Tarea

1. INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA

2. 1. Naturaleza y contenido de la
estadística.
2. Etapas de la investigación
3. Utilización de la estadística.
4. Conceptos estadísticos fundamentales.
5. Variables cualitativas y cuantitativas.

3. La estadística es una disciplina aplicada en
todos los campos de la actividad humana, de
ahí que es importante la asignatura en la
Carrera de Economía. Ella ha cobrado gran
importancia en los últimos tiempos en todas
y cada una de las disciplinas, no sólo por su
aplicación, sino por los diferentes avances
que se van dando en la ciencia y la
tecnología moderna.

4. La estadística es una ciencia que proporciona
un conjunto de métodos que se utilizan para
recolectar, resumir, clasificar, analizar e
interpretar el comportamiento de los datos,
con respecto a una característica materia de
estudio o investigación. En primera
instancia se encarga de obtener información
a fin de predecir algo respecto a la fuente
de información.

5. La estadística se ocupa de los métodos
científicos que se utilizan para
recolectar, organizar, resumir, presentar
y analizar datos así como para obtener
conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables con base en este análisis.

6. División de
la
estadística
Estadística
descriptiva
Estadística
inferencial

7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es la
encargada de organización,
condensación, presentación de los datos
en tablas y gráficos y del cálculo de
medidas numéricas que permitan
estudiar los aspectos más importantes de
los datos.
DESCRIBIR

8. Un gerente de personal desea conocer las aptitudes de cinco
secretarias que trabajan en una dependencia particular de una
compañía. Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y
las calificaciones son 85, 90, 93, 82 y 95 puntos. Supongamos que la
medida estadística que emplea el gerente de personal es la aptitud
promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores
observados dividida entre el número de observaciones. Entonces, la
calificación promedio es:

9. El resultado se limita a los datos obtenidos en este caso
particular y no implica ninguna generalización acerca de las
aptitudes de las secretarias de otras oficinas de la misma
compañía. Es decir, el gerente está usando estadística para
describir aptitudes de las secretarias de esa oficina. Este método
es de naturaleza descriptiva, debido a que el promedio condensa
y describe la información obtenida.
Los gráficos, tablas y mapas que muestra datos de tal forma que
sean más fáciles de entender son todos ejemplos del uso de
Estadística Descriptiva

10. ESTADÍSTICA
INFERENCIAL O
INFERENCIA
ESTADÍSTICA: está definida
por un conjunto de métodos o
técnicas, que posibilitan la
generalizaciones o toma de
decisiones en base a
información parcial obtenida
mediante técnicas descriptivas
INFERIR
Muest
ra
(n)
Muestr
eo
Poblaci
ón
(N)
Inferenc
ia

11. Suponga ahora en el ejemplo 1.1, que el gerente de personal
desea conocer la aptitud promedio de todas las secretarias de
la compañía, pero carece de tiempo e de los recursos para
aplicar una prueba de aptitud a todas ellas. Entonces decide
Usar la aptitud promedio de las cinco secretarias para estimar
la aptitud promedio de
Todas las secretarias de la compañía. El proceso de estimar
esta aptitud promedio global Será un problema de Inferencia
Estadística.

13. La palabra población en el uso común, se refiere a todas las personas de una
región, localidad o ´país.
Población es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que
poseen al menos una característica común.
los términos población y universo, suelen usarse indistintamente.
ejemplos: Las placas de los automóviles que circulan en un país etc.

14. Se clasifica en dos categorías:
Finita: es aquella que incluye una cantidad limitada contable de observaciones,
individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total
de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población.
Ejemplo, las estaturas de todos los estudiantes que actualmente estudian en el

15. Se clasifica en dos categorías:
Infinita: es aquella que no tiene límite o cotas, es decir, tiene un
número infinito de elementos.
ejemplo, el número de planetas que existen en el universo, puede ser
puede ser finito, el número es tan grande y desconocido que
estadísticamente se asume como infinito.
Parámetro es una medida de resumen que describe una característica
de toda la población.

16. Muestra:
La Muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población estadística para un
determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los aspectos de dicha población.
Es un subconjunto de elementos de una población estadística.
Estadístico o estadígrafo es una medida de resumen que describe una característica de la
muestra.

21. El uso de la Estadística es muy amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee.
Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en:
• Salud y medicina
• Economía
• Biología
• Gobierno
• Negocios
• Ciencias Sociales
• Ingeniería
• Ciencias Física y Naturales
• Control de Calidad
• Procesos de Manufactura
• Muchos otros campos de la actividad intelectual

22. • Hacer un estudio para determinar cuales son las
variables mas importantes que explican determinado
fenómeno económico.
• Calcular los posibles valores futuros de alguna
variable económica de interés.
• Hacer una estimación de la media de algún valor
económico.
Ejemplos:
1. Importaciones y exportaciones
2. Ingresos de recursos al país
3. Productividad de los distintos sectores (primario,
secundario y terciario)

23. 2: Etapas de la investigación científica

24. a). Planeamiento del problema
d). Análisis e interpretación de
resultados
c). Organización y Clasificación de datos
b). Recolección de información

25. a). Planeamiento del problema
Definir objetivo Variables observables
Propósito (finalidad meta)
1. Que se quiere investigar
2. Para que…
3. Como…
4. Donde…
5. Cuando…

26. Elaboración
de
datos
1. Revisión y
corrección
2. Clasificación
3. recuento
Presentación
a. Cuantitativa Verificar
volumen de la información.
b. Cualitativa.
Control de calidad de
información.
Tabla de distribución de
frecuencia
////

27. S
E
XO NUME
RO TOTAL
Maculino
Femenino
TOTAL

28. S
E
XO NUME
RO TOTAL
Maculino IIII IIII II 12
Femenino IIII IIII 8
TOTAL 20

29. SEXO NUMERO PORCENTAJE
Maculino 12 60
Femenino 8 40
TOTAL 20 100

30.  Los gráficos permiten visualizar en forma global y rápida el
comportamiento de los datos.
 Para datos cuantitativos agrupados en clases, comúnmente se utilizan tres
gráficos:
 Histogramas.
 Polígono de frecuencias.
 Ojiva o Polígono de frecuencias acumuladas.

34.  Para datos cualitativos se
usan:
 Curvas
 Barras
 Sectores

38. Variables:
Son las características o lo que se estudia de cada individuo de la muestra.
Ejemplo: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura,
temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor, diámetro, ...
Notación. Las variables se denotarán por X, Y, etc.
Datos: Son los valores que toma la variable en cada caso.

39. Variable
Variable
Cuantitativa
Variable
Cuantitativa
Discreta
Variable
Cuantitativa
Continua
Variable
Cualitativa
Variable
Cualitativa
Nominal
Variable
Cualitativa
Ordinal

40. Cualitativos: son datos
que solo toman valores
asociados a las
cualidades o atributos,
clasificándolos en una
de varias categorías, es
decir, no son valores
numéricos. Ejemplo
Género: Femenino/Masculino.
Profesión: presenta los valores; Economista,
Médico, Ingeniero, etc.
Color de ojos: negro, azul, marrón, etc.
Religión: presenta los valores; cristiano,
católico, judío Musulmán, etc.
Estado civil: presenta los valores ; soltero,
casado, divorciado, etc.
Estudios: presenta los valores: analfabeto,
básico, bachiller, profesional, etc.
Variable cualitativa

41. Variable Cualitativa
Nominal: es aquella
variable cuyos valores no
poseen una relación de
orden entre sí. Es decir,
cuando los valores que
toman no puede
ordenarse.
La variable Género es Cualitativa
Nominal, ya que posee los valores:
Femenino , Masculino, que no
necesariamente deben escribirse en ese
orden.
La variable Raza, es Cualitativa
Nominal, ya que posee los valores:
blanca, negra, amarilla.
Variable cualitativa

42. Variable Cualitativa
Ordina: es aquella variable
cuyos valores sí poseen una
relación de orden entre sí. Es
decir, cuando los valores que
toman sí pueden ordenarse
con algún criterio de orden.
La variable Estudios es Cualitativa
Ordinal, ya que sus valores son
susceptibles de ordenación como:
analfabeto, básico, bachiller y
profesional.
La variable Estatura, que presenta
los valores: bajo, medio, alto, etc.
Éstos son valores susceptibles de
ordenación.

43. Cuantitativos:
provienen de variables
que pueden medirse,
cuantificarse o
expresarse
numéricamente.
Ejemplos:
Número de habitantes de la
ciudad.
Número de hijos de una familia.
La edad en años cumplidos, etc.
Variable cuantitativa

44. Se llama
Variable
Cuantitativa
Discreta, cuando
toma como
valores solo a
Números
Enteros
Ejemplo:
El número de alumnos de un
curso.
El número de hijos de una familia.
La edad en años cumplidos, etc.
Variable cuantitativa

45. Se llama Variable
Cuantitativa
Continua, cuando
toma como valores
Números Reales
Ejemplo:
La estatura de una persona en metros.
El peso de una persona en Kilogramos
El tiempo de vida útil de un objeto en
años, etc.

46. Auxiliar: Leny D. Mendoza