Taller realizado en el espacio Camon de Madrid de introducción a la Analítica Web con Google Analytics por Isabel Olmos y Julián Sánchez. El taller tuvo lugar el pasado 16 de febrero de 2011. Introducción a la analítica web, terminología básica, conceptos clave, informes estándar... Una introducción al mundo de la analítica, los objetivos y de cómo puede ayudarnos en nuestros negocios online.

1. Taller de Analítica Web
con Google Analytics
Isabel Olmos | Julián Sánchez
Madrid, 15 de febrero de 2012

2. www.adwe.es
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#adwe_mad
Hacemos especial hincapié en la formación para poder
potenciar entre todos nuestros conocimientos. ADWE esta
creada por desarrolladores para desarrolladores.

3. ¡HOLA! 
Isabel Olmos Figuerola
Web Analyst
Twitter: @Isabel_Olmos_F
http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola
Julián Sánchez Peinado
SEO & WA
Twitter: @julian_sanchez
www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado

4. ¿Qué es la Analítica Web?

5. ¿Qué es la Analítica Web?
Es una herramienta de negocio que nos ayuda a
entender el comportamiento de los usuarios y a
mejorar su experiencia de navegación.
Datos = Conocimiento = Toma de decisiones

6. Historia
1995-1999 2000-2004 2005
• Logs
• Tags • Enfoque de negocio > Dpto
• Enfoque técnico >Dptos IT Mk
• Medición más exhaustiva y
• Conocer la carga de trabajo de veraz ya que funciona a través • Expansión del mercado
los servidores de cookies que se almacenan • 2005: Google anuncia la
• Gap: nivel de recurrencia e en el navegador del usuario. adquisición de Urchin
identificación de usuario. • Omniture, Coremetrics, Urchin
• The Webalizer, AWStats, (logs+tags), etc..
WebTrends, Urchin, etc..

7. La importancia de la Analítica Web
Por lo general, existen 3 objetivos principales en un site:
ADQUISICIÓN incrementar el tráfico
CONVERSIÓN hacer del visitante un cliente / suscriptor
RETENCIÓN aumentar la lealtad del usuario
La Analítica Web nos permite conocer nuestra situación y
optimizar según los resultados!!
Si no medimos, no podemos mejorar

8. La importancia de la interrelación con
otros campos del Marketing Online
SEM
Comunicación Analítica SEO
Web
Social
Media

9. Metodología
1. Definir objetivos (venta, engagement, branding suscriptores,
menciones...)
2. Revisar la estructura del site (cuanto más fácil sea leer los datos, más
fácil será el análisis y la toma de decisiones)
3. Definir KPIs (Key Performance Indicators):
Indicadores que permiten evaluar la consecución
de los objetivos marcados.
4. Selección del Software adecuado para cubrir las necesidades de
medición.
1
5. Proceso de etiquetado y verificación
7 2
6. Definir el Cuadro de Mando o Dashboard
7. Extracción, Análisis y Toma de dicisiones
6 3
5 4

10. Herramientas Clickstream
Ver más: Aspectos a tener en cuenta en la elección de la herramienta Source: Forrester Research, Inc (Q4 ‘11)

11. Herramientas: Paradigma actual
Fuente: Analítica Web 2.0 (Avinah Kaushik)
Ver más: La importancia de combinar herramientas de clickstream con otras de análisis

12. Introducción a Google Analytics

13. Un poco de historia de Google Analytics
Marzo 2005: Google anuncia la compra de Urchin (hasta entonces la mayor
compañía de análisis estadístico de páginas web).
Noviembre 2005: En base a Urchin, Google presenta Google Analytics.
Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
• Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js
Año 2008: Nuevas funcionalidades Enterprise
• Segmentos avanzados
• Informes personalizados
• Integración con Adsense
• Nuevo API
Año 2010: Más funcionalidades avanzadas
• Datos de uso móviles
• Variables personalizadas
• Nuevo código asíncrono
Año 2011: Nueva interfaz

14. ¿Cómo funciona Google Analytics?

15. Ninguna herramienta es 100% fiable
¿Y si se borran las cookies?
¿Errores de conexión?
¿JavaScript bloqueado?
¿Navegadores?
No te obsesiones con el dato
concreto

16. ¿Tenemos ya la cuenta creada?
http://www.google.com/analytics
…tarda alrededor de 24h en mostrar los primeros datos…
talleradwega@gmail.com

17. El Código de Seguimiento o Tracking Code
1. Clic en el icono de administración de la cuenta
2. Selecciona la cuenta y clic en la pestaña “Código de
seguimiento”
http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/tracking/home.html

18. El Código de Seguimiento o Tracking Code
“Copie el código siguiente y, a continuación, péguelo antes de la etiqueta de cierre
</head> en todas las páginas web de las que desee realizar un seguimiento”
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-X']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
• Se ejecuta cada vez que se visualiza una página.
• La primera vez descarga el fichero ga.js que realiza el trabajo
• Envía la información al servidor y actualiza las Cookies del navegador

19. Conceptos y Métricas Básicas
http://services.google.com/analytics/breeze/en/v5/interpreting_reports_visits_v16_ad1/

21. Usuarios

22. Usuarios (o visitantes) únicos
Número de usuarios diferentes que han entrado en un sitio
web durante un período de tiempo determinado.
Se basa en cookies, es decir, la métrica de visitantes únicos
es la suma de todos los identificadores de cookies
permanentes durante el período analizado.

23. Páginas vistas

24. Páginas vistas
Número de veces que un navegador carga una página del site.
Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta
el código de seguimiento.

25. Páginas vistas
3 páginas vistas
Número de veces que un navegador carga una página del site.
Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta
el código de seguimiento.

26. Visitas

27. Visitas 30 minutos de
inactividad
3 páginas vistas
2 visitas
Una visita (o sesión) hace referencia al número de
accesos a un sitio web por parte de un usuario. Una
nueva visita se contabiliza tras 30 minutos de
inactividad o habiendo cerrado el navegador

28. Tiempo de estancia (o permanencia)
en la página

29. Tiempo de estancia (permanencia) en la página
Página A Página B
02:30:00 02:40:00
Salida
02:45:00
10’ 0’
Tiempo de estancia en la página= Tiempo B – Tiempo A
Tiempo entre la llegada a la página y el momento en
que se visita otra página del sitio.

30. Tiempo de estancia (o permanencia)
en el site

31. Tiempo de estancia (permanencia) en el site
Página A Página B Página C
02:30:00 02:40:00 03:00:00
Salida
03:00:05
10’ 20’ 0’
Tiempo de estancia en el site= Tiempo página A + Tiempo página B = 10’ + 20’ = 30’
Tiempo entre la hora de llegada al sitio y la hora en que se
visita la última página antes de abandonar o cerrar el
navegador.

32. Tasa de rebote

33. Tasa de rebote
Tasa de rebote: % de visitas que solamente vieron una página.
Nos indica el nivel de satisfacción del usuario.
Bounce Rate by Avinash Kaushik: http://youtu.be/ppgfjo6IIf4

34. Tasa de salida

35. Tasa de salida
Nos indica el porcentaje de visitas que abandonan
el site desde una página determinada

36. Objetivos y Tasa de Conversión

37. Objetivos y Tasa de conversión
Número de objetivos cumplidos por los visitantes.
http://www.slideshare.net/Sorprendida/embudos-de-conversion

38. Informes estándar
¡Manos a la obra!

39. Visión general
Informes estándar

40. Usuarios: Ubicación, idioma, recurrentes…
Informes estándar

41. Fuentes de tráfico: directo, referencia, buscador…

42. Contenido: páginas, velocidad, destino, salida…

43. Recursos y bibliografía

44. Bibliografía
• Avinash Kaushik, Web Analytics: An Hour a Day (Sybex, 2007)
• Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de
centrarse en el cliente (Ediciones Gestion, 2011)
• Gemma Muñoz & Tristán Elósegui, El arte de medir: Manual de analítica Web
(Profit Editorial, 2011)
• Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics (Sybex, 2008)
• Sergio Maldonado, Analítica web: medir para triunfar (Spanish Edition, 2009)
• Maribel Morales Martínez, Analítica Web para empresas Arte, ingenio y
anticipación (Editotial UOC, 2010)
• Jason Burby & Shane Atchison, Actionable Web Analytics: Using Data to Make
Smart Business Decisions (Sybex , 2007)
• Carlos M. Lebrón, Analítica Web con Google Analytics (2011)

45. Otros Recursos
• Conversión University
http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html?
• ¿A quién seguir en Twitter?
https://twitter.com/#!/Isabel_Olmos_F/anal%C3%ADtica-web
• Eric T. Peterson: Web Analytics Demystified/ The Big Book of KPI:
www.webanalyticsdemystified.com/content/books.asp
• Cuadernos de comunicación Evoca, “Analítica Web”:
http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf
• Elena Enriquez, Guía Básica del Traffic Manager: http://elenaenriquez.com/PDF/Guia-
Traffic-Manager.pdf

46. Eventos y Formación
• Conversion Thursday
http://www.conversionthursday.es
• Certificado de aptitud de Google Analytics:
http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html
• Cursos formativos en Analítica y Optimización Web para todos los niveles en
WebAnalytics.es: http://www.web-analytics.es/servicio/formacion/
• Master en Analítica Web, KSchool: http://kschool.com/analitica-
web/cursos/master-analitica-web/
• Posgrado en Analítica Web, Online Business School (OBS): http://www.obs-
edu.com/masters-y-posgrados-en-marketing-y-comercial/posgrado-en-analitica-
web/presentacion
• Postgrado en Marketing Online, Universidad Autónoma de Barcelon (UAB):
http://www.postgradomarketingonline.com
• Universidad de British Columbia: http://www.tech.ubc.ca/webanalytics/

47. Blogs recomendados
• http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
• http://www.kaushik.net/avinash/
• http://elenaenriquez.com/
• http://www.madridgeekgirls.es/
• http://www.web-analytics.es/blog/
• http://www.trucosoptimizacion.com/
• http://www.doctormetrics.com/
• http://analisis-web.blogspot.com/
• http://analytics.blogspot.com/
• http://central-de-conversiones.blogspot.com/
• http://titojose.wordpress.com/
• http://webanalyticsymas.com/
• http://www.analiticaweb.es/
• http://www.robertoballester.com/
• http://grupopiloto.com/

48. ¿¿¿Preguntas???
Isabel Olmos Figuerola
Twitter: @Isabel_Olmos_F
http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerola
Julián Sánchez Peinado
Blog: www.jsanchez.es
Twitter: @julian_sanchez
www.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado

49. ¡¡¡Muchas gracias!!!
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