actividad del periodo

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Actividad Grupal
Excel avanzado y Métodos estadísticos
(Portada)
Samuel Felipe Arcos Galíndez
Miguel angel Gómez Vallejo
Julian Andres Sanchez Rengifo
Grado 11-4
Guillermo Mondragon
Docente de Tecnología
I.E. Liceo Departamental
Área de Tecnología e Informática
Santiago de Cali
2024

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Tabla de Contenido
● Portada……………………………………………………………………………….....1
● Tabla De Contenido…..…….….…..…...….….....…..……………..……….…….........2
● Métodos Estadísticos……………..……………………..……………………………...3
● Población……………………………………………………………………………….3
● Muestra…………………………………………………………………………………3
● ¿Qué es la Estadística? Ramas…………………………………………..……..………4
● Aplicaciones de la Estadística…………………………….......…………………...…...5
● Hipótesis……………………………………………………………………...………...6
● Variable………………………………………………………………………...…….…6
● Dato……………………………………………………………………………………..7
● Nivel de Medición Nominal………………………………………………………….…7
● Distribución de Frecuencias………………………………………………………….....7
● Nombre de la Variable………………………………………………………………..…7
● Frecuencia Absoluta……………………………………………………………….……7
● Frecuencia Relativa Porcentual…………………………………………...………….…7
● Evidencias del Trabajo………………………………………………………………….8
● Blogs…………………………………………………………………………………..10
● Referencias Bibliográficas…………………………………………………………….10

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Métodos Estadísticos
Los métodos estadísticos son procedimientos para manejar datos cuantitativos y
cualitativos mediante técnicas de recolección, recuento, presentación, descripción y análisis. Los
métodos estadísticos permiten comprobar hipótesis o establecer relaciones de causalidad en un
determinado fenómeno.
La práctica de recopilar y analizar datos para identificar patrones y tendencias se conoce
como análisis estadístico. Es un método para eliminar el sesgo de la evaluación de datos
mediante el uso del análisis numérico. La analítica de datos y el análisis de datos son procesos
estrechamente relacionados que implican extraer información de los datos para tomar decisiones
informadas. Y estos métodos de análisis estadístico son beneficiosos para obtener
interpretaciones de investigación, crear modelos estadísticos y organizar encuestas y estudios.
Población
Una población estadística (o, en un ámbito clara y abiertamente referido al mundo de la
estadística, simplemente como población), es el conjunto de elementos que son de interés para
un experimento, un estudio o una consideración de algún tipo. Los elementos que lo componen
pueden ser por ejemplo individuos, animales, fenómenos y eventos.
De hecho, todas las formas de estudio estadístico aspiran a dar información sobre una
población determinada de antemano, ya sea real y existente (como el total de votantes de un
país), o hipotética (como el total de veces que arrojemos al aire una moneda).
Por lo tanto, la población estadística representa el universo de los elementos a considerar,
o sea, su totalidad plena, y en ello se distingue de una muestra estadística.
Muestra
Una muestra estadística (o en contextos referidos explícitamente a lo estadístico, una
muestra) se entiende como un subconjunto más o menos representativo de una población
estadística, aislado del resto con fines de evaluación y estudio. Es decir, se trata de un fragmento
de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más manejable de ellos,
seleccionados (idealmente) al azar.

