3. ¿Qué es el Big Data?
Se trata de conjuntos masivos de
información que se caracterizan por ser
capaces de ser analizados y segmentados
analíticamente a través de herramientas
informáticas especificas que gestionan los
mismos con el objetivo de extraer datos de
valor , para ser aplicaos en administración,
finanzas o el sector deseado.
4. ¿Cuales son sus características
principales?
Volumen: se trata de la cantidad de datos que es capaz de procesar.
Velocidad: capacidad: es la rapidez con la que este sistema es
capaz de encontrar, seleccionar o procesar dichos datos.
Variedad: es la capacidad de seleccionar los datos entre fuentes y
formatos que pueden ser o no estructurados.
5. ¿En que nos ayuda el Big Data?
• Mayor conocimiento del negocio,
del comportamiento de los
consumidores y de informaciones
con un alto nivel de
especificación.
• Mediante algoritmos y analítica
predictiva nos permiten mejorar
nuestra capacidad organizativa y
de planificación.
• Estas mismas proyecciones y
análisis de resultados nos dan un
mejor panorama sobre costos y
beneficios esperados.
6. ¿Big Data y Turismo?
Big data y el turismo
están relacionados? Sí,
hoy mas que nunca
gracias a la web 2.0 y 3.0
la alimentación y
retroalimentación de los
consumidores del
turismo producen mucha
cantidad de información
que es valiosa para todos
los agentes relacionados
a la industria.
7. Oportunidades de Big Data en Turismo
• Entender al turista 2.0 y 3.0
• Aprovechar sus intereses y maximizar la
comunicación.
• Identificar el segmento “de cola larga” del
turismo.
• Adaptar la servucción y el servicenario en
tiempo real al consumidor.
8. Conclusión
Existe un gran panorama de oportunidades para la
industria turística para desarrollar los segmentos de
mercado, hoy en día se genera una diferencia
importante en términos de producción y resultaos
en aquellas empresas que adhieren y se alinean a la
utilización de estas herramientas que tienen un alto
índice de impacto, esto ocurre porque justamente
no son tantas las empresas que se alinean con estas
herramientas y las utilizan en su propio beneficio.
Una industria que de por si misma es reacia a los
cambios, pero que indefectiblemente ah
comprobado que si no se torna en flexible y
adaptativa ante el dinamismo de las masas no
encontrara una vía segura para continuar creciendo.
9. Bibliografía
• ¿Qué es Big Data? IBM
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-
es-big-data/
• Big Data Wikipedia https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
• Instituto de Ingenieria del Conocimiento ¿A que llamamos
Big Data? http://www.iic.uam.es/big-data/