebrón, Analítica Web con Google Analytics (2011)
Otros Recursos
• Conversión University
   http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html?


• ¿A quién seguir en Twitter?
   https://twitter.com/#!/Isabel_Olmos_F/anal%C3%ADtica-web

• Eric T. Peterson: Web Analytics Demystified/ The Big Book of KPI:
   www.webanalyticsdemystified.com/content/books.asp

• Cuadernos de comunicación Evoca, “Analítica Web”:
   http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf

• Elena Enriquez, Guía Básica del Traffic Manager: http://elenaenriquez.com/PDF/Guia-
   Traffic-Manager.pdf
Eventos y Formación
• Conversion Thursday
  http://www.conversionthursday.es

• Certificado de aptitud de Google Analytics:
  http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html

• Cursos formativos en Analítica y Optimización Web para todos los niveles en
  WebAnalytics.es: http://www.web-analytics.es/servicio/formacion/

• Master en Analítica Web, KSchool: http://kschool.com/analitica-
  web/cursos/master-analitica-web/

• Posgrado en Analítica Web, Online Business School (OBS): http://www.obs-
  edu.com/masters-y-posgrados-en-marketing-y-comercial/posgrado-en-analitica-
  web/presentacion

• Postgrado en Marketing Online, Universidad Autónoma de Barcelon (UAB):
  http://www.postgradomarketingonline.com

• Universidad de British Columbia: http://www.tech.ubc.ca/webanalytics/
Blogs recomendados
• http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
• http://www.kaushik.net/avinash/
• http://elenaenriquez.com/
• http://www.madridgeekgirls.es/
• http://www.web-analytics.es/blog/
• http://www.trucosoptimizacion.com/
• http://www.doctormetrics.com/
• http://analisis-web.blogspot.com/
• http://analytics.blogspot.com/
• http://central-de-conversiones.blogspot.com/
• http://titojose.wordpress.com/
• http://webanalyticsymas.com/
• http://www.analiticaweb.es/
• http://www.robertoballester.com/
• http://grupopiloto.com/
¿¿¿Preguntas???

                           Isabel Olmos Figuerola
                           Twitter: @Isabel_Olmos_F
                           http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola




Julián Sánchez Peinado
Blog: www.jsanchez.es
Twitter: @julian_sanchez
www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado
¡¡¡Muchas gracias!!!