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La lógica detrás de la toma de una muestra estadística es que, dadas las condiciones
propicias, puede estudiarse un conjunto muy voluminoso a través de porciones más pequeñas
que resulten representativas, o sea, que sean más o menos proporcionales al resto.
¿Qué es la estadística?
La Estadística es la disciplina que se ocupa de recopilar, organizar, analizar, interpretar y
presentar datos. Se utiliza para comprender patrones, tendencias y variaciones en diferentes
fenómenos, y es fundamental en la toma de decisiones en diversos campos, cómo la
investigación, la economía y la ciencia.
Ramas de la Estadística
Estadística Descriptiva
Dedicada a la visualización, clasificación y presentación numérica o gráfica de los datos
surgidos durante el estudio. Su objetivo es facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos, tal
y como ocurre en pirámides poblacionales, histogramas o gráficos circulares.
Estadística Inferencial
Dedicada a generar modelos y predicciones a partir de los fenómenos estudiados,
tomando en cuenta su dinámica de aleatoriedad. A través de dichos modelos matemáticos aspira
a dar con conclusiones útiles o pronósticos que trascienden el ámbito de lo meramente
descriptivo.
Estadística no paramétrica
Esta es una división de la estadística inferencial, la cual consiste en una serie de
procedimientos que se aplican en modelos estadísticos. Este es un tipo de procedimiento cuyos
cálculos mayormente se encuentran fundamentados en distribuciones desconocidas o no definidas,
por lo que este podría ser un paso que se realice de forma previa al procedimiento paramétrico.
Estadística paramétrica
Al igual, la estadística paramétrica es una división de la estadística inferencial. Esta comprende
diversos procesos estadísticos que se basan en la obtención de datos reales, determinados bajo un

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número infinito de parámetros, el cual se utiliza para resumir la cantidad de datos provenientes
de variables estadísticas.
Estadística Computacional
Desarrolla métodos y software para el análisis estadístico de datos. Se utiliza para el
análisis de grandes conjuntos de datos y la simulación de modelos estadísticos.
Estadística Espacial
Analiza datos espaciales, es decir, datos que tienen una referencia geográfica. Se utiliza
para el estudio de la distribución de enfermedades, la planificación urbana y la gestión del
medio.
Estadística matemática
La estadística matemática es una disciplina que parte de esta ciencia y consiste en la recopilación
de información a través de datos y técnicas matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones
diferenciales, análisis estocástico y matemático y la teoría de la probabilidad.
Aplicaciones de la Estadística
Economía
● Análisis de inflación: Medir la tasa de inflación y su impacto en la economía.
● Predicción del PIB: Pronosticar el crecimiento económico de un país.
● Análisis de la pobreza: Medir la pobreza y desarrollar políticas públicas para combatirla.
● Análisis del mercado laboral: Estudiar la tasa de desempleo y las tendencias del
mercado laboral.
Contaduría
● Análisis de riesgos financieros: Evaluar el riesgo de inversiones y proyectos.

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● Auditoría: Detectar fraudes e irregularidades en los estados financieros.
● Análisis de costos: Optimizar los costos de producción y operación.
● Toma de decisiones: Ayudar a tomar decisiones estratégicas en la empresa.
Política
● Análisis de encuestas: Medir la opinión pública sobre diferentes temas.
● Pronósticos electorales: Predecir el resultado de las elecciones.
● Evaluación de políticas públicas: Medir el impacto de las políticas públicas en la
sociedad.
● Redistribución de recursos: Distribuir recursos de manera eficiente y equitativa.
Hipótesis
Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de entrada, aunque
aún no haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una especulación o una conjetura de
trabajo, carente de confirmación o refutación mediante la experiencia. La hipótesis estadística es
la suposición que se realiza acerca de las características de una población. Es utilizada para
verificarla o rechazarla tras realizar el estudio estadístico pertinente.
Variable
Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de ser
modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden
tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia (muy frecuentemente sucede
esto con el clima, o el humor de una persona).
Según cómo se midan, las variables podrán ser cualitativas o cuantitativas. Serán
cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes; y serán cuantitativas
cuando expresen argumentos numéricos.

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Dato
Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que
indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos,
números o letras.
Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o
tabulados, ya que un dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar
el conjunto para examinar los resultados.
Niveles de Medición Nominal
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un
nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo,
1 = hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría
binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias es la forma en la que un conjunto de datos se clasifica en
distintos grupos excluyentes entre sí. Es decir, si un dato pertenece a un grupo no puede
pertenecer a otro.
Nombre de la variable: Describe la característica que se está estudiando
(edad,color,género,etc.)
Frecuencia absoluta (Fi): Es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo.
También, se interpreta como la cantidad de veces que se repite un suceso. Por ejemplo,
continuando con el caso anterior, puede ser que de un grupo de 100 personas, 20 de ellos tengan
entre 26 y 40 años.
Frecuencia relativa (Hi):Es la proporción de veces que aparece cada valor de la variable en
relación al total de datos. Se calcula como Fi/ Total. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta

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entre el número de datos, por ejemplo, volviendo a la situación planteada líneas arriba, 20/100 es
igual a 0,2 o 20%.
Conclusión
De todo el trabajo realizado anteriormente, se puede concluir que, la Estadística es una
gran materia que abarca muchos términos y conceptos, así como distintas ramas. Dichos
elementos agrupados nos ayudan y sirven como una gran herramienta a la hora de realizar
investigaciones o en el manejo y organización de datos. Esto. a su vez, nos facilita la
comprensión de distintos datos.
La estadística es una herramienta poderosa para analizar datos y obtener conclusiones
significativas sobre fenómenos y comportamientos en diferentes áreas, desde la ciencia hasta la
economía. Permite resumir, interpretar y tomar decisiones basadas en la información recopilada.
Además, ayuda a identificar tendencias, patrones y relaciones entre variables, lo que puede ser
fundamental para la toma de decisiones informadas en diversos campos.
Evidencias del Trabajo
Samuel Felipe Arcos Galíndez:

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Su trabajo se enfocó en la elaboración de la “Portada”, además de ayudar en la búsqueda
de conceptos y aspectos más generales del documento.
Miguel angel Gómez Vallejo:
Trabajo principalmente en la realización de la “Tabla de Contenido”, así como la
aplicación de las normas APA en el documento, la búsqueda de conceptos y aspectos más
generales del documento.
Julian Andres Sanchez Rengifo:

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Trabajo en la búsqueda y definición de los conceptos estadísticos, así como en distintos
aspectos generales del documento.
Blogs de los integrantes del Equipo
https://tecnosamuel20.blogspot.com (Samuel Arcos)
miguetecno23.blogspot.com (Miguel Gómez)
https://tecnologiaconjulians.blogspot.com/?m=1 (Julian Sanchez)
Referencias Bibliográficas
Concepto. Dato. Concepto.de. https://concepto.de/dato/

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Concepto. Estadística. Concepto.de. https://concepto.de/estadistica/
Concepto. Hipótesis. Concepto.de. https://concepto.de/hipotesis/
Concepto. Muestra estadística. Concepto.de. https://concepto.de/muestra-estadistica/
Concepto. Población estadística. Concepto.de. https://concepto.de/poblacion-estadistica/
Concepto. Variable. Concepto.de. https://concepto.de/variable/
Economipedia. Hipótesis Estadística. Economipedia.com.
https://economipedia.com/definiciones/hipotesis-estadistica.html
Economipedia. Distribución de Frecuencias. Economipedia.com.
https://economipedia.com/definiciones/distribucion-de-frecuencias.html
Indeed. Ramas de la estadística: especialidades y objetivos. Indeed.com.
https://www.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-profesional/ramas-estadistica
Khan Academy. Introduccióna la estadística. Es.Khan Academy.org.
https://es.khanacademy.org/math/statistics-probability
QuestionPro. Métodos de análisis estadísticos: ¿Cuáles utilizar? Questionpro.com.
https://www.questionpro.com/blog/es/metodos-de-analisis-estadisticos/
QuestionPro. Niveles de Medición: Aprende a dominarlos. QuestionPro.com.
https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-
medicion/#:~:text=El%20nivel%20nominal%20es%20apenas,2%2C%20estos%20no%20in
dican%20cantidad.
Tomi. Método Estadístico. Tomi.digital. https://tomi.digital/es/77925/metodo-
estadistico?utm_source=google&utm_medium=seo

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