Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para tomar mejores decisiones. Explica que existen dos tipos de estadísticas: descriptiva, que describe y resume datos; e inferencial, que predice algo sobre un grupo completo basado en una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variable, dato, información y experimento.

1. MATERIA: ESTADÍSTICAS
ING. FRANCISCO SILVAVERA MIM
UNIDAD : UNO
FACULTAD DE FILOSOFÍA
LETRASY CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Carrera de Básica
Docente
TEMA : CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA

2. ESTADISTICA
•Es la Ciencia de recolectar, organizar, presentar,
analizar e interpretar un conjunto de datos para
contribuir a una efectiva toma de decisiones.

3. Fases o etapas de los
métodos estadísticos
Recolección
Organización
Presentación
Análisis
Interpretación

4. OBJETIVO DE LA ESTADISTICA
• La Estadística tiene 2 grandes Objetivos
• Mejorar la comprensión de hechos a partir de
datos. (Moore, p.267)
• Hacer inferencias acerca de una población, con base en la
información contenida en una muestra. (Pérez, p.172)

5. TIPOS DE ESTADISTICAS
•Estadística descriptiva: Este tipo de estadística
describe y resume los datos numéricos recogidos .
•Estadística inferencial: Este tipo de estadística
pronostica algo sobre la totalidad de un grupo en base a
una muestra pequeña, o sea hace una predicción sobre
la totalidad, basándose en una parte.

6. CONCEPTOS BÁSICOS
• ¿Qué es una población?
• ¿Qué es una censo?
• ¿Qué es una muestra?
• ¿Qué es una variable?
• ¿Qué es un dato?
• ¿Qué es una información?
• ¿Qué es un experimento?
• ¿Qué es una recopilación de datos?
• ¿Qué es un parámetro?
• ¿Qué es estadigrafo?

7. POBLACION
• Una población es un conjunto de elementos que tienen una
característica común observable.
• Un censo es un estudio dirigida a toda la población.

8. MUESTRA
Es un subconjunto representativo o no representativo de
una población la cual nos puede servir para generalizar
acerca de la población de estudio.
Muestra aleatoria:
Esta se obtiene cuando seleccionamos una
muestra de una población en la que todos los
elementos son INDEPENDIENTES Y
tienen IGUAL oportunidad de ser
seleccionados

9. MUESTRA
•La muestra nos sirve para poder representar
el comportamiento de la población con alto
grado de confianza.
•El éxito del proyecto depende de la forma en
que se seleccione al elemento que
participará en el estudio.

10. Parámetro VS Estadístico

11. CADENA DEL CONOCIMIENTO
• DATOS : Son conjunto discreto de valores, que no dicen nada sobre
el por qué de las cosas y no son orientativos para la acción.
• Los datos pueden provenir de fuentes externas o internas a la
organización, pudiendo ser de tipo cualitativo o cuantitativo.

12. DATO – INFORMACION - CONOCIMIENTO
• INFORMACION : La información se puede definir
como un conjunto de datos procesados y que
tienen un significado (relevancia, propósito y
contexto), y que por lo tanto son de utilidad para
quién debe tomar decisiones, al disminuir su
incertidumbre.
• La información no es un fin en sí misma, sino que
la cuestión clave es qué hacer con ella, para
transformarla en conocimiento.

13. DATO – INFORMACION - CONOCIMIENTO
CONOCIMIENTO : es una mezcla de experiencia,
valores, información que sirve como marco para la
incorporación de nuevas experiencias e información,
y es útil para la acción.
Se origina y aplica en la mente de los conocedores.
La información asimilada se transforma en
conocimiento.

14. VARIABLE
• Variables:
– son las características o lo que se estudia de
cada individuo de la muestra. Ej: sexo,
edad, peso, estatura, color de ojos, estado
civil, temperatura, cantidad de
nacimientos, presión, grosor, diámetro, ...

15. DATO
•Son los valores que toma la variable en cada caso. Se le
conoce como dato u observación, a cada resultado que
se obtiene al realizar un experimento.

16. INFORMACION
•A menudo se tiene que organizar los hechos para
que te digan algo. Es en ese momento en que
habrás convertido los datos en información.

17. EXPERIMENTO
•Actividad planeada cuyos resultados producen un
conjunto de datos.

18. PARÁMETRO
•Valor numérico que resume toda la información de
una población completa.
•Promedio, moda, mediana, desviación estándar,
rango, etc.

19. ESTADÍGRAFO o ESTADISTICO
•Es una medida que describe alguna característica
de la muestra.

20. Conceptos claves

21. TIPOS DEVARIABLES
• POR SU NATURALEZA :
1. Cualitativa
2. Cuantitativa
• POR EL PAPEL QUE DESEMPEÑA:
1. Dependientes
2. Independientes

22. Variables cualitativas y cuantitativas

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Cuantitati
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Variables
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
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Continuas
Discretas
(categorías)
(númericas)
Población: Alumnos de bachillerato de una unidad determinada
•Número de hermanos :{1,2,3,……}
•Núm.de suspensos en la 1ª evaluación {1,2…}
•Núm de libros leídos al año {1,2,3,….}
•Num. de vasos de agua que toma diariamente {1,2,3,…}
•Tiempo diario delante del televisor {2,3 ; 5,5 ; etc…} (horas)
•Tiempo de estudio en un día típico { 4,5 ; 8,5 ; etc….} (horas)
•Altura { 1,63 ; 1,84 …..} (horas)
•Peso {50, 60, 70… etc} (Kilogramos)
•Tiempo empleado en Redes Sociales diaria {2,3 ; 5,5 ; etc…} (horas)
(Contar)
(Medir)
Nominal
Ordinal
•Nivel Académico que cursa : {I, II, III, IV,V } nivel
•Semestre de estudio {1ro, sdo, tro, cto …..}
• Frecuencia de toma agua {nada, poco, algo}
•Nivel de satisfacción respecto a la labor docente {Muy satisfecho,
Satisfecho, Insatisfecho, Totalmente Insatisfecho
•Sexo : {M,F}
•Procesos de aprendizaje : Dinámicos, Colaborativos, innovadores}
•Sector donde vive : {Norte, Sur, Centro, Este,Oeste}
(clasificar)
(jerarquizar)

23. CLASIFICACION DEVARIABLES CUANTITATIVAS
• Continuas: números infinito no numerables de
elementos.Tiene asociado el concepto de medida
• Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.
• Discretas: números finitos o infinitos numerables de
elementos. Se asocia con el concepto de conteo.
• Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por
estado.

24. Escalas de MEDICION
• 1) Escala nominal: Los números asignados sólo sirven para distinguir
categorías. Sexo (0=hombre, 1=mujer)
• 2) Escala ordinal: Los números indican no sólo igualdad/desigualdad (escala
nominal) sino también una relación de orden. Nivel de depresión (0=bajo,
1=medio, 2=alto)

25. Escalas de MEDICION
• 3) Escala de intervalo: En este caso disponemos ya de unidad de
medida (esto es, sabemos cuánta diferencia hay entre elementos). El
origen de la escala es arbitrario.Temperatura en grados centígrados o
en grados Fahrenheit.
• 4) Escala de razón. En este caso, disponemos tanto de unidad de
medida como de un 0 absoluto. En este caso, tenemos relaciones de
igualdad/desigualdad de razones. Peso, estatura.

26. BIBLIOGRAFIA
• Llinás Solano, H. (2017). Estadística Inferencial. Universidad del Norte.
https://elibro.net/es/lc/uguayaquil/titulos/70060
• Cárdenas Antúnez, R. J. (2014). Estadística en la educación. Editorial Digital UNID.
https://elibro.net/es/ereader/uguayaquil/41242?page=25
• Bologna, E. (2011). Estadística para psicología y educación. Editorial Brujas.
https://elibro.net/es/ereader/uguayaquil/78065?page=17
• Hernández Garciadiego, C. Hernández Garciadiego, C. y de Oteyza, E. (2015).
Probabilidad y estadística. Pearson Educación.
https://elibro.net/es/lc/uguayaquil/titulos/38015