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                              @Isabel_Olmos_f
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  • 3. ¡HOLA!  Isabel Olmos Figuerola Web Analyst Twitter: @Isabel_Olmos_F http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola Julián Sánchez Peinado SEO & WA Twitter: @julian_sanchez www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado
  • 4. ¿Qué es la Analítica Web?
  • 5. ¿Qué es la Analítica Web? Es una herramienta de negocio que nos ayuda a entender el comportamiento de los usuarios y a mejorar su experiencia de navegación. Datos = Conocimiento = Toma de decisiones
  • 6. Historia 1995-1999 2000-2004 2005 • Logs • Tags • Enfoque de negocio > Dpto • Enfoque técnico >Dptos IT Mk • Medición más exhaustiva y • Conocer la carga de trabajo de veraz ya que funciona a través • Expansión del mercado los servidores de cookies que se almacenan • 2005: Google anuncia la • Gap: nivel de recurrencia e en el navegador del usuario. adquisición de Urchin identificación de usuario. • Omniture, Coremetrics, Urchin • The Webalizer, AWStats, (logs+tags), etc.. WebTrends, Urchin, etc..
  • 7. La importancia de la Analítica Web Por lo general, existen 3 objetivos principales en un site: ADQUISICIÓN incrementar el tráfico CONVERSIÓN hacer del visitante un cliente / suscriptor RETENCIÓN aumentar la lealtad del usuario La Analítica Web nos permite conocer nuestra situación y optimizar según los resultados!! Si no medimos, no podemos mejorar
  • 8. La importancia de la interrelación con otros campos del Marketing Online SEM Comunicación Analítica SEO Web Social Media
  • 9. Metodología 1. Definir objetivos (venta, engagement, branding suscriptores, menciones...) 2. Revisar la estructura del site (cuanto más fácil sea leer los datos, más fácil será el análisis y la toma de decisiones) 3. Definir KPIs (Key Performance Indicators): Indicadores que permiten evaluar la consecución de los objetivos marcados. 4. Selección del Software adecuado para cubrir las necesidades de medición. 1 5. Proceso de etiquetado y verificación 7 2 6. Definir el Cuadro de Mando o Dashboard 7. Extracción, Análisis y Toma de dicisiones 6 3 5 4
  • 10. Herramientas Clickstream Ver más: Aspectos a tener en cuenta en la elección de la herramienta Source: Forrester Research, Inc (Q4 ‘11)
  • 11. Herramientas: Paradigma actual Fuente: Analítica Web 2.0 (Avinah Kaushik) Ver más: La importancia de combinar herramientas de clickstream con otras de análisis
  • 13. Un poco de historia de Google Analytics Marzo 2005: Google anuncia la compra de Urchin (hasta entonces la mayor compañía de análisis estadístico de páginas web). Noviembre 2005: En base a Urchin, Google presenta Google Analytics. Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades • Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js Año 2008: Nuevas funcionalidades Enterprise • Segmentos avanzados • Informes personalizados • Integración con Adsense • Nuevo API Año 2010: Más funcionalidades avanzadas • Datos de uso móviles • Variables personalizadas • Nuevo código asíncrono Año 2011: Nueva interfaz
  • 15. Ninguna herramienta es 100% fiable ¿Y si se borran las cookies? ¿Errores de conexión? ¿JavaScript bloqueado? ¿Navegadores? No te obsesiones con el dato concreto
  • 16. ¿Tenemos ya la cuenta creada? http://www.google.com/analytics …tarda alrededor de 24h en mostrar los primeros datos… talleradwega@gmail.com
  • 17. El Código de Seguimiento o Tracking Code 1. Clic en el icono de administración de la cuenta 2. Selecciona la cuenta y clic en la pestaña “Código de seguimiento” http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/tracking/home.html
  • 18. El Código de Seguimiento o Tracking Code “Copie el código siguiente y, a continuación, péguelo antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que desee realizar un seguimiento” <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-X']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script> • Se ejecuta cada vez que se visualiza una página. • La primera vez descarga el fichero ga.js que realiza el trabajo • Envía la información al servidor y actualiza las Cookies del navegador
  • 19. Conceptos y Métricas Básicas http://services.google.com/analytics/breeze/en/v5/interpreting_reports_visits_v16_ad1/
  • 20.
  • 22. Usuarios (o visitantes) únicos Número de usuarios diferentes que han entrado en un sitio web durante un período de tiempo determinado. Se basa en cookies, es decir, la métrica de visitantes únicos es la suma de todos los identificadores de cookies permanentes durante el período analizado.
  • 24. Páginas vistas Número de veces que un navegador carga una página del site. Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta el código de seguimiento.
  • 25. Páginas vistas 3 páginas vistas Número de veces que un navegador carga una página del site. Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta el código de seguimiento.
  • 27. Visitas 30 minutos de inactividad 3 páginas vistas 2 visitas Una visita (o sesión) hace referencia al número de accesos a un sitio web por parte de un usuario. Una nueva visita se contabiliza tras 30 minutos de inactividad o habiendo cerrado el navegador
  • 28. Tiempo de estancia (o permanencia) en la página
  • 29. Tiempo de estancia (permanencia) en la página Página A Página B 02:30:00 02:40:00 Salida 02:45:00 10’ 0’ Tiempo de estancia en la página= Tiempo B – Tiempo A Tiempo entre la llegada a la página y el momento en que se visita otra página del sitio.
  • 30. Tiempo de estancia (o permanencia) en el site
  • 31. Tiempo de estancia (permanencia) en el site Página A Página B Página C 02:30:00 02:40:00 03:00:00 Salida 03:00:05 10’ 20’ 0’ Tiempo de estancia en el site= Tiempo página A + Tiempo página B = 10’ + 20’ = 30’ Tiempo entre la hora de llegada al sitio y la hora en que se visita la última página antes de abandonar o cerrar el navegador.
  • 33. Tasa de rebote Tasa de rebote: % de visitas que solamente vieron una página. Nos indica el nivel de satisfacción del usuario. Bounce Rate by Avinash Kaushik: http://youtu.be/ppgfjo6IIf4
  • 35. Tasa de salida Nos indica el porcentaje de visitas que abandonan el site desde una página determinada
  • 36. Objetivos y Tasa de Conversión
  • 37. Objetivos y Tasa de conversión Número de objetivos cumplidos por los visitantes. http://www.slideshare.net/Sorprendida/embudos-de-conversion
  • 39. Visión general Informes estándar
  • 40. Usuarios: Ubicación, idioma, recurrentes… Informes estándar
  • 41. Fuentes de tráfico: directo, referencia, buscador…
  • 42. Contenido: páginas, velocidad, destino, salida…
  • 44. Bibliografía • Avinash Kaushik, Web Analytics: An Hour a Day (Sybex, 2007) • Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente (Ediciones Gestion, 2011) • Gemma Muñoz & Tristán Elósegui, El arte de medir: Manual de analítica Web (Profit Editorial, 2011) • Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics (Sybex, 2008) • Sergio Maldonado, Analítica web: medir para triunfar (Spanish Edition, 2009) • Maribel Morales Martínez, Analítica Web para empresas Arte, ingenio y anticipación (Editotial UOC, 2010) • Jason Burby & Shane Atchison, Actionable Web Analytics: Using Data to Make Smart Business Decisions (Sybex , 2007) • Carlos M. Lebrón, Analítica Web con Google Analytics (2011)
  • 45. Otros Recursos • Conversión University http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html? • ¿A quién seguir en Twitter? https://twitter.com/#!/Isabel_Olmos_F/anal%C3%ADtica-web • Eric T. Peterson: Web Analytics Demystified/ The Big Book of KPI: www.webanalyticsdemystified.com/content/books.asp • Cuadernos de comunicación Evoca, “Analítica Web”: http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf • Elena Enriquez, Guía Básica del Traffic Manager: http://elenaenriquez.com/PDF/Guia- Traffic-Manager.pdf
  • 46. Eventos y Formación • Conversion Thursday http://www.conversionthursday.es • Certificado de aptitud de Google Analytics: http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html • Cursos formativos en Analítica y Optimización Web para todos los niveles en WebAnalytics.es: http://www.web-analytics.es/servicio/formacion/ • Master en Analítica Web, KSchool: http://kschool.com/analitica- web/cursos/master-analitica-web/ • Posgrado en Analítica Web, Online Business School (OBS): http://www.obs- edu.com/masters-y-posgrados-en-marketing-y-comercial/posgrado-en-analitica- web/presentacion • Postgrado en Marketing Online, Universidad Autónoma de Barcelon (UAB): http://www.postgradomarketingonline.com • Universidad de British Columbia: http://www.tech.ubc.ca/webanalytics/
  • 47. Blogs recomendados • http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/ • http://www.kaushik.net/avinash/ • http://elenaenriquez.com/ • http://www.madridgeekgirls.es/ • http://www.web-analytics.es/blog/ • http://www.trucosoptimizacion.com/ • http://www.doctormetrics.com/ • http://analisis-web.blogspot.com/ • http://analytics.blogspot.com/ • http://central-de-conversiones.blogspot.com/ • http://titojose.wordpress.com/ • http://webanalyticsymas.com/ • http://www.analiticaweb.es/ • http://www.robertoballester.com/ • http://grupopiloto.com/
  • 48. ¿¿¿Preguntas??? Isabel Olmos Figuerola Twitter: @Isabel_Olmos_F http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola Julián Sánchez Peinado Blog: www.jsanchez.es Twitter: @julian_sanchez www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado