Conceptos Básicos de la Estadistica

1. ESTADÍSTICA
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Ingeniería de Sistemas
Profesor:
María Romano
Alumno:
Alan Quiñonez
C.I: 18.711.752

2. Estadística y sus Divisiones
La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para
recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos,
siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una cosa
intrínseca de los mismos; asi como de realizar inferencias a partir de
ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso
formular predicciones.
La estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes
ramas: la Estadística descriptica y la Inferencial.
La estadística descriptiva: se encarga sobre todo en la presentación
de datos en forma de tablas y gráficos. Esto comprende cualquier
actividad relacionada con los datos y esta diseñada para resumir o
describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin
intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

3. La estadística inferencial: se deriva de muestras, de observaciones
hechas sólo a cerca de una parte de un conjunto numeroso de
elementos y esto implica que su análisis requiera de
generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia,
la característica mas importante del reciente crecimiento de la
estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que
describen a los métodos que sirven para hacer generalizaciones. La
estadística inferencial investiga o analiza una población partiendo de
una muestra tomada.

4. Variables y sus Tipos
Una variable estadística es cada una de las caracteristicas o
cualidades que poseen los individuos de una poblacion.
Tipos de variable estadísticas
Variable cualitativa: se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos
distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.

5. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable
cuasicuantitativa: presenta modalidades no númericas, en las que
existe un orden.
Ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número,
por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:

6. Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números.
Ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se
podría dar con tres decimales.

7. Población y tipos
Población: Es la colección de datos que corresponde a las
características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores
en un proceso de investigación.
Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y
Poblaciones Infinitas.
Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de
elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de
una fábrica, elementos de un lote de producción, etc.
Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de
elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los
números naturales.

8. Así también las poblaciones pueden ser clasificadas en Reales e
Hipotéticas, las reales son aquellas concretas, que ya existen.
Ejemplo: Los aspirantes a un puesto de trabajo, los vendedores de
una empresa. Mientras que las hipotéticas, son las formas
imaginables en que se podría presentar un suceso. Ejemplo:
Estimaciones de la población económicamente activa dentro de diez
años.
En toda investigación lo ideal sería contar con observaciones o
características de todos los elementos de nuestro grupo de interés,
pero en muchas ocasiones eso sería muy caro y/o muy tardado o
simplemente imposible, es por ello que se toman muestras.

9. Muestra y Tipos de Muestreo
Una muestra es una porción representativa de una determinada
población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al
muestreo, que es la herramienta que se utiliza para determinar qué
porción de la realidad se estudiará. Existen distintos tipos de
técnicas para conformar una muestra, entre ellas:
Muestreo de conveniencia o por selección intencionada: aquí la
muestra similar al universo objetivo es seleccionada a partir de
métodos no aleatorios. La representatividad de dicha muestra es
determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar
de esta manera, las muestras suelen tener sesgos, por lo que lo ideal
es recurrir a esta técnica cuando no quede ninguna otra alternativa.
Muestreo aleatorio: en este todos los elementos que lo componen
tienen exactamente la misma posibilidad de ser elegidos.

10. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de
números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo
aleatorio, entre ellas:
Muestreo aleatorio simple: este método es muy simple y se
caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de forma
azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo, no suele
resultar eficaz.
Muestreo sistemático: en este caso, el primer individuo se extrae al
azar y a partir de este se elije, a intervalos constantes, el resto. Este
método resulta más sencillo que el muestreo aleatorio simple y
además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a los
individuos. Si bien el muestreo sistemático es aplicable a la mayoría
de los casos, se debe tener en cuenta que la característica que se esté
estudiando no posea una periodicidad igual a la del muestreo.

11. Muestreo aleatorio estratificado: para realizar este muestreo se
debe dividir a la población en grupos de acuerdo a un carácter
específico y luego, cada uno de estos grupos es muestreado
aleatoriamente, obteniendo así una parte que sea proporcional a la
muestra. Estos muestreo son útiles cuando la característica que
determina la división de la población está relacionada con la
variable que quiera estudiarse.
Muestreo aleatorio por conglomerados: aquí, la población es
dividida en grupos que posean características similares entre ellos.
Luego de realizar esto, algunos grupos son analizados
completamente dejando de lado al resto.
Muestreo mixto: en este caso se utilizan al menos dos de los
métodos mencionados anteriormente. Esto ocurre cuando la
población a estudiar es sumamente compleja, por lo que la
aplicación de un solo método resultaría difícil o resultaría
ineficiente.

12. Técnica de Recolección de Datos
La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de
técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para
desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama
de flujo y el diccionario de datos.
Todas estos instrumentos se aplicará en un momento en particular,
con la finalidad de buscar información que será útil a una
investigación en común. En la presente investigación trata con
detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de
datos, con las técnicas ya antes nombradas.

13. Tecnica de Representacion de los
Datos
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes
modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística
descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los
diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la
presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de
las principales variables económicas y sociales, nacionales e
internacionales.
1) Presentación escrita: Esta forma de presentación de
informaciones se usa cuando una serie de datos incluye
pocos valores, por lo cual resulta mas apropiada la palabra escrita
como forma de escribir el comportamiento de los datos; mediante
la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones
principales.

14. 2-Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan
a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un
ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e
importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta
de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las
principales son las siguientes:
Titulo: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir
todo él contenido de este.
Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la
parte superior de cada columna.
Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que
aparecen en la tabla.

15. Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la
procedencia de estos.
Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre
aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido
explicados en otras partes.
3-Presentación grafica: Proporciona al lector o usuario mayor
rapidez en la comprensión de los datos, una grafica es una expresión
artística usada para representar un conjunto de datos.
De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las
principales graficas son las siguientes:
Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de
otro, en razón de que lo utilizamos para representar variables
continuas.

16. Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los
puntos medios de clase en una distribución de frecuencias
Gráfica de barras: Es un conjunto de rectángulos o barras
separadas una de la otra, en razón de que se usa para representar
variables discretas; las barras deben ser de igual base o ancho y
separadas a igual distancia. Pueden disponerse en forma vertical y
horizontal.
Gráfica lineal: Son usadas principalmente para representar datos
clasificados por cantidad o tiempo; o sea, se usan para
representar series de tiempo o cronológicas.
Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se usan especialmente para
representar las partes en que se divide una cantidad total.

17. La ojiva: Esta grafica consiste en la representación de las
frecuencias acumuladas de una distribución de frecuencias. Puede
construirse de dos maneras diferentes; sobre la base "menor que" o
sobre la base "o más". Puede determinar el valor de la mediana de la
distribución.
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que,
combinando la utilización De sombreado, colores, puntos,
líneas, símbolos, números, texto y un sistema De referencia
(coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo
como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí
mismos una poderosa herramienta para el análisis De los datos,
siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y
resumir la información, sino también para analizarla.

18. En este trabajo solo nos vamos a centrar únicamente en los gráficos
como vehículo de presentación de datos, sin abordar su otra faceta
como herramienta de análisis.