Este documento describe los tipos de datos nativos en PostgreSQL, incluyendo tipos numéricos como enteros, decimales y reales; tipos de fecha y hora; tipos de caracteres como varchar y text; tipos binarios como bytea; tipos booleanos; tipos geométricos como punto y polígono; e incluso tipos para almacenar direcciones de red. En total, PostgreSQL tiene más de 30 tipos de datos incorporados para satisfacer diferentes necesidades de almacenamiento de datos.
El documento describe los diferentes tipos de datos en PostgreSQL, incluyendo tipos numéricos como enteros, decimales y moneda; tipos de fecha y hora; tipos de caracteres; tipos binarios; y tipos geométricos para representar puntos, líneas y polígonos. También cubre cómo crear tablas en PostgreSQL usando declaraciones SQL o la herramienta visual pgAdmin.
Para convertir un modelo entidad-relación a un modelo relacional, cada entidad se convierte en una tabla con sus atributos como columnas y su identificador como clave primaria. Las relaciones N:M se convierten en tablas con las claves primarias de las entidades asociadas, y las relaciones 1:N añaden la clave primaria de la entidad de cardinalidad 1 a la tabla de la entidad de cardinalidad N. Las reglas especifican cómo manejar atributos compuestos, multivalorados y derivados, así como relaciones que contienen atributos.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional y de código abierto que implementa tipos de datos como enteros, decimales, fechas, horas, cadenas y datos binarios. Su desarrollo es dirigido por una comunidad de desarrolladores voluntarios.
El documento describe los principales tipos de datos SQL, incluyendo BINARY, BIT, TINYINT, MONEY, DATETIME, DECIMAL, REAL, FLOAT, SMALLINT, INTEGER, IMAGE, TEXT y CHAR. Cada tipo de datos se utiliza para almacenar diferentes tipos de información como números, fechas, cadenas de texto u objetos.
El documento describe los diferentes tipos de datos en PostgreSQL, incluyendo tipos numéricos, monetarios, de caracteres, binarios, fecha/hora, Boolean, enumerados, geométricos, de direcciones de red, cadenas de bits y de búsqueda de texto. Proporciona detalles como el tamaño de almacenamiento, rango de valores y precisión para cada tipo.
Las vistas permiten acceder a los datos de una base de datos de forma virtual mediante consultas SELECT. Se definen con la sentencia CREATE VIEW y almacenan los resultados de la consulta para su uso posterior como si fueran tablas. Las vistas proporcionan flexibilidad al permitir ver los datos de diferentes formas y niveles de detalle.
El algoritmo de ordenamiento por inserción ordena una lista de elementos de forma iterativa. Compara cada elemento con los elementos anteriores y lo inserta en la posición correcta, moviendo los elementos mayores. Tiene un orden de complejidad cuadrático O(n2) y es más efectivo para listas pequeñas debido a su simplicidad y bajo uso de memoria, pero es más lento para listas grandes donde se requieren muchas comparaciones e intercambios.
Este documento explica las pilas y colas como tipos abstractos de datos. Detalla que las pilas siguen el orden LIFO (último en entrar, primero en salir), mientras que las colas siguen FIFO (primero en entrar, primero en salir). Describe las operaciones básicas de cada una como apilar/desapilar y encolar/desencolar. También incluye ejemplos de código Java para implementar pilas y colas.
El documento describe los diferentes tipos de datos en PostgreSQL, incluyendo tipos numéricos como enteros, decimales y moneda; tipos de fecha y hora; tipos de caracteres; tipos binarios; y tipos geométricos para representar puntos, líneas y polígonos. También cubre cómo crear tablas en PostgreSQL usando declaraciones SQL o la herramienta visual pgAdmin.
Para convertir un modelo entidad-relación a un modelo relacional, cada entidad se convierte en una tabla con sus atributos como columnas y su identificador como clave primaria. Las relaciones N:M se convierten en tablas con las claves primarias de las entidades asociadas, y las relaciones 1:N añaden la clave primaria de la entidad de cardinalidad 1 a la tabla de la entidad de cardinalidad N. Las reglas especifican cómo manejar atributos compuestos, multivalorados y derivados, así como relaciones que contienen atributos.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional y de código abierto que implementa tipos de datos como enteros, decimales, fechas, horas, cadenas y datos binarios. Su desarrollo es dirigido por una comunidad de desarrolladores voluntarios.
El documento describe los principales tipos de datos SQL, incluyendo BINARY, BIT, TINYINT, MONEY, DATETIME, DECIMAL, REAL, FLOAT, SMALLINT, INTEGER, IMAGE, TEXT y CHAR. Cada tipo de datos se utiliza para almacenar diferentes tipos de información como números, fechas, cadenas de texto u objetos.
El documento describe los diferentes tipos de datos en PostgreSQL, incluyendo tipos numéricos, monetarios, de caracteres, binarios, fecha/hora, Boolean, enumerados, geométricos, de direcciones de red, cadenas de bits y de búsqueda de texto. Proporciona detalles como el tamaño de almacenamiento, rango de valores y precisión para cada tipo.
Las vistas permiten acceder a los datos de una base de datos de forma virtual mediante consultas SELECT. Se definen con la sentencia CREATE VIEW y almacenan los resultados de la consulta para su uso posterior como si fueran tablas. Las vistas proporcionan flexibilidad al permitir ver los datos de diferentes formas y niveles de detalle.
El algoritmo de ordenamiento por inserción ordena una lista de elementos de forma iterativa. Compara cada elemento con los elementos anteriores y lo inserta en la posición correcta, moviendo los elementos mayores. Tiene un orden de complejidad cuadrático O(n2) y es más efectivo para listas pequeñas debido a su simplicidad y bajo uso de memoria, pero es más lento para listas grandes donde se requieren muchas comparaciones e intercambios.
Este documento explica las pilas y colas como tipos abstractos de datos. Detalla que las pilas siguen el orden LIFO (último en entrar, primero en salir), mientras que las colas siguen FIFO (primero en entrar, primero en salir). Describe las operaciones básicas de cada una como apilar/desapilar y encolar/desencolar. También incluye ejemplos de código Java para implementar pilas y colas.
El documento describe los diferentes métodos de búsqueda secuencial en tablas ordenadas y no ordenadas. Explica que la búsqueda secuencial lineal consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento comparando el valor buscado. En tablas ordenadas, se puede usar la ley de tricotomía para determinar rápidamente si el valor está por encima o por debajo. La búsqueda secuencial indexada mejora la eficiencia al usar un índice que relaciona las claves con las direcciones de los registros.
This document discusses various date and time functions in MySQL including DAYOFWEEK(), WEEKDAY(), DAYOFMONTH(), DAYNAME(), MONTH(), DAYOFYEAR(), WEEK(), HOUR(), MINUTE(), SECOND(), DATE_FORMAT(), DATE_ADD(), DATE_SUB(), CURDATE(), CURTIME(), NOW(), SYSDATE(), and TIMESTAMP(). It provides examples of how each function works and the type of values they return. The functions allow retrieving specific components of a date/time like day, month, year, hour, minute as well as formatting, adding, and subtracting dates/times in MySQL.
Bucket sort is a distribution sorting algorithm that works by distributing elements of an array into buckets. It then sorts the elements within each bucket using a simpler sorting algorithm like insertion sort. The sorted buckets are then concatenated together to produce the final sorted array. Radix sort is a multiple pass sorting algorithm that distributes elements into buckets based on the value of each digit of the key. It processes keys digit-by-digit until the array is fully sorted. Address calculation sort uses a hash function to distribute elements into buckets (subfiles) based on the result of the hash function applied to each key. Elements are inserted into the buckets and sorted within using another sorting algorithm like insertion sort before concatenating the buckets to get the final sorted list
Esta presentación le pertenece a Tania Landivar.
Las estructuras de datos lineales (vectores ) obliga afijar por adelantado el espacio a ocupar en memoria, de modo que, cuando se desea añadir un nuevo elemento que rebase el tamaño prefijado del array, no es posible realizar la operación sin que se produzca un error en tiempo de ejecución, para evitar esto se hace uso de las listas enlazadas.
Una lista enlazada es una colección o secuencia de elementos llamados nodos, dispuestos uno detrás de otro, en la que cada elemento se conecta al siguiente elemento por un “enlace” o “referencia”.
This document discusses different types of constraints in a database including:
- Field constraints like NOT NULL, check, unique, primary key, foreign key
- Table constraints like check, unique, primary key, foreign key
- Examples of different constraints like required fields, check constraints using operators, ranges, lists, pattern matching, default values, unique, primary key, foreign key, and identity columns. It also discusses how to add, change, and drop constraints using ALTER and CREATE statements.
Este documento describe los conceptos fundamentales de normalización de bases de datos, incluyendo dependencias funcionales, diferentes tipos de claves y las primeras, segunda y tercera formas normales. Explica que la normalización elimina valores repetidos, que las dependencias funcionales deben ser completas y no transitorias para alcanzar las formas normales superiores.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en MySQL, incluyendo tipos numéricos como INT, FLOAT y DECIMAL; tipos de fecha como DATE, DATETIME y TIMESTAMP; y tipos de cadena como VARCHAR, TEXT y ENUM. Se proporciona el rango de valores, el formato de almacenamiento y el tamaño de cada tipo de datos.
A tuple is a data structure that has a specific number and sequence of elements. The .NET Framework supports tuples with up to seven elements, or more than seven by nesting additional tuples. Tuples are commonly used to represent a single set of data, provide easy access and manipulation of data, return multiple values from a method, and pass multiple values to a method through a single parameter.
Una entidad representa un objeto del mundo real en una base de datos y está compuesta de campos. La clave primaria identifica de forma única cada registro, mientras que la clave foránea vincula tablas. Los índices mejoran la velocidad de búsqueda. Al eliminar o actualizar, se deben seguir tres reglas para mantener la integridad referencial entre tablas vinculadas.
The document discusses rules and algorithms for converting between postfix notation and expression trees. It provides rules for building an expression tree from postfix notation by appending nodes based on the order in the postfix list. It also provides rules for generating prefix notation by traversing the expression tree from left to right and outputting the value of each node visited. Examples are given to demonstrate converting a postfix expression to an expression tree and then to prefix notation step-by-step.
El documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en PowerDesigner, incluyendo enteros, números de coma flotante, caracteres, fechas, horas y datos binarios. Define cada tipo de datos, su rango de valores, ejemplos y otros detalles relevantes.
Este documento presenta una serie de ejercicios de recursividad en Haskell que un estudiante debe implementar. Incluye funciones recursivas para calcular la suma de los primeros n números naturales, el valor de una potencia x^n, el producto de dos números naturales x e y, imprimir un número en orden inverso, determinar si un número es primo, y convertir un número decimal a binario.
El documento describe varios operadores y funciones avanzadas del lenguaje SQL para manipular y consultar datos en bases de datos, incluyendo operadores de concatenación, literales, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL, funciones de agregado como SUM, AVG, COUNT, MAX y MIN, instrucciones GROUP BY y HAVING, diferentes tipos de joins para combinar tablas, y el uso de subconsultas en SELECT anidados. Se proveen ejemplos detallados para ilustrar el uso de cada operador y función.
Este documento describe los conceptos básicos de las listas enlazadas, incluyendo sus tipos (simplemente enlazadas, doblemente enlazadas, circulares), operaciones (recorrido, inserción, eliminación, búsqueda) y ventajas sobre los arreglos (inserción dinámica, eliminación). También cubre la implementación de listas enlazadas mediante el uso de cursores y presenta ejemplos de declaración de listas en C.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la simulación de circuitos lógicos, incluyendo cómo obtener una ecuación y tabla de verdad a partir de un circuito, y viceversa. Explica que una ecuación booleana puede usarse para derivar un diagrama de circuito, y que una tabla de verdad puede obtenerse probando todas las combinaciones de entrada o suponiendo valores de salida. También incluye ejemplos de funciones y tablas de verdad.
An Introduction to Programming in Java: ArraysMartin Chapman
An Introduction to Programming in Java: Arrays. Last delivered in 2012. All educational material listed or linked to on these pages in relation to King's College London may be provided for reference only, and therefore does not necessarily reflect the current course content.
This document introduces SQL group functions. It discusses how to use aggregate functions like SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX to perform calculations across multiple rows. It explains how to use the GROUP BY clause to group data and the HAVING clause as the WHERE clause for grouped data. It also covers nesting functions, order of clause evaluation, and statistical functions like STDDEV and VARIANCE.
Un hash es el resultado de una función que genera una clave única que representa un documento o dato de forma casi unívoca. Las tablas hash almacenan información en posiciones pseudoaleatorias generadas por una función hash, permitiendo buscar elementos de forma constante en promedio. Para insertar un elemento, se aplica la función hash a su clave para obtener un índice, resolviendo posibles colisiones mediante encadenamiento u otras técnicas.
Este informe analiza diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, búsqueda binaria y varios métodos de hash como el truncamiento, plegamiento, aritmética modular y mitad del cuadrado. Este último método se explica con más detalle mostrando cómo funciona, los factores a considerar y ejemplos para ilustrar el cálculo de las direcciones hash. Finalmente, la conclusión es que no existe un mejor algoritmo sino que depende del problema a resolver.
Maharishi University of Management (MSc Computer Science test questions)Dharma Kshetri
The document provides sample code for 3 programming challenges:
1) Write a function to return the second largest integer in an array.
2) Write a function to return the difference between the sum of odd and even numbers in an array.
3) Write a function to return a substring of characters from an input character array based on a start position and length. The function returns null if the start/length are invalid.
El documento describe los diferentes tipos de datos numéricos, monetarios, de caracteres, binarios y fecha/hora en PostgreSQL. Incluye funciones para manipular cadenas como upper, lower, substring y trim, así como funciones matemáticas como abs, sqrt, mod y random.
Este documento describe los diferentes tipos de datos en SQL Server 2008, incluyendo: 1) tipos de datos numéricos como int, bigint y decimal; 2) tipos de datos de fecha y hora como datetime y smalldatetime; 3) tipos de datos de caracteres como varchar y nvarchar; y 4) otros tipos de datos como sql_variant, cursor y table. Explica las características clave de cada tipo de datos, como su rango de valores, tamaño de almacenamiento y uso recomendado.
El documento describe los diferentes métodos de búsqueda secuencial en tablas ordenadas y no ordenadas. Explica que la búsqueda secuencial lineal consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento comparando el valor buscado. En tablas ordenadas, se puede usar la ley de tricotomía para determinar rápidamente si el valor está por encima o por debajo. La búsqueda secuencial indexada mejora la eficiencia al usar un índice que relaciona las claves con las direcciones de los registros.
This document discusses various date and time functions in MySQL including DAYOFWEEK(), WEEKDAY(), DAYOFMONTH(), DAYNAME(), MONTH(), DAYOFYEAR(), WEEK(), HOUR(), MINUTE(), SECOND(), DATE_FORMAT(), DATE_ADD(), DATE_SUB(), CURDATE(), CURTIME(), NOW(), SYSDATE(), and TIMESTAMP(). It provides examples of how each function works and the type of values they return. The functions allow retrieving specific components of a date/time like day, month, year, hour, minute as well as formatting, adding, and subtracting dates/times in MySQL.
Bucket sort is a distribution sorting algorithm that works by distributing elements of an array into buckets. It then sorts the elements within each bucket using a simpler sorting algorithm like insertion sort. The sorted buckets are then concatenated together to produce the final sorted array. Radix sort is a multiple pass sorting algorithm that distributes elements into buckets based on the value of each digit of the key. It processes keys digit-by-digit until the array is fully sorted. Address calculation sort uses a hash function to distribute elements into buckets (subfiles) based on the result of the hash function applied to each key. Elements are inserted into the buckets and sorted within using another sorting algorithm like insertion sort before concatenating the buckets to get the final sorted list
Esta presentación le pertenece a Tania Landivar.
Las estructuras de datos lineales (vectores ) obliga afijar por adelantado el espacio a ocupar en memoria, de modo que, cuando se desea añadir un nuevo elemento que rebase el tamaño prefijado del array, no es posible realizar la operación sin que se produzca un error en tiempo de ejecución, para evitar esto se hace uso de las listas enlazadas.
Una lista enlazada es una colección o secuencia de elementos llamados nodos, dispuestos uno detrás de otro, en la que cada elemento se conecta al siguiente elemento por un “enlace” o “referencia”.
This document discusses different types of constraints in a database including:
- Field constraints like NOT NULL, check, unique, primary key, foreign key
- Table constraints like check, unique, primary key, foreign key
- Examples of different constraints like required fields, check constraints using operators, ranges, lists, pattern matching, default values, unique, primary key, foreign key, and identity columns. It also discusses how to add, change, and drop constraints using ALTER and CREATE statements.
Este documento describe los conceptos fundamentales de normalización de bases de datos, incluyendo dependencias funcionales, diferentes tipos de claves y las primeras, segunda y tercera formas normales. Explica que la normalización elimina valores repetidos, que las dependencias funcionales deben ser completas y no transitorias para alcanzar las formas normales superiores.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en MySQL, incluyendo tipos numéricos como INT, FLOAT y DECIMAL; tipos de fecha como DATE, DATETIME y TIMESTAMP; y tipos de cadena como VARCHAR, TEXT y ENUM. Se proporciona el rango de valores, el formato de almacenamiento y el tamaño de cada tipo de datos.
A tuple is a data structure that has a specific number and sequence of elements. The .NET Framework supports tuples with up to seven elements, or more than seven by nesting additional tuples. Tuples are commonly used to represent a single set of data, provide easy access and manipulation of data, return multiple values from a method, and pass multiple values to a method through a single parameter.
Una entidad representa un objeto del mundo real en una base de datos y está compuesta de campos. La clave primaria identifica de forma única cada registro, mientras que la clave foránea vincula tablas. Los índices mejoran la velocidad de búsqueda. Al eliminar o actualizar, se deben seguir tres reglas para mantener la integridad referencial entre tablas vinculadas.
The document discusses rules and algorithms for converting between postfix notation and expression trees. It provides rules for building an expression tree from postfix notation by appending nodes based on the order in the postfix list. It also provides rules for generating prefix notation by traversing the expression tree from left to right and outputting the value of each node visited. Examples are given to demonstrate converting a postfix expression to an expression tree and then to prefix notation step-by-step.
El documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en PowerDesigner, incluyendo enteros, números de coma flotante, caracteres, fechas, horas y datos binarios. Define cada tipo de datos, su rango de valores, ejemplos y otros detalles relevantes.
Este documento presenta una serie de ejercicios de recursividad en Haskell que un estudiante debe implementar. Incluye funciones recursivas para calcular la suma de los primeros n números naturales, el valor de una potencia x^n, el producto de dos números naturales x e y, imprimir un número en orden inverso, determinar si un número es primo, y convertir un número decimal a binario.
