2. Aplicación de las herramientas operativas para contrastar hipótesis y
responder las preguntas de investigación.
1. Relevamiento de la información
2. Análisis
3. Presentación de resultados y conclusiones
4. DATOS – INFORMACIÓN - CONOCIMIENTO
“El dato (datum: ‘lo dado’) es un aspecto de la realidad que
estamos estudiando. Dato, información y conocimiento
implican distintos niveles de aproximación a la realidad
(Sagastizabal y Perlo, 2002). El dato en sí mismo no aporta
conocimiento; es su análisis, su contrastación, su
relacionamiento con la teoría lo que permite alcanzar el
conocimiento. Los datos se obtienen de diversas formas, de
acuerdo con la técnica que utilicemos.”
(Abero, Berardi, Capocasale y cols., 2015, p.147)
5. Técnica e instrumento
La técnica o método es lo que debemos seleccionar entre las opciones que
existen.
El instrumento es su diseño, su confección.
El instrumento aportará los datos que van a interpretar, a explicar, a describir,
a comparar.
6. TECNICAS
CUALITATIVAS DE
RECOLECCIÓN DE
LA INFORMACIÓN
• Acto de mirar con una intención.
• Esquema
• Observación ordinaria o no participante.
• Observación participante
OBSERVACIÓN
• Diálogo cara a cara – oral.
• Permite recoger la subjetividad del entrevistado.
• Atención a los aspectos contextuales.
• Estructurada, semiestructurada y abierta o en
profundidad.
• 3 momentos: inicio-desarrollo-cierre
ENTREVISTA
• Técnica grupal para recoger datos.
• Grupo de discusión.
• Contexto natural o formal.
• Postura del moderador.
FOCUS GROUP
• Todo material escrito y simbólico, visual o sonoro.
• Legales, personales y no oficiales.
DOCUMENTOS
• Procedimiento estandarizado para recolectar
información.
• Muestra representativa.
• Personal, por mail, telefónica.
ENCUESTA
Las técnicas de recolección son
acompañadas por SOPORTES. Son útiles,
tecnologías, que auxilian el proceso:
lápices, cuadernos, grabadoras,
filmadoras.
Siempre es conveniente utilizar soportes
en la recogida de los datos.
7. ANALISIS DE LA INFORMACIÓN
en el
proceso de investigación
8. ANALISIS DE LA INFORMACIÓN EN
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Estadística
Un conjunto de técnicas para presentar, organizar, analizar y tomar decisiones
respecto a datos cuantitativos.
Es parte de un proceso metodológico, y su calidad e interpretación depende de
ello.
Hay diferentes formas, la descriptiva y la inferencial.
◦ La descriptiva nos sirve para resumir un conjunto de datos, para poder decir que es lo que
encontramos (promedios, mediana, media).Va a decir, a describir características de la
muestra.
◦ El objetivo de la inferencial es hacer deducciones y predicciones de una muestra. Sirve para
inferir las características de la población a partir de la muestra. Intenta sacar conclusiones de la
población.Va a calcular la probabilidad de que esas hipótesis sean válidas para la población.
9. Elanálisisde
losdatos
cuantitativos
El concepto de variable de la
matriz de datos es distinto del
concepto variable de la
investigación.
Las variables de la matriz de
datos son columnas que
constituyen indicadores o ítems.
Las variables de la investigación
son las propiedades medidas y
que forman parte de las hipótesis
o que se pretenden describir
(género, edad, actitud hacia el
presidente municipal,
inteligencia, duración de un
material, presión arterial, etc.).
10. La primera tarea es describir los
datos, los valores o las
puntuaciones obtenidas para
cada variable. Por ejemplo, si
aplicamos a 300 jóvenes un
cuestionario sobre las causas por
las cuales no se conecta a las
clases por plataformas, ¿cómo
pueden describirse estos datos?
Esto se logra al describir la
DISTRIBUCIÓN de las
puntuaciones o frecuencias de
cada variable. La distribución de
frecuencias es un conjunto de
puntuaciones de una variable
ordenadas en sus respectivas
categorías. La DISTRIBUCIÓN
puede graficarse y también
mostrarse en porcentajes.
Estadística
descriptivapara
cadavariable
11. Medidasde
Tendencia
Central
Las medidas de tendencia
central son puntos en una
distribuciónobtenida,los
valores medios o centrales
de ésta, y nos ayudana
ubicarla dentro de la
escala de medición de la
variable analizada.Las
principales medidas de
tendencia central son tres:
moda, mediana y media.
La MEDIANA es el valor que divide la distribución por la mitad.
Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y
la otra mitad se ubica por encima de ésta. La mediana refleja la
posición intermedia de la distribución.
La MEDIA es el promedio aritmético de una distribución. Es la
medida de tendencia central más utilizada.
La MODA es la categoría o puntuación que ocurre con mayor
frecuencia.
12. Sirve para probar hipótesis y generalizarlos resultados obtenidos de una muestra,a la
población.
Ver Cap. 10 H. Sampieri – pg. 304 en adelante.
EstadísticaINFERENCIAL
13. ANALISIS DE LA INFORMACIÓN EN
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Teoría fundamentada: hallazgos que surgen a partir de los datos.
Organización de los datos:
1. Cronológico (por ejemplo, orden en que fueron recolectados: por día y bloque, como mañana, tarde y
noche).
2. Por sucesión de eventos (por ejemplo, en el caso de una catástrofe, como una inundación o
terremoto:
antes de la calamidad, durante ella e inmediatamente después de la catástrofe )
3. Por tipo de datos: entrevistas, observaciones, documentos, fotografías, artefactos, etcétera.
4. Por grupo o participante (por ejemplo: Marcela, Lucy, Ana Paola…técnicos, profesionales)
5. Por ubicación del ambiente (centro de la catástrofe, cercanía, periferia, lejanía).
6. Por tema
7. Importancia del participante (testimonios de actores principales, testimonios de actores secundarios).
O bien otro criterio.
14. 3 momentos
Reducción
• Es la codificación y la
selección de temas
relevantes y
categorías de
análisis.
• Todos los datos se
deben empezar a
seleccionar y
condensar.
Presentación o
despliegue
• Consiste en la
presentación de los
datos de forma
visual.
• Se trata de exhibirlos
ordenadamente para
que eso facilite el
análisis.
• Hay diferentes
técnicas: diagramas,
matrices, mapas.
Extracción o análisis
• Se extrae el sentido
de los datos, su
significado.
• Se realiza a través
del método de
comparación
constante (se
comparan los datos
entre sí y con la
teoría previa que
utilizamos).
15. Diseño de la matriz de datos
Las matrices u otras formas de ordenamiento de los datos, permiten al investigador, analizar de
forma condensada, el conjunto total de los datos, para poder ver literalmente que hay allí.
Las matrices cualitativas tienen mucho texto, y consisten en un cruce de filas y columnas: lo que
coloquemos en cada fila o columna dependerá de como diseñemos el instrumento, según el
propósito del mismo, nuestros objetivos de estudio, las técnicas de recolección de la
información, y los datos obtenidos.
La construcción de la matriz es artesanal, la diseña cada investigador para facilitar la
visualización de los datos y su interpretación.
El diseño es flexible, puede dar lugar a modificaciones.
En una investigación cualitativa, puede haber más de una matriz.
16. Ejemplo de matriz
CATEGORÍA ANALÍTICA
Son los temas centrales o ejes centrales de la
investigación, que, en general, surgen de los
objetivos y preguntas de investigación.
También se pueden unir algunas preguntas en una
categoría.
DATO
Es el aporte de los entrevistados referido a esa
categoría analítica, colocados de forma textual.
Se separan según el entrevistado, previamente
codificado.
INTERPRETACIÓN
Es la interpretación que hace el investigador de lo
que dice el entrevistado. Debe ser objetiva, y
señalar similitudes y diferencias entre los
entrevistados.
Es una síntesis con nuestras palabras de lo que se
encuentra en los datos.
CAUSAS DE LA DESVINCULACIÓN E1. “Me fui del liceo porque era sólo un número,
nadie nos prestaba atención, estaba cada cual en la
suya, al adscripto ni lo vi en todo el año, y ta, si
tenías un problema lo solucionabas como podías, y
yo me fui”.
Factores institucionales y factores familiares
individuales.
Sentimiento de pertenenecia.
E2. “Por problemas familiares, tenía que cuidar a
mis hermanos porque mamá empezó a trabajar”.
CONSECUENCIAS DE LA DESVINCULACIÓN E1. “Que perdí el contacto con mis compañeros, y
yo salía con ellos…(angustia)…ahora ni salgo”.
17. Discusión de los datos
Es la exposición argumentativa de la interpretación previa.
Implica un diálogo de los datos entre sí y con el marco teórico (antecedentes o estado del arte y marco
conceptual).
Para realizar esta discusión se tendrán en cuenta los objeticos y preguntas de investigación, las hipótesis que
nos planteamos.
Para presentar esta información, es conveniente organizarla internamente, por ejemplo, en base a nuestros
objetivos.
Tienen que aparecer las respuestas a los objetivos de investigación y la verificación de las hipótesis.
Ejemplo:
En algunos entrevistados emergen causas de tipo institucional, vinculadas a un sentimiento de soledad, de no
contar con referentes claros que propicien un sentimiento de pertenencia. Fulano (2022) habla del rol de
determinadas figuras que operan como “baqueanos” en la institución y en definitiva, logran proteger la
trayectoria educativa del estudiante. Otros jóvenes aluden a causas de tipo familiar, siendo este un factor que se
repite. Si pensamos en este elemento, vinculado al hecho de que existe en esta institución un nulo
acompañamiento a los estudiantes, podríamos inferir que las redes de apoyo para sanear las situaciones
familiares, no están operando adecuadamente.Al respecto, Mengano (2017), a partir de los hallazgos obtenidos
en una investigación sobre el tema, desarrolló el concepto de “cero red”, haciendo referencia la inexistencia de
un tejido social que opere como sostén del joven en situación de vulnerabilidad.
18. Conclusiones
No aporta datos nuevos, eso se trabajó en la discusión.
Se habla del grado de cumplimiento de los objetivos y se enuncian los principales hallazgos.
Es una síntesis de lo que ya se dijo.
También se plantean nuevos interrogantes, líneas de investigación, limitaciones, alcances de la
investigación.
20. El reporte de investigación es:
La comunicación de los resultados de la investigación.
Los formatos puden variar: artículo de revista, libro, tesis, diario/periódico,
disertación.
Debe considerar algunos aspectos:
1. A que público va dirigido (usuarios)
2. Contexto (académico, no académico)
21. • Incluye el título de la investigación; el nombre del autor o los autores y de su institución o el nombre de la
organización que patrocina el estudio, así como la fecha y el lugar en que se presenta el reporte.
PORTADA
INDICE
• Síntesis breve de los contenidos del estudio que permite que los lectoresconozcan las generalidades de la
investigación.
RESÚMEN
• Son términos que identifican al tipo de investigación o trabajo realizado y son útiles para ayudar a los
indexadores y motores de búsqueda a encontrar los reportes o documentos pertinentes. Por lo común se
solicitan entre tres y cinco términos, aunque algunas revistas permiten hasta ocho
PALABRASCLAVE
• INTRODUCCIÓN: 1.5 carillas
• MARCO TEÓRICO: max. 5 carillas
• MÉTODO:paradigma, enfoque, modalidad, diseño, población, muestra. Metodología. 1.5 carilla
• PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS:matriz
• DISCUSIÓN:comparación de datos y marco teórico: 2 o 3 carillas
• CONCLUSIONES:1 carilla
CUERPO
REFERENCIAS – BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS