1. C iencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar analizar e interpretar datos. ESTADÍSTICA

3. ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA INFERENCIAL Describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos Obtiene información (variables e indicadores) de una muestra representativa de población

5. Interesa presentar tablas o gráficos para sintetizar o resumir los datos mediante descripciones numéricas. L os datos son ordenados y clasificados con objeto de tener una visión precisa y conjunta de las observaciones, intentando descubrir posibles relaciones entre los datos ESTADISTICA DESCRIPTIVA

9. ESTADISTICA INFERENCIAL POBLACION MUESTRA Técnica del Muestreo Parte representativa de la Población (con las mismas características) Inferencia Estadística Obtención de Variables e Indicadores: Estadígrafos (Estimadores) Conjunto grande de datos o de unidades de análisis Indicadores desconocidos = Parámetros

12. Principales Estadígrafos Descriptivos 1.Tendencia Central : Proporcionan un valor representativo de los valores de una variable: Media, mediana y moda . 2. Dispersión : Cuantifican la variabilidad de los valores de una variable: Varianza y desviación estándar. 11, 15, 18, 17, 14 Ejemplo: Calificaciones Media: X = 15 11, 15, 18, 17,14 12, 12, 13, 14, 13 19, 20, 18, 19, 17 Media: X = 12.8 Varianza: S 2 =0.56 X = 18.6 S 2 =1.04 X = 15.0 S 2 =6.00 < <

13. 3. Otros Estadígrafos: Relacionados con la forma de la distribución de los datos (Polígono de Frecuencias). Asimetría (A): Simetría o Asimetría Kurtosis (K): Apuntamiento A= 0 A< 0 A> 0 K= 0.263 K< 0.263 K> 0.263

15. Variable Es una característica de la población que se va investigar y que tiene diferentes valores. Variable Cualitativa Cuantitativa Nominal Ordinal Discreta Continua

19. Variable Series de Tiempo Corte Transversal La medición de una Unidad de Análisis a través del tiempo: días, semanas, meses, años etc. Ejemplo: Remuneración Mensual del trabajador J.P.en los dos últimos años (a través del tiempo) Otra Clasificación: La medición de varias Unidades de Análisis en un momento dado del tiempo: días, semanas, meses, años etc. Ejemplo : Remuneración de todos los trabajadores de la empresa, en el mes de Mayo.(en un momento dado)

23. La planificación no se realizará adecuadamente si antes no se ha definido claramente la naturaleza y objetivos de la investigación así como la evaluación de los conocimientos que se tienen sobre el problema y de las hipótesis que se han formulado para explicarlo. I Planificación

24. 1º Paso: Planteamiento del problema . Equivale a preguntarse : ¿Qué necesidades o inconvenientes hay? I Planificación 2º Paso: Determinar los objetivos de la investigación Equivale a preguntarse : : ¿Qué se va realizar en el estudio?

25. 2 º -a) Paso: Formulación de Hipótesis. Las hipótesis son afirmaciones que se verificaran o rechazará en el transcurso del desarrollo de la investigación. Su formulación debe ser clara puesto que el diseño, planificación y desarrollo de la investigación dependerán de las hipótesis que se van a probar.

28. En segundo lugar, se considera la ejecución de la investigación, la misma que implica la recolección, clasificación y análisis de la información recogida según lo planificado. II Recolección de datos

31. Etapa que implica la revisión cuidadosa de la información recogida para resumirla y presentarla convenientemente. Se consideran los siguientes aspectos: Revisión y corrección de la información recogida (Consistencia), Presentación de la información mediante cuadros, tablas y gráficos. III Organización de los Datos

33. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA EN LA ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS Es un método ampliamente utilizado en el proceso de toma de decisiones a nivel gerencial y ejecutivo. Se aplica en estudios de mercado, análisis de ratings, estudios de opinión, etc.

34. CUADROS ESTADISTICOS 1. Simples: de una sola variable 2. Dobles o Múltiples: Cruce de 2 ó más variables ELEMENTOS DE UN GRÁFICO ESTADÍSTICO TIPOS DE CUADROS 1. Número de Cuadro (para presentaciones formalesl) 2. Título ( Que, donde como y cuando) Como: Esta estructurado: Por -> Encabezado Horizontal Según -> Encabezado Vertical 3. Subtítulo: Unidades de medida 4. Encabezados: Vertical y horizontal 5. Cuerpo de Cuadro: Datos 6. Notas (opcional) 7. Elaboración: Opcional 8. Fuente de datos

35. PARTES PRINCIPALES DE UN CUADRO ESTADISTICO Islay

36. Peru: Poblacion Total Centada (Censos 1940-2005)

37. INICIAL Y PRIMARIA

38. Perú: % Población con Necesidades Básicas Insatisfechas, según áreas geográficas, 1998

39. Recomendaciones para Elaboración de un Cuadro 1. Un cuadro debe se ser de fácil lectura o interpretación 2. Las Variables deben estar relacionadas con el objetivo de la investigación 3. Cuando los datos tienen muchos dígitos, en mejor presentarlos en miles, o millones o porcentajes 4. Destacar las cifras importantes 5. Mejorar en lo posible la apariencia del cuadro

40. GRAFICOS ESTADISTICOS 1.Gráficos Lineales : Para variables de Series Tiempo 2.Gráficos de Barras: Para variables de Corte Transversal o Series de pocos datos. 3. Gráfico Circular: Para variables de Corte Transversal con pocos datos. 4.Pictogramas o Dibujos 5.Mapas Estadísticos o Cartogramas ELEMENTOS DE UN CUADRO ESTADÍSTICO TIPOS DE GRAFICOS 1. Numero de Gráfico (opcional) 2. Título ( Que, donde y cuando ) 3. Subtítulo Unidades 4. Gráfico 4.a Leyenda: en caso de 2 variables o más 5. Notas (opcional) 6. Fuente de datos

43. Ejemplo Título y Subtítulo Fuente: …….. Nº valores del eje vertical = 0.60 x 8 = 4.8 = 5 Primer valor del eje vertical = 355 = 71 = 70 5

44. Construc- ción de Gráficos

45. Otros Gráficos: Especializados Mercado Bursátil Grafico de Velas (01/03 -28/03) Cierre apertura mínimo máximo Cotizaciones en alza Cotizaciones a la baja

46. Inicial y Primaria Inicial y Primaria

47. 1. Gráficos Lineales : Fuente : Bolsa de Valores de Lima. Bolsa de Valores de Lima: Cotizaciones Diarias de los ADR´s Telefónica de España: 1/10/01 - 23/01/02

48. Fuente : Bolsa de Valores de Lima. Bolsa de Valores de Lima: Montos Negociados según Operación Julio 1988 - Junio 1998 ( miles US$) 1.a Gráficos Lineales Compuestos :

49. 2. Gráficos de Barras Simple Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN : 1998 (Cifras Porcentuales) %

50. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %

51. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 2a. Gráficos de Barras Compuesto PERU: POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE EDUCACIÓN POR SEXO : 1998 (Porcentajes) %

53. Fuente : Instituto Nacional de Estadística e Informática - ENAHO 1998 PERU: POBLACIÓN SEGÚN DOMINIOS DE ESTUDIO : 1997 (Porcentajes - Cifras Estimadas) 3. Gráfico Circular

54. VOLUMEN NEGOCIADO EN LA BOLSA DE VALORES DE LIMA: DIC. 1999 (miles US$) RENTA VARIABLE 47% INSTRUMENTOS DE DEUDA 39% OPERACIONES DE REPORTE 14% 3. Gráfico Circular Fuente: Bolsa de Valores de Lima

55. Miles de dólares US$ 4. Pictograma Gráfico Nº 3 Perú: Volumen de Ventas de Cerveza Pilsen y Cristral: 1990-95 (miles de US$)

56. España: Pirámide Poblacional - 1981 Fuente: Boletín Demográfico 1981

57. Perú: Pirámide Poblacional – 2005 (Cifras Porcentuales)

58. Evolución de una Pirámide Poblacional

60. Gráfico: Mapa Estadístico

61. Perú: Densidad: Poblacional (Habitantes/ Km 2 MAPA ESTADISTICO Fuente: Censo Poblacional 1993

62. Gráfico: Pictograma Mujeres en el Mundo: 1990-95 Fuente: Roberto Avila Acosta - Estadística Elememtal

63. Diagrama: Caras de Chernoff Objetivo : Formar grupos de unidades de análisis. Se aplica en los Estudios de Mercado para formar estratos socio económicos o estilos de vida de clientes o potenciales consumidores

66. SUMATORIAS Signo de la sumatoria :  (sigma mayúscula) X = variable cuantitativa Xi = sus valores u observaciones X 1 = 1º valor de Xi X 2 = 2º valor de Xi X 3 = 3º valor de Xi . . . Xn = último valor de Xi n = número de valores u observaciones Ejemplo : para n = 5

67. 1. 3 Generalizaciones  ( x i + y i ) = (x 1 +y 1 ) + (x 2 +y 2 ) + (x 3 +y 3 ) + . . . + (x n +y n ) 2 4 Sumatorias de Potencias

68. 10. 11. 12. Se debe tener en cuenta que:

69. Para la potencia k = 2  x i -  x i y i = 12 - 31 = - 0.173 (  x i ) 2 - (  x i 2 ) 144 - 34 Calcular cada sumatoria independientemente Efectuar para n = 5 xi = 2, 3, 1, 4, 2 yi = 1, 2, 1, 3, 5  x i = x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 = 2+3+1+4+2 = 12  x i y i = x 1 y 1 +x 2 y 2 +x 3 y 3 +x 4 y 4 + x 5 y 5 = 2*1+3*2+1*1+4*3+2*5 = 31 (  x i ) 2 = ( x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 2 = (2+3+1+4+2) 2 = 12 2 = 144 (  x i 2 ) = ( x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 + x 4 2 + x 5 2) = ( 2 2 + 3 2 +1 2 + 4 2 + 2 2 )= 34

70. PROPIEDADES DE LA SUMATORIA 3. La sumatoria de dos variables  (Xi + Yi ) =  Xi +  Yi

71. 4. 5. 6