1. El documento describe varias tecnologías emergentes en TI, incluyendo modelar lo inesperado, chips probabilísticos, nano radio, magnetómetros atómicos, energía inalámbrica, aplicaciones web offline, transistores de grafeno, conectómica, enzimas celulolíticas y reality mining. 2. También discute el Hype Cycle de Gartner sobre tecnologías emergentes como virtualización, SOA, GIE, computación distribuida y más. 3. Finalmente, concluye que la tecnología evoluciona en rel

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA
FIDEL VELÁZQUEZ
TENDENCIAS Y TECNOLOGÍAS
EMERGENTES EN EL AREA DE T.I.
ALUMNO
HORACIO OLMOS GUTIÉRREZ
TECNOLOGÍAS EMERGENTES
TURNO MIXTO
GRUPO: 405
PROFESORA
RUTH MARCELA ROMERO ROJAS

2. ÍNDICE
Las Tecnologías Emergentes más sobresalientes.
Modelar lo Inesperado.
Chips Probabilístico
Nano Radió y Magnetómetros atómicos.
Energía inalámbrica
Aplicaciones Web ‘Offline’ (sin conexión).
Transistores de Grafeno.
Conectómica y Enzimas Celulolíticas
Reality Mining
El Hype Cycle de Gartner sobre Tecnologias Emergentes.
Hype Cycle 2006-2010
Virtualización y Arquitectura Orientada al Servicio (SOA).
Gestión de Información Empresarial (GIE) y Computación distribuida.
Software de código abierto y Computación penetrante (Pervasive Computing).
Ajax y Modelos Mashups.
Búsqueda de información personal e Inteligencia colectiva.
Mapa conceptual
Comparación entre las Tecnologías Emergentes y
Modernas.Conclusiones
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3. Tecnologías Emergentes en Tecnologías de la Información
Las Tecnologías Emergentes más sobresalientes:
• Modeling Surprise - Modelar lo Inesperado
• Probabilistic Chips - Chips Probabilístico
• NanoRadio – NanoRadio
• Atomic Magnetometers- Magnetómetros Atómicos
• Wireless Power - Energía Inalámbrica
•Offline Web Applications - Aplicaciones Web ‘Offline’
• Graphene Transistors - Transistores de Grafeno
• Connectomics - Conectómica
•Cellulolytic Enzimes - Enzimas celulolíticas
• Reality Mining
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4. 1. Modelar lo Inesperado.
Según Eric Horvitz de Microsoft, la combinación de cantidades masivas de datos,
elementos para comprender la psicología humana y el aprendizaje artificial puede
ayudar a predecir y gestionar sucesos inesperados.
Bajo este extraño nombre se esconde una nueva forma de avanzar en la predicción,
asumiendo que es una de las bases del mundo en el que vivimos (mercados, clima,
población, …). La predicción en la que se centra es la de sucesos inesperados, un
campo que está ganando fuerza en los últimos años. Se basa en técnicas de apren-
dizaje automático y datamining. Aunque ya hay alguna aplicación real en funciona-
miento, este es un campo aún con largo desarrollo por delante.
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5. 2. Chips Probabilístico :
Según Krishna Palem, una ligera incertidumbre en los chips podría aumentar la
duración de la batería de los dispositivos móviles y, quizá, también la duración
de la Ley de Moore.
Estos chips consumen menos energía, lo que es un factor crítico en nuestros días,
a cambio de menor precisión en sus resultados. Errores pequeños serían asumible
en determinadas aplicaciones como el procesamiento de video y audio, que al mis-
mo tiempo demanda mucha potencia de cálculo.
Los chips probabilístico podrían dar más vida a la Ley de Moore estirando unos
años más la periódica duplicación de capacidad de cálculo de los circuitos.
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6. 3. NanoRadio
Alex Zettl, investigador de la Universidad de Berkeley, ha construido aparatos
de radio de tamaño molecular utilizando nanotubos; este desarrollo permitirá
desde mejorar los teléfonos móviles hasta mejorar las comunicaciones entre
microdispositivos.
4. Magnetómetros atómicos :
Los diminutos sensores de campo magnético de John Kitching llevarán la
resonancia magnética a límites insospechados. Se trata de sensores en mi-
niatura de campos magnéticos que podrían un día formar parte de equipos
portátiles de resonancia magnética, o de detección de minas, por ejemplo.
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7. 5. Energía inalámbrica
Marin Soljacic, profesor de física en el MIT, está trabajando en un sistema
Para transmitir energía eléctrica de forma inalámbrica. El sistema que está
desarrollando este investigador aprovecha el fenómeno del acoplo por reso-
nancia. El sistema se basa en que la corriente que pasa por una bobina indu-
ce una corriente eléctrica en una bobina cercana. Es el mismo sistema que
utilizan los transformadores, pero ajustando la frecuencia de la corriente eléc-
trica para hacer que las bobinas entren en resonancia; de esta forma, las bobi-
nas pueden estar separadas una distancia considerable.
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8. 6. Aplicaciones Web ‘Offline’ (sin conexión).
Las aplicaciones web nos permiten trabajar desde cualquier ordenador en
cualquier lugar, pero tienen un problema; en el momento en que la línea se
corta, ya no podemos hacer nada. Kevin Lynch, de Adobe, trabaja en el de-
sarrollo de AIR (Adobe Integrated Runtime), una herramienta que permiti-
rá desarrollar aplicaciones web capaces de ejecutarse localmente en el or-
denador del usuario. Estas aplicaciones, además, serán capaces de inte-
ractuar con servidores web, con lo que el sistema combinará las ventajas
de las aplicaciones online y offline.
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9. 7. Transistores de Grafeno.
Una nueva forma de carbono en la que Walter de Heer, de Georgia Tech, es
pionero, podría conducir al desarrollo de procesadores informáticos más rá-
pidos y compactos.
Se trataría de un material alternativo al silicio, y presumiblemente más rápido
que éste. Además presenta otras características muy interesantes como una
menor generación de calor, y una mayor miniaturización para dispositivos de
capacidad similar en silicio.
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10. 8. Conectómica.
Jeff Lichtman espera dilucidar el desarrollo y las enfermedades cerebrales
con nuevas tecnologías que aclaran la red de circuitos neuronales. Se refiere
a técnicas para determinar y representar gráficamente las conexiones entre
las neuronas del cerebro.
9. Enzimas Celulolíticas (Biocombustibles a partir de la celulosa )
Frances Arnold está diseñando nuevas enzimas mejoradas para fabricar biocom-
bustibles a partir de celulosa. Se dedica a la nueva generación de enzimas capa-
ces de descomponer la celulosa para crear biocombustibles, lo que se espera sea
una forma mucho más eficiente de hacerlo que usando cultivos de caña, soja o
cereales.
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11. 10. Reality Mining
Sandy Pentland está utilizando la información recopilada por los teléfonos
para aprender acerca del comportamiento humano. Bajo este sugerente nom-
bre se recogen técnicas que extraen información del mundo real (como el uso
de teléfonos móviles en un momento y área determinada) para inferir compor-
tamientos o modos de relación humanos usando técnicas de data-minig. El uso
de teléfonos móviles, que poseen una capacidad de proceso que empieza a ser
considerable, aumenta la información obtenida, y las acciones que se pueden
tomar a partir de ella.
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12. El Hype Cycle de Gartner sobre Tecnologias
Emergentes.
Jacki Fenn, miembro de Gartner e inventora del primer Hype Cycle,
dice “El Hype Cycle de Gartner cubre todo el espectro de TI pero
buscamos enfocarnos en las principales tecnologías que vale la pena
adoptar de forma temprana debido a su alto potencial o impacto en
el negocio” .
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13. Hype Cycle 2006-2010
1.Virtualización.
2.Arquitectura Orientada al Servicio (SOA)
3.Gestión de Información Empresarial (GIE)
4.Computación distribuida
5.Software de código abierto.
6.Computación penetrante (Pervasive Computing)
7.Ajax
8.Modelos Mashups – Web 2.0
9.Búsqueda de información personal.
10.Inteligencia colectiva.
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14. 1. Virtualización.
Mejora el uso de los recursos informáticos e incrementa la flexibilidad
empresarial. Permite, por ejemplo, la utilización de diferentes sistemas
operativos desde un mismo equipo.
2. Arquitectura Orientada al Servicio (SOA).
Hacia 2008 proporcionará la base del 80% de todos los nuevos proyectos
de desarrollo, y permitirá a las empresas aumentar la reutilización de códi-
go en más del 100%, señaló el directivo.
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15. 3. Gestión de Información Empresarial (GIE).
El éxito de SOA dependerá de este tipo de estrategia, que permite a las
organizaciones conocer dónde está la información, cómo conectarla e
integrarla para un uso más eficiente de la misma.
4. Computación distribuida.
Permite utilizar enormes capacidades de procesamiento de cómputo en
paralelo, al emplear una red de computadoras descentralizada en vez de
utilizar supercomputadoras costosas. Para 2007, empresas privadas co-
menzarán a comercializar este tipo de sistemas de cómputo.
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16. 5. Software de código abierto.
De acuerdo con Gartner, para 2008 las soluciones basadas en este tipo de
programas competirán directamente con productos de código cerrado o
propietario, en todos los mercados de infraestructura de software.
6. Computación penetrante (Pervasive Computing).
Representa una tendencia hacia un modelo de negocios más abierto, y
participativo basado en el concepto de comunidad de usuarios. Ejemplos
exitosos de este modelo son la Wikipedia.
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17. 7. Ajax (Asynchronous JavaScript And XML:
es decir, JavaScript y XML asíncronos).
Es una técnica de desarrollo Web para aplicaciones interactivas. Su uso dominará
en las interfaces gráficas de usuario que emplean aplicaciones ricas en contenido
para internet en 2008.
8. Modelos Mashups.
Son aplicaciones Web que combinan contenido de diversos recursos integrados en
una sola presentación. Serán el modelo predominante para la creación de aplica-
ciones mixtas de negocios en 2008.
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18. 9. Búsqueda de información personal.
El nuevo modelo pasa desde las búsquedas individuales hacia un contexto
enriquecido e integrado, con mayor énfasis en la administración y control
de la información generada por el usuario.
10. Inteligencia colectiva.
Para el año 2010, 80% de los internautas habrán participado en alguna acti-
vidad relacionada con este concepto. Es un cambio sobre cómo las personas
usan la tecnología para interactuar entre sí y con las empresas, de manera
más contextualizada.
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19. 10TECNOLOGÍAS
EMERGENTES
MÁS
IMPORTANTES:
1. Redes Aéreas (Airborne
networks): Un sistema de
control aéreo desarrollado
desde las nubes, como
Internet en el cielo, para
reemplazar el sistema
tradicional y controlar
mejor las rutas, la
seguridad y los aterrizajes
de aviones.
2. Cables cuánticos (Quantum
Wires): Cables fabricados con
nanotubos de carbón cuyo
menor peso y mayor fuerza
permitirían que torres
existentes soporten cables con
10 veces la capacidad de los
cables eléctricos fabricados con
aluminio y acero que se utlizan
en las redes eléctricas en la
actualidad.
3. Fotónica con silicona
(Silicon Photonics):
Optoelectrónica. Desde
hace muchos años se
investiga cómo utilizar la
silicona para emitir luz, con
el fin de poder fabricar
microchips que emitan luz
para agilizar procesos
informáticos en general.
4. Metabolómica
(Metabolomics): Es el
estudio de las miles de
moléculas como
azúcares y grasas que
son producto del
metabolismo.
5. Microscopio de Fuerza
Magnética (Magnetic-
Resonance Force
Microscopy): Esta
tecnología es un híbrido de
imágenes por resonancia
magnética y microscopios
de fuerza atómica
utilizados en
nanotecnología.
6. Memoria universal
(Universal Memory):
Sistema de memoria cuyas
células están compuestas
por nanotubos de carbón,
lo que permite enormes
mejoras en la capacidad de
almacenar datos.
7. Fabricas de bacteria
(Bacterial Factories):
Biotecnología. Ingeniería
metabólica para analizar y
comprender las vías
celulares y crear microbios
que permiten crear gran
cantidad de productos
químicos, desde
medicamentos hasta
plásticos.
8. Enviromaticas
(Environmatics): Un
término nuevo para
describir la aplicación de
las nuevas tecnologías de la
información al cuidado del
medioambiente y a la
agricultura.
Medioambiente +
informática.
9. Virus de teléfono
móvil (Cell-Phone Viruses):
Estos aparatos sin cable
tienen cada vez más
aplicaciones y los nuevos
virus podrían atacar a
sistemas informáticos
seguros a través del móvil,
por lo que es importante
encontrar soluciones.
10. Biomecatrónica
(Biomechatronics):
Robótica. La nueva
generación de prótesis que
integran la robótica con el
sistema nervioso, logrando
que una prótesis funcione
con mucho mayor agilidad
e integración que las
prótesis actuales.
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20. A este respecto, si se compara una tecnología moderna con una tecnología
Emergente desde el punto de vista tecnológico, infraestructura, mercados,
Clientes e industria. Se puede apreciar que estas presentan un grado de am-
bigüedad que quizás muchas empresas no están en capacidad de asumir
Desde el punto de vista de costos y niveles de conocimientos.
Comparación entre las Tecnologías Emergentes y Modernas.
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21. 19

22. Conclusiones
La tecnología es un sistema de conocimientos que evoluciona en estrecha relación e
influencias con otros procesos sociales, con grandes discontinuidades y guiado por
paradigmas tecnoeconómicos. Proceso de evolución que genera profundas y complejas
transformaciones en la sociedad, con efectos dramáticos, y que requiere de un marco
socio institucional que moldea, selecciona, regula y orienta el rumbo definitivo del
potencial que ofrece cada paradigma tecnoeconómico.
Hoy es más evidente que el desarrollo tecnológico está regido por una clara inten-
cionalidad social, que conjuga intereses y objetivos de los distintos actores que en
él intervienen; y que es usado como un instrumento para implementar la voluntad
de cambio de estructuras y procesos sociales, económicos y naturales. Y si bien el
proceso de desarrollo tecnológico se encuentra envuelto en la trama de sucesos de
la evolución de las sociedades, suele considerársele actualmente como un proceso
endógeno del proceso de desarrollo económico, y como un proceso no lineal que
avanza con discontinuidades producidas por los cambios de paradigmas.
Del análisis del desarrollo tecnológico y de los modelos analíticos de la innovación,
se deduce que los procesos de innovación son los principales agentes del cambio
tecnológico. Innovaciones que hoy se interpretan como procesos integrados por un
conjunto de múltiples etapas interactivas, con una diversidad de tareas específicas
y de prácticas gerenciales y administrativas, y que involucran una fuerte interacción
con el entorno tecnológico y el mercado.
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