El documento describe varios operadores y funciones avanzadas del lenguaje SQL para manipular y consultar datos en bases de datos, incluyendo operadores de concatenación, literales, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL, funciones de agregado como SUM, AVG, COUNT, MAX y MIN, instrucciones GROUP BY y HAVING, diferentes tipos de joins para combinar tablas, y el uso de subconsultas en SELECT anidados. Se proveen ejemplos detallados para ilustrar el uso de cada operador y función.
Este documento describe los conceptos básicos de las listas enlazadas, incluyendo sus tipos (simplemente enlazadas, doblemente enlazadas, circulares), operaciones (recorrido, inserción, eliminación, búsqueda) y ventajas sobre los arreglos (inserción dinámica, eliminación). También cubre la implementación de listas enlazadas mediante el uso de cursores y presenta ejemplos de declaración de listas en C.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la simulación de circuitos lógicos, incluyendo cómo obtener una ecuación y tabla de verdad a partir de un circuito, y viceversa. Explica que una ecuación booleana puede usarse para derivar un diagrama de circuito, y que una tabla de verdad puede obtenerse probando todas las combinaciones de entrada o suponiendo valores de salida. También incluye ejemplos de funciones y tablas de verdad.
An Introduction to Programming in Java: ArraysMartin Chapman
An Introduction to Programming in Java: Arrays. Last delivered in 2012. All educational material listed or linked to on these pages in relation to King's College London may be provided for reference only, and therefore does not necessarily reflect the current course content.
This document introduces SQL group functions. It discusses how to use aggregate functions like SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX to perform calculations across multiple rows. It explains how to use the GROUP BY clause to group data and the HAVING clause as the WHERE clause for grouped data. It also covers nesting functions, order of clause evaluation, and statistical functions like STDDEV and VARIANCE.
Un hash es el resultado de una función que genera una clave única que representa un documento o dato de forma casi unívoca. Las tablas hash almacenan información en posiciones pseudoaleatorias generadas por una función hash, permitiendo buscar elementos de forma constante en promedio. Para insertar un elemento, se aplica la función hash a su clave para obtener un índice, resolviendo posibles colisiones mediante encadenamiento u otras técnicas.
Este informe analiza diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, búsqueda binaria y varios métodos de hash como el truncamiento, plegamiento, aritmética modular y mitad del cuadrado. Este último método se explica con más detalle mostrando cómo funciona, los factores a considerar y ejemplos para ilustrar el cálculo de las direcciones hash. Finalmente, la conclusión es que no existe un mejor algoritmo sino que depende del problema a resolver.
Maharishi University of Management (MSc Computer Science test questions)Dharma Kshetri
The document provides sample code for 3 programming challenges:
1) Write a function to return the second largest integer in an array.
2) Write a function to return the difference between the sum of odd and even numbers in an array.
3) Write a function to return a substring of characters from an input character array based on a start position and length. The function returns null if the start/length are invalid.
El documento describe los diferentes tipos de datos numéricos, monetarios, de caracteres, binarios y fecha/hora en PostgreSQL. Incluye funciones para manipular cadenas como upper, lower, substring y trim, así como funciones matemáticas como abs, sqrt, mod y random.
Este documento describe los diferentes tipos de datos en SQL Server 2008, incluyendo: 1) tipos de datos numéricos como int, bigint y decimal; 2) tipos de datos de fecha y hora como datetime y smalldatetime; 3) tipos de datos de caracteres como varchar y nvarchar; y 4) otros tipos de datos como sql_variant, cursor y table. Explica las características clave de cada tipo de datos, como su rango de valores, tamaño de almacenamiento y uso recomendado.
Este documento describe los tipos de datos en SQL y PostgreSQL. Explica que un tipo de dato es un atributo que indica el tipo de información que puede almacenar un objeto, como enteros, cadenas, fechas, etc. Luego lista las categorías y ejemplos de tipos de datos en SQL, como numéricos exactos, fechas y horas. Finalmente, resume los tipos de datos más comunes en PostgreSQL, como enteros, decimales, fechas e IP addresses.
Los tipos de datos de SQL Server se organizan en categorías como números exactos, fechas y cadenas. Algunos tipos de datos como varchar(Max) y varbinary(Max) son tipos de datos de valores grandes, mientras que text e image son tipos de datos de objetos grandes. Los tipos de datos se definen por su intervalo de valores y tamaño de almacenamiento.
Este documento introduce las bases de datos y proporciona detalles sobre tablas, registros, campos y tipos de datos soportados por MySQL como enteros, flotantes, fechas, cadenas y enumeraciones. También explica comandos básicos como CREATE, ALTER, SHOW, DESCRIBE y UPDATE.
El documento describe las características y tipos de datos de Oracle Database. Incluye características como particionamiento de tablas, gestión de esquemas, seguridad y recuperación ante desastres. Describe varios tipos de datos como VARCHAR2, NUMBER, DATE, CLOB y BLOB.
El documento describe los diferentes tipos de datos en MySQL, incluyendo caracteres (char, varchar), texto (text, tinytext, mediumtext, longtext), binarios (blob, tinyblob, mediumblob, longblob), números (int, tinyint, smallint, mediumint, bigint, float, double, decimal), fecha (date, datetime, timestamp, time) y años (year). Cada tipo de datos admite una cantidad específica de caracteres u otros valores numéricos.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en MySQL, incluyendo tipos numéricos como tinyint, smallint, integer y bigint; tipos de fecha como date, datetime y timestamp; y tipos de cadena como char, varchar, text y blob. Explica los rangos de valores y tamaños de almacenamiento de cada tipo de datos.
El documento describe los tipos de datos informáticos, que indican al ordenador la clase de datos sobre los que se va a procesar, imponiendo restricciones como los valores y operaciones permitidas. Menciona tipos comunes como enteros, números de punto flotante, cadenas y fechas. Explica que los tipos de datos definen la representación, interpretación y estructura de los valores almacenados en memoria, y que el sistema de tipificación usa esta información para verificar programas que manipulan datos.
Este documento explica conceptos básicos sobre bases de datos MySQL, incluyendo tablas, tipos de datos, consultas SQL, y relaciones entre tablas. Se proporcionan ejemplos de cómo crear una base de datos escolar con tablas como alumnos, profesores y asignaturas, y realizar consultas que unen varias tablas.
Los tipos de campos que se pueden crear en MySQL incluyen tipos numéricos como tinyint, smallint e integer; tipos de fecha y hora como date, datetime y timestamp; y tipos de cadena como char, varchar, text y blob. Cada tipo de campo tiene un rango de valores y formato de almacenamiento específico. Los tipos char almacenan cadenas de longitud fija mientras que varchar almacena cadenas de longitud variable de manera más eficiente.
El documento describe la creación de tablas en SQL Server 2005. Explica la sintaxis para crear una tabla, incluyendo el nombre, los campos y sus tipos. Proporciona ejemplos de sentencias SQL para crear tablas "pedidos" y "artículos" con diferentes tipos de datos como enteros, fechas, cadenas y claves. También enumera los tipos de datos primarios de SQL Server 2005 como enteros, reales, fechas y cadenas, junto con sus sinónimos.
Este documento describe diferentes tipos de datos, incluyendo enteros, reales, booleanos, caracteres y cadenas. Explica que los tipos de datos indican el tipo de información que se almacena y las operaciones permitidas. También discute la compatibilidad y relaciones entre tipos de datos.
Este documento describe diferentes tipos de datos como enteros, reales, caracteres, cadenas y booleanos. Explica que los tipos de datos indican el tipo de información que se almacena, imponiendo restricciones en los valores y operaciones permitidas. También discute la compatibilidad y relaciones entre tipos de datos.
El documento describe diferentes tipos de datos y sus tamaños en bits, como enteros de 8, 16 y 32 bits, flotantes de 32 y 64 bits y estructuras de datos. También explica vectores como zonas de memoria contigua que almacenan elementos del mismo tipo y pueden tener múltiples dimensiones, y dos algoritmos de ordenamiento de datos: ordenamiento por burbuja e inserción.
3 desarollo manejo datos capitulo 2 -01 arreglos dos dimensiones (2)luis freddy
Un arreglo de dos dimensiones (también llamado matriz) es una colección de datos para una misma variable organizada en renglones y columnas. Para acceder a un elemento se usan dos índices, el del renglón y el de la columna. En Java se declaran especificando el tipo de datos y el tamaño de renglones y columnas. Se pueden inicializar manual o automáticamente con ciclos anidados.
3 desarollo manejo datos capitulo 2 -01 arreglos dos dimensiones (5)luis freddy
Un arreglo de dos dimensiones (también llamado matriz) es una colección de datos para una misma variable en dos dimensiones, renglones y columnas. Para acceder a un elemento se usan dos índices, el del renglón y el de la columna. En Java, los arreglos de dos dimensiones se declaran indicando el tipo de datos y el tamaño de renglones y columnas.
Este documento describe las unidades de medida para almacenar datos y los tipos de datos estándar más utilizados en SQL Server. Explica las unidades básicas como bit, byte, kilobyte, megabyte y más. Luego describe los tipos de datos numéricos enteros y decimales, así como los tipos de texto y binarios como CHAR, VARCHAR, DATE y DATETIME. Finalmente, proporciona detalles sobre los tamaños posibles de cada tipo de dato.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
1. TIPOS DE DATOS POSTGRESQL 8.4.8
Información tomada del sitio oficial de PostgreSQL
http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/index.html, traducción realizada a español por Boris Guevara.
Esta información es útil para iniciar cualquier proceso de migración de base de datos hacia PostgreSQL.
PostgreSQL posee un conjunto de tipos de datos nativos disponibles para los usuarios. Los
usuarios pueden agregar nuevos tipos a PostgreSQL usando el comando CREATE TYPE. La siguiente
tabla muestra todos los datos incorporados en los tipos de datos de uso general.
Nombre Alias Descripción
Bigint int8 Entero con signo ocho bytes
bigserial serial8 Entero auto incremento ocho bytes
bit [ (n) ] Cadena bit de longitud fija
bit varying [ (n) ] varbit Cadena bit de longitud variable
boolean bool Booleano lógico (trae/false)
Box Caja rectangular en un plano
Bytea Datos binarios ("arreglo byte ")
character varying [ (n) ] varchar [ (n) ] Cadena de carácter de longitud variable
character [ (n) ] char [ (n) ] Cadena de carácter de longitud fija
Cidr Direcciones de red IPv4 o IPv6
Circle Circulo en un plano
Date Fecha calendario (año, mes, día)
Double precision float8
Numérico de punto flotante de doble
precisión (8 bytes)
Inet Dirección de host IPv4 o IPv6
integer int, int4 Entero con signo de cuatro bytes
interval [ fields ] [ (p) ] Intervalo de tiempo
line Línea infinita en un plano
lseg Segmento de línea en un plano
macaddr
Dirección MAC (Media Acceso
Control)
money Cantidad de moneda
numeric [ (p, s) ]
decimal [ (p,
s) ]
Numérico exacto de precisión
seleccionable
path Proyección geométrica en un plano
point Punto geométrico en un plano
polygon Proyección cerrada en un plano
real float4
Número de precisión simple de punto
flotante (4 bytes)
smallint int2 Entero con signo de dos bytes
serial serial4
Entero de cuatro bytes auto
incremental
text
Cadena de caracteres de longitud
variable
time [ (p) ] [ without time
zone ]
Hora y día (sin zona horaria)
time [ (p) ] with time zone timetz Hora de día, con zona horaria
timestamp [ (p) ] [ without
time zone ]
Fecha y hora (sin zona horaria)
timestamp [ (p) ] with time timestamptz Fecha y hora, incluyendo zona horaria
2. Nombre Alias Descripción
zone
tsquery Consulta de búsqueda de texto
tsvector Documento de búsqueda de texto
txid_snapshot
Instantánea del ID de la Transacción a
nivel de usuario
uuid Identificador único universal
xml Data XML
Tipos Numéricos
Nombre
Tamaño de
almacenamiento
Descripción Rango
Smallint 2 bytes Entero de pequeño rango -32768 a +32767
Integer 4 bytes
Entero (utilizado con
regularidad)
-2147483648 a +2147483647
Bigint 8 bytes Entero de amplio rango
-9223372036854775808 a
9223372036854775807
Decimal variable
Precisión especificada por
el usuario, exacta
Sin limite
Numeric variable
Precisión especificada por
el usuario, exacta
Sin limite
Real 4 bytes Precisión variable inexacta 6 dígitos decimales de precisión
Double
precision
8 bytes Precisión variable inexacta 15 dígitos decimales de precisión
Serial 4 bytes Entero auto incremento 1 a 2147483647
Bigserial 8 bytes
Entero grande auto
incremento
1 a 9223372036854775807
Tipos de Serial
Los tipos de datos serial y bigserial no son tipos verdaderos, pero son una conveniente notación
para crear columnas con identificadores únicos (similar al auto incremento soportado por otras base de
datos). La actual implementación es la siguiente:
CREATE TABLE tablename (
colname SERIAL
);
Es equivalente a especificar
CREATE SEQUENCE tablename_colname_seq;
CREATE TABLE tablename (
colname integer NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_colname_seq')
);
ALTER SEQUENCE tablename_colname_seq OWNED BY tablename.colname;
Por lo tanto, se construyó una columna entera adaptada, para que sus valores por defecto sean
asignados por un generador de secuencias. Una restricción Not Null es aplicada para asegurar que este
tipo de valor no pueda ser insertado. Para finalizar la secuencia es marcada como propiedad de la
columna, por lo tanto está se eliminará si la columna o la tabla son eliminadas.
3. Tipos Moneda
El tipo moneda almacena la cantidad de moneda con una precisión fraccionaria fija.
Nombre
Tamaño
Almacenaje
Descripción Rango
money 8 bytes
Cantidad de
moneda
-92233720368547758.08 a
+92233720368547758.07
Tipos Carácter
Nombre Descripción
Character varying(n), varchar(n)Longitud variable con limite
Carácter(n), char(n) Longitud fija, rellenado los espacios en blancos
Text Longitud variable ilimitada
Tipos de datos Binarios
Este tipo de dato permite almacenar cadenas binarias. Una cadena binaria es una secuencia de
octetos (o bytes). Las cadenas binarias permiten almacenar octetos de valor cero y otros octetos no
imprimibles.
Nombre Tamaño de Almacenamiento Descripción
Bytea 1 o 4 bytes más la actual cadena binaria Cadena binaria de longitud binaria
Cuando ingresas valores bytea, los octetos de determinados valores deben ser escapados (pero
todo los valores de los octetos se pueden escapar) cuando se usan como parte de un cadena literal en una
sentencia SQL. En general, para escapar un octeto, convertir este, en su valor octal de tres dígitos y debe
ser precedido por dos barrar invertidas.
Decimal
Valor
Octeto
Descripción
Representación de una
entrada escapada
Ejemplo
Representación de
la salida
0 Cero octeto E'000'
SELECT
E'000'::bytea;
000
39 Comilla Simple '''' o E'047'
SELECT
E'''::bytea;
'
92 Barra Invertida E'' o E'134'
SELECT
E''::bytea;
0 a 31 y 127
a 255
Octetos no
imprimibles
E'xxx' (valor octal)
SELECT
E'001'::bytea;
001
4. Bytea. Salida Octetos escapados
Valor Octeto
Decimal
Descripción
Representación de Salida
Escapada
Ejemplo
Resultado
Salida
92 Barra Invertida
SELECT
E'134'::bytea;
0 a 31 y 127 a
255
Octetos no
imprimibles
xxx (valor octal)
SELECT
E'001'::bytea;
001
32 a 126
Octetos
imprimibles
Representación del conjunto
de caracteres del cliente
SELECT
E'176'::bytea;
~
Tipos Fecha/Hora
Nombre
Tamaño
Almacenaje
Descripción Valor Bajo
Valor
Alto
Resolución
timestamp [
(p) ] [
without time
zone ]
8 bytes
Ambas fecha y
hora (sin zona
horaria)
4713 BC 294276 AD
1 microsegundos/
14 dígitos
timestamp [
(p) ] with
time zone
8 bytes
Ambas fecha y
hora con zona
horaria.
4713 BC 294276 AD
1 microsegundos
/ 14 dígitos
Date 4 bytes fecha (sin hora) 4713 BC
5874897
AD
1 día
time [ (p) ] [
without time
zone ]
8 bytes
Hora del día (sin
fecha)
00:00:00 24:00:00
1 microsegundos
/ 14 dígitos
time [ (p) ]
with time zone 12 bytes
Hora del día ,con
zona horaria
00:00:00+1459
24:00:00-
1459
1 microsegundos
/ 14 dígitos
interval [
fields ] [ (p)
]
12 bytes Intervalo de hora
-178000000
años
178000000
años
1 microsegundos
/ 14 dígitos
Tipo Booleanos
PostgreSQL provee de un tipo de estándar de SQL denominado boolean que solo puede tener
dos estados "true" or "false". Un tercer estado "desconocido", es representado por el valor SQL Null.
Los valores validos para el estado "true" son: 'TRUE', 't', 'true', 'y', 'yes', 'on', '1'
Los valores validos para el estado "false" son: 'FALSE', 'f', 'false', 'n', 'no', 'off',
'0'
5. Tipos Geométricos
Los tipos de datos geométricos representan los objetos espaciales en dos dimensiones.
Nombre
Tamaño de
almacenamiento
Representación Descripción
Point 16 bytes El punto en un plano (x,y)
Line 32 bytes
Línea infinita (No se aplica
plenamente)
((x1,y1),(x2,y2))
Lseg 32 bytes Segmento de línea finito ((x1,y1),(x2,y2))
Box 32 bytes Caja rectangular ((x1,y1),(x2,y2))
Path 16+16n bytes
trayectoria cerrada (parecido
a un polígono)
((x1,y1),...)
Path 16+16n bytes trayectoria abierta [(x1,y1),...]
polygon 40+16n bytes
Polígono (parecido a la
trayectoria cerrada)
((x1,y1),...)
Circle 24 bytes Circulo
<(x,y),r> (punto central
y el radio)
Tipos para almacenar Direcciones de Redes
NombreTamaño Almacenado Descripción
Cidr 7 or 19 bytes Redes IPv4 and IPv6
Inet 7 or 19 bytes Servidores y redes IPv4 and IPv6
macaddr6 bytes Direcciones MAC
Cuando ordenas tipos de datos inet o cidr, las direcciones IPv4 son ordenadas antes de las IPv6,
incluyendo la direcciones IPv4 encapsuladas o asignadas a la direcciones IPv6.