El documento define conceptos clave en investigación como datos, unidades de análisis, variables y valores. Explica que los datos son información extraída de la realidad que se registra y expresa a través de un lenguaje. Las unidades de análisis son los elementos mínimos que se estudian. Las variables son atributos o cualidades de las unidades que pueden asumir diferentes valores. Finalmente, las matrices de datos sistematizan la información recogida para investigar problemas mediante el método científico.

1. Los datos (concepto)
La palabradato tiene suorigenetimológicoenel términolatino«Datum» que significa“lodado”.
Sinembargo,ensentidoestricto,enel ámbitode lainvestigacióncientífica,comoseñalaJavierGil
Flores(Análisisde DatosCualitativos.AplicacionesalaInvestigaciónEducativa,Barcelona,Edit.PPU,
1994, Cap.1), “La mayoría de losautoresasumenque el investigadordesempeñaunpapel activo
respectode losdatos:el dato esel resultadode unprocesode elaboración,esdecir,el datohayque
construirlo”.Unaelaboraciónconceptual.Uncontenidoinformativo. Unregistroenalgúnsoporte
físicoLa expresiónde losmismosenalgunaformade lenguajenuméricoono SiguiendoaGil Flores,
se puede definirlosdatoscomoaquellainformaciónextraídade la realidadque tiene que ser
registradaenalgúnsoporte físicoo simbólico,que implicaunaelaboraciónconceptualyademásque
se puedaexpresaratravés de algunaformade lenguaje.
La unidad de análisis.
Las Unidadesde Análisissonloselementosmenoresynodivisiblesque componenel universode
estudiode unainvestigación.Sobre dichoselementosse estudiael comportamientode lasvariables.
Las unidadesde análisisse establecende manerapreviaalaetapade recolecciónde datos,por
ende,sudefiniciónformaparte del marcoteórico.Se puedenclasificarsegúnMayntz,R.;Holm, K.y
Hubner,P.en: RENATEMAYNTZ; KURT HOLM Y PETER HUBNER (1988): Introducciónalosmétodos
de la sociologíaempírica.AlianzaEditorial.Madrid.(Cap.1.Pág. 16) Individuoscomoseressociales.
Determinadosproductosde laacciónhumana,tantode tipomaterial comoinmaterial (porejemplo,
ideas,representacionesvalorativas,normas),Colectivossocialesogrupos:asaber,desde
conglomeradospequeñosyefímeroshastagrandescolectividadesorganizadasconinclusiónde las
sociedadesglobales.
Las variables
FrancisKorn lodefine de lasiguiente manera:«Enotrostérminos,el significadocompletode la
palabra"variable",tal comoesusada encienciassociales,contiene nosólolaconnotaciónde
"aspecto"o "dimensión"de unfenómeno,sinotambiénlapropiedadde estosaspectoso
dimensionesde asumirdiferentesvalores» FRANCISKORN (1984):ConceptosyVariablesenla
InvestigaciónSocial,NuevaVisión.BuenosAires.(Cap.1),Tambiénse puede definirel término
variable,comounconceptoacerca de algúnaspectoy/o magnitudde unelementoounidadde
análisiscapazde asumirdiferentescualidadesy/ovaloresEnsociologíaunatributoo cualidadque
presentanlosindividuosoloshechossocialessusceptiblede serobservadoymedidode alguna
forma.
Los valores
«Un Valoro categoría esuna de las diferentesposicionesoalternativasque presentalavariable y
adoptaalguna unidadde análisisyse puede expresarcualitativamenteatravésde una clasificación
por ausenciaypresencia,porjerarquíau ordeno sinocuantitativamente,esdecir,atravésde
magnitudes.» Entérminosgenerales,elDATO,tal comose loconceptualizadesdelametodología,es
el valorque toma una variable enunaunidadde análisis.Porestarazónse dice que su estructuraes
“tripartita”.En primerlugar,se refiere aunaunidadde registroEn segundolugar,se refiere aun
conjuntode variablesFinalmente,se refiereavalores.
Matrices de Datos

2. El mundoobservable y/oexperimentable se resumemediante unidadesde análisisalasque
asignamosunosvaloresendeterminadasvariables.Todoelloquedaregistradoenunamatrizde
datos.
Finalidad de las Matrices de Datos
Es una formade sistematizarla informaciónrecogidade larealidadparainvestigarunproblemay
tratar de obtenerconocimientocientíficoque intenteexplicardichoproblemaatravésdel método
de investigacióncientífica.De allílaimportanciadel “llenado”de laMatrizde Datos,el que se logra
mediante lastécnicasde recolecciónde datos.Enefecto,medianteel análisisde laMatrizde datos
podemosobtenerunconocimientoque describa,expliqueyprediga,probabilísticamente,el
comportamientode loshechostal comoloobservamos y/oexperimentamosenlarealidad.
Datos cuantitativos continuos
Existe uncontinuode valoresposiblesde lavariable,que nose restringe avaloresenteros(aunque
puedenserreducidosavaloresenteros –discretos- poraproximación).Losvaloresse “miden”en
vezde contarse.
Datos cuantitativos discretos
No admitenvaloresintermedios.Se enumeran(cuentan) másque se “miden”.Suelentomar
solamente valoresenteros(númerode hijos,númerode partos,númerode hermanos,etc).
La mayoríade lasveces, al analizarlasenungrupo de individuos,estasvariablesse expresan
tambiénentérminosdel valorpromediode lavariable enel grupo.
Datos cualitativos
Son aquellosque nose puedenexpresarnuméricamente.Representanunacualidadoatributoque
clasificaacada sujetoenunade varias categorías.Entre ellosesposible distinguir:
Datos binarios (dicotómicos)
Son aquellosque nose puedenexpresarnuméricamente.Representanunacualidadoatributoque
clasificaacada sujetoenunade varias categorías.
Datos categóricos (multicotómicos)
Existe unnúmeroacotadoperomayor de dos de valoresposibles.Lascategoríaspuedensera su
vez:
Nominales:noexiste unordeninherenteentre lascategorías,porejemplo:
 Raza: Negro,blanco,asiático,latino.
 Grupo sanguíneo:A,B, O,AB.
Ordinales:losvaloresposiblesde losdatostienenunorden,precedenciaojerarquía(ya seanatural,
o asignadasegúnalgunapreferencia);generalmente se expresancomoescalas:
 Estadiotumoral:I,II, III,IV.
 Severidadde ladepresión:leve,moderada,severa.