Este documento describe varias tecnologías emergentes como la robótica, nanotecnología, inteligencia artificial y biotecnología. También discute cómo los sensores y la inteligencia artificial están permitiendo que las máquinas comprendan mejor el mundo, cómo las mejoras cognitivas y físicas están creando humanos mejorados, y cómo las nuevas tecnologías de computación y comunicación son disruptivas. Además, analiza los ecosistemas digitales, la inteligencia artificial avanzada y qué habilidades necesitará desarrollar un ingeniero

1. TECNOLOG
ÍAS
EMERGENT
ES

2. Son términos usados
instintivamente para señalar
la emergencia y
convergencia de nuevas
tecnologías, con potencial de
demostrarse como
tecnologías disruptivas.
Entre ellas se encuentra

3. ROBOTICANANOTECNOLOGIA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL BIOTECNOLOGIA

4. TECNOLOGIAS EMERGENTES
QUE IMPACTARAN EN
NUESTRAS VIDAS

5. LOS SENSORES
Al combinar las tecnologías de sensores con la
inteligencia artificial, las maquinas comprenden cada
vez mejor el mundo que las rodea, lo que permite la
movilidad y manipulación de objetos

6. LLEGA EL SUPER HUMANO
La creación de mejoras cognitivas y físicas como
parte integral del cuerpo humano, un ejemplo de ello
son las prótesis de extremidades que funcionan
incluso mejor que nuestras actuales piernas o brazos

7. ADIÓS A LA COMPUTACIÓN
Y CONECTIVIDAD CLÁSICA
5G, memorias de próxima generación, sistemas LEO
(satélite de orbita terrestre baja) e impresión a nano
escala en 3D son algunas de las tendencias
disruptivas bajo el paraguas de la computación y las
comunicaciones postclásicas

8. LO DIGITAL IMPERA
DigitalOps, gráficos de conocimiento, datos soneticos,
web descentralizada y organismos autónomos
descentralizados se enmarcan bajo el concepto de
ecosistemas digitales. Estos últimos aprovechan un
grupo de interdependientemente de actores (empresas,
personas y cosas) que comparten plataformas digitales
para lograr un propósito que les beneficia mutuamente

9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y
ANALÍTICA AVANZADA
Engloban el aprendizaje de maquina, la
inteligencia artificial en el edge, el análisis en
el edge, el aprendizaje de transferencia, las
redes adversaliares generativas y el análisis
grafico
La analítica avanzada es el examen autónomo o
semiautónomo de datos o contenidos mediante la
utilización de técnicas y herramientas sofisticadas

10. ¿QUE COMPETENCIAS DEBE
DESARROLLAR UN INGENIERO DE
SISTEMAS PARA DESARROLLAR SU
TRABAJO FUTURO CON ÉXITO?

11. PROACTIVIDAD Y CAPACIDAD
DE AUTOAPRENDIZAJE
RESILIENCIA

12. ADAPTABILIDAD
HABILIDADES SOCIALES

13. AMPLIO MANEJO DE
HABILIDADES EJECUTIVAS
IDENTIFICAR LAS CONDICIONES
DEL ENTORNO

14. INNOVACIÓN
TRABAJO EN EQUIPO

15. CONCLUSIONES

16. ¡GRACIAS!