11-2

1. Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
JUAN STEBAN CASTILLO BOLAÑOS
NICOLAS GALINDO LEMA
JOSE MIGUEL GASPAR DURAN
VALERIA GONZALEZ RIVERA
ELISABETH JUAGIBIOY LOPEZ
11-2
GUILLERMO MONDRAGON
I. E. LICEO DEPARTAMENTAL
AREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2021

2. 1
Tabla de contenido
Métodos estadísticos……………………………………………………………………..2
La estadística y sus ramas………………………………………………………………..2
Aplicaciones de la estadística……………………………………………………………3
Concepto de estadística: hipótesis, variable, dato,
población, muestra, nivel de medición nominal………………………………………...4
Distribución de frecuencias……………………………………………………………..5
Variable estadística……………………………………………………………………...6
Variable cualitativa……………………………………………………………………...6
Variable cuantitativa…………………………………………………………………….6
Frecuencia absoluta……………………………………………………………………..7
Frecuencia relativa porcentual………………………………………………………….7
Equivalencia en grados…………………………………………………………………8
Mapa conceptual………………………………………………………………………..8
Conclusiones……………………………………………………………………............9
Evidencias del trabajo……...……………………………………………………….....10
Referencias……………………………………………………………………….........12

3. 2
Métodos estadísticos
Son procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos de una
investigación mediante técnicas de obtención, representación, simplificación, análisis,
interpretación y proyección de las características variables o valores numéricos de un estudio,
esto con el fin de tener una mejor comprensión de la realidad y optimizar la toma de
decisiones estos métodos permiten la comprobación de la realidad de una o varias
consecuencias deducidas de la hipótesis general de la investigación.
La estadística
Es la disciplina científica que se encarga del estudio de determinadas características en
una población, utilizando grandes conjuntos de datos numéricos, de esta manera recoge los
datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y utilizándolos para sacar
conclusiones de dicha población las cuales están basadas en el cálculo de probabilidades. Su
principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información
disponible.
Ramas de la estadística. Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas.
Estadística descriptiva. Es la que se encarga de resumir de forma cuantitativa una muestra
estadística (conjunto de datos obtenidos de una población) a la visualización, clasificación y
presentación numérica o gráfica de los datos surgidos durante su estudio. Su objetivo es
facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos resumiendo la información de conjuntos
más o menos numerosos de información, tal y como ocurre en pirámides poblacionales,
histogramas o gráficos circulares.
Estadística inferencial. Es la encargada de crear deducciones, es decir, inferir propiedades,
conclusiones y tendencias además de generar modelos y predicciones a partir de los
fenómenos estudiados, tomando en cuenta su aleatoriedad. A través de modelos matemáticos
trata de obtener conclusiones útiles o pronósticos que trascienden el ámbito de lo meramente
descriptivo. La prioridad de esta rama de la estadística, es fijar conclusiones eminentes y
necesarias.

4. 3
Aplicaciones de la estadística.
La estadística como ciencia que recoge, organiza y analiza datos para la toma de
mejores decisiones, la podemos encontrar en diferentes ámbitos y procesos.
Educación. En el campo educativo podemos encontrar que es una herramienta aplicable para
llevar a cabo investigaciones de los estudiantes tales como sus condiciones, necesidades,
capacidades entre otras. También para realizar estudios a nivel de la educación, el aprendizaje
y los procesos que se llevan a cabo en la comunidad educativa, como evaluar la eficiencia de
programas pedagógicos, analizar la administración de la institución, o para recolectar
información pertinente a la hora de poner en práctica un proyecto educativo.
Contaduría. La estadística en la contaduría se emplea para analizar e interpretar datos que
posteriormente ayudarán a tomar decisiones acertadas en cuanto a asuntos económicos de las
empresas, como la producción o las ventas; también se aplica en la elaboración de informes y
en cualquier tipo de datos contables.
Administración. En la administración se aplica la estadística como una herramienta que
brinda datos importantes para la toma de decisiones con respecto a la calidad y la
productividad como la comparación de métodos de trabajo, la productividad de máquinas,
además de brindar soporte para elaborar productos y procesos.
Gerontología. En la gerontología se emplea la estadística para recolectar y estudiar datos con
respecto a los adultos mayores de una población, estos datos pueden ser de tipo biológico,
psicológico, social, económico etc., gracias a la recolección de estos datos se pueden conocer
las necesidades de esta población y desarrollar proyectos que les beneficien.
Deporte. En el ámbito del deporte la estadística es aplicada para obtener información acerca
de la caracterización y rendimiento de los deportistas, también para elaborar test de
entrenamiento orientado al perfeccionamiento de la preparación de deportistas gracias a la
estadística como instrumento de recolección de datos objetivos.
Economía. La estadística es indispensable en la economía pues como una herramienta de
recolección de datos cuantitativos juega un papel importante en esta para realizar todo tipo de
análisis económicos, predicciones de fenómenos económicos, estudios de oferta y demanda,

5. 4
conocer preferencias de los consumidores, analizar ingresos, precios, examinar variables
económicas entre muchas otras.
Conceptos de estadística
Hipótesis. Es una afirmación o proposición que se hace sobre una o más características de
una población.
Variable. Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor
cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una
teoría.
Dato. Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Población. Es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna
pregunta o experimento. Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes o
un hipotético y potencialmente infinito grupo de objetos concebidos como una generalización
de la experiencia.
Muestra. Es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas
aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una
técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de Medición. Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la
información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de
una variable.
Nominal. Describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en
cantidad. Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de
ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un
nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o
conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus
variables son por lo tanto cualitativas.

