El documento describe diferentes técnicas de recolección de datos para investigaciones, enfocándose en las encuestas. Explica que las encuestas son una técnica cuantitativa que involucra la recolección sistemática de datos a través de preguntas estandarizadas a una muestra representativa. También describe los componentes clave de una encuesta como el cuestionario, la muestra y su selección, y los tipos de preguntas utilizadas.
Este documento describe la encuesta por muestreo, una técnica de investigación en ciencias sociales donde solo una fracción representativa de una población total es encuestada. Explica que existen diferentes tipos de diseños de encuesta como secciones transversales ponderadas y no ponderadas, muestras contrastantes y entrevistas reiteradas. También cubre los diversos tipos de datos que pueden recopilarse como datos personales, sobre el ambiente y conducta, y formas de analizar los resultados como comparaciones y predicciones.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la investigación científica, incluyendo el proceso de generación de conocimiento, los enfoques de investigación, los tipos de investigación, el diseño de investigaciones, y las técnicas de recolección y análisis de datos.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Este documento describe varios métodos y técnicas de muestreo que se utilizan en la investigación científica. Explica técnicas como encuestas, cuestionarios, observación, entrevistas y análisis de contenido. También discute cómo elegir entre métodos y técnicas dependiendo del objetivo de la investigación, y la importancia de seleccionar una muestra representativa cuando se utilizan técnicas como entrevistas o encuestas.
Este documento resume las ventajas y limitaciones de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de poblaciones y parámetros, no de individuos específicos, y que los resultados son probabilísticos, no absolutos. También indica que la estadística muestra asociaciones pero no relaciones causales. Entre sus ventajas señala que permite estudiar poblaciones completas a través de muestras pequeñas, y que es útil para muchas ciencias y actividades humanas.
Este documento describe los diferentes tipos de muestras y cómo seleccionarlas para una investigación. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis y delimitar la población objetivo en base a características como contenido, lugar y tiempo. Luego describe dos tipos principales de muestras: probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados de forma aleatoria; y no probabilísticas, donde la selección depende de características del investigador. Finalmente, detalla diferentes métodos para seleccion
Descripción de conceptos sobre el muestreo y la encuesta. Elementos del muestreo, pasos para la selección de una muestra, tipos de muestreo y tipos de encuesta.
El documento describe los pasos clave en la planificación de una investigación estadística. Primero, se debe definir claramente el objetivo, alcance, fuentes de datos y presupuesto. Luego, se determina la unidad de investigación, su naturaleza cuantitativa o cualitativa, y los límites de tiempo, espacio y tamaño de muestra. Finalmente, el documento explica los diferentes métodos para recolectar los datos, ya sea a través de censos, muestreos probabilísticos o no probabilísticos, encuestas u observ
Este documento describe la encuesta por muestreo, una técnica de investigación en ciencias sociales donde solo una fracción representativa de una población total es encuestada. Explica que existen diferentes tipos de diseños de encuesta como secciones transversales ponderadas y no ponderadas, muestras contrastantes y entrevistas reiteradas. También cubre los diversos tipos de datos que pueden recopilarse como datos personales, sobre el ambiente y conducta, y formas de analizar los resultados como comparaciones y predicciones.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la investigación científica, incluyendo el proceso de generación de conocimiento, los enfoques de investigación, los tipos de investigación, el diseño de investigaciones, y las técnicas de recolección y análisis de datos.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Este documento describe varios métodos y técnicas de muestreo que se utilizan en la investigación científica. Explica técnicas como encuestas, cuestionarios, observación, entrevistas y análisis de contenido. También discute cómo elegir entre métodos y técnicas dependiendo del objetivo de la investigación, y la importancia de seleccionar una muestra representativa cuando se utilizan técnicas como entrevistas o encuestas.
Este documento resume las ventajas y limitaciones de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de poblaciones y parámetros, no de individuos específicos, y que los resultados son probabilísticos, no absolutos. También indica que la estadística muestra asociaciones pero no relaciones causales. Entre sus ventajas señala que permite estudiar poblaciones completas a través de muestras pequeñas, y que es útil para muchas ciencias y actividades humanas.
Este documento describe los diferentes tipos de muestras y cómo seleccionarlas para una investigación. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis y delimitar la población objetivo en base a características como contenido, lugar y tiempo. Luego describe dos tipos principales de muestras: probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados de forma aleatoria; y no probabilísticas, donde la selección depende de características del investigador. Finalmente, detalla diferentes métodos para seleccion
Descripción de conceptos sobre el muestreo y la encuesta. Elementos del muestreo, pasos para la selección de una muestra, tipos de muestreo y tipos de encuesta.
El documento describe los pasos clave en la planificación de una investigación estadística. Primero, se debe definir claramente el objetivo, alcance, fuentes de datos y presupuesto. Luego, se determina la unidad de investigación, su naturaleza cuantitativa o cualitativa, y los límites de tiempo, espacio y tamaño de muestra. Finalmente, el documento explica los diferentes métodos para recolectar los datos, ya sea a través de censos, muestreos probabilísticos o no probabilísticos, encuestas u observ
Este documento presenta tres definiciones de estadística de diferentes autores. La estadística es descrita como una técnica para estudiar fenómenos colectivos mediante observaciones individuales, como una ciencia que estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones, y como el estudio de métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos e inferir conclusiones científicas.
El documento discute los conceptos fundamentales de la investigación científica. Explica que el conocimiento científico surge de la necesidad humana de entender la realidad y que existen diferentes corrientes como la materialista, idealista y empirista. También describe métodos de investigación cualitativa y cuantitativa, y técnicas para la recolección y análisis de datos como observación, entrevistas y encuestas. Finalmente, introduce conceptos como estadística descriptiva, probabilidad, teoría de muestreo y diferentes tipos de muestreo.
Este documento describe diferentes tipos de encuestas, incluyendo encuestas descriptivas y comparativas. Las encuestas descriptivas buscan definir la realidad de un fenómeno mediante la recolección de datos, mientras que las encuestas comparativas intentan establecer las causas de problemas comparando grupos afectados y no afectados. El documento también explica cómo realizar encuestas, incluyendo la identificación del problema, formulación de hipótesis, establecimiento de variables, y distribución de encuestas.
La población se refiere al conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir algo, mientras que la muestra es un subconjunto de esa población seleccionado para el estudio.
Para hacer una definición adecuada de población se requiere:
- Elementos: personas, objetos, situaciones que componen la población.
- Alcance: ámbito geográfico o temático al que se refiere la población.
- Tiempo: período temporal al que se refiere la población.
- Unidad de muest
Este documento presenta un grupo de 5 participantes para un proyecto. Los participantes son Jenny Montilla, Dastenia Casado, Lina, Orlando Holguin-Veras Sánchez e Ivette Troncoso.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y visualizar datos, usando tablas, gráficos y parámetros como la media y la desviación estándar. La estadística inferencial permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe las aplicaciones de la estadística en salud pública, como la evaluación de programas y estudios epidemiológicos.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Metodologia cap 8 - selección de la muestra. 2 sem 2013udcecologia
El documento describe los conceptos y métodos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que existen muestras probabilísticas y no probabilísticas, y que las probabilísticas son representativas de la población total. También define conceptos estadísticos como varianza muestral, desviación estándar, error estándar y varianza poblacional que son importantes para calcular el tamaño de la muestra requerido. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular el tama
Análisis cuantitativo de Datos - Trabajo 3WilarRivera
El documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Primero, los datos se codifican y transfieren a una matriz de datos guardada en un archivo. Luego, se analizan descriptivamente por variable y se visualizan. Los análisis incluyen distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central como la moda y mediana, y medidas de variabilidad. Finalmente, se interpretan los resultados estadísticos teniendo en cuenta las hipótesis planteadas.
Este documento describe la diferencia entre la investigación cuantitativa y cualitativa, enfocándose en sus enfoques de muestreo. La investigación cuantitativa utiliza el muestreo probabilístico con muestras grandes para cuantificar y generalizar conclusiones, mientras que la investigación cualitativa emplea el muestreo intencional con muestras pequeñas para profundizar en detalle en aspectos específicos. Aunque diferentes, ambos enfoques son complementarios para comprender la complejidad de la realidad social.
UNIDAD IX SELECCION DE LA MUESTRA METODOLOGIA DE INVESTIGACION.LISBETHSARAIMALDONAD1
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra es un subgrupo representativo de la población total, y que para seleccionarla correctamente se debe definir y delimitar claramente la unidad de análisis y la población objetivo. También distingue entre muestras probabilísticas y no probabilísticas, señalando que las probabilísticas permiten medir el error y son esenciales para estudios transversales y de encuestas.
Este documento proporciona información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que una población se define como el conjunto de todos los casos que cumplen con ciertas especificaciones. Detalla dos tipos de muestras - probabilísticas y no probabilísticas - y sus requisitos. Finalmente, enfatiza que la unidad de análisis depende del problema planteado y el alcance del estudio.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo para obtener evidencia causal en una investigación. Explica los propósitos de la investigación causal, la terminología relacionada con el muestreo y los diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo no probabilístico como de conveniencia y probabilístico como aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Detalla las etapas de selección de la muestra y cómo determinar el tamaño apropiado.
El documento presenta una introducción a los tipos de muestra en investigación, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Describe las muestras probabilísticas como subgrupos de la población donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, a diferencia de las muestras no probabilísticas donde la elección depende de las características de la investigación. También resume diferentes técnicas de recolección de datos como entrevistas, cuestionarios, observaciones y grupos focales.
Este documento describe los conceptos clave de población, muestra y muestreo probabilístico. Explica que la población es el conjunto total de casos que se quiere estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de esa población. Detalla diferentes tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, y la importancia de que la muestra sea lo suficientemente grande y se seleccione de manera aleatoria para que sea representativa de la población total.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También cubre temas como muestreo, estudios observacionales y diseño de experimentos.
Aspectos teóricos de la Estadística Descriptiva.
Estudio de poblaciones y selección de muestras representativas
Análisis de resultados y la resolución de problemas.
El documento habla sobre conceptos relacionados con la población, la muestra y el muestreo en investigación. Define población, muestra, muestreo y muestra representativa. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, multifásico y sistemático. También cubre factores que influyen en el tamaño de la muestra.
Este documento proporciona una introducción al concepto de estadística. Define la estadística como una rama de las matemáticas que utiliza técnicas para describir y analizar conjuntos de datos. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir las características de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También presenta algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística.
Este documento describe las técnicas de recolección de datos utilizadas en la investigación. Explica que existen diferentes instrumentos para recolectar datos de forma primaria y secundaria, y que estos instrumentos deben cumplir con los requisitos de confiabilidad, validez y objetividad. Además, detalla los tipos de encuestas, el proceso de diseño de cuestionarios y las consideraciones éticas en la recolección de datos.
Este documento describe los fundamentos del muestreo y diferentes tipos de procedimientos de muestreo. Define conceptos clave como elemento, población, unidad de muestreo y marco muestral. Identifica muestreos probabilísticos como aleatorio simple, estratificado y por conglomerados, así como muestreos no probabilísticos como de juicio, por cuotas y de conveniencia. Explica las ventajas e inconvenientes de cada método.
Este documento presenta tres definiciones de estadística de diferentes autores. La estadística es descrita como una técnica para estudiar fenómenos colectivos mediante observaciones individuales, como una ciencia que estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones, y como el estudio de métodos para recopilar, clasificar, resumir y analizar datos e inferir conclusiones científicas.
El documento discute los conceptos fundamentales de la investigación científica. Explica que el conocimiento científico surge de la necesidad humana de entender la realidad y que existen diferentes corrientes como la materialista, idealista y empirista. También describe métodos de investigación cualitativa y cuantitativa, y técnicas para la recolección y análisis de datos como observación, entrevistas y encuestas. Finalmente, introduce conceptos como estadística descriptiva, probabilidad, teoría de muestreo y diferentes tipos de muestreo.
Este documento describe diferentes tipos de encuestas, incluyendo encuestas descriptivas y comparativas. Las encuestas descriptivas buscan definir la realidad de un fenómeno mediante la recolección de datos, mientras que las encuestas comparativas intentan establecer las causas de problemas comparando grupos afectados y no afectados. El documento también explica cómo realizar encuestas, incluyendo la identificación del problema, formulación de hipótesis, establecimiento de variables, y distribución de encuestas.
La población se refiere al conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir algo, mientras que la muestra es un subconjunto de esa población seleccionado para el estudio.
Para hacer una definición adecuada de población se requiere:
- Elementos: personas, objetos, situaciones que componen la población.
- Alcance: ámbito geográfico o temático al que se refiere la población.
- Tiempo: período temporal al que se refiere la población.
- Unidad de muest
Este documento presenta un grupo de 5 participantes para un proyecto. Los participantes son Jenny Montilla, Dastenia Casado, Lina, Orlando Holguin-Veras Sánchez e Ivette Troncoso.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y visualizar datos, usando tablas, gráficos y parámetros como la media y la desviación estándar. La estadística inferencial permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe las aplicaciones de la estadística en salud pública, como la evaluación de programas y estudios epidemiológicos.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Metodologia cap 8 - selección de la muestra. 2 sem 2013udcecologia
El documento describe los conceptos y métodos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que existen muestras probabilísticas y no probabilísticas, y que las probabilísticas son representativas de la población total. También define conceptos estadísticos como varianza muestral, desviación estándar, error estándar y varianza poblacional que son importantes para calcular el tamaño de la muestra requerido. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular el tama
Análisis cuantitativo de Datos - Trabajo 3WilarRivera
El documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Primero, los datos se codifican y transfieren a una matriz de datos guardada en un archivo. Luego, se analizan descriptivamente por variable y se visualizan. Los análisis incluyen distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central como la moda y mediana, y medidas de variabilidad. Finalmente, se interpretan los resultados estadísticos teniendo en cuenta las hipótesis planteadas.
Este documento describe la diferencia entre la investigación cuantitativa y cualitativa, enfocándose en sus enfoques de muestreo. La investigación cuantitativa utiliza el muestreo probabilístico con muestras grandes para cuantificar y generalizar conclusiones, mientras que la investigación cualitativa emplea el muestreo intencional con muestras pequeñas para profundizar en detalle en aspectos específicos. Aunque diferentes, ambos enfoques son complementarios para comprender la complejidad de la realidad social.
UNIDAD IX SELECCION DE LA MUESTRA METODOLOGIA DE INVESTIGACION.LISBETHSARAIMALDONAD1
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra es un subgrupo representativo de la población total, y que para seleccionarla correctamente se debe definir y delimitar claramente la unidad de análisis y la población objetivo. También distingue entre muestras probabilísticas y no probabilísticas, señalando que las probabilísticas permiten medir el error y son esenciales para estudios transversales y de encuestas.
Este documento proporciona información sobre la selección de muestras en investigación. Explica que una población se define como el conjunto de todos los casos que cumplen con ciertas especificaciones. Detalla dos tipos de muestras - probabilísticas y no probabilísticas - y sus requisitos. Finalmente, enfatiza que la unidad de análisis depende del problema planteado y el alcance del estudio.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo para obtener evidencia causal en una investigación. Explica los propósitos de la investigación causal, la terminología relacionada con el muestreo y los diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo no probabilístico como de conveniencia y probabilístico como aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Detalla las etapas de selección de la muestra y cómo determinar el tamaño apropiado.
El documento presenta una introducción a los tipos de muestra en investigación, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Describe las muestras probabilísticas como subgrupos de la población donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, a diferencia de las muestras no probabilísticas donde la elección depende de las características de la investigación. También resume diferentes técnicas de recolección de datos como entrevistas, cuestionarios, observaciones y grupos focales.
Este documento describe los conceptos clave de población, muestra y muestreo probabilístico. Explica que la población es el conjunto total de casos que se quiere estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de esa población. Detalla diferentes tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, y la importancia de que la muestra sea lo suficientemente grande y se seleccione de manera aleatoria para que sea representativa de la población total.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También cubre temas como muestreo, estudios observacionales y diseño de experimentos.
Aspectos teóricos de la Estadística Descriptiva.
Estudio de poblaciones y selección de muestras representativas
Análisis de resultados y la resolución de problemas.
El documento habla sobre conceptos relacionados con la población, la muestra y el muestreo en investigación. Define población, muestra, muestreo y muestra representativa. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, multifásico y sistemático. También cubre factores que influyen en el tamaño de la muestra.
Este documento proporciona una introducción al concepto de estadística. Define la estadística como una rama de las matemáticas que utiliza técnicas para describir y analizar conjuntos de datos. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir las características de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También presenta algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística.
Este documento describe las técnicas de recolección de datos utilizadas en la investigación. Explica que existen diferentes instrumentos para recolectar datos de forma primaria y secundaria, y que estos instrumentos deben cumplir con los requisitos de confiabilidad, validez y objetividad. Además, detalla los tipos de encuestas, el proceso de diseño de cuestionarios y las consideraciones éticas en la recolección de datos.
Este documento describe los fundamentos del muestreo y diferentes tipos de procedimientos de muestreo. Define conceptos clave como elemento, población, unidad de muestreo y marco muestral. Identifica muestreos probabilísticos como aleatorio simple, estratificado y por conglomerados, así como muestreos no probabilísticos como de juicio, por cuotas y de conveniencia. Explica las ventajas e inconvenientes de cada método.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales del muestreo y las encuestas. Explica que el muestreo permite seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla de manera más eficiente que un censo completo. También describe los pasos para seleccionar una muestra representativa y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Finalmente, explica cómo diseñar y aplicar encuestas para recopilar información de una muestra.
Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo y encuesta. Explica que el muestreo permite seleccionar una muestra representativa de una población más grande para obtener conclusiones aproximadas a la realidad de manera más rápida y económica que un censo completo. También describe los pasos para seleccionar una muestra representativa y los tipos de errores de muestreo. Finalmente, explica que una encuesta es una técnica para recolectar datos sistemáticamente de una población o muestra a través de cuestionarios
El documento habla sobre los instrumentos de recolección de datos en investigaciones. Explica que existen diferentes técnicas para recolectar datos, como encuestas, entrevistas y cuestionarios. Se enfoca específicamente en las encuestas, describiendo aspectos como su estructura, tipos de preguntas, muestras representativas, y requisitos para que los instrumentos sean confiables y válidos.
El documento habla sobre los instrumentos de recolección de datos en investigaciones. Explica que existen diferentes técnicas para recolectar datos, como encuestas, entrevistas y cuestionarios. Se enfoca específicamente en las encuestas, describiendo aspectos como su estructura, tipos de preguntas, muestras representativas, y requisitos para que los instrumentos sean confiables y válidos.
Este documento presenta los conceptos y métodos fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica el planteamiento de hipótesis, variables e indicadores, diseño de investigación, selección de muestra, técnicas de recolección de datos, análisis de datos usando SPSS y Minitab, y la presentación de resultados en forma de informe escrito.
Este documento define los conceptos de población, muestra, error de estimación y error no muestral en el contexto de la estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como el muestreo probabilístico y no probabilístico.
DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
-Muestra o censo
-Terminología y fundamentos del muestreo
-Etapas den la selección de la muestra
-Muestreo no probabilístico
*Muestreo de conveniencia
*Muestreo de juicios
*Muestreo por cuotas
*Muestreo de “bola de nieve”
-Muestreo probabilístico
*Muestreo aleatorio simple
*Muestreo aleatorio sistemático
*Muestreo aleatorio estratificado
*Muestreo por conglomerados
-Determinación del diseño muestral apropiado
-Determinación del tamaño de la muestra
*Muestreo aleatorio simpleMuestreo estratificado
Tamaño de muestra y estrategias de levantamiento de informaciónelia villalobos
Este documento discute los conceptos de tamaño de muestra y estrategias para levantar información. Explica diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, aleatorio y estratificado. También presenta herramientas como encuestas, entrevistas y observación para levantar datos. Finalmente, calcula el tamaño de muestra apropiado para un proyecto en Nuevo Casas Grandes usando una fórmula estadística.
Este documento describe diferentes instrumentos y métodos para la recolección de datos, incluyendo datos primarios y secundarios, censos, y encuestas. Los censos recopilan datos de toda una población, mientras que las encuestas usan una muestra representativa. Las encuestas pueden usarse para recopilar opiniones o características reales mediante el uso de preguntas normalizadas.
Este documento describe los métodos cuantitativos para la investigación, incluyendo encuestas, observación cuantitativa y revisión de documentos. Explica que los métodos cuantitativos se enfocan en la medición objetiva y el análisis estadístico de datos para determinar las relaciones entre variables y generalizar resultados. También provee ejemplos específicos de técnicas cuantitativas como muestreo probabilístico, encuestas en línea y por correo electrónico, y revisión de documentos públicos y personales.
El documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo probabilístico, muestreo estratificado, muestreo sistemático, y muestreo por conglomerados. Explica que el muestreo estadístico permite obtener información sobre una población completa examinando solo una parte representativa de la misma, reduciendo costos y tiempo requerido.
El documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo probabilístico, muestreo estratificado, muestreo sistemático, y muestreo por conglomerados. Explica que el muestreo estadístico permite obtener información sobre una población completa examinando solo una parte representativa de la misma, reduciendo costos y tiempo requerido.
El documento discute los métodos científicos de investigación, incluyendo métodos empíricos como la observación y el experimento, y métodos teóricos como el método hermenéutico. También describe los conceptos de hipótesis, teoría y muestreo, señalando que el muestreo probabilístico es el más riguroso al dar a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado.
PPT Clase Prof. Nicolás Vega_07 nov_Muestreo.pdfDiegoAyalaBlas1
El documento describe las fases del proceso de investigación, incluyendo la fase conceptual, de diseño y planificación, y de ejecución. También define conceptos clave como unidad de análisis, población blanco, población accesible, y tipos de muestra, como muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
Este documento describe los conceptos clave de población, muestra, unidad de análisis y muestreo en la investigación. Explica que la población es el universo a estudiar, la muestra es un subgrupo de la población, la unidad de análisis es lo que se medirá, y el muestreo debe ser representativo para generalizar los resultados a la población. Además, distingue entre muestreo probabilístico y no probabilístico, y métodos para determinar el tamaño de la muestra.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y apoyar la toma de decisiones. Detalla los tipos de muestras (probabilísticas y no probabilísticas) y cómo calcular el tamaño de la muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y tomar mejores decisiones. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento describe los conceptos básicos detrás del diseño de muestras para la investigación, incluyendo por qué se necesitan datos, los tipos de datos, los métodos para recolectar datos primarios y secundarios, y los diferentes tipos de muestreo. Explica que una muestra representa una parte de una población más grande y debe diseñarse para proporcionar una estimación precisa de los parámetros de la población.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
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Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
Técnica de recolección de datos
1. Angélica Mª Gil Hdez.
Enfoques de la Investigación
Angélica Mª Gil Hdez.
Enfoques de la Investigación
Técnica de recolección de datosTécnica de recolección de datos
2. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
• Las técnicas de recolección de datos se definen como el
conjunto de procedimientos y herramientas para recoger,
validar y analizar la información necesaria que permita lograr
los objetivos de la investigación.
DATOS RESULTADOS CONCLUSIONES
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
3. • Un instrumento de recolección de datos es cualquier
recurso de que se vale el investigador para acercarse
a los fenómenos y extraer de ellos información.
Existen múltiples y diferentes instrumentos útiles para
la recolección de datos y para ser usados en todo tipo
de investigaciones, ya sean cualitativas, cuantitativas
o mixtas.
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS.
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS.
4. REQUISITOS DE LOS
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
• Todo instrumento usado en la recolección de datos en una
investigación científica debe poseer tres requisitos:
• Sin alguna de las tres condiciones, el instrumento no será útil, los
resultados no serán legítimos y la investigación deberá ser rechazada.
Confiabilidad Validez Objetividad
REQUISITOS DE LOS
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
5. TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS
FUENTES PRIMARIAS:
Observación Directa
Experimentos
Encuestas
Entrevistas
Cuestionarios
Test
Fotografía
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS
FUENTES SECUNDARIAS:
Bibliotecas (Libros, Revistas)
Documentos (actas, cartas, películas, diarios,
periódicos)
Datos estadísticos
Censos
Expedientes
6. LA ENCUESTA
• La encuesta es la técnica representante más destacada del método
cuantitativo. Consiste en una investigación realizada sobre una
muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio, que se
lleva a cabo en el contexto de la vida cotidiana, utilizando
procedimientos estandarizados de interrogación con el fin de
conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de
características objetivas y subjetivas de la población.
LA ENCUESTA
7. HISTORIA DE LAS ENCUESTAS
• En 1936, Literary Digest utilizó una muestra significativa de 2.3 millones de
votantes, en la cual habían determinado que la población norteamericana
tendía a simpatizar con el Partido Republicano. Al mismo tiempo, George
Gallup condujo una encuesta mucho más pequeña, pero con mejores bases
científicas, utilizando muestras demográficas representativas, generando el
primer hito en la historia de las encuestas de opinión pública.
• Al término de la Segunda Guerra Mundial el interés por las encuestas se
extendió a casi todos los países. En la década de los sesenta las encuestas
fueron ampliamente utilizadas, con fines electorales, por los medios de
comunicación y los partidos políticos.
HISTORIA DE LAS ENCUESTAS
8. VENTAJAS
Técnica de mayor utilización que permite obtener información de casi
cualquier tipo de población.
Estandarización: se harán las mismas preguntas a todos los elementos de la
muestra apoyándonos en el cuestionario.
Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados.
Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento
informático y el análisis estadístico.
Rapidez: en poco tiempo se puede reunir gran cantidad de información.
Relativamente barata para la información que se obtiene con ello.
VENTAJAS
9. DESVENTAJAS
No permite analizar con profundidad temas complejos (recurrir a grupos
de discusión).
Dificultades para establecer relaciones causales.
No toma en cuenta los factores contextuales que pueden interferir en las
respuestas del sujeto.
DESVENTAJAS
11. 1. En el primer caso (ER), la muestra representa
estadísticamente las respuestas del total, por lo que
los resultados se pueden extrapolar y generalizar.
2. En el segundo caso, la muestra no representa a las
respuestas del total; razón por la cual sólo son validas
para ese determinado grupo de encuestados.
REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
12. REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
1. Las encuestas ER, se utilizan en investigaciones de
enfoque cuantitativo; sirven para precisar, medir y
cuantificar opiniones u otras variables.
2. Las encuestas NO representativas sirven para detectar
posibles tendencias, profundizar ideas o recoger
opiniones de grupos específicos de interés.
13. • La condición de representatividad de una encuesta depende,
fundamentalmente, de dos factores: el tamaño muestral (cantidad
de encuestas aplicadas) y la selección de la muestra ( método de
elección de los encuestados)
REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
REPRESENTATIVIDAD
ESTADÍSTICA
Estadísticamente
Representativa
Estadísticamente no
Representativa
Tamaño muestral
Determinado
probabilísticamente
Determinado
arbitrariamente
Selección de la muestra Probabilística Dirigida
14. TAMAÑO MUESTRALTAMAÑO MUESTRAL
• En las encuestas (ER) el tamaño muestral está dado según teoría de
probabilidades. Depende del tamaño de la población (total), del porcentaje
de error máximo aceptable y del nivel de confianza.
• En las encuestas estadísticamente no representativas el tamaño muestral
no está determinado.
La representatividad de una muestra no tiene que
ver con el tamaño de esta, sino con la capacidad
de reproducir a pequeña escala las características de la población.
15. La cantidad de encuestados depende de diferentes factores:
Capacidad operativa de la recolección y análisis (cantidad de encuestas
que realmente se pueden hacer)
Naturaleza de los encuestados (cuantos potenciales encuestados existen)
Complejidad de los datos necesarios de recolectar (cantidad de respuestas
necesitadas para medir la variable).
En todo caso cualquier encuesta, representativa o no, debe tener como
mínimo 30 casos, de lo contrario es preferible recurrir a otros métodos de
análisis.
TAMAÑO MUESTRALTAMAÑO MUESTRAL
16. • En las encuestas Estadísticamente Representativas,
la selección de la muestra se hace aleatoriamente,
asegurando que todos los elementos de esta tienen
la misma posibilidad de ser elegidos, por lo que se
denomina Muestra Probalística: técnica que asegura
la objetividad de la selección y generalizar los
resultados.
SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
17. • Las principales maneras para realizar una muestra probalística son:
Muestra simple: identifica a los miembros de la población en general, con un
número-etiqueta, de los que luego selecciona el tamaño muestral con un
procedimiento de generación de números aleatorios.
Muestra estratificada: divide la población en segmentos o estratos y luego
selecciona muestras simples de cada segmento. La cantidad total de casos está
dada por el tamaño muestral y la cantidad relativa de cada segmento es
proporcional al tamaño total del segmento.
Muestra por racimos (clusters o conglomerados): asume que la población se
concentra o encapsula en lugares físicos específicos (clusters) y muestrea. Se da
en casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo,
distancias geográficas o por combinación de diferentes obstáculos.
MUESTRA PROBALÍSTICA:MUESTRA PROBALÍSTICA:
18. MUESTRA NO
PROBALÍSTICA:
• En las encuestas Estadísticamente No Representativas, la selección de
la muestra obedece a técnicas informales con las cuales los sujetos son
elegidos al azar directamente por el investigador, por tal razón se
denominan Muestras no probalísicas o dirigidas: técnica en la que la
elección de los elementos de un subgrupo de la población, no depende
de la probabilidad sino de las características de la investigación. Es un
procedimiento de selección informal, se utiliza mucho en investigaciones
cuantitativas y cualitativas.
MUESTRA NO
PROBALÍSTICA:
19. MUESTRA NO
PROBALÍSTICA:
• Existen muchas maneras de realizar un muestra probalistica o dirigida, aquí
algunos ejemplos:
Muestra de voluntarios: los encuestados no se eligen, llegan de manera
voluntaria motivados por algún anuncio.
Muestra de Expertos: los encuestados se eligen deliberadamente basados en su
currículo o en su reconocimiento en un área en especial.
Muestra por cuotas: los encuestados se eligen deliberadamente para cumplir
una cantidad prefijada por grupo o cuota.
Muestras por conveniencias: los encuestados se eligen por ser a los cuales se
tiene acceso, ya sea por problemas de costo, distancia, tiempo, etc.
MUESTRA NO
PROBALÍSTICA:
20. El cuestionario es el instrumento central de la encuesta.
Es un conjunto ordenado de preguntas con respecto a una o más
variables o datos que recolectar.
El cuestionario debe asegurar una aplicación: ordenada progresiva ( las
preguntas van en un orden específico de la nº 1 a la nº x), unidireccional
(la encuesta pregunta, el encuestado responde) y normalizado ( a todos
se les aplica el mismo cuestionario).
EL CUESTIONARIO:EL CUESTIONARIO:
21. EL CUESTIONARIO:
• Las preguntas de un cuestionario pueden ser:
De opciones mutuamente excluyentes
De opciones no excluyentes
De jerarquización
De escalas de Likert. Es importante que las opciones sean siempre 3,5 o 7 y
con un escalamiento simétrico y neutral.
De rango. Son preguntas de respuestas abiertas numéricas.
De respuesta abierta.
EL CUESTIONARIO:
23. CONSTRUCCIÓN DE LAS
PREGUNTAS
La elaboración de las preguntas en un cuestionario es uno de los
procesos más importantes y decisivos en la calidad de una encuesta; es
de éstas mismas de donde deriva el éxito de dicho instrumento.
Durante este proceso es recomendable hacer una encuesta piloto
(pretest) para ensayar las preguntas y detectar posibles conflictos de
estructura, redacción, ambigüedad, imprecisión u otros. Estas
encuestas piloto deben incluir la posibilidad de opinión del encuestado
para averiguar y mejorar la claridad del cuestionario y la sensación que
produce en el encuestado.
CONSTRUCCIÓN DE LAS
PREGUNTAS
24. REGLAS PARA LA FORMULACIÓN
DE PREGUNTAS:
No deben ser excesivamente largos, porque en cuestionarios largos (+ de 100
preguntas) disminuye el % de respuestas.
Tienen que ser preguntas sencillas y redactadas de tal forma que puedan
comprenderse con facilidad (no utilizar términos técnicos).
No deben incorporar términos morales (juicios de valor).
Nunca sugerir la respuesta, incitando a contestar más en un sentido que en otra.
Todas deben referirse a una sola idea.
Todas las que estén dentro de un mismo tema deben ir juntas en el cuestionario
en forma de batería.
No juntar preguntas cuya contestación de una de ellas influya sobre la
contestación de la otra, denominado efecto "halo".
REGLAS PARA LA FORMULACIÓN
DE PREGUNTAS:
25. PREGUNTAS DEMOGRÁFICAS
• Preguntas demográficas o de Ubicación: En toda
encuesta es necesario introducir ciertas preguntas
que permitan posteriormente clasificar,
segmentar, tabular y analizar las respuestas
según el perfil del encuestado.
• Tales preguntas comprenden datos como:
género, edad, escolaridad, profesión, nivel
socioeconómico, barrio donde vive , etc.
PREGUNTAS DEMOGRÁFICAS
26. ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
• Toda encuesta debe en primer lugar
mostrar una introducción que antecede
al cuestionario y que indica quién
elabora la encuesta, propósito general
del estudio, tiempo aproximado de
respuesta, declaración de
confidencialidad y en caso necesario,
instrucciones claras sobre como
responder alguna pregunta diferente.
ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
27. ESTRUCTURA DEL
CUESTIONARIO
• En encuestas más formales se puede sustituir la introducción antes
mencionada por una carta introductoria. Estas deben incluir una descripción
mayor del objetivo de la investigación y del objetivo particular de la
encuesta; una explicación de cómo se procesaran los datos, de las
personas involucradas así como de los niveles de confidencialidad, y la
explicación de la importancia de la participación del sujeto encuestado.
ESTRUCTURA DEL
CUESTIONARIO
28. ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
a) Introducción (quien nos encargó el estudio, el carácter anónimo de las respuestas,
etc.)
b) Preguntas:
- Preguntas de identificación (sexo, edad,...)
- Preguntas sencillas para introducir las más complejas y terminar con sencillas.
- Facilitar la transición de un tema a otro en el cuestionario
- Evitar muchas preguntas abiertas.
c) Elaborar o decidir sobre los aspectos formales.
d) Preparar determinados elementos decisorios (carta de presentación de los
encuestadores)
e) Formar a los encuestadores y elaborar una guía de instrucciones para realizar el
cuestionario.
f) Codificar el cuestionario
ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
29. ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
• El cuestionario como tal debe ser lo más breve posible y con un
ordenamiento de preguntas que vaya de lo general a lo particular
(“estructura embudo”).
• Se recomienda que las primeras preguntas sean neutrales, fáciles,
interesantes para el encuestado, con el propósito de ganar su
confianza y atención. Las preguntas demográficas son mejor al final,
los encuestados se pueden incomodar y distanciar con éstas.
• Para terminar, junto con el agradecimiento se debe incluir un correo
electrónico de contacto.
ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO
30. MODO DE APLICACIÓN DEL
CUESTIONARIO
• Los cuestionarios se pueden aplicar de dos maneras diferentes:
1. Autoadministrado: el cuestionario se entrega o envía a los participantes,
quienes contestan directamente sin intermediarios. Puede hacerse por
envío de correo tradicional, correo electrónico, invitación a determinada
página web, entrega directa en un lugar o evento específico, entre otros.
2. Por entrevista: el cuestionario es aplicado por un tercero
(encuestador) en forma personal(cara a cara), por teléfono,
chat u otro medio de comunicación sincrónica.
MODO DE APLICACIÓN DEL
CUESTIONARIO
31. MODO DE APLICACIÓN DEL
CUESTIONARIO
Los cuestionarios Autoadministrados son más económicos y fáciles de
aplicar; las personas normalmente responden con más tranquilidad y
reflexión, pero la tasa de respuesta es generalmente baja y no existe
certeza sobre quién respondió realmente la encuesta.
Los cuestionarios por entrevista tienen alta tasa de respuesta, existe control
sobre quien y cómo da las respuestas, permite realizar encuestas con
preguntas dificultosas, pero son más costosas y requieren de
encuestadores preparados.
MODO DE APLICACIÓN DEL
CUESTIONARIO
32. EL ENCUESTADOR
• Debe ser muy neutral.
• No puede expresar aprobación o desaprobación en las respuestas.
• Mantenerse tranquilo ante la confusión de los participantes
encuestados.
• Mantener el ritmo e interés del encuestado en el cuestionario.
• Dar explicaciones mínimas pero suficientes.
• No puede ser discriminatorio.
• Debe mantenerse estándar en lo posible con todos.
• Debe cuidar su presentación personal y su lenguaje verbal.
• Debe escuchar , más no interrumpir o afanar al encuestado
EL ENCUESTADOR
33. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
• LA CONFIABILIDAD: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su
capacidad para discriminar en forma constante entre un valor y otro. La
confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su
aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.
• VALIDEZ: indica la capacidad de la escala ( pueden ser nominales, ordinales,
intervalos iguales y cocientes) en que un instrumento realmente mide la
variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento para medir la
inteligencia válido, debe medir la inteligencia y no la memoria. Una escala
confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté
midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas.
Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir.
CONFIABILIDAD Y VALIDEZCONFIABILIDAD Y VALIDEZ
34. • Una pregunta es confiable si significa lo mismo para todos los que la van a
responder.
• Se puede confiar en una escala cuando produce constantemente los mismos
resultados al aplicarla a sujetos similares.
• La confiabilidad implica consistencia.
• El investigador debe asegurarse que el tipo de persona a encuestarse tenga la
información necesaria para poder responder.
• El asegurar la respuesta de los que se les aplique el cuestionario originará
resultados confiables.
• Para la confiabilidad de los resultados hay que determinar por qué no todos
respondieron el cuestionario. Es necesario investigar con los no respondientes
para conocer las razones.
• Un cuestionario largo es demasiado cansado y las preguntas finales se responden
sin entusiasmo, lo cual le resta confiabilidad.
CONFIABILIDAD Y VALIDEZCONFIABILIDAD Y VALIDEZ
35. • Una pregunta es válida si estimula información exacta y relevante.
• La selección y la redacción influyen en la validez de la pregunta.
• Algunas preguntas que son válidas para un grupo de personas,
pero pueden no serlo para otro grupo.
• Entre menos tenga que reflexionar el sujeto, más válida será la
respuesta.
• La validez implica congruencia en la manera de plantear las preguntas.
• La validez puede ser: de contenido, de criterio y de constructo.
CONFIABILIDAD Y VALIDEZCONFIABILIDAD Y VALIDEZ
36. • Para decir que un instrumento tiene validez de contenido el diseñador del
cuestionario debe asegurarse que la medición representa el concepto medido. Por
ejemplo, si el instrumento es para medir actitudes de las personas, debe medir eso y
no sus emociones.
• En cuanto a la validez de criterio, el diseñador del cuestionario la puede establecer
comparando la medición del instrumento con un criterio externo. Entre más se
relacionen los resultados de la investigación con el criterio, mayor será la validez del
instrumento.
• Y la validez del constructo indica cómo una medición se relaciona con otras de
acuerdo con la teoría o hipótesis que concierne a los conceptos que se están
midiendo. De ahí que sea importante que el investigador tome en cuenta dichos
conceptos para correlacionarlos posteriormente.
Validez total = validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo.
CONFIABILIDAD Y VALIDEZCONFIABILIDAD Y VALIDEZ
37. • Cabe agregar que un instrumento de medición
puede ser confiable pero no necesariamente
válido (un aparato —por ejemplo— puede ser
consistente en los resultados que produce, pero
no medir lo que pretende). Por ello es requisito
que el instrumento de medición demuestre ser
confiable y válido. De no ser así, los resultados
de la investigación no se pueden tomar en serio.
CONFIABILIDAD Y VALIDEZCONFIABILIDAD Y VALIDEZ
38. FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
• Hay diversos factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los
instrumentos de medición:
1) La improvisación: elegir o desarrollar un instrumento de medición sin
responsabilidad.
2) La utilización de instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido
validos en nuestro contexto: cultura y tiempo, o el uso de instrumentos “arcaicos”
desactualizados e inapropiados para la época.
3) El instrumento usado resulta inadecuado para las personas a las que se les aplica:
no es empático. (ejemplo: lenguaje muy elevado para el respondiente)
4) Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición., puede hacer de
esta un instrumento largo y tedioso.
5) Aspectos mecánicos: ejemplo: en un instrumento escrito no se lean bien las
instrucciones.
FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
39. Como lo dije inicialmente, la encuesta se reconoce como la técnica más
representativa y destacada del método cuantitativo.
Es bien sabido que en este enfoque o método, el investigador basa y
recoge la información en datos que son cuantificables, que parte de la
observación y posteriormente de la verificación de los datos obtenidos, en
busca de un enfoque objetivo, y así mismo establece características o
variables que toman valores numéricos y que representa mediante un
análisis cuantitativo o estadístico. Estas son características que así mismo
maneja y registra la encuesta a través del uso de diferentes procedimientos,
a fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de
características objetivas y subjetivas de la población.
CONCLUSIÓNCONCLUSIÓN