Tamaño de muestra y estrategias de levantamiento de información

1. Universidad Autónoma de Chihuahua
Facultad de Contaduría y Administración
Secretaría de Investigación y Posgrado
Nombre de la tarea
TAMAÑO DE MUESTRA Y ESTRATEGIAS DE LEVANTAMIENTO DE
INFORMACIÓN
Estrategias de producto y precio
Nombre del maestro:
M.E y M.P. Xavier Hurtado García Roiz
Alumno:
Elia Villalobos García
P297205
Nuevo Casas Grandes Chihuahua
20 Marzo 2016

2. TAMAÑO DE MUESTRA
Y ESTRATEGIAS DE
LEVANTAMIENTO DE
INFORMACIÓN

3. TAMAÑO DE LA MUESTRA
• El tamaño de la muestra de una muestra estadística es el
número de observaciones que la componen.
• El tamaño de la muestra normalmente es representado por
"n" y siempre es un número entero positivo. No se puede
hablar de ningún tamaño exacto de la muestra, ya que puede
variar dependiendo de los diferentes marcos de investigación.
Sin embargo, si todo lo demás es igual, una muestra de
tamaño grande brinda mayor precisión en las estimaciones
de las diversas propiedades de la población.

4. TAMAÑO DE LA MUESTRA

5. TIPOS DE MUESTREO
• 1 Muestreo no probabilístico
• 2 Muestreo aleatorio
• 3 Muestreo por conglomerados
• 4 Muestreo probabilístico
• 5 Muestreo estratificado

6. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
• El muestreo no probabilístico es una técnica de
muestreo donde las muestras se recogen en un proceso
que no brinda a todos los individuos de la población
iguales oportunidades de ser seleccionados.

7. MUESTREO ALEATORIO
• El muestreo aleatorio constituye una de las clases más populares
de muestreo aleatorio o probabilístico.
• En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de
toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es
seleccionado independientemente de los otros miembros de la
población.

8. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
• En el muestreo por conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los
sujetos de la población inmediatamente, el investigador realiza varios pasos
para reunir su muestra de la población.
• el investigador selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo
selecciona a los sujetos individuales, ya sea por muestreo aleatorio simple
o muestreo aleatorio sistemático. El investigador también puede optar por
incluir a todo el conglomerado, no sólo a un subconjunto.

9. MUESTREO PROBABILÍSTICO
• El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de
la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a
todos los individuos de la población las mismas oportunidades de
ser seleccionados.
• En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que
cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado
y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
• La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de
sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se
hace correctamente, la muestra será representativa de toda la
población.

10. MUESTREO ESTRATIFICADO
• El muestreo estratificado es una técnica de muestreo
probabilístico en donde el investigador divide a toda la
población en diferentes subgrupos o estratos. Luego,
selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los
diferentes estratos en forma proporcional.

11. FÓRMULA PARA CALCULAR EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA
• Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la
siguiente fórmula:
Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza.
e = Límite aceptable de error muestra.

12. THE SURVEY SYSTEM
• El sistema de medición es el más completo paquete de
software de encuestas disponibles para todos los tipos
de cuestionarios y proyectos de investigación de la web ,
teléfono , móvil , CAPI , o cuestionarios en papel. Este
paquete de software de encuestas excepcional es ideal
para las encuestas de modo mixto , que combinan dos o
más de estos métodos.

13. HERRAMIENTAS PARA EL
LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN
Entrevista
• La entrevista estructurada:
Constituye un interrogatorio, para el
cual se han preparado previamente
un conjunto de preguntas. Las
preguntas se formulan siempre en el
mismo orden y en los mismos
términos; el interrogador anota las
respuestas en forma textual o
atendiendo a un código.
• La entrevista no estructurada: Deja
al entrevistado mayor margen de
libertad e iniciativa, se utilizan
preguntas abiertas, no hay formas
estándar.
Encuesta
• Es una técnica de recopilación
de cantidades masivas de datos
e información sobre las
opiniones, conductas, actitudes
y características de quienes se
encuentran involucrados con un
sistema, se basa en un
formulario.
• El cuestionario en sistema
puede ser utilizado como ayuda
o complemento de las
entrevistas y observaciones
personales.

14. HERRAMIENTAS PARA EL
LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN
Observaciones
• El re levantamiento a través
de la observación directa se
llama re levantamiento
dinámico, por cuanto se
obtiene lo que realmente hace
la persona.
• Los métodos de revelamiento
de información se pueden
dividir en estáticos y
dinámicos, se denomina
estáticos aquellos en los que
las personas dicen lo que
hacen.
Simulación.
• Es una técnica de re
levantamiento de
Información dinámica y
consiste en hacer circular
un documento en un
procedimiento y observar
cada uno de los pasos y
procesos a los cuales es
sometido, esto sirve para
contrastar con la
información relevada por los
métodos estáticos.

15. TAMAÑO DE MUESTRA
• Para el proyecto se realizaran encuestas en la población
de Nuevo casas grandes , Con una población
aproximada de 300
• Con un nivel de confianza del 95% y margen de error del
5% .
• N= 168