6. 5
Figura 1. Imagen ilustrativa de conceptos de la estadística como la población, la muestra, unidad
estadística, datos, y variables.
Distribución de frecuencias
Es una lista, tabla o gráfico en las que se dispone la agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones a un grupo o muestra
particular en cada categoría.
Figura 2. Tabla de distribución de frecuencias con cada uno de sus componentes.

7. 6
Variable estadística
La variable de estadística es una característica o cualidad de un individuo que está
propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder
medirse.
Ej. Color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son
variables estadísticas.
La variable estadística, de acuerdo con las características que la definen, puede ser
cualitativa o cuantitativa.
Variable cualitativa
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Este tipo de variable, a su vez
se divide en:
Cualitativa nominal.
Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo los colores,
tales como el negro, naranja o amarillo.
Cualitativa ordinal.
Aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo el nivel socioeconómico alto,
medio o bajo.
Cualitativa binaria.
Variables que permiten tan solo dos resultados. por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.
Variable cuantitativa
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden
expresarse o medirse a través de números. Este tipo de variables a su vez se divide en:
Cuantitativa discreta.
Aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo la cantidad de
familiares que tiene una persona, tal como 2, 3,4 o más.
Cuantitativa continúa.
Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por
utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.

8. 7
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos
aleatorios. Esta medida se representa por las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización y i-ésima del experimento aleatorio.
La frecuencia absoluta es muy utilizada en la estadística descriptiva y es útil para saber
acerca de las características de una población y/o muestra. Esta medida se puede utilizar con
variables cualitativas o cuantitativas siempre que estas se puedan ordenar.
La frecuencia absoluta se puede utilizar para variables discretas (las variables se
ordenan de menor a mayor) y para variables continuas (las variables se ordenan de menor a
mayor agrupadas por intervalos).La frecuencia absoluta se utiliza para calcular la frecuencia
relativa.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos de la muestra o
población.
Frecuencia relativa porcentual
(fr%): Se determina multiplicando el valor de la fr por 100.
fr% = fr*100
La suma de la frecuencia relativa porcentual debe ser igual al 100%
Figura 3. La frecuencia relativa porcentual (hi%) es la expresión en porcentaje de la frecuencia relativa (hi).

9. 8
Equivalencia en grados
Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es 6/20=0,3 que es
igual a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese valor. De la
misma manera, si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la
circunferencia, los grados que corresponden a ese valor seria: 0,3·360 grados =108 grados.
Mapa conceptual
.
Conclusiones
Figura 4. Mapa conceptual que sintetiza los conceptos básicos de la estadística.

10. 9
Conclusiones
La estadística es el conjunto de diversos métodos matemáticos que tienen como
objetivo obtener, presentar y analizar datos, además nos permite estudiar ciertas
características de una población específica, ayudándonos a mejorar nuestra comprensión,
valiéndose de los datos de esta, usando diversas técnicas para recopilar, presentar, simplificar,
analizar, interpretar y proyectar las características variables o los valores numéricos de la
población, mediante herramientas como tablas de organización, gráficos y utilización de los
datos para sacar conclusiones. Todo esto, se aplica en diferentes campos, que son: educación,
contaduría, administración, gerontología, deporte y economía.
La estadística se subdivide en dos grandes grupos, la estadística descriptiva que es la
que reúne cuantitativamente una serie de datos, esto con el fin de que dichos datos se nos
presenten de forma organizada y sea más fácil de visualizar y abordar unas determinadas
características.
Por otra parte tenemos la estadística inferencial que va un paso más delante de la
estadística descriptiva, esta estudia los datos más a fondo para finalmente hacer deducciones,
predicciones y hasta toma de decisiones más efectivas a partir de la información recopilada.
En la estadística las variables son esas características o propiedades que se van a
recopilar y analizar y existen dos tipos fundamentalmente importantes para tener en cuenta,
las variables cualitativas que son aquellas que describen cualidades que no son medibles de
manera numérica, y las variables cuantitativas que son aquellas que si pueden ser expresadas
numéricamente.
Generalmente se puede pensar que la estadística es un aspecto muy alejado de la
cotidianidad y que está presente en investigaciones únicamente, pero en la vida práctica la
estadística está constantemente abarcando situaciones para analizarlas y mejorarlas.
Desde mucho tiempo atrás y aun ahora en la actualidad la estadística juega un
importante papel en diferentes aspectos como la cultura, el trabajo profesional y la
investigación esto se debe a la abundancia de información a la que un ciudadano debe
enfrentarse en día a día y a la cual puede acercarse de una manera más objetiva y organizada a
través de esta herramienta.

11. 10
Evidencias del trabajo

12. 11

13. 12
Referencias
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14. 13
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15. 